Як підвищити релевантність контенту з Текстовою аналітикою

Що таке «Текстова аналітика»?

Текстова аналітика — це інструмент, який допоможе оптимізувати текст на сторінках сайту. Він надає список рекомендованих ключових слів для Title, H1 та Body на основі топ-15 сторінок у видачі за кластером.

Припустимо, що цільова сторінка не знаходиться в топі за ключовими словами. У такому випадку є сенс змінити зміст сторінки, щоб підвищити її релевантність заданим пошуковим запитам. Мета «Текстової аналітики» — створити рекомендаційну базу для оптимізації контенту на сторінці.

Алгоритм «Текстової аналітики»

Ми приділили особливу увагу алгоритму, щоб надати найточніші дані та рекомендації.

1. Поділяємо топ-15 сторінок у видачі за заданими пошуковими запитами на групи, наприклад: відеозаписи, інформаційні статті, каталоги, комерційні сторінки і т.д. і визначаємо до якої групи з них найближчий цільовий URL.

Фільтрування відбувається навіть для сторінок, що містять відео. Якщо серед зазначених пошукових запитів трапляються фрази, які не зовсім релевантні тематиці, вони ніяк не вплинуть на результати «Текстової аналітики». Щоб уникнути рекомендацій, що ґрунтуються на нерелевантних предметах, Serpstat ділить сторінки конкурентів на семантичні групи. Такий алгоритм надає точнішу рекомендаційну базу.

Візьмемо, наприклад, ключове слово «pool». Ось так виглядає пошукова видача Google за цим запитом:

Google пропонує як сторінки про басейни, так і про гру в більярд (з англ. «pool»). Ми ділимо ці результати на дві групи та даємо рекомендації на основі тих URL, які ви додали вручну (у «Текстовій аналітиці») або обрались автоматично (у «Кластеризації»). Відповідно, якщо сторінка присвячена лише басейнам, ми виключимо зі звіту нерелевантні результати про «pool», як гру в більярд.

Якщо ви не додасте при налаштуваннях цільову сторінку, то рекомендації будуть будуватися на результатах аналізу найбільшої групи конкурентів за фразою. Те саме працює з комерційними та інформаційними запитами. Якщо ви введете macbook у Google, то отримаєте:

Результати містять як інформаційні сторінки, і комерційні.

Якщо вас цікавить покупка макбуків, Serpstat проаналізує вміст вашої сторінки, відкине нерелевантних інформаційних конкурентів та надасть рекомендації на основі аналізу комерційних.

2. На основі аналізу інших сторінок у цій групі даємо рекомендації щодо покращення текстової складової сторінки та збільшення релевантності сторінки відносно фраз.

На цьому етапі ми налаштовуємо список ключових слів для кожної частини сторінки: Title, H1 та Body. Список ключових слів формується за допомогою трирівневої метрики TF-IDF-CDF (term frequency, inverse document frequency, cluster's document frequency). Її ми застосовуємо для ранжування слів, що визначають тематику цілого кластера.

• TF (Term Frequency) враховує кількість входжень ключа до тексту.
• IDF (Document Frequency) контролює малоінформативні слова — слова, що зустрічаються у великому відсотку текстів, стоп-слова.
• СDF (Cluster's Document Frequency) знаходить найбільш значущі кожному за кластера слова — LSI-слова.

Проведення аналізу у «Текстовій аналітиці»

Перед безпосереднім аналізом тексту сторінки необхідно налаштувати проєкт.

Налаштування проєкту

«Кластеризація» та «Текстова аналітика» взаємопов'язані інструменти для SEO аналізу. Неможливо запустити «Текстову аналітику» без попереднього запуску «Кластеризації», оскільки інструмент базує аналіз на основі створених кластерів.

Тому для того щоб провести текстову аналітику, спочатку потрібно згрупувати фрази за допомогою «Кластеризації». Як це зробити, читайте у статті.

Як згрупувати до 50 000 фраз автоматично за допомогою «‎Кластеризації»

В результаті кластеризації ми отримуємо різні групи ключових слів. Адреси сторінок автоматично призначаються кластерам, якщо ви вказуєте домен при створенні проєкту і якщо ми знаходимо релевантні кластерам сторінки. Якщо у вас немає сайту і ваша мета — створити контент для майбутнього домену, можете не додавати домен або сторінку.

Отже, у вас завершений проєкт кластеризації ключових фраз. Що робити далі?

Натисніть кнопку «TA» у проєкті «Кластеризації», щоб розпочати «Текстову аналітику». Виберіть усі кластери або вручну позначте ті, які потрібно проаналізувати.

Далі ви зможете відкривати «Текстову аналітику» за допомогою кнопки «Відкрити текстову аналітику».

«Текстова аналітика» здійснюється на основі:

• Цільової сторінки, якщо ви вказали URL під час налаштування.
• Список ключових слів з кластера, під які оптимізується сторінка.
• SEO-аналіз текстів сторінок конкурентів з топ-15 пошукової видачі.

Щоб задати URL для кластера, натисніть «Введіть URL для текстової аналітики».

