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SEO Lesezeit 9 Minuten 13 June 2019

So erhöhst du die Textrelevanz von Websites: Textanalyse-Tool von Serpstat

So erhöhst du die Textrelevanz von Websites: Textanalyse-Tool von Serpstat
Андрей Белоусов
Olena Khodos
Redakteurin bei Serpstat
Es ist kein Geheimnis, dass der Inhalt der Website einer der entscheidenden Ranking-Faktoren ist. Aus diesem Grund ist die Analyse der Textrelevanz auch für erfahrene SEO-Spezialisten eine wichtige Aufgabe.

Das Textanalyse-Tool von Serpstat "Text Analytics" wurde erstellt, um diesen Routineprozess zu automatisieren. Und heute zeige ich dir die Fälle, in denen es ein unersetzlicher Assistent des SEO-Experten wird.

Was ist Text Analytics und welche Probleme löst es?

Die Textanalyse ist ein einzigartiges Tool zur Textoptimierung. Da der Inhalt einer der wichtigsten Rankingfaktoren ist, wurde unser Tool speziell entwickelt, um dir bei der Optimierung der Texte auf der Website zu helfen.

Beispielsweise wird die Zielseite deiner Website zu den gewünschten Keywords nicht angezeigt. Dies bedeutet, dass du den Inhalt der Seite ändern muss, um die Textrelevanz zu erhöhen. Hier benötigst du Text Analytics, das Basisempfehlungen für die Inhaltsoptimierung erstellt.

Welche Aufgaben löst die Textanalyse?

Mit unserem Tool kannst du mehrere Aufgaben gleichzeitig lösen:
Aufgaben für Texter auf der Grundlage der Wettbewerbsanalyse erstellen, die sich in den Top-15-Suchergebnissen befinden.
Relevanz deiner Website auf gewählte Keywords bewerten.
Semantik deiner Website erweitern.
Hauptschlüsselwörter des Themas analysieren und eine Liste der LSI-Wörter erhalten.
Die Textanalyse von Serpstat ist mit dem Clustering-Tool verknüpft, mit dem du Keywords für deine Website auswählen und gruppieren kannst. Die Textanalyse ist für die Untersuchung dieser Keywords vorgesehen.

Durch das Clustering werden nicht nur Keywords in Gruppen unterteilt, sondern auch eine passende Zielseite für einen bestimmten Cluster ausgewählt. Später kannst du feststellen, ob diese Seite gut optimiert ist, und entsprechend Verbesserungsvorschläge bekommen.
 

Wie richtest du die Textanalyse ein?

Bevor du mit Text Analytics zu arbeiten startest, solltest du das Tool einrichten. Wie ich oben geschrieben habe, sind Clustering und Textanalyse zwei Tools, die sich gegenseitig verstärken und vervollständigen. Um mit der Textanalyse zu beginnen, musst du zuerst die Suchbegriffe gruppieren.
как провести текстовую аналитику
Durch das Clustering erhalten wir fertige Keywordlisten für einzelne URLs. Diese Gruppen der Schlüsselwörter kannst du auch manuell bearbeiten: Keywords löschen, verschieben oder hinzufügen. Wenn deine Keywordsgruppen fertig sind, kannst du die Textanalyse beginnen. Drücke dazu die TA-Taste rechts oben.

Die Textanalyse wird durchgeführt auf Basis von:
1
Zielseite, falls du bei der Einrichtung eine bestimmte URL angegeben hast.
2
Keywordliste aus dem Cluster, für die die Seite optimiert wird.
3
Analyse der Semantik von Konkurrenten, die in den Top-15-Suchergebnissen erscheinen.
Das heißt, wenn du eine Zielseite angegeben hast, analysiert Serpstat den Seiteninhalt und gibt die Empfehlungen zur Verwendung von Schlüsselwörtern basierend auf dem Inhalt der Top-Konkurrenten.

Klicke auf „Add URL" oben links, um eine Zielseite für einen Cluster festzulegen.
как провести текстовую аналитику
Wenn die Ziel-URL nicht angegeben wird, werden die Empfehlungen auf der Analyse einer Gruppe von Konkurrenten aus den Top-15-Ergebnissen basieren. In diesem Fall werden einige Berichte, z. B. Body Text jedoch nicht verfügbar.

Zu welchen Zwecken kann Text Analytics verwendet werden?

#1

Keyword-Relevanz auf einer Seite überwachen

Es ist nicht erforderlich, auf der Seite alle Keywords zu platzieren. Dabei ist es wichtig, sicherzustellen, dass die passenden Anfragen im Seiteninhalt enthalten sind.

Zum Beispiel gibt ein Benutzer die Suchanfrage Acer 310x Laptop in eine Suchmaschine ein. Wir haben eine Seite, auf der solche Laptops verkauft werden. Damit diese Seite in den Suchergebnissen erscheinen kann, muss sie nicht unbedingt genau diesen Wortlaut enthalten.

Die Suchmaschine versteht, dass diese Seite für die Benutzeranfrage relevant ist, wenn sie als Acer 310x-Laptop oder sogar Acer 310x bezeichnet wird und über eine Schaltfläche zum Kaufen verfügt. In der Spalte „Keyword-Relevanz" wird angezeigt, ob erforderliche Keywords verwendet werden.

