Как собрать максимально полное семантическое ядро и провести точечную SEO-аналитику + документ с готовой семантикой

Сбор семантики — это трудоемкий, а порой и вовсе бесконечный процесс, есть множество методик и подходов, которые позволяют собрать семантическое ядро. Однако зачастую в опубликованных инструкциях мы видим только общую схему работы, которая не учитывает множество нюансов, и не можем наблюдать конечный результат.

В данном материале я хочу рассказать о процессе сбора семантики и аналитики после, а также о принимаемых на основе семантики решениях.

В работе с клиентами мы придерживаемся такой схемы:

В статье мы подробно остановимся именно на этапе сбора семантики. Для этого возьмем реальный проект клиента — интернет-магазин туристических товаров.

Наша задача — провести анализ конкурентов и выяснить ситуацию на рынке: товары, их типы, бренды и тд. Зачем? Потому что за счет полноты достаточно быстро семантики можно стать лидером узконишевых тем, а в некоторых нишах даже конкурировать с не очень сложными агрегаторами.

Начну с того, что для нас в работе с семантикой важна именно «полнота семантики», поэтому наш подход очень скрупулезен. Что я под этим подразумеваю?

Полнота семантики — это подход к сбору семантического ядра, при котором учитываются все НЧ и супер-НЧ запросы. Если мы говорим о простых тематиках, то у них все лежит на поверхности — там все решают синонимы.

Но к нам обращаются разные компании. К примеру, сайт по металлопрокату, у которого есть позиция «трос канат стальной размер ГОСТ». Есть запрос «трос стальной», при этом трос называется канатом и дальше уже идет перебор: «канат стальной размер», «канат стальной ГОСТ» и т. д.

Если ты мало информирован в конкретной тематике, то можешь не учесть такие моменты. Значит, ты не сможешь получать трафик там, где мог бы его получать. Поэтому ниже я расскажу, как мы подходим к этому вопросу.

Маркерные запросы или маркеры — это ключевые фразы, которые определяют тематику ниши. Они должны четко отвечать тематике страницы (1 маркер — 1 страница). Зачастую маркерными запросами являются категории, разделы и рубрики на сайте. Отталкиваясь от маркерных запросов можно расширять семантику.

По каждой категории изучали конкурентов и составляли первый вариант структуры для сайта клиента.

Как это делается:

Чтобы найти и проанализировать конкурентов, можно воспользоваться Serpstat. Сервис покажет всем релевантных конкурентов сайта на основе пересечения семантического ядра.

Для этого нужно всего лишь ввести адрес своего домена в поисковую строку сервиса и нажать «Поиск», а потом перейти в отчет «Анализ сайта→ Анализ домена→ SEO-анализ→ Конкуренты».

Также с помощью Serpstat можно найти конкурентов по конкретной ключевой фразе. Для этого вводим ключевик в поисковую строку и переходим в «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Конкуренты». Более подробно об анализе конкурентов читайте в статье.

В результате получаем структуру сайта с набором категорий, типов товаров, странам-производителям и брендам. На этом этапе подключается заказчик, поскольку у каждого магазина свой ассортимент и он должен принимать окончательное решение о товарах, которые представлены на сайте.

Начинаем с простейшей майнд-карты: в название категорий выводим маркерные запросы и уже от них двигаемся. Постепенно усложняем и дополняем, чтобы охватить максимум тематики.

В зависимости от наличия товаров и приоритетов клиента, вносим коррективы в майнд-карту, которая станет основой для сбора семантики. Такие корректировки неизбежны, так как полный ассортимент возможен только у сайтов-агрегаторов, а у клиента могут быть свои приоритеты.

После того как карта готова, наращиванием запросы по каждому элементу структуры. Для этого используем SEO-инструменты и собираем семантику конкурентов, используя синонимы.

Наша задача на этом этапе — выбрать ключевые фразы, которые использует конечный потребитель и найти все возможные синонимы.

В процессе сбора семантики поможет Serpstat. Благодаря отчетам сервиса можно собрать:

Хотите узнать, как наиболее эффективно использовать Serpstat для задач своего бизнеса? Обращайтесь к нам! Мы все расскажем, чтобы вы могли сэкономить свое время.

Поисковые подсказки — это ключевые фразы, которые поисковая система предлагает, когда пользователь начинает вводить анализируемый запрос в строку поиска.

Парсинг поисковых подсказок и похожих результатов помогает сделать семантическое ядро сайта максимально полным. Кроме того, по этим фразам часто конкуренция ниже. Таким образом прорабатывается вся карта, согласованная с заказчиком, до необходимого уровня детализации.

При этом важно оценивать пересечения семантики у конкурентов. Чем больше конкурентов используют ключевую фразу у себя, тем выше вероятность того, что фраза необходима и на вашем сайте.

Поисковые подсказки и поисковые вопросы. Поисковые подсказки наиболее оперативно реагируют на изменение пользовательского интереса. Фразы для этого отчета собираются в реальном времени, а это значит, что вы можете всегда отслеживать наиболее горячие темы и давать аудитории ответы на интересующие ее вопросы.

Все, что нужно сделать — это перейти в отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Поисковые подсказки», а чтобы перейти к поисковым вопросам — кликнуть «Только вопросы».

Также о том, как искать подсказки автоматически с помощью скрипта на базе API Serpstat, читайте в статье.

В результате сбора запросов мы получили список ключей. Изначально собранная семантика сортируется по убывающей частоте запросов. Поэтому следующий шаг в сборе семантики — почистить и сгруппировать фразы по конкретным страницам.

