Инструмент look-alike теперь в Яндекс.Директ: первый успешный кейс июльской новинки

В данной статье я хочу поделиться первым опытом работы с инструментом и удачным кейсом!
Качество поиска такой похожей аудитории обеспечивает Крипта. При подборе релевантной аудитории она учитывает больше 300 факторов. Например, какие слова люди используют в запросах, какие сайты посещают, какими темами интересуются, в какое время суток выходят в интернет и т. д. Поэтому пользователи, которых вы можете найти с помощью look-alike, с высокой вероятностью будут заинтересованы вашими предложениями.
Благодаря Крипте каждый из миллионов людей, которые заходят на сайты сервисов Яндекса и его партнеров, видит на их страницах предложения, которые могут быть актуальны именно для него. Другими словами, эта технология дает рекламодателям возможность показывать свои объявления только тем, на кого они рассчитаны, например людям определенного возраста, дохода и привычек, которые живут в конкретном районе города. Выяснить, принадлежит ли пользователь к такому сегменту, Крипта может по его поведению в интернете.
Все это должно помочь небольшому бизнесу без достаточных объемов аналитических данных об аудитории, привлечь заинтересованных людей на свой сайт.

Выбрал цель на посещение 4 страниц сайта, которая ранее себя уже зарекомендовала с хорошей стороны, в кампаниях с автостратегиями, и расширил ее похожими через «Выбранный сегмент и похожие пользователи».
В случае таких настроек, алгоритмы бы начали искать похожих пользователей на выбранную цель + таргетинг осуществлялся бы и по уже существующим посетителям. Это меня не устраивало, для чистоты эксперимента я исключил посетителей сайта, набором правил №2.
На кого таргетироваться есть, теперь дело за малым — создание самой кампании в рекламной сети Яндекса.
Ключевые настройки выглядели следующим образом:


И это в тематике строительства премиальных загородных домов, где средние значения за лида по рынку, находятся в диапазоне 3 000−10 000 рублей.
Сказать, что инструмент работает — ничего не сказать, новый функционал от Яндекса справился на отлично.
Для этого мой выбор пал на торгово-строительную компанию «Апельсин групп», которая занимается продажей строительных товаров. На сайте компании внушительный ассортимент — более 20 000 позиций товаров. Таргетинг по LaL я даже не рассматривал, так как качественное универсальное объявление, которое стало бы релевантно всем товарным позициям на сайте, я бы не написал.
Для этого я отобрал следующие цели в аналитике от Яндекса, и произвел их расширение аналогично процедуре проделанной ранее:

В кампаниях на РСЯ

В кампаниях на РСЯ конверсия аудитории в обращение, расширенная благодаря новому инструменту по цели «Все лиды», показала себя лучше
на 79%, в сравнении со средним значением по данному формату рекламы.
Стоимость обращения оказалась ниже на 20%!
В кампаниях на поиске, за аналогичный период

Так, например, пользователи, оставившие заявку на сайте, и расширенные по цели «Все лиды», обходились на 25% дешевле, а конверсия в лида — выше на 67%.
Примерно такие же результаты получила и аудитория, расширенная по цели «Продажа».
Такие метрики, как глубина просмотра, рентабельность также выглядели оптимистичнее.
Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)

Конечно, я не советую отказываться от обычных таргетингов, это всего лишь обзор нового функционала. Для однозначных выводов в пользу этого инструмента нужно больше времени и данных. Однако то, что он работает — это точно.
Во-первых, удалось получить конверсии по стоимости ниже рыночных. Во-вторых, подобранные аудитории показали себя более презентабельными и в случае с корректировками, что дает много возможностей для дальнейшего использования LaL. Ну и особое спасибо Яндексу, это за удобство создания таких аудиторий.
Сэкономьте время на изучении Serpstat
Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)
Рекомендуемые статьи
Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи
Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор Анастасия подберет материалы, которые точно помогут в работе. Присоединяйся к уютному комьюнити :)
Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.