Некоторые функции ограничены.
Вход Регистрация

Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с нашей Политика конфиденциальности

Текстовая аналитика

Этот инструмент от Serpstat дает рекомендации по созданию или изменению семантического ядра страницы.
Текстовая аналитика проводится на основе страницы сайта (если указан URL), списка ключевых фраз из кластера, под которые она оптимизируется и топ-15 выдачи по анализируемым фразам.
Если целевой URL указан, Serpstat анализирует текстовый контент страницы и дает рекомендации по вводу ключевиков, на основе анализа текстового наполнения основных конкурентов по фразе из топ-15.
Если целевая страница не указана, рекомендации основываются только на результатах анализа самой крупной группы конкурентов по фразе. Поэтому некоторые метрики ( пример, оптимизированность страницы для ключевой фразы в сравнении с конкурентами) не будут представлены в отчете.

Преимущества Текстовой Аналитики Serpstat
Текстовая аналитика — это уникальный алгоритм Serpstat. Он отличается устойчивостью к семантическому шуму: если среди указанных поисковых запросов попадаются нерелевантные тематике, их присутствие не повлияет на результаты текстовой аналитики.
Serpstat группирует результаты поиска по анализируемым запросам (видеозаписи, информационные статьи, каталоги, коммерческие карточки товаров и т.д.) и определяет, к какой группе наиболее близок целевой URL. На основе анализа других страниц группы сервис дает рекомендации по улучшению текстовой составляющей анализируемой страницы.
Благодаря группировке страниц из топа, Serpstat дает максимально точные рекомендации. Фильтрация может происходить даже на таком уровне, как учет / неучет страниц, содержащих видео (необходим в том случае, если основной контент нашей страницы — видеозапись, к которой мы подбираем название, описание, title страницы и т.д.).

Другие инструменты текстовой аналитики сравнивают содержимое всех страниц результатов поиска по фразе, что отрицательно влияет на качество рекомендуемой семантики. Представьте, что вы анализируете страницу-карточку товара на релевантность фразе «купить лучший ноутбук» — результаты выдачи будут содержать в основном информационные страницы и видео Youtube.
Serpstat действует иначе: он проанализирует содержимое вашей страницы, отбросит нерелевантных информационных конкурентов и даст рекомендации на основе анализа коммерческой выдачи.

Принцип работы Текстовой аналитики Serpstat
Текстовая аналитика Serpstat разделяет текстовое пространство страниц на три основных области: Title, H1, Body. Для них проводится анализ и предоставляются рекомендации по использованию фраз. Отдельно проводится общая оценка релевантности страницы фразам из вашего кластера. Упрощенно процесс анализа можно представить так:
1. Serpstat cоставляет перечень слов, которые встречаются в Title, H1, Body топ-15 выдачи по анализируемым фразам.
2. Группирует схожие по тематике страницы (коммерческие с коммерческими, статьи со статьями и информационными материалами, видео с видео и т.д.)
3. Подбирает рекомендации для целевой страницы и анализирует ее релевантность по отношению к фразам.

При создании инструмента текстовой аналитики мы отказались от рекомендаций по количеству вхождений слов и фраз в содержимое страницы, отдав предпочтение относительным показателям важности фразы в процентном соотношении.

Как приступить к работе с Текстовой аналитикой?
Выберите кластер, который будете анализировать, добавьте целевой URL и нажмите «ТА» — начать текстовую аналитику.

Текстовая аналитика 16261788847780

По завершении текстовой аналитики, нажмите на «Посмотреть результаты» на панели кластера.

Текстовая аналитика 16261788847780

Serpstat покажет отчет по проведенной аналитике. В первой секции отчета вы увидите:

Текстовая аналитика 16261788847780

Показатели:
1. Ключевая фраза — список ключевых фраз, входящих в кластер.
2. Коэффициент штиля — показатель семантической близости фразы к тематике кластера по шкале от 0 до 100%.
3. Релевантность — показатель соответствия страницы ключевой фразе по сравнению с конкурентами. Наведите курсор на цветную полоску и увидите минимальный, средний и максимальный показатели релевантности среди группы страниц-конкурентов по данной фразе, а также релевантность вашей страницы.

Далее в отчете вы увидите блоки рекомендуемых слов для Title, H1 и Body.

Текстовая аналитика 16261788847780

Показатели:
1. Рекомендуемые слова — список слов, которые желательно включить в соответствующий элемент страницы, если в колонке «Покрытие» указано, что определенное слово отсутствует. Мы приводим лемматизированные слова, но вы можете использовать рекомендованные слова в любой подходящей форме.
Лемматизированными формами являются:для существительных — форма именительного падежа единственного числа (например, ноутбук, а не ноутбука, ноутбуком и т. п.)для прилагательных, порядковых числительных и т. п. — форма именительного падежа единственного числа мужского рода (например, дешевый, а не дешевая, дешевыми и т. п.). для глаголов — неопределённая форма (например, купить, а не куплю, купим и т. п.).
2. Значимость — значимость слова для Title в рамках анализируемой группы страниц. Рассчитывается как соотношение данного слова к набору слов, используемых в Title. конкурентов.
3. Популярность — процент страниц-конкурентов из группы анализируемых URL, в Title которых встречается данное слово.
4. Покрытие — колонка может иметь три значения:
 - включено — слово присутствует в Title целевой страницы;
 - не включено — слово отсутствует в Title ключевой страницы;
 - переспам — слово слишком часто употребляется в Title по сравнению с конкурентами. Рассмотрите возможность уменьшения количества вхождений данного слово в Title целевой страницы.

Если целевой URL не указан, Serpstat:
1) соберет группу страниц-конкурентов по фразам из кластера;
2) подсчитает общее количество уникальных слов, полученных из их Title;
3) покажем процент употребление рекомендуемого слова в лемматизированной форме, по отношению к общему количеству фраз у конкурентов.
Эта функция полезна при написании статей или подготовке технических заданий для копирайтеров.
Аналогичные значения имеют эти метрики и для H1 и Body.
Далее в отчете представлен текст Body анализируемой страницы и количество слов в нем. Приведено минимальное, максимальное и оптимальное количество слов в Body. Эти показатели выводятся на основе анализа соответствующих областей страниц конкурентов.

Текстовая аналитика 16261788847780
Последняя секция в отчете Serpstat покажет ошибки в анализируемых элементах страницы. Если на целевой странице присутствует определенная ошибка, галочка возле нее будет серого цвета, если ошибки нет — зеленого.
Также ошибки разделены на три приоритета:
- красный — самые серьезные ошибки, которые влияют на ранжирование сайта, их нужно устранять в первую очередь;
- желтый — ошибки средней серьезности, они практически не влияют на ранжирование, но их необходимо устранять;
- синий — наименее серьезные ошибки, их устранением можно заняться в последнюю очередь.Текстовая аналитика 16261788847780

Списание лимитов

Как снимаются лимиты для Текстовой аналитики:
1 ключевая фраза = 5 лимитов.
Количество ключевых фраз * 5 = количество списанных лимитов.

Пример: При проведении текстовой аналитики по кластеру из 2 ключевых фраз, спишем 10 лимитов:
2 * 5 = 10 лимитов.

Обратите внимание: Лимиты для Кластеризации, Текстовой аналитики, Пакетного анализа ключевых фраз и доменов общие.