Якщо вказана цільова сторінка, аналізується весь текстовий контент вашої сторінки і надаються рекомендації щодо використання різних фраз, виходячи з контенту конкурентів за фразою з топ-15.

Якщо цільова URL-адреса не вказана, рекомендації ґрунтуються на аналізі конкурентів з топ-15 за кластером. Однак деякі розділи, наприклад, основний текст, будуть недоступні.

Загальний аналіз ключових фраз

Після завершення аналізу ви отримуєте детальний звіт.

1. Перше, що ви бачите, це список ключових слів кластера з їхнім рівнем «Коефіцієнту штилю» та «Релевантності».

• Коефіцієнт штилю – показник семантичної близькості фрази до тематики кластера за шкалою від 0 до 100%.
• Релевантність — це показник відповідності сторінки до ключової фрази порівняно з конкурентами. Наведіть курсор на кольорову смужку та побачите мінімальний, середній та максимальний показники релевантності серед групи конкурентів за цією фразою, а також релевантність аналізованої сторінки.

Поширеною проблемою, з якою стикаються SEO-спеціалісти під час аналізу причин низьких позицій за ключовою фразою, є аналіз кожного слова: чи є фраза на сторінці, чи достатньо часто вживається, і чи не занадто далеко розташовані запити один від одного? Перевага «Текстової аналітики» полягає в тому, що він показує, які ключові слова не мають відношення до теми сторінки, і відображає загальну метрику пошукового запиту.

Як зрозуміти, чи хороший показник на індикаторі?

Якщо індикатор наближається до мінімального значення, це означає, що слова ключової фрази розташовані занадто далеко один від одного в тексті сторінки або використовуються рідко.

Якщо індикатор наближається до максимуму, то це свідчить про переспам. Видаліть деякі слова, що повторюються, або розподіліть їх у тексті рідше.

Важливо! Перш ніж змінювати щось на сторінці, перевірте позиції сторінки за цим запитом. Якщо позиція в пошуковій видачі низька, це явна ознака того, що вам слід змінити контент. Якщо позиція вже висока, то можливо не слід робити додаткові зміни.

Потім слідує список рекомендованих ключових слів для всіх частин тексту: Title та H1. Поряд із кожним ключовим словом ви побачите його показники – Значимість, Популярність та Покриття.

Якщо кластеру не призначено жодної URL-адреси, ви отримаєте індикатор Точних вживань замість Покриття, оскільки немає конкретної сторінки, яку можна було б проаналізувати на покриття ключових фраз.

• Значимість — це значимість слова для Title /H1/Body у межах аналізованої групи сторінок. Розраховується як співвідношення даного слова до набору слів, які є у Title конкурентів.
• Популярність — відсоток сторінок-конкурентів із групи аналізованих URL, в Title /H1/Body яких зустрічається це слово.
• В останньому стовпчику можуть відображатися 3 Покриття:
  - Переспам означає, що ключове слово використовується занадто часто. Ми рекомендуємо вам переглянути частоту використання ключового слова.
  - Включено/Не включено вказує на наявність або відсутність цільового ключового слова в Title/H1/Body.
• Точних вживань — показує, наскільки часто конкурентами 
  використовується ключова фраза з точним збігом від 0 до 100%.

Title

Ключові слова розташовуються в порядку релевантності до теми. Найкраще додавати їх у тому ж порядку, як пропонує інструмент.

Однак не варто забувати, що Title повинен бути чітким і читабельним. Довжина обмежена, тому найважливіші ключові слова потрібно додавати у видиму частину — перші 60 символів.

H1

Те саме стосується рекомендацій для H1.

Body

Основна частина звіту складається з двох частин, перша схожа на Title/H1, друга відображає текст, знайдений на цільовій сторінці.

Ми аналізуємо обсяг тексту і даємо рекомендації щодо його збільшення або зменшення. Обсяг повинен бути оптимальним, щоб уникнути низької релевантності або перенасиченості ключовими словами, а також органічно розподілити ключові слова.

Приклад нижче показує, що середня кількість слів у конкурентів становить 1097, а у нас на сторінці 696 відповідних слів. Нам слід збільшити кількість слів у тексті, щоб наблизитися до оптимальної кількості.

Візуально ви зможете помітити заспамлені ключові слова, вони виділятимуться червоним кольором.

Помилки на сторінці

У нижній частині звіту наводиться короткий опис помилок на сторінці та рекомендації щодо їх виправлення. Ці проблеми можуть негативно вплинути як на релевантність контенту, так і на ранжування в цілому. Якщо ви хочете покращити позиції у пошуковій видачі, обов'язково виправляйте їх вчасно.

Сіра галочка означає, що на сторінці є помилка.

Зелена галочка означає, що все в порядку і помилки немає.

Помилки також позначаються пріоритетом:

• Червоний — високий пріоритет.
• Жовтий — середній пріоритет.
• Синій — низький пріоритет.

Як списуються ліміти?

Кількість ключових фраз * 5 = кількість списаних лімітів.

Наприклад: 2 ключові фрази * 5 = 10 витрачених лімітів.

Перевірте залишок лімітів у профілі.