Поиск дроп-доменов: как найти истекшие домены и выявить потенциальные дропы

Как найти будущие дропы и выявить чужие свежие домены? Сегодня я расскажу вам как это сделать и поделюсь своей методикой, основанной на данных из Serpstat.

Одним из распространённых способов поиска дропов является использование сервисов вроде ExpiredDomains.net и аукционов вроде GoDaddy. Благодаря этим сервисам можно зарегистрировать домен, подходящий под ваши цели. Но задача поиска по-настоящему хорошего дропа порой подобна поиску иголки в стоге сена.

Самый простой способ проверки доменного имени это ресурс Expired Domains. Чтобы найти домен, вам нужно отфильтровать домены по включению определенных слов и затем отфильтровать по количеству входящих ссылок по MajesticSeo.

После поиска необходимо каждый домен проверить на содержимое вебархива, базовые пузомерки типа Moz Domain Authority, Ahrefs Domain Ranking, SM*Trust … и проверить ссылочную массу, проверить домен с точки зрения семантики и его значимость. Ссылки можно изучить прямо в ссылочном модуле Serpstat.

Кроме того, я рекомендую смотреть историю трафика на домен по SimilarWeb и видимости по Serpstat. В API Serpstat существует полезная функция — история домена (domain_history), которая выводит всю историю показателей домена в сервисе. Насколько мне известно, базы для США и Великобритании ведутся уже несколько лет и вероятность, что по искомому домену будет информация — очень велика.

Как проверить, свободен ли домен? Возьмем, например, сайт insurance35.com. На момент написания статьи он был свободен, что подтверждает скриншот с Google Domains:

В текущий момент Serpstat не видит его в поиске (оно и понятно, ведь сайт уже вылетел из выдачи), но функция domain_history показывает, что еще в июле сайт был замечен по 40 фразам. Вот так это выглядит, если зайти по адресу: http://api.serpstat.com/v3/domain_history?query=insurance35.com&se=g_us&token={ВАШ ТОКЕН}

Дропы, которые участвовали в выдаче — это очень хорошо. Велика вероятность, что и ваши сайты на таких доменах также попадут в выдачу и будут давать трафик. По моему мнению, такие дропы значительно лучше, чем домены с большим числом обратных ссылок и высокими показателями Moz Domain Rank, Sepstat TrustFlow и т. д., ведь поисковики уже подтвердили доверие к ним.

Изучение выдачи — одна из основ современного SEO. Эта работа позволяет узнать методы работы конкурентов и сформировать свою стратегию по продвижению. Кроме этого, изучение выдачи позволяет найти дропы, которые еще не выпали из поиска и сайты, которые могут освободится в ближайшее время, то есть проверить доступность домена.

Чтобы получить эту информацию про имена доменов, достаточно выгрузить все домены из топа (топ-10, топ-20 … топ-100, каждый сам определяет для себя) и по Whois проверить дату окончания аренды домена. Одного запроса в рамках ниши недостаточно, ведь даже по слегка измененной фразе выдача будет другой.

Возьмем, например, узкую нишу «Michael Kors crossbody bags». В топ-100 американской выдачи Google по фразе «michael kors crossbody bag» 95 уникальных доменов. По фразе «Michael Kors crossbody bags» — 98, из которых 36 отсутствуют в первом множестве. А по «black michael kors crossbody bag» еще 39 новых доменов.

Итого по трем похожим фразам в топ-100 находится 170 уникальных доменов. Руками подбирать фразы и доставать домены из выдачи очень долго. Тут поможет Serpstat. В нем очень легко проверить домен во всех зонах и можно достать множество фраз даже для очень узкой ниши. В случае Michael Kors Crossbody Bags в американской базе нашлось аж 65 фраз. Для каждой фразы можно взять топ и скопировать домены. Даже не нужно заходить в Google.

Попробуйте анализ ключевых фраз Serpstat сейчас:

Для полученного множества доменов нужно получить данные WHOIS и определить дату регистрации и окончания аренды. Для этого есть куча сервисов и софта.

Но для меня даже это сложно. Для автоматизации этого процесса я использую API Serpstat. В результате написал небольшой скрипт, с которым можно проверить, свободен ли домен. Он достает домены из ниши и определяет зарегистрирован ли домен, если зарегистрирован — то дату начала и окончания регистрации домена. То есть происходит проверка домена во всех зонах.

Благодаря методам domain_keywords, url_keywords и keywords проверить домен имя легко, сначала достаются фразы из базы Serpstat для нужной ниши. Затем благодаря методу keyword_top определяются домены из топ-100 по фразе и формируется общее множество уникальных доменов для ниши. При помощи старенькой, но бесплатной библиотеки phpWhois, для всех доменов из этого множества проверка доменных имен происходит довольно быстро. Сначала анализируется whois и определяется зарегистрирован ли он и даты регистрации/окончания.

