Как создать структуру сайта на основе семантики

Иллюстрация: Мария Марикуца

Фото Валерии Оскаленко, младшего редактора в Serpstat

Валерия Оскаленко

Младший редактор в Serpstat

Часто информация на сайтах организовывается так, как кажется удобным их создателям. Однако подобная система неудобна для реальных посетителей, т. к. не совпадает с их знаниями и пониманием специфики товара. Поэтому система организации на таких сайтах не только не помогает найти желаемое, но даже мешает этому.

Структура, которая ориентирована на пользователя, значительно увеличивает шансы того, что посетители быстро найдут на сайте нужную информацию или товар. В этой статье я расскажу о том, как составить структуру сайта с помощью семантики.

Структура сайта — это логически выстроенная разметка информации на сайте. Она необходима для создания максимально удобного интерфейса, который будет четко соответствовать требованиям пользователей.

Семантическое ядро — отличный источник для составления структуры сайта. Именно благодаря семантическому ядру можно создать сайт, который максимально удовлетворит требования всех поисковиков и выведет сайт в топовые места в поисковой выдаче.

Я приведу несколько вариантов сбора семантики для составления структуры интернет-магазина тюлей.

ШАГ #1

Подбор семантики

1. Подбор базовых слов с помощью Яндекс.Вордстат и Google AdWords

Подумайте, какие ключевые фразы описывают ваш сайт, какие товары вы предлагаете, какие услуги осуществляете. Ваша цель собрать базовый костяк фраз, от которого и нужно отталкиваться при составлении семантического ядра.

При его составлении можно воспользоваться инструментами Яндекс.Вордстат и Google AdWords.

Перед сбором семантики в Яндекс.Вордстат рекомендую для удобства работы скачать расширение Wordstat Helper. После установки делаю следующее:

1

В поисковой строке набираю слово «тюль».

2

Из полученного списка выбираю подходящие фразы, добавляю их в Wordstat Helper.

3

Копирую результаты в буфер.

Сбор и составление семантического ядра в Яндекс.Вордстат

Подбор слов с помощью Google AdWords происходит схожим образом:

1

Набираю в поисковой строке необходимое слово.

2

Выделяю галочками подходящие фразы.

3

Скачиваю подходящие ключевые слова.

Подбор ключевых слов с помощью Google AdWords

2. Подбор слов с помощью Serpstat

Не могу не отметить подбор семантики в Serpstat. Для начала введу в поисковой строке ключевой запрос «тюль», выбрав поисковую систему «Google Украина» и перейду по вкладке «Ключевые фразы» (или можно перейти в меню «Анализ ключевых фраз» → «SEO-анализ» → «Подбор фраз»).

Сумарный отчет по ключевым фразам конкурента в Serpstat

Настройка фильтра Частотность в отчете Позиции в Serpstat

Также, чтобы проанализировать фразы, можете просто ввести свой запрос в форму ниже:

В полученных результатах есть фразы, которые не подходят для создания семантического ядра. Например, такие фразы как «отбелить тюль», «как стирать тюль», «какого рода слово тюль» не подходят, поскольку мой сайт специализируется именно на продажах, а не на предоставлении услуг по стирке и отбеливанию.

Кроме того, меня не интересуют фразы с топонимами, а также фразы с неправильным написанием. Чтобы исключить их из списка, настрою фильтры:

В Serpstat настраиваем фильтры и исключаем ключевые фразы, что содержат не релевантные для нас слова

Отсортирую полученные результаты по частотности («Частотность») так, чтобы вверху списка остались только высокочастотные запросы. Для этого надо нажать на стрелку слева.

Теперь меня на 100% устраивает полученный результат. Экспортирую таблицу и сохраню ее в Google Docs для дальнейшей работы.

Главное на этом этапе собрать максимально полное семантическое ядро. Однако я не буду подробно останавливаться на его сборе. Это тема отдельной статьи, которую можете почитать в блоге Netpeak.

ШАГ #2

Изучение структуры сайтов конкурентов

Изучать конкурентов следует, во-первых, для того, чтобы расширить свою семантику, а во-вторых, если вы только планируете создавать свой сайт, сравнение семантики и структуры конкурентов в выбранной нише сэкономит вам время и поможет сразу определиться с тем, как нужно составлять структуру для вашего сайта. Рассмотрю оба варианта подробнее.

Вариант #1

Поиск потенциальных конкурентов с нуля

Если вы только планируете создавать сайт и хотите узнать своих потенциальных конкурентов и проанализировать их структуру, делаем следующее:

Вводим ключевую фразу, по которой будет ранжироваться будущий сайт. К примеру, «купить тюль».
Выбираем регион (Google Украина).
Переходим в меню по вкладке «SEO-анализ» → «Конкуренты».
При необходимости можно добавить в список любой другой домен. Жмем «Применить».

Находим потенциальных конкурентов в Serpstat

Получаем список потенциальных сайтов-конкурентов, который можно сохранить и экспортировать (он чуть позже понадобится).

