¿Cómo realizar búsquedas de palabras clave en idiomas que no habla?

Empecemos por si hay alguna diferencia entre los mercados. Si has trabajado en EE.UU. o en cualquier otro gran mercado, puede parecer que el negocio en otros países funciona exactamente igual. Pero es esencial tener en cuenta que la diferencia de culturas y mentalidades afectará a su estrategia.

El mercado británico es más maduro, incluso a menudo mucho más maduro que el estadounidense. Puedo decir que aquí buscamos soluciones sostenibles y a largo plazo. Así que será la primera diferencia.

Otra cosa es que, por ejemplo, Polonia tiene un idioma específico, dominios web, palabras clave polacas, etc. Y la mayoría de las empresas se centran principalmente en el mercado polaco, mientras que en el Reino Unido buscan una perspectiva global.

Quizá se pueda ver lo mismo en el mercado italiano.

Obviamente, además de los contrastes culturales, es posible que te encuentres con diferencias lingüísticas. No se asuste si todavía no tiene nativos en el equipo. Está en su mano hacerlo todo usted mismo.

No hace falta conocer realmente el idioma para trabajar en mercados diferentes. Una vez trabajé en un mercado árabe. Hay otros idiomas. Incluso las letras son diferentes allí. Si haces todo correctamente, puedes mirar las métricas, y si hay buenas palabras clave, las verás igualmente.

Además, tengo otro ejemplo. Los Países Bajos son un país bastante pequeño y no hay muchos redactores de contenidos. No todos los extranjeros hablan neerlandés. Así que los precios de los contenidos son relativamente altos.

Cuando tengo que trabajar allí, traducimos los textos al neerlandés mediante IA, y luego los revisa un nativo.

La localización funcionará mejor. Hará falta algo más que diferencias lingüísticas. Es, de hecho, una adaptación completa del contenido con investigación de palabras clave y demás.

Desafortunadamente, a menudo esto es un coste adicional, y en algunos casos, usted realmente no necesita localizar. En los anteriores, traducir el contenido con IA + corrección será más que suficiente.

Le daré dos ejemplos comunes.

A menudo, una traducción palabra por palabra puede no transmitir el significado correcto. Esto es especialmente relevante en el caso de las expresiones idiomáticas, ya que pueden ser muy diferentes en varios idiomas.

También pueden traducirse algunos nombres de marcas, por ejemplo, Apple.

El mercado británico es más maduro, incluso a menudo mucho más maduro que el estadounidense. Puedo decir que aquí se buscan soluciones sostenibles y a largo plazo. Así que será la primera diferencia.

Otra cosa es que, por ejemplo, Polonia tiene un idioma específico, dominios de sitios web, palabras clave polacas, etc. Y la mayoría de las empresas se centran principalmente en el mercado polaco, mientras que en el Reino Unido buscan una perspectiva global.

Quizá se pueda ver lo mismo en el mercado italiano.

Sin ninguna duda, puede. Lo único es que es necesaria la corrección de pruebas. La IA aún está un poco por detrás de la traducción perfecta. Escribir desde cero parece, sin embargo, casi allí.

A veces puedes conseguir tonterías gramaticalmente correctas. No aporta ningún valor, pero suena bien. Estoy bromeando: trae algún contenido de la IA y dáselo a otra IA que lo lea. Así que recuerda que estás escribiendo para personas. Deja que alguien revise este contenido para asegurarse de que es bueno para los humanos.

No es fácil poner pensamientos expertos a través de la IA. Algunos temas son difíciles para ella. Pero aún así, la IA puede hacer muchas preguntas frecuentes.

Supongamos que tienes un sitio web sobre café. Puedes responder a la pregunta sobre el café arábica, que la gente busca a menudo.

Y la IA te dará muchas respuestas a esta pregunta. Puedes elegir una, combinarlas o utilizarla como base para tu propio contenido.

Además, sé que hay muchas herramientas locales. Por ejemplo, Semstorm es una herramienta SEO local en Polonia. Muchos especialistas la utilizan trabajando allí. Pero intenta combinar Semstorm con algunas herramientas SEO globales. A menudo tienen bases de datos más extensas, y le ayudará a tener éxito en el mercado local.