Как это выглядит? Изначально нужно заполнить ряд полей, чтобы скрипт собрал нужные данные. Формы выглядят следующим образом:

Пройдусь подробнее по полям.

• Ввод — фраза, домен или страница, для которой будут доставаться фразы из базы Serpstat.
  
  
• Тип ввода — тут выбирается с каким типом ввода будет работать скрипт. От этого зависит какая функция API Serpstat будет задействована. Например, для ввода «amazon.com» при выборе разных типов ввода будут получены разные фразы для анализа.
  
  
• Поисковая система — поисковик, для которого будет проводиться анализ. Например, для американского Google нужно установить значение g_us. Весь перечень доступных поисковых систем можно найти на странице https://serpstat.com/ru/stat/.
  
  
• Лимит поиска — максимальное число фраз из органической выдачи, которые будут участвовать в анализе.
  
  
• Размер страницы — параметр необходимый для пагинации при работе с API Serpstat, т.к. функции keywords, url_keywords и domain_keywords может выдавать максимум 1000 фраз. Если у вас стоит лимит ключей меньше 1000, то рекомендую использовать размер страницы такой же, как лимит поиска.
  
  
• Макс. частотность — максимальная частота фраз из обоих баз, которые будут участвовать в анализе. Если нужны только НЧ, то можно установить 20. Например, для поиска блогов и саттелитов я устанавливаю максимальную частотность не больше 80.
  
  
• API token — сюда нужно ввести свой ключ для API. Его можно узнать на странице своего профиля в сервисе.
  
  
• Функция — данный скрипт реализует ряд функций:

- Поиск дропов по Whois — формируется таблица доменов из ниши с данными из Whois.

- Просто вывести домены — выводятся уникальные домены из выдачи в рамках анализируемой ниши. Нужно, если вы планируете с ними проводить другие работы.

- Поиск форумов — слегка усовершенствованный поисковик тематических форумов из моего летнего поста про Семь полезных кейсов по использованию API Serpstat + скрипты

В будущем, вероятно появятся и другие функции.

Обращу ваше внимание на функции «Поиск дропов по Whois». После ввода всех входных параметров и нажатия на единственную рыжую кнопку начнется работа. Через 5-15 минут на странице будет выведена следующая таблица:

В этой таблице есть несколько столбцов, на которых я остановлюсь более подробно:

• Домен — имя домена из анализируемого множества в рамках рассматриваемой ниши.
  
  
• Дата регистрации — собственно дата регистрации домена. Обычно в Whois это строка «created: ». Если домен не зарегистрирован будет отображено слово «dead».
  
  
• Дата окончания — дата, до которой в данный момент зарегистрирован домен. В Whois это обычно строка «expires: ». Если домен не зарегистрирован будет отображено слово «dead».
  
  
• Фраза — первая фраза из рассматриваемых, для которой был найден этот домен.
  
  
• Позиция — позиция домена в органической выдаче по указанной фразе.
  
  
• Всего фраз — число фраз из рассматриваемого множества, для которого данный домен был замечен в топ-100 органической выдачи.
  

Как уже упоминалось для дропнутых доменов в столбцах с датами выводится слово dead. Для рассмотренного в начале примера с фразой cheap car insurance скрипт нашел сразу три свободных домена: carinsurancefloridacheap.com, lowcostautoinsuranceflorida.com и cheapfloridacarinsurance.net.

Если проверить через name.com, то все три домена реально свободны и их можно зарегистрировать хоть прямо сейчас.

К слову, эти три домена присутствуют в базе Expired Domains, но мне удавалось находить дропы, которых не было в их базе. Наилучшим вариантом из этой троицы является lowcostautoinsuranceflorida.com.

Несмотря на то, что на домен ссылается на всего 7 слабеньких страниц, он ранжировался по более, чем сорока фразам в американском Google. Если бы я занимался автострахованием в Флориде, то, пожалуй, задумался о регистрации данного домена и запуска на нем небольшого саттелита.

Благодаря тому, что в Serpstat очень большие базы для множества регионов и некоторой задержке в обновлении топов, этим методом можно находить хорошие дропы, даже в очень узких нишах, и улучшать свои сетки блогов и саттелитов, и достигать топов в самых конкурентных тематиках.

С данной методикой я работаю уже около полугода. В моем случае, нахождение дропов — скорее побочные бонусы. Я больше внимания уделяю поиску будущих дропов, а также изучению новых игроков.

Свободные домены — это очень хорошо. Но из-за продолжительного простоя они могут потерять все свои положительные качества. Из-за этого создание сайта на дропе всегда игра в рулетку. Есть довольно большая вероятность, что он не выстрелит и потраченные силу уйдут почти в никуда. Поэтому куда большее предпочтение я даю доменам, которые только освободились.

