Hoe trefwoord onderzoek doen in talen die je niet spreekt?

Laten we beginnen met de vraag of er verschillen zijn tussen de markten. Als u in de VS of een andere grote markt hebt gewerkt, lijkt het misschien dat zaken doen in andere landen precies hetzelfde werkt. Maar het is essentieel om in gedachten te houden dat het verschil in culturen en mentaliteit je strategie zal beïnvloeden.

De Britse markt is volwassener, vaak zelfs veel volwassener dan de Amerikaanse markt. Ik kan zeggen dat we hier op zoek zijn naar duurzame oplossingen voor de lange termijn. Dat is dus het eerste verschil.

Iets anders is dat bijvoorbeeld Polen een specifieke taal heeft, websitedomeinen, Poolse trefwoorden, enz. En de meeste bedrijven zijn primair gericht op de Poolse markt, terwijl ze in het Verenigd Koninkrijk op zoek zijn naar een wereldwijd perspectief.

Hetzelfde geldt misschien voor de Italiaanse markt.

Uiteraard kun je naast culturele tegenstellingen ook te maken krijgen met taalverschillen. Raak niet in paniek als je nog geen autochtonen in je team hebt. Het ligt in je macht om alles zelf te doen.

Je hoeft de taal niet echt te kennen om in verschillende markten te werken. Ik heb ooit in een Arabische markt gewerkt. Er zijn andere talen. Zelfs letters zijn daar anders. Als je alles goed doet, kun je naar metrics kijken en als er goede zoekwoorden zijn, zie je die sowieso.

Ik heb nog een ander voorbeeld. Nederland is een vrij klein land en er zijn niet zoveel contentschrijvers. Niet iedereen uit het buitenland spreekt Nederlands. Dus de prijzen voor content zijn relatief hoog.

Als ik daar moet werken, vertalen we teksten naar het Nederlands door AI, en dan beoordeelt een inwoner het.

Lokalisatie zal beter werken. Er komt meer bij kijken dan alleen taalverschillen. Het is in feite een complete aanpassing van de inhoud met zoekwoordenonderzoek enzovoort.

Helaas is dit vaak een extra kostenpost en in sommige gevallen is lokalisatie niet echt nodig. In het bovenstaande geval is het vertalen van content met AI + proeflezen meer dan genoeg.

Ik zal je twee veelvoorkomende voorbeelden geven.

Vaak kan een woord-voor-woord vertaling niet de juiste betekenis overbrengen. Dit geldt vooral voor idiomen, omdat die in verschillende talen heel verschillend kunnen zijn.

Ook kunnen sommige merknamen vertaald worden, bijvoorbeeld Apple.

De Britse markt is volwassener, vaak zelfs veel volwassener dan de Amerikaanse markt. Ik kan zeggen dat we hier op zoek zijn naar duurzame oplossingen voor de lange termijn. Dat is dus het eerste verschil.

Iets anders is dat bijvoorbeeld Polen een specifieke taal heeft, websitedomeinen, Poolse trefwoorden, enz. En de meeste bedrijven zijn primair gericht op de Poolse markt, terwijl ze in het Verenigd Koninkrijk op zoek zijn naar een wereldwijd perspectief.

Hetzelfde geldt misschien voor de Italiaanse markt.

Zonder enige twijfel, dat kan. Alleen is proeflezen noodzakelijk. AI loopt nog een beetje achter bij perfect vertalen. Schrijven vanuit het niets lijkt er echter bijna te zijn.

Soms krijg je grammaticaal correcte onzin. Het heeft geen enkele waarde, maar klinkt wel goed. Ik maak een grapje: breng wat inhoud van AI en geef het aan een andere AI die het zou lezen. Vergeet dus niet dat je voor mensen schrijft. Laat iemand deze content controleren om er zeker van te zijn dat het goed is voor mensen.

Het is niet eenvoudig om deskundige gedachten door AI te laten gaan. Sommige onderwerpen zijn er gewoon moeilijk voor. Maar toch kan AI veel FAQ's doen.

Stel, je hebt een website over koffie. Je kunt de vraag beantwoorden over arabica koffie, waar mensen vaak naar zoeken.

En AI zal je veel antwoorden op deze vraag geven. Je kunt er een kiezen, combineren of gebruiken als basis voor je eigen content.

Ik weet ook dat er veel lokale tools zijn. Semstorm is bijvoorbeeld een lokale SEO-tool in Polen. Veel specialisten gebruiken het daar. Maar probeer Semstorm te combineren met een aantal wereldwijde SEO-tools. Ze hebben vaak uitgebreidere databases en het zal je helpen om succesvol te zijn op de lokale markt.