Кластеризация — это разделение списка ключевых запросов на группы (кластеры). Ее проводят для того, чтобы в дальнейшем упростить создание полезного контента. Таким образом, сортировка запросов является завершающим и важнейшим этапом работы с семантическим ядром.

В конечном итоге мы получаем кластеры, сформированные по логике карты, созданной на первом этапе.

Serpstat позволяет кластеризовать ключевые запросы автоматически. Вы просто загружаете фразы, и сервис сам выстраивает их в иерархическую структуру: фразы объединяются в группы — кластеры, кластеры формируют группы более высокого уровня — суперкластеры, а суперкластеры объединяются в протокластеры. Полученную структуру можно соотнести с иерархией страниц сайта.

Кроме этого можно провести текстовую аналитику кластеров, а также оценить текстовую релевантность страниц.

Структура сайта — это логически выстроенная разметка информации на сайте. Она необходима для создания дружественного интерфейса, который будет четко соответствовать требованиям пользователей. Структура, которая ориентирована на пользователя, значительно увеличивает шансы на то, что посетители быстро найдут на сайте нужную информацию или товар.

Семантическое ядро — отличная база для составления структуры сайта. Именно благодаря семантическому ядру можно создать сайт, который максимально удовлетворит требования и пользователей и поисковиков.

Структура сайта готовится в таком виде: категории, подкатегории, страницы товаров, фильтрации (параметры товаров), прописываем URL:

Для каждой страницы составляется ТЗ с данными для клиента: запросы, частотность, конкуренция, ссылочные параметры. Если у него нет команды SEO-специалистов, которые могут внедрить эти ТЗ, мы продолжаем работу на следующем этапе: создание страниц под структуру сайта на основе семантики.

URL без цветной заливки — готовые страницы, страницы с желтой заливкой требуют доработок, розовые — нужно создавать.

Дальше на сайте начинается самое интересное. У нас есть пункт «аналитика семантики». На основе собранной семантики проводится глубинная текстовая аналитика, чтобы понять, какие ключевики и где будут наиболее эффективны: мы выгружаем всю семантику, когда у нас сайт уже в топе, снимаем позиции и смотрим, в каком месте и по каким запросам идет просадка.

К примеру, мы видим, что сайт находится на седьмой позиции по какому-то запросу и практически не получает конверсию. Исходя из этого планируем дальнейшие действия.

Когда есть полный список запросов с данными о конкуренции и агрегаторах в топе, выполняем скоринг семантики и отфильтровываем ключи, по которым сложно продвигаться. В приоритет же лучше поставить запросы, по которым нет агрегаторов и сложных коммерческих проектов. Пример работы вы найдете в документе ниже.

На изображении ниже показана текстовая аналитика с момента создания страницы до PRO-уровня. Изначально мы работаем над внешним видом страницы, делаем текстовый анализ для работы с контентом, пишем тексты.

Если в результате этих действий больше 50% запросов поднялись выше 40 страницы, мы переходим к текстовой аналитике. После того как желаемый результат достигнут, мы переходим к PRO-уровню.

Очень важный момент: текстовые анализаторы иногда несут чушь. Поэтому перепроверяйте на разных тематиках разные инструменты и сравнивайте вручную с выдачей.

Второй важный момент: если у вас молодой сайт, убирайте трастовых конкурентов при анализе.

Вы не знаете, находятся ли они в топе благодаря текстовым факторам или ссылочным. Поэтому, если есть возможность отказаться от анализа трастовых сайтов (относительно молодых сайтов в топе), то убирайте их.

Так как страница сайта уже находится в топе, значит, с точки зрения коммерческой составляющей с ней все хорошо. Это значит, что страница отдает интент и релевантна запросу.

Если у нас есть текстовая составляющая, есть фрагменты страницы, то дальше мы начинаем постепенно вставлять ключевые слова в страницу, и после каждой правки отслеживать изменения. За некоторое количество таких итераций мы дойдем до той черты, где начинается переспам и откатываться назад в позициях. С помощью таких итераций мы получим необходимый результат.

Google имеет огромное количество факторов ранжирования. Их можно поделить на блоки: текстовые, поведенческие, коммерческие, документные, ссылочные и т. д. Не получится использовать только один фактор — к примеру, покупать ссылки и верить, что вы продвинетесь по позициям или накручивать поведенческие факторы.

Работать нужно в комплексе и по всем фронтам. В моей компании процесс устроен так: сбор полного семантического ядра → построение структуры → аудиты для исправления ошибок сайта (SEO и технический аудит, обязательно юзабилити-аудит через AskUsers для понимания общей картины с точки зрения максимально приближенной к боевой ЦА) → анализ конкурентов и их точек давления на поиск.

После этого мы пишем собственную стратегию продвижения на основе оценки общего состояния сайта и стратегии конкурентов. Если сайт трастовый, то можно не ограничиваться и использовать все запросы.

Если у нас молодой сайт, то необходимо выполнить скоринг семантики, найти максимально простые запросы для продвижения, чтобы привести трафик и показать результат по продажам в первый этап работы. После этого уже концентрироваться на сложных ключах. Ну а дальше всем известная рутина.

Главное — не накосячить с семантикой, чтобы не тратить деньги по ключам, в которых в ближайший год нам даже топ-10 не светит, и при этом вести работы по всем фронтам, а не только переписывать портянки и Title.

Теперь еще раз пройдемся по всем пунктам, описанных выше. Для сбора качественного семантического ядра мы делаем такие шаги:

Поздравляю, вы дочитали статью до конца! А это значит, что самое время перейти к тому, что обещали в начале статьи — полной версии семантики!