Благодаря, описанному выше методу я заранее нахожу домены, которые могут освободится в ближайшие несколько месяцев. Ставлю себе напоминание на нужную дату и стараюсь оперативно зарегистрировать понравившиеся домены, быстро восстановить и придумать стратегию дальнейшего развития. На самом деле, регулярно освобождается очень много хороших доменов, владельцы которых не придумали что с ними делать или не смогли выжать достаточно пользы от них.

Такие домены можно находить моим скриптом. После выполнения анализа ниши под таблицей появится ссылка на csv-файл с результатом. Его можно открыть любым редактором таблиц, например, Microsoft Excel и отсортировать результат по дате окончания. Выглядит это следующим образом:

Для этих доменов я смотрю стандартный набор параметров:

• Фразы из Serpstat, по которым ранжируется сайт и позиции.
  
• Трафик, доля поискового трафика и регионы по Similarweb.
  
• Числовые показатели ссылок и анкорлист. Это теперь можно смотреть и прямо в Serpstat.
  
• Показатели домена Ahrefs DR, SM*Trust, Moz DA, Majestic TF/CF

Проверить такие домены по основным показателям можно, пройдясь по ним с установленным расширением для браузеров Serpstat Website SEO Checker.

А можно еще ускорить процесс, обработав их через дополнение для Google таблиц Serpstat Batch Analysis

Если все нравится, надеюсь, что домен не будет продлен и стараюсь его зарегистрировать. Перед регистрацией обязательно перепроверяю параметры домена (иногда за пару месяцев картина может сильно поменяться).

Перехватить такие домены получается редко, но получается. Главная их прелесть в том, что после оперативного восстановления они почти сразу начинают давать хоть какой-то трафик. А если еще добавить щепотку магии SEO, то получается даже выйти в топ-10 по весьма неплохим СЧ.

Отдельного внимания заслуживают сайты, домены которых зарегистрированы совсем недавно (меньше года). Если их нашел этот скрипт, значит они уже как-то ранжируются. Среди таких доменов можно найти очень интересные экземпляры. Детальное их изучение поможет перенять лучшие «фишки» и ключики к топу. Рассмотрим пример для ниши «g-shock» в американской выдаче Google.

Возьмем к примеру домен, militarywatchguru.com. Зарегистрирован он в июне 2016 года, т.е. всего 3 месяца назад. В веб-архиве нет истории, whois.domaintools.com тоже ничего не говорит о прошлом whois домена. Т.е. есть все основания, что до лета сего года никто не использовал данный домен. Теперь взглянем на него достижения по Serpstat.

Как видим, домену всего три месяца, а у него уже есть неплохие позиции. Даже после проверки позиций альтернативным сервисом подтверждаются позиции домена в американской выдаче.

Я могу привести еще очень много примеров. Главное, благодаря такому использованию Serpstat можно выявлять удачные примеры эффективного продвижения, изучение которых может показать новые «фишки» и повысить шансы выйти в топ со своими проектами.

Если вы читаете эту статью, значит вы заинтересованы в быстром наращивании ссылочного профиля. Чтобы лучше разобраться и определиться со стратегией линкбилдинга, прочтите «Мануал по построению PBN-сети» от WebPromoExperts.

Вы узнаете:

• какая стратегия вам подойдет;
• какие сервисы и инструменты помогут;
• рекомендации для работы;
• насколько это безопасно.

Описанные выше методы подходят не только для продвижения в западных странах. В СНГ пока еще не часто прибегают к подобным стратегиям, но даже в наших нишах можно найти «вкусные» текущие и потенциальные дропы, а также выявить свеженькие сайты в топах, особенно Яндекса.

По традиции делюсь с вами своим скриптом. На сайте моего худо-блога можно воспользоваться онлайн-версией или скачать архив с исходниками. Т.к. онлайн версия на обычном вебхостинге и парсинг whois работает через раз, рекомендую скачать исходник и установить у себя на сервере или виртуалке. Так будет значительно надежнее.

Онлайн версия: http://mz.kiev.ua/tools/serpstat-api-funcs.php

Исходник: http://mz.kiev.ua/tools/serpstat-api-funcs-08092016.rar

Надеюсь, эта статья была для вас полезной и позволила узнать что-то новое. Не только про то, как использовать Serpstat по полной, но и в вопросе анализа выдачи и поиска хороших освобождающихся доменов.

Если у вас возникают вопросы, то пишите в комментариях или мне в Facebook.

P.S. Если знаете уже готовую библиотеку по более стабильному парсингу Whois или какой-то бесплатный API — обязательно пишите.