Как увеличить SEO-трафик вдвое, не создавая новые страницы

Мы разработали API-консоль, которая поможет в считаные минуты собрать упущенные ключевые фразы для страниц сайта. В этой статье я расскажу, как получить необходимые данные с помощью этого инструмента.

Подробнее о том, как работать с этими методами я расскажу ниже в статье.

Чтобы начать работу с консолью необходимо в своем профиле Serpstat скопировать личный API-токен.

Вы получите отчет, который можно скачать в любом удобном формате.

Чтобы провести анализ сразу нескольких URL, нужно построчно ввести страницы в поле, и повторить алгоритм действий.

Кстати, чтобы быстро собрать URL анализа также можно использовать API-консоль.

Для этого:

Ждем несколько секунд и получаем отчет с такими показателями:

Экспортируем отчет в любом удобном формате.

Для работы с этим методом понадобится список конкурентов. Можно искать их вручную:

Однако, быстрее можно найти релевантных конкурентов с помощью API-консоли Serpstat.

Вы получите объемный отчет со списком ключевых слов, для которых есть посадочные страницы на вашем домене.

Основные показатели:

• position — позиция, которую занимает ваш домен. Если эта ячейка пуста, домен не ранжируется по этому ключевику.

• traff — ожидаемое количество трафика, которое получает домен по этому ключу.

• traff_loss — потери трафика (от того, что ключевое слово плохо ранжируется). Ожидаемый прирост трафика если вы исправите проблемы с текстовой релевантностью. Это просто примерная оценка Serpstat не гарантирует, что именно столько трафика вы будете получать дополнительно после текстовой оптимизации.

• url_prob — вероятность от 0 до 100%, что посадочная страница правильно определена.
  

В поле Total вы найдете число строк, которое будет затрачено. Но есть два условия:

А. Если количество слишком большое, настройте фильтры:

• позицию;

• частотность;

• стоимость за клик;

• конкуренцию;

• минус-слова.
  

Б. Если Total превышает 100 000, возможно падение консоли. Чтобы этого избежать, нужно настроить фильтры или освободите оперативную память (закрыть все ненужные вкладки в браузере и программы).

Grab Keywords ищет такие фразы, по которым можно продвинуть старые страницы. Однако в некоторых случаях они не будут релевантны вашему бизнесу. Чтобы этого избежать, нужно провести постобработку результатов.

Для очистки результатов в отчете API-консоль имеет постфильтры «ключевые слова» и «минус-слова». Воспользуйтесь ими, чтобы убрать нерелевантные результаты. Для этого:

Так вы отфильтруете результаты в отчете и получите самые релевантные для вашего бизнеса фразы.

Сортировка по потерям трафика URL — это более продвинутый метод обработки результатов. Он фильтрует результаты по убыванию: от ключевых слов с наибольшей потерей трафика до наименьшей для одного URL, и далее по аналогии для всех найденных страниц.

Чтобы отфильтровать отчет, нажимаем SQL → SQL Snippets → Sort keywords by summary URL traffic loss → Evaluate SQL.

У каждого метода есть свои плюсы и минусы, но вам не нужно выбирать только один из них. Можно использовать оба. Для этого сначала нужно провести анализ с помощью обоих методов по отдельности. Далее, объединить результаты:

В результате вы получите список ключевых слов без дублей с данными о позициях, которые занимает ваш сайт и прочими данными, описанными выше.

Также можно разбить ключевые слова по URL. Фразы по каждому URL будут на отдельном листе (в Excel и Google Sheets). Для этого:

Так вы получите отчет, в котором ключевые фразы каждого URL будут на отдельном листе, а листы будут отсортированы по суммарной потере трафика.

Первым делом, мы рассчитываем вероятность того, что оптимальное семантическое ядро у какой-то пары страниц одинаковое. Другими словами, вероятность того, что при идеальной текстовой оптимизации вашей страницы и страницы конкурента, они будут в топе по одним и тем же фразам. Для простоты эту можно назвать «равенством страниц».

Однако, эта модель имеет изъян: в реальной жизни возможно, что оптимальная семантика одной страницы включает в себя идеальную семантику другой. Например, семантика статьи про стрелковое оружие полностью перекрывает семантику статьи про автоматы.

К сожалению, определить такие ситуации наш алгоритм не может. И, например, в блогах возможны ошибки. С другой стороны, в интернет-магазинах эта модель работает почти идеально: семантика Iphone 10x на разных сайтах будет совпадать.

Если страницы равны, очевидно: если первая страница релевантна ключевому слову, то и вторая страница тоже после оптимизации тоже будет релевантна этому слову.

Другими словами, задачу определения релевантности лендинга можно свести к задаче определения равенства.

Алгоритм вычисления вероятности равенства двух страниц зависит от 8 факторов:

Изначально считается априорная вероятность. Это вероятность того, что произвольно взятая страница с одного сайта будет равна произвольно взятой странице другого сайта. Эта вероятность не учитывает данные конкретных URL и зависит от релевантности сайтов друг другу (доли пересекающихся ключевых слов). Чем менее сайты релевантны друг другу, тем более «подозрительно» алгоритм будет относиться к небольшим пересечениям страниц.

Например, если обе страницы в топе по одному и тому же ключевому слову (и не выводятся по другим фразам), а у доменов по 100 URL и по 100 ключевых слов, то программа, в зависимости от релевантности доменов, выдаст такую вероятность пересечения:

С другой стороны, чем больше данных, тем меньше результат зависит от априорной вероятности: если у обоих страниц есть по два общих ключевых слова, то мы получим совсем другую таблицу:

Данный алгоритм позволяет методу работать с очень нерелевантными конкурентами, даже если релевантность меньше 1%.

Все ключевые слова страниц необязательно должны пересекаться. Вот пример расчетов при тех же параметрах доменов и 10% релевантности:

Эти данные говорят о том, что сейчас у метода Grab Keywords самый продвинутый алгоритм определения посадочных страниц, из всех, что представлены на рынке. Кроме определения URL, он также позволяет отсеивать нерелевантные ключевые слова.

Потери трафика — это ориентировочная оценка, которая показывает, насколько увеличится трафик, когда ваш сайт выйдет ожидаемую позицию. То есть, это разница в трафике между ожидаемой позицией и текущей.

Оценка потери трафика зависит от того, как ранжируется страницы вашего сайта и сайта конкурента. И представляет произведение частотности ключевой фразы на разницу между CTR ожидаемой позиции и текущей позиции.

Приведу простой пример: вы на первом месте по десяти фразам, а конкурент по ним же на двадцатом. Если по одиннадцатой фразе вы на сотом месте, а конкурент также на двадцатом, то, скорее всего, после правильной оптимизации текста страницы вы также выйдете на первую позицию.

Факторы ранжирования страницы по ключевому слову можно разбить на четыре группы:

С помощью позиций страниц по другим ключевикам, позиций конкурентов по этому ключу и математики можно исключить все факторы, кроме зависящих одновременно от ключевого слова и URL. То есть можно определить случаи, когда ваша текстовая релевантность ниже, чем у конкурентов.

На этом основании посчитать позицию, которую вы можете занять, если поднимите текстовую релевантность страницы до уровня конкурентов. Однако я описал упрощенную версию алгоритма, в реальности есть множество других моментов.