Es gibt zwei Hauptindikatoren:
  • Proximity level ist ein Index, der die semantische Nähe des Schlüsselworts zum Cluster-Thema auf einer Skala von null bis 100 bewertet.

  • Relevance ist die Skala, die anzeigt, ob die Seite mit dem Keyword im Vergleich zu Mitbewerbern übereinstimmt. Wenn du den Mauszeiger über einen Farbbalken bewegst, wird ein durchschnittlicher Relevanzindex auf Basis der Gruppe der konkurrierenden Seiten angezeigt.
    как провести текстовую аналитику
    Ist der Indikator, den du bekommen hast, gut oder schlecht? Um diese Frage zu beantworten, leiten wir aus der Konkurrenzanalyse eine Skala ab, in der wir die Relevanz aufzeigen. Dies ist der Durchschnittswert, der durch den grünen Bereich angezeigt wird.

    Wenn der Indikator sich dem Mindestwert nähert, bedeutet dies, dass Keywords im Text auf der Seite zu weit voneinander entfernt sind oder nur selten verwendet werden. Wenn der Indikator sich dem Maximum nähert, deutet dies auf Spam hin. Du solltest einige der wiederholten Wörter entfernen oder ersetzen.
    Tipp
    Bevor du etwas auf der Seite gemäß den Empfehlungen von Text Analytics änderst, überprüfe bitte Positionen dieser Seite. Wenn die Position niedrig ist, solltest du den Inhalt ändern.
    #2

    Die wichtigsten Wörter für Titel und H1 sammeln

    Es ist wichtig zu beachten, welche Wörter für das Thema am wichtigsten sind, um bessere Ranking zu erzielen. Füge sie dann in Titel und H1 ein, da sich diese Tags direkt darauf auswirken, ob die Seite nach den gewünschten Suchbegriffen angezeigt wird. Wörter in Text Analytics sind in der Reihenfolge ihrer Bedeutung für das Thema angeordnet.

    Die beste Option wäre, sie genau in einer Reihenfolge hinzuzufügen, in der Serpstat sie anbietet. Vergiss dabei nicht: Der Inhalt des Titels sollte klar und lesbar sein. Außerdem sollte berücksichtigt werden, dass der Titel in der Anzahl der Wörter und Symbole begrenzt ist. Deshalb versuche bitte, die wichtigsten Schlüsselwörter in den sichtbaren Teil – in den ersten 60 Zeichen – einzufügen.
    Gleiches gilt für die Empfehlungen für H1.
    Ganz unten im Bericht findest du außerdem eine Zusammenfassung der Fehler auf der Seite sowie die Empfehlungen zu deren Behebung. Diese Probleme können sich sowohl auf die Textrelevanz als auch auf das Ranking im Allgemeinen negativ auswirken. Wenn du Rankings deiner Seite verbessern möchtest, korrigiere diese Fehler in erster Linie.
    #3

    Semantik mit neuen Wörtern erweitern

    Neben der Tatsache, dass Serpstat über eine Vielzahl von Berichten verfügt, mit denen die Semantik ausgewählt und erweitert werden kann, ist Text Analytics ein hervorragendes Tool dafür.

    Das Tool liefert vorgefertigte Empfehlungen für Suchbegriffe, die in den Text aufgenommen werden sollten. Auf diese Weise kannst du die Anzahl aller Keywords erhöhen, für die ein Benutzer deine Website finden kann.
    #4

    Aufträge für Texter erstellen

    Ich habe bereits die grundlegenden Varianten der Verwendung von Text Analytics-Berichten beschrieben, um die Textrelevanz von Websiteseiten zu erhöhen. Aber was ist, wenn noch kein Text vorhanden ist? In diesem Fall solltest du einen Text von Anfang an erstellen. Um gute Aufgabe für einen Texter zu schaffen, kannst du auch Text Analytics verwenden. Dazu musst du Daten aus den Berichten Title, H1, Body erfassen, die ich bereits erwähnt habe.

    Der Body Text-Bericht ist auch nützlich: Auf einer bestimmten Seite wird eine Textanalyse angezeigt (funktioniert nur, wenn eine bestimmte URL festgelegt ist).
    Der Serpstat-Algorithmus gibt Empfehlungen zum Reduzieren oder Erhöhen der Textmenge. Dies ist ein wichtiger Faktor. Daher sollte die Textlänge optimal sein, um eine geringe Relevanz oder Spam zu vermeiden und um Keywords organisch hinzuzufügen.

    Folgende Daten kannst du dem Texter weitergeben:
    • Textlänge, die für die Seite passend ist.
    • Alle relevanten Keywords, die in Titel und H1 platziert werden sollen.
    • Semantik, die auf der Body-Seite vorhanden sein sollte.
    Die Textanalyse ist ein benutzerfreundliches und effektives Tool, das dir dabei hilft:
    1
    Textrelevanz der Zielseite zu bewerten.
    2
    Keywords für Meta-Tags Title und H1 anzupassen, um das Seitenranking für die gewünschten Keywords zu verbessern.
    3
    Hauptschlüsselwörter des Themas zu analysieren und eine Liste der LSI-Wörter zu erhalten.
    4
    Seitensemantik mit wichtigen Schlüsselwörtern zu erwarten..
    5
    Aufgabe für einen Texter zu erstellen, um einen relevanten Text zu schreiben. Dies ermöglicht es dir, die Keywordrecherche zu automatisieren.

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