Как сделать быстрый анализ контекстной рекламы конкурентов

Анализ конкурентов дает представление о том:

Я покажу, как определять своих конкурентов в выдаче, как узнать, какие фишки они используют, а также как анализировать ключевые фразы, объявления, посадочные страницы и медийную рекламу конкурентов. Расскажу о сервисах, которые помогут узнать приблизительные затраты на рекламу и остановлюсь подробнее на детальном анализе рекламной кампании конкурентов.

Поехали!

Важная вещь, с которой предстоит разобраться — понять, что происходит в интересующей нише с контекстной рекламой. На основе этих данных мы будем дальше отстраивать собственную стратегию оптимизации работы, и разбираться с тем, как конкуренты привлекают клиентов.

Но для начала нужно узнать, кто наши конкуренты. Для этого идем в выдачу Google и Яндекс и анализируем платную и органическую выдачу. Сделаем это на примере сайта школы английского языка.

На скриншоте слева представлены конкуренты в платной выдаче Google, справа — в органике:

Первое объявление из платной выдачи ведет на посадочную страницу сайта numberone.od.ua:

Тот же сайт видим на первой позиции платной выдачи в Яндекс, однако в органике его нет:

Для того, чтобы не потеряться в этой информации, я создам табличку и буду заносить данные о всех найденных конкурентах:

Для поиска и анализа конкурентов в органике на других устройствах удобно использовать инструмент диагностики объявлений в AdWords:

Дальше нужно узнать, работает ли ремаркетинг, есть ли Pixel Facebook, который позволит догнать рекламой в соцсетях. Чтобы узнать есть ли пиксель на сайте, используйте расширение для Google Chrome Facebook Pixel Helper, для проверки кодов Google — Tag Assistant (by Google):

Благодаря обычному анализу выдачи в Google и Яндекс мы отследим такие вещи, как:

Занесем полученную информацию в таблицу:

Также можно использовать планировщик ключевых слов в Google AdWords и статистику аукционов. Планировщик показывает и скачивает варианты ключевых слов для URL — статистика будет показывать по среднему числу запросов в месяц + планировщик позволяет сделать разбивку по географии и платформам.

Полезной будет информация про уровень конкуренции запроса, по минимальной и максимальной ставке для показа вверху страницы.

Важно помнить, что планировщик показывает нечто среднее, не всегда правду. Кроме того, он показывает, по каким словам идет пересечение с анализируемым сайтом — это отображается в таблице:

Используя статистику аукционов мы поймем, с кем точно конкурируем в рекламной выдаче. В этом списке можем обнаружить новые сайты. Список сохраняем для дальнейшего использования при анализе конкурентов через Serpstat:

Теперь у нас есть базовое представление о том, кто наши конкуренты и какие инструменты они используют. Однако это не все, поэтому продолжим анализ с помощью специальных инструментов.

Специальные сервисы позволяют узнать, какие фишки используют топовые конкуренты в нише и как их можно использовать в своей кампании.

Serpstat анализирует рекламу у домена по ключевым фразам, определяет конкурентов для домена и для ключевой фразы, показывает частотность и показы, а также конкуренцию в PPC в процентах. Есть возможность применить и сохранить фильтры для дальнейшего использования.

Переходим по вкладке «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Ключевые фразы», вносим ключевое слово и смотрим результат:

В таблице выводятся такие данные:

1. Объявление (смотрим заголовки, наличие вхождения ключевого слова в заголовок, текстовку, призыв к действию). Отмечаем для себя удачные идеи.
   
   

Например, у сайта lets-speak.com.ua в объявлении указаны такие конкурентные преимущества:

2. Ключевая фраза, которая вызвала показ объявления. В нашем случае это «курсы английского киев оболонь».
3. Позиция в выдаче по фразе.
4. Показы.
5. Стоимость.
6. Конкуренция в PPC, в %.

К таблице применяются фильтры:

• Частота запросов по Google AdWords.
  
• Позиция домена по фразе.
  
• Стоимость за клик.
  
• Уровень конкуренции.
  
• Количество фраз в ключевой фразе.
  
• Фильтрация по топонимам.
  
• Ключевые слова.
  

Одновременно можно применять несколько фильтров, настраивать их и сохранять для дальнейшего использования.

Во вкладке «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Конкуренты» видим итоговое сравнение конкурентов (до 200) по таким данным:

1. Общие ключевые фразы.
   
2. Всего фраз у домена.
   
3. Всего объявлений.
   
   

Список конкурентных сайтов можно менять либо использовать предложенные сервисом:

В этом отчете можно посмотреть общие ключевые фразы и сохранить для себя удачные варианты.

В Serpstat есть инструмент для анализа рекламных объявлений, который дает информацию о том, по каким фразам они показываются в выдаче. Переходим во вкладку «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Объявления» и смотрим на группировку ключевых фраз у анализируемых конкурентов:

Доступна выгрузка данных с ключевыми словами или со всеми данными из таблицы целиком. Результаты фильтруются и отслеживаются по разным поисковым системам.

В этом же отчете отмечаем новые идеи для своей рекламы. В нашем случае конкуренты акцентируют внимание на малых группах:

Если нам нужны объявления конкретного домена, переходим по вкладке «Анализ сайта» → «Анализ доменов» → «PPC-анализ» → «Объявления». В результатах видим объявление искомого домена, ключевую фразу, которая вызвала его показ и стоимость:

Готово. Теперь занесем полученные данные в таблицу:

Перейдем к анализу посадочных страниц. В отчете «Анализ ключевых фраз» → «PPC-анализ» → «Посадочные страницы» Serpstat показывает, какие именно страницы получают трафик из контекста и сколько объявлений настроено на конкретную страницу. Запоминаем удачные варианты:

Для регулярной проверки количества PPC-фраз у домена воспользуемся вкладкой «Список проектов» в Serpstat, где видим данные по росту или падению PPC-ключей у своего сайта и сайтов-конкурентов:

Анализ медийной рекламы дает информацию об используемых баннерах, на каких сайтах и на какие страницы ведет реклама конкурентов. Эту информацию удобно анализировать в Semrush:

Стоит отметить, что географический фильтр работает не идеально. Например, при выборе Украины выдался нулевой результат там, где реклама точно откручивается:

Узнать точный бюджет конкурентов невозможно. Однако специальные сервисы позволяют хотя бы приблизительно оценить их затраты.

SimilarWeb показывает примерные траты по средней ставке и трафику в Paid Search. Примерный трафик сайта отображается в общей информации о сайте, а платный в Search — Paid:

Итого получается из 157.59K визитов за месяц, практически 25% — платный трафик.

Serpstat определяет среднюю стоимость клика в рекламе: «Анализ ключевых фраз» → «SEO-анализ» → «Подбор фраз»:

В итоге мы получили исчерпывающую информацию о том, что и как рекламируют конкуренты, какие посылы и призывы к действию они используют в своей рекламе и на чем акцентируют внимание. Кроме того, мы узнали очень примерные расходы по контекстной рекламе.

Для удобства можете использовать шаблон таблицы для анализа конкурентов:

А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.