Быстрый и качественный PPC-анализ конкурентов

Анализ конкурентов дает следующую информацию:

Я покажу, как проводить анализ рекламы конкурента в выдаче, как узнать фишки конкурентных проектов, а также как анализировать ключевые фразы, объявления, посадочные страницы и медийную рекламу. Также мы рассмотрим, как проводить PPC анализ конкурентов в Serpstat и разберемся, как их превзойти. Еще мы узнаем, как выбрать ключевые слова в Google Adwords и выясним, в каких случаях PPC реклама неэффективна. Помимо этого, я порекомендую инструменты, позволяющие узнать приблизительный бюджет на рекламу и детально рассмотрю глубокий анализ рекламной кампании конкурентов.

Важно разобраться в том, что происходит в вашей нише с контекстной рекламой. Эти данные послужат основой для дальнейшего построения собственной стратегии оптимизации контекстной рекламы, позволят понять, как конкуренты привлекают клиентов, а также пользуются ли они инструментом Google для подбора ключевых фраз.

Первым делом необходимо узнать конкурентов проекта. Для этого проанализируем платную и органическую выдачу в поисковых системах. Сделаем это на примере сайта школы английского языка.

Чтобы узнать конкурентов, проведем анализ рекламы, пример представлен ниже. На скриншоте слева конкуренты в платной выдаче Google, справа — в органической:

Первое объявление в контексте ведет на посадочную страницу ресурса numberone.od.ua:

Данный сайт также занимает первую позицию платной выдачи в Яндексе, однако отсутствует в органической выдаче:

Чтобы собрать всю нужную информацию, создадим таблицу для внесения сведений о найденных конкурентах:

Для поиска и анализа конкурентов в органической выдаче на мобильных устройствах удобно использовать инструмент диагностики объявлений в AdWords:

Дальше узнаем, используется ли ремаркетинг, есть ли Pixel Facebook, который дает возможность догнать пользователей рекламой в социальных сетях. Чтобы узнать установлен ли пиксель на ресурсе, воспользуйтесь расширением для Google Chrome Facebook Pixel Helper, а для проверки кодов Google — Tag Assistant (by Google):

С помощью простого анализа выдачи в Google и Яндекс мы проверим такие моменты:

Занесем полученные сведения в таблицу:

Также можно использовать бесплатный планировщик ключевых слов от Google AdWords, чтобы подобрать эффективные ключевые слова и увидеть статистику аукционов. Планировщик показывает и скачивает варианты ключевых слов для URL — статистика будет показывать по среднему числу запросов в месяц + планировщик позволяет сделать разбивку по географии и платформам.

Полезной будет информация про уровень конкуренции запроса, по минимальной и максимальной ставке для показа вверху страницы.

Важно помнить, что планировщик показывает нечто среднее, не всегда правду. Кроме того, он показывает, по каким словам идет пересечение с анализируемым сайтом — это отображается в таблице:

Используя статистику аукционов мы поймем, с кем точно конкурируем в рекламной выдаче. В этом списке можем обнаружить новые сайты. Список сохраняем для дальнейшего использования при анализе конкурентов через Serpstat:

Теперь у нас есть базовое представление о том, кто наши конкуренты и какие инструменты они используют. Изучите также, каких ошибок в Google Рекламе следует избегать, чтобы правильно настроить собственную кампанию. Затем продолжим анализ с помощью специальных инструментов.

Специальные сервисы позволяют узнать, какие фишки используют топовые конкуренты в нише и как их можно использовать в своей кампании.

Serpstat анализирует рекламу у домена по ключевым фразам, определяет конкурентов для домена и для ключевой фразы, показывает частотность и показы, а также конкуренцию в PPC в процентах. Есть возможность применить и сохранить фильтры для дальнейшего использования. Также Serpstat поможет собрать семантическое ядро для контекстной рекламы.
При этом важно избегать в семантике мусора, чтобы получить максимум охвата и минимум мусорных показов контекстной рекламы.

Переходим по вкладке «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Ключевые фразы», вносим ключевое слово и смотрим результат:

В таблице выводятся такие данные:

Например, у сайта asap.school в объявлении указаны такие конкурентные преимущества:

К таблице применяются фильтры:

Одновременно можно применять несколько фильтров, настраивать их и сохранять для дальнейшего использования.

Во вкладке «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Конкуренты» видим итоговое сравнение конкурентов (до 200) по таким данным:

Список конкурентных сайтов можно менять либо использовать предложенные сервисом:

В этом отчете можно посмотреть общие ключевые фразы и сохранить для себя удачные варианты. Прочитайте также как быстро создать эффективную рекламную кампанию.

В Serpstat есть инструмент для анализа рекламных объявлений, который дает информацию о том, по каким фразам они показываются в выдаче. Переходим во вкладку «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Объявления» и смотрим на группировку ключевых фраз у анализируемых конкурентов:

Доступна выгрузка данных с ключевыми словами или со всеми данными из таблицы целиком. Инструмент осуществляет подбор ключевых слов автоматически, а результаты фильтруются и отслеживаются по разным поисковым системам.

В этом же отчете отмечаем новые идеи для своей рекламы.

Если нам нужны объявления конкретного домена, переходим по вкладке «Анализ сайта» → «Анализ доменов» → «PPC-анализ» → «Объявления». В результатах видим объявление искомого домена, ключевые фразы и посадочную страницу.

Готово. Теперь занесем полученные данные в таблицу:

Перейдем к анализу посадочных страниц. В отчете «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Посадочные страницы» Serpstat показывает, какие именно страницы получают трафик из контекста и сколько объявлений настроено на конкретную страницу. Запоминаем удачные варианты:

Для регулярной проверки количества PPC-фраз у домена воспользуемся вкладкой «Список проектов» в Serpstat, где видим данные по росту или падению PPC-ключей у своего сайта и сайтов-конкурентов:

Анализ медийной рекламы дает информацию об используемых баннерах, на каких сайтах и на какие страницы ведет реклама конкурентов. Эту информацию удобно анализировать в Semrush:

Стоит отметить, что географический фильтр работает не идеально. Например, при выборе Украины выдался нулевой результат там, где реклама точно откручивается:

Узнать точный бюджет конкурентов невозможно. Однако специальные сервисы позволяют хотя бы приблизительно оценить их затраты и предположить, сколько может стоить контекстная реклама.

SimilarWeb показывает примерные траты по средней ставке и трафику в Paid Search. Примерный трафик сайта отображается в общей информации о сайте, а платный в Search — Paid:

Итого получается из 157.59K визитов за месяц, практически 25% — платный трафик.

Serpstat определяет среднюю стоимость клика в рекламе: «Анализ ключевых фраз» → «SEO-анализ» → «Подбор фраз»:

В итоге мы получили исчерпывающую информацию о том, что и как рекламируют конкуренты, какие посылы и призывы к действию они используют в своей рекламе и на чем акцентируют внимание. Кроме того, мы узнали очень примерные расходы по контекстной рекламе. При дальнейшей работе с собственной кампанией важно также избегать того, чтобы ваша реклама раздражала пользователей.

А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.