Как Serpstat экономит время
SEO-специалистов — опыт Ingate

Кроме того, есть возможность ввести подготовленный заранее список конкурентов (до 200) и получить информацию по каждому из них. Такая потребность часто возникает, когда клиент уже не первый год на рынке, хорошо знает лидеров отрасли и понимает, на кого из них нужно ориентироваться и к какому результату стремиться.

Этот инструмент незаменим на старте проекта для формирования трафиковых направлений, которые необходимо прорабатывать в первую очередь. Также его можно использовать уже для действующих сайтов. Например, с помощью «Сравнения доменов» можно сравнить сайт как с одним, так и с двумя конкурентами одновременно.

При выборе двух сайтов на выходе получается большой список запросов, однако он содержит множество ключевых фраз, которые лишь косвенно относятся к сайту.

А вот при выборе трех сайтов список запросов становится меньше, однако ключевые фразы, которые в ней содержатся, — намного качественнее.

Эта выборка запросов представляет собой так называемое ядро. Чтобы увидеть полный список ключевых слов этого ядра, необходимо приобрести подходящий тариф. Однако даже на бесплатном аккаунте диаграмма пересечений семантического ядра дает представление о потенциальном расширении СЯ для продвигаемого сайта.

Подобную работу без использования дополнительных сервисов провести практически невозможно. Вручную мы могли бы лишь посмотреть на структуру сайтов конкурентов и предположить, какие разделы ресурсов обеспечивают им хорошую видимость.

В Serpstat можно оценить видимость отдельных поддоменов сайта. Полезен при мультирегиональном продвижении, когда для каждого региона создан свой поддомен. Также мы часто используем его для поиска незакрытых от индексации дублей на поддомене. При некорректной настройке сервера подобные дубли могут плодиться автоматически и в большинстве случаев создавать серьезные помехи для продвижения.

Разумеется, можно попробовать определить видимость отдельных поддоменов вручную, однако не факт, что получится найти их все. Да и времени это займет гораздо больше.

Речь идет о самых «видимых» страницах сайта в поисковых системах. Этот инструмент помогает определить, какие страницы обладают наибольшим потенциалом для развития (страницы, которые ранжируются по большому числу запросов), т.е. на какие из них стоит делать упор при продвижении ресурса.

Разумеется, определить вручную, какие страницы обладают наибольшей видимостью в поисковых системах, можно, однако это займет чуть больше времени. В любом случае есть два основных способа, о которых стоит сказать:

При анализе в этом разделе входными данными будут адреса конкретных страниц сайта.

Сервис позволяет определить все ключевые фразы, по которым ранжируется конкретная страница нашего сайта или сайта конкурента (на основе информации о позициях сайтов в топ-100 Google и топ-50 Яндекс по большому числу запросов, которая хранится в базе Serpstat). Это очень удобно для поиска ключевых фраз, по которым продвигаются «околотоповые» сайты, так как проработав их, мы можем увеличить трафик на нашу страницу.

Без использования сервиса получить подобную информацию можно только для Яндекса через панель Вебмастера во вкладе «Поисковые запросы — Последние запросы», выбрав соответствующий фильтр и указав адрес страницы.

Сервис предназначен для определения посадочных страниц конкурентов, которые обладают наилучшей видимостью (ранжируются по большему числу запросов). Результаты этого анализа мы используем при сравнении страницы нашего сайта со страницей конкурента.

Этот инструмент отлично подходит в том случае, если вы точно знаете, кто ваши конкуренты и какие страницы их сайтов обладают наибольшей видимостью в поисковых системах (речь идет о тех страницах, на которые вы планируете ориентироваться при оптимизации сайта).

Как это работает? В сервисе можно посмотреть запросы, по которым ранжируются сайты конкурентов, но по которым продвигаемого ресурса нет в топе. Это потенциальные ключевые фразы для расширения семантики отдельно взятой страницы сайта. Оптимизировав каждую страницу под эти запросы, вы сможете улучшить их видимость в поисковых системах.

Для получения информации в данном разделе потребуется всего один поисковый запрос.

Разумеется, похожие запросы можно подобрать и вручную — например, использовать сервис Яндекс.Вордстат, поисковые подсказки или провести мозгоштурм и набросать различные варианты таких ключевых фраз. Но в этом случае стоит учесть, что если вы хотите собрать все возможные запросы, то это займет гораздо больше времени.

Этот инструмент позволяет получить целый список запросов с информационным интентом (запросы со словами «как», «где», «когда», «сколько» и т. д.) после ввода основной ключевой фразы.

В результате из отобранных ключевых фраз можно сформировать семантическое ядро, например, для раздела ответов на вопросы или информационных статей, которые позволят увеличить трафик на сайт. А проработав варианты, когда читатель таких материалов сконвертируется в клиента, вы сможете положительно повлиять на продажи.

Чтобы подобрать информационные запросы без использования Serpstat, можно также воспользоваться поисковыми подсказками, Яндекс.Вордстатом. Однако в этом случае вам придется собирать все запросы самому, группировать их, удалять неподходящие, а это занимает немало времени.

Без сторонних сервисов проанализировать ссылочную массу сайта можно с помощью панелей вебмастеров Яндекса и Google, но так как преимущественно мы изучаем именно ссылочную массу конкурентов, в этом случае Serpstat просто незаменим. Этот инструмент из разряда must have для любого SEO-специалиста.

После того, как вы указываете запросы и выбираете соответствующие настройки, задача на кластеризацию ставится в очередь. Serpstat собирает актуальные данные о сайтах, находящихся в топе по каждому запросу, и с учетом ваших настроек группирует ключевые слова. На выходе вы получаете действительно неплохую разбивку. Однако важно понимать, что это не панацея — нужно вручную перепроверить, как именно сгруппированы запросы, и при необходимости внести корректировки.

Это связано с тем, что иногда есть кластеры, которые можно и нужно объединять, или, наоборот, есть запросы, оставшиеся без групп, некоторые из которых тоже можно перенести в сформированный кластер.

Например, вот группы запросов, которые нужно объединять:

А вот запросы без групп, которые нужно добавить в уже имеющуюся группу:

Без кластеризации с помощью Serpstat группировка запросов занимает намного больше времени и в некоторых случаях может приводить к объединению несовместимых для продвижения запросов.

Помимо рассмотренных опций из арсенала SEO-специалиста, Serpstat позволяет через API (Application Program Interface) получать все данные, которые предоставляет сервис, и затем применять их в собственных инструментах.

Например, мы используем это для интеграции данных Serpstat в блок конкурентного анализа в коммерческом предложении, а именно — для наглядного отображения информации о видимости сайта клиента и его конкурентов.

Конечно, основные задачи, с которыми позволяет справиться Serpstat, — это составление и расширение семантического ядра сайта. При этом в сервисе также есть анализатор внешних ссылок, кластеризатор, функционал для сбора позиций, инструменты для проведения аудита технических ошибок и пр. Все это позволяет существенно экономить время при выполнении рутинных задач.

Например, возьмем ту же кластеризацию. Если мы будем прорабатывать семантическое ядро сайта 1 раз в неделю, то в месяц нам как минимум придется 4 раза провести данную процедуру, а это уже до 12 часов экономии (не говоря уже о времени на подбор запросов для расширения СЯ). В данном случае использование автоматизации при работе с семантикой сайта позволяет при тех же временных затратах прорабатывать больше посадочных страниц сайта.

А теперь посчитайте, сколько в сумме можно сэкономить времени, используя другие инструменты Serpstat? Согласитесь, было бы глупо не пользоваться ими.