Как с помощью Serpstat найти точки роста для компании по разработке десктопных приложений?

Для развития проектов по разработке программных продуктов, от Health & Fitness и программ улучшения продуктивности до системных утилит и систем учета финансов на предприятии, важно держать руку на пульсе и точно считывать потребности своей аудитории.

Браузерные и облачные продукты быстро развиваются, поэтому важно сконцентрироваться на задачах целевой аудитории, которая нуждается в десктопных решениях. Кроме того можно квалифицироваться, к примеру, только на Mac OS или же на Linux, которые не так перенасыщены программными продуктами на рынке разработки приложений.

Важным требованием ниши является возможность обрабатывать большие массивы данных, используя API с последующей интеграцией в рабочие сервисы для обработки и хранения данных, к примеру в BigQuery.

Поисковые запросы - это хороший индикатор потребностей аудитории, поэтому чтобы найти точки роста, достаточно собрать семантику, содержащую определенные маркерные запросы и сравнить с теми, ключевыми фразами, по которым сайт уже ранжируется.

Эту семантику можно использовать для написания качественного и востребованного контента, т.е. собрать новые кластеры запросов и создать под них страницы.

В первую очередь потребуется собрать семантику по запросам в нише без учета брендовых ключей. При необходимости подобные действия стоит провести по перспективным базам, целясь на выход на новые рынки. Если же главная цель - найти точки роста, получить необходимые данные можно также с помощью анализа конкурентов.

На примере программных продуктов для MAC OS начать требовалось с выгрузки ключевиков, которые содержат в себе «Mac». Этот первый шаг поможет найти упущенную семантику, а при необходимости и расширить спектр услуг путем добавления новых категорий на сайт. В этом поможет Анализ ключевых фраз.

Подробнее, логика работы фильтров в отчетах описана здесь.

Хотите сразу попробовать это на своем проекте? Введите ключевую фразу в форму ниже и получите пример данных:

Таким образом, мы получили большое количество информационных запросов, которые можем выгрузить и сверить с ключами нашего домена, чтобы определить новые направления для дальнейшего расширения семантики.

Эти ключи можно сортировать по частотности, сложности или уровню конкуренции в платной выдаче, а затем - совершить экспорт в удобном формате.

Для тех, кто работает с тысячами фраз одновременно, покажем пример работы с помощью API. Рассмотрим алгоритм работы с коммерческим ключом «разработка приложений для Mac» с помощью метода Похожие ключевые фразы. Напомним, что этот метод отдает поисковые запросы из Топ- 20, которые связаны с искомой ключевой фразой семантически.

Чтобы понять, как сайт проекта ранжируется в определенной поисковой системе и какие направления уже покрыты контентом, делаем выгрузку ключей по домену и сравниваем с первым пулом маркерных фраз.

Для примера возьмем страницу сайта, который ранжируется в топе по ключу «разработка для mac» из отчета Страницы-лидеры. Таким источником семантики может быть, как ваш собственный сайт, так и сайт вашего конкурента в нише.