Google таблица со списком ближайших конкурентов

Теперь, когда мне известны конкуренты в выбранной нише, я могу посмотреть и проанализировать их каталоги и составить структуру своего сайта. В дальнейшем можно будет дополнить ее с помощью Serpstat, но я рекомендую сначала анализировать сайты топовых конкурентов, поскольку это сэкономит вам время.

Я буду анализировать каталоги сайтов интернет-магазинов штор «Ланита» и «Пан Гардин»:

Смотрим дерево сайта и подразделы конкурентов

Основываясь на структуре вышеприведенных сайтов, я могу сформулировать приблизительные названия своих фильтров:

Составляем майнд карту с деревом будущего сайта

Вариант #2

Поиск конкурентов конкретного сайта

Этот вариант подойдет тем, кто хочет улучшить позиции своего сайта, но не знает с чего начать. Для определения конкурентов конкретного сайта делаем следующее:

Переходим в меню «Анализ доменов» → «SEO-анализ» → «Сравнение доменов».
В поисковой строке вводим домен нашего сайта.
Выбираем поисковую систему (Google Украина).
Из предложенного списка выбираем два домена сайтов-конкурентов. Жмем «Сравнить».

Сравнение доменов конкурентов по ключевым фразам в Sersptat

Мы получили график, по которому можно посмотреть количество общих и уникальных ключевых фраз. Для нашего сайта полезна информация в столбце «уникальные ключевые фразы».

Анализируем уникальные ключевые фразы для каждого конкурента и общие фразы нескольких из них

Из 1523 уникальных ключевых слов можно выбрать те, которые помогут расширить структуру нашего сайта.

ШАГ #3

Группировка запросов

Итак, я уже получила базу подходящих ключевых слов. В Serpstat есть еще один полезный инструмент под названием «Кластеризация», который позволяет группировать фразы по смыслу. Воспользуюсь им. Для этого в меню слева выбираю «Инструменты» → «Кластеризация»:

Запускаем кластеризацию по собранным фразам, чтобы сгруппировать их

Подробнее о том, как правильно настраивать и пользоваться этим инструментом читайте в нашей статье о кластеризации.

Я уже загрузила базу найденных ключевых слов в инструмент «Кластеризация» и теперь могу посмотреть кластеры, по которым сформировались ключевые слова. В меню при создании кластера указываю силу связи «Strong» и тип кластеризации «Hard» для того, чтобы кластеры получились с максимальной однородностью. Собранную информацию я использую при создании «скелета» структуры своего сайта.

Ссылка на статью о кластеризации в Serpstat

Кластеризовали, кластеризовали, и наконец выкластеризовали:
как работает наш новый инструмент

Если у вас получится не тот результат, на который вы рассчитывали — попробуйте сгруппировать фразы иначе с помощью перекластеризации. Подробнее о ней читайте в статье Перекластеризация без потери лимитов.

Суммарный отчет с кластерами по связанным ключевикам

Смотрим однородность ключевых фраз в каждом кластере

Из сформированного отчета вижу, что Serpstat выделил несколько категорий ключевых слов со словом «тюль»: «тюль в комнату», «тюль кухня», «тюль в спальню», «тюль детская» и другие варианты. Эти кластеры помогут мне сформулировать основные характеристики тюлей, которые интересуют мою ЦА.

Теперь приступлю к созданию «скелета» структуры сайта. Я сгруппирую собранные запросы по смыслу в отдельной таблице. В каждой из групп должны быть уникальные фразы, схожие между собой по смыслу. Это нужно для того, чтобы понять базу интересов по конкретной фразе и чтобы в дальнейшем можно было четко прописать название фильтров.

Структура сайта на основе кластеризированных данных

У меня есть общий список запросов по ключевому слову «тюль» и фразы, которые чаще всего с ним ищут. Эти фразы дадут мне идею для названия будущих категорий сайта.

ШАГ #4

Создание структуры

Основываясь на информации из собранных кластеров, базы собранной семантики и сгруппированных запросов я могу точно прописать, что конкретно интересует мою ЦА:

локация, для которой нужен тюль
материал
цвет ткани
рисунок
распродажа

Чтобы пользователи смогли найти нужный товар на сайте, необходимо создать фильтры. Общие запросы я перенесу в основную товарную категорию — раздел сайта «тюль», остальные фразы «тюль на кухню», «тюль органза» и другие помещу в фильтры (теги).

Дополню и сформулирую названия для них для того, чтобы структура подкатегорий была логически законченной. Кроме того, я добавлю категории на основе анализа конкурентов.

Финальный вариант структуры магазина тюлей выглядит теперь так:

Подробная карта сайта со всей архитектурой, подкатегориями и фильтрами

Готово!

Заключение

Итак, для того, чтобы составить структуру сайта, необходимо:

1

Собрать семантику по ключевой фразе.

2

Разбить собранные фразы на группы с помощью инструмента «Кластеризация».

3

Сгруппировать собранные запросы по смыслу в графике или таблице.

4

Прописать название фильтров, оформить финальную структуру подкатегорий.