Как мы оптимизировали сайт и вышли на новый рынок с помощью Serpstat — опыт Zakaz.ua

Zakaz.ua — лидер на рынке доставки продуктов питания в Украине. Сервис предоставляет услуги заказа и доставки продуктов питания от крупнейших розничных продуктовых сетей (METRO, Ашан, NOVUS, МегаМаркет, Фуршет, Таврия В, ВОСТОРГ, VARUS). Работает в 15 городах Украины, а также в Молдове (Кишинев). Собственная IT-платформа позволяет оперативно принимать, обрабатывать и доставлять заказы.

Команда Zakaz.ua растет — в 2020 году отдел маркетинга увеличился в несколько раз, хотя еще пару лет назад насчитывал всего пару человек. Весь маркетинг построен in-house командой, которая закрывает все процессы. В отделе есть e-mail маркетолог, SEO-, PPC- и SMM-специалисты, аналитик, дизайнеры, копирайтер. За последние два месяца полностью перестроили текстовую и визуальную коммуникацию с клиентом.

Хотя наш сервис существует с 2010 года, мы занялись продвижением и начали сотрудничество с Serpstat в июне 2018 года. Перед нами стояло несколько главных целей:

На этапе запуска нового проекта очень важна техническая оптимизация. При нынешнем уровне конкуренции сайт должен быть безупречным. Если бы при первичной индексации мы открыли для поисковиков некачественный сайт со множеством технических ошибок, это могло привести к долгосрочным проблемам в виде заниженных позиций, неполной индексации, отсутствия страниц в поиске и т.д.

С помощью инструмента «Аудит сайта» мы провели полную проверку ресурса на наличие технических ошибок.
Вы также можете самостоятельно проверить не только целый сайт, но и провести SEO-аудит одной страницы.

Изучили и проанализировали список рекомендаций по устранению ошибок:

Поставили технические задания для отдела разработки и реализовали устранение существующих неполадок.

В процессе работ нам необходимо было иметь представление о текущей ситуации в нише, поэтому вторым шагом стало изучение сайтов конкурентов. Мы не задавались целью скопировать чужую стратегию. Однако так или иначе нужно понимать, за счет чего другие проекты занимают лидирующие позиции в поиске.

Сперва с помощью Serpstat мы нашли конкурентов проекта. Сделать это достаточно просто: вводим в строку сервиса адрес домена, выбираем поисковую базу, нажимаем «Поиск» и переходим в отчет «Анализ сайта→ Анализ домена→ SEO-анализ→ Конкуренты». Выгружаем конкурентов.

Для автоматического анализа мы подключили Seprstat API к Netpeak Spider и настроили пакетный сбор необходимых данных по списку сайтов.

Совет от Serpstat

Для работы с Serpstat API необязательно иметь навыки программирования и оно доступно для пользователя на любом тарифном плане ($69 — API-лимитов в месяц 100 000). Если у вас нет необходимости интегрировать данные Serpstat в другие инструменты, получать ответ из API в формате JSON, но вы хотите использовать данный инструмент для ускорения работы — у вас есть три варианта:

Это простой и понятный инструмент, который позволяет проанализировать огромные массивы данных через API и получить результат в «человекопонятном» варианте — то есть просто в таблице.

Пример: вы собрали список конкурентов и хотите сделать пакетный анализ этих доменов, чтобы узнать ключевые SEO-метрики. Для этого достаточно:

В результате получаем такую таблицу, которую можно легко скачать.

Следующий важный этап — сбор и чистка семантического ядра. Чтобы собрать качественное ядро, мы пользовались тремя методами:

С брейнштормом все и так ясно — «додумывали» ключевые фразы своими силами. Этот способ не самый надежный, поэтому без специализированных сервисов — никуда.

Анализ ключевых фраз в Serpstat — это инструмент, который дает широкие возможности для сбора ключевиков. Мы использовали три отчета:

Сбор фраз, по которым ранжируются конкуренты. Здесь с помощью отчета «Анализ сайта→ Анализ доменов→ SEO-анализ→ Позиции» пробиваем домены конкурентов и смотрим ключи, по которым они ранжируются.

Также удобный отчет, который помогает найти упущенную семантику — «Анализ сайта→ Анализ доменов→ SEO-анализ→Сравнение доменов». С его помощью вы быстро найдете фразы, которые используют конкуренты, но на вашем сайте они не обнаружены.

Всю собранную семантику чистим от мусора, кластеризуем, формируем структуру сайта.

Подробнее о том, как анализировать конкурентов и собирать семантику, читайте в статьях:

Как известно, без хорошего ссылочного профиля, качественное продвижение практически невозможно. Поэтому следующим шагом нашей стратегии стала проработка ссылочной массы. Здесь нам тоже помог Serpstat.

В разделе «Анализ ссылок» посмотрели, какие домены ссылаются на наших конкурентов. Это можно сделать как в интерфейсе, через отчет «Анализ ссылок→ Ссылающиеся домены»:

Так и с помощью API обратных ссылок (если нужна выгрузка большого массива данных). Методы для анализа беклинков не поддерживаются API Консолью и дополнением для Google Таблиц. Однако в инструкции вы найдете полный гайд по выгрузке данных через Postman и описание всех 7 доступных методов.

Далее выгрузили списки ссылающихся доменов, проанализировали площадки и нашли несколько хороших ссылочных доноров. Исходя из полученных данных проработали для себя стратегию ссылочного продвижения.

Специфика нашей платформы предполагает размещение ассортимента от каждого магазина на отдельном субдомене. Соответственно, нам требуется постоянный мониторинг различных метрик не только для основного сайта, но и для всех субдоменов.

В данном случае Serpstat помогает решать эти задачи. Для всего проекта в целом, а также каждого субдомена отдельно, мы имеем возможность отслеживать видимость, количество ключевых фраз в поиске, динамику трафика, внешние ссылки и прочие SEO-показатели.

Мы также использовали Serpstat, когда выходили на рынок Молдовы в 2019 году. У нас уже был огромный опыт работы на рынке Украины и четкое понимание того, как мы хотим работать в соседней стране.

В Молдавии превалирует поисковая система Google и нам легко было оптимизировать сайт. Мы перенесли движок, который используем в Украине со всей внутренней оптимизацией. Осталось лишь перевести контент, изменить генерацию метатегов на md регион и сделать перевод на молдавский.

На примере одного из наших партнеров:

Мы используем Serpstat точечно, для решения некоторых аналитических задач. Благодаря сервису мы смогли получить следующие результаты:

Динамика трафика из Google за 2014−2020:

Количество ключевых фраз в поиске Google:

Благодаря Serpstat мы: