Инструмент look-alike теперь в Яндекс.Директ: первый успешный кейс июльской новинки

Технология Look-alike находит нужных для вас людей среди тех, кто по интересам или намерению похож на аудиторию, которую вы укажите. Например, на ваших покупателей или наиболее лояльных посетителей вашего сайта.

Качество поиска такой похожей аудитории обеспечивает Крипта. При подборе релевантной аудитории она учитывает больше 300 факторов. Например, какие слова люди используют в запросах, какие сайты посещают, какими темами интересуются, в какое время суток выходят в интернет и т. д. Поэтому пользователи, которых вы можете найти с помощью look-alike, с высокой вероятностью будут заинтересованы вашими предложениями.

Благодаря Крипте каждый из миллионов людей, которые заходят на сайты сервисов Яндекса и его партнеров, видит на их страницах предложения, которые могут быть актуальны именно для него. Другими словами, эта технология дает рекламодателям возможность показывать свои объявления только тем, на кого они рассчитаны, например людям определенного возраста, дохода и привычек, которые живут в конкретном районе города. Выяснить, принадлежит ли пользователь к такому сегменту, Крипта может по его поведению в интернете.

Данная технология уже давно находится на вооружении Яндекс, в сервисе Яндекс.Аудитории. Для создания аудитории «похожих» пользователей, всего лишь необходимо добавить сегмент непосредственно в Яндекс.Аудитории, который послужит ориентиром для поиска таких же пользователей. Но речь не об этом, в Яндексе пошли дальше и подумали и об удобстве рекламодателей, а также небольшом бизнесе.

Раньше настроить look-alike можно было только в Яндекс.Аудиториях и с помощью данных о тысяче клиентов. Теперь даже при низком трафике сайта рекламный гигант найдет для вас нужных пользователей.

Все это должно помочь небольшому бизнесу без достаточных объемов аналитических данных об аудитории, привлечь заинтересованных людей на свой сайт.

В конце апреля, я совместно с компанией Яндекс приступил к тестированию нового функционала на 2 проектах:

В строительной компании «Красный апельсин» начал тестирование таргетинга с использованием функционала look-alike, в рекламной сети Яндекса. А в компании «Апельсин групп» добавил аудитории, расширенные новым инструментом в наблюдение, для последующего анализа данных.

Для того чтобы начать таргетироваться, я создал эту похожую аудиторию, по заранее созданной цели — посещение 4 страниц сайта, которая отлично себя зарекомендовала в автостратегиях на РСЯ.

Создал 2 правила в разделе «Ретаргетинг и подбор аудитории»:

Выбрал цель на посещение 4 страниц сайта, которая ранее себя уже зарекомендовала с хорошей стороны, в кампаниях с автостратегиями, и расширил ее похожими через «Выбранный сегмент и похожие пользователи».

В случае таких настроек, алгоритмы бы начали искать похожих пользователей на выбранную цель + таргетинг осуществлялся бы и по уже существующим посетителям. Это меня не устраивало, для чистоты эксперимента я исключил посетителей сайта, набором правил №2.

На кого таргетироваться есть, теперь дело за малым — создание самой кампании в рекламной сети Яндекса.

Ключевые настройки выглядели следующим образом:

Как видно из скриншота, я выбрал в качестве таргетинга заранее подготовленный сегмент с применением технологии машинного поиска аудитории — Look-alike, создание которого описал выше. После прохождения модерации начался и сам эксперимент.

Тестирование нового инструмента длилось порядка 2 недель, и, к моему удивлению, функционал оказался действительно рабочим!

За время тестирования инструмента удалось привлечь обращения по 1 617 рублей.

И это в тематике строительства премиальных загородных домов, где средние значения за лида по рынку, находятся в диапазоне 3 000−10 000 рублей.

Сказать, что инструмент работает — ничего не сказать, новый функционал от Яндекса справился на отлично.

Удовлетворившись результатом, я решил пойти и дальше, посмотреть, как инструмент поведет себя в тематике E-commerce.

Для этого мой выбор пал на торгово-строительную компанию «Апельсин групп», которая занимается продажей строительных товаров. На сайте компании внушительный ассортимент — более 20 000 позиций товаров. Таргетинг по LaL я даже не рассматривал, так как качественное универсальное объявление, которое стало бы релевантно всем товарным позициям на сайте, я бы не написал.

Воодушевившись результатом строительной компании «Красный апельсин» я принял решение создать несколько аудиторий по технологии Look-alike и просто понаблюдать за ними, а точнее за поведенческими факторами (в сравнении с другими аудиториями сайта и в целом).

Для этого я отобрал следующие цели в аналитике от Яндекса, и произвел их расширение аналогично процедуре проделанной ранее:

Далее последовало добавление созданных аудиторий во все кампании, запущенные на аккаунте Директа, через инструмент корректировок ставок, с повышением на 0%. Это позволило собирать статистику по аудиториям для дальнейшего анализа, при этом для чистоты эксперимента, без повышающих или понижающих коэффициентов.

Наблюдение за созданными аудиториями велось в период с 15 мая по 15 июля, и вот что получилось:

В кампаниях на РСЯ

Результаты наблюдения за созданными аудиториями:

В кампаниях на РСЯ конверсия аудитории в обращение, расширенная благодаря новому инструменту по цели «Все лиды», показала себя лучше
на 79%, в сравнении со средним значением по данному формату рекламы.

Стоимость обращения оказалась ниже на 20%!

В кампаниях на поиске, за аналогичный период

На поисковых кампаниях результат еще больше меня удивил. Все аудитории, добавленные в наблюдение, показали себя лучше, нежели средние значения поисковых кампаний.

Так, например, пользователи, оставившие заявку на сайте, и расширенные по цели «Все лиды», обходились на 25% дешевле, а конверсия в лида — выше на 67%.

Примерно такие же результаты получила и аудитория, расширенная по цели «Продажа».

Такие метрики, как глубина просмотра, рентабельность также выглядели оптимистичнее.

Новый инструмент от Яндекса оказался действительно эффективным, как с точки зрения таргетирования по сегменту LaL, так и для корректировок ставок на поиске и РСЯ. Рекомендую всем рекламодателям его попробовать. Расширяйте все ваши сегменты, цели и аудитории с помощью Крипты, добавляйте в наблюдение и анализируйте полученные данные.

Конечно, я не советую отказываться от обычных таргетингов, это всего лишь обзор нового функционала. Для однозначных выводов в пользу этого инструмента нужно больше времени и данных. Однако то, что он работает — это точно.

Во-первых, удалось получить конверсии по стоимости ниже рыночных. Во-вторых, подобранные аудитории показали себя более презентабельными и в случае с корректировками, что дает много возможностей для дальнейшего использования LaL. Ну и особое спасибо Яндексу, это за удобство создания таких аудиторий.