Из сырых SEO данных в инсайты для бизнеса: BigQuery и Looker Studio
![Из сырых SEO данных в инсайты для бизнеса: BigQuery и Looker Studio](https://serpstat.com/files/img/77/uploadfile_1706786457_5351.webp)
Product Marketing Manager в Serpstat
![Анна Кравець](https://serpstat.com/files/img/33/uploadfile_1706777629_6038.webp)
Компании постоянно ищут лучшие методы для интерпретации данных и принятия взвешенных решений. Одним из подходов является совместное использование нескольких платформ для анализа данных.
Благодаря комбинации Serpstat, BigQuery и Looker Studio (ранее Data Studio), можно глубже погрузиться в полезные данные, чтобы узнать о тенденциях и паттернах, которые, возможно, были пропущены ранее.
Далее мы разберем реальные кейсы, как можно использовать эти инструменты для создания дашборда, который поможет в продвижении бизнеса на рынке. Целью этих кейсов была оптимизация глобального e-commerce в нескольких странах.
Зачем комбинировать Serpstat с BigQuery и Looker Studio?
Использование нескольких платформ для анализа данных позволяет превратить сырые данные в инсайты для стратегии оптимизации сайта. Например:
Вы также можете перенести данные из Serpstat напрямую в Looker Studio с помощью коннектора.
Итак, теория понятна – переходим к практике!
Шаг 1: Соберите данные
Соберем ключевые фразы в «Пакетном анализе ключевых фраз». Инструмент заменяет несколько отчетов, позволяя массово собирать ключевые слова. Вместо того, чтобы собирать их по отдельности в 4 отчетах, можно сделать это всего в несколько кликов. Таким образом, можно создавать, хранить и обновлять список ключевых слов в одном месте.
Вы также можете массово собрать данные о доменах и их ссылках в «Пакетном анализе доменов».
Cоздадим проект:
Можно добавить даже всего два ключевых слова в сфере e-commerce и в итоге получить много различных результатов («buy» и «buy online»).
Введите «500» в «Количество результатов», чтобы получить больше всего данных. По одной ключевой фразе в одном регионе и одном отчете можно получить не более 500 результатов. В процессе разработки инструмента максимально возможное количество результатов может возрастать.
![Настройка Пакетного анализа ключевых фраз](http://img.serpstat.com/fay/svwqOMpxXV_yTiZsPspjy.png)
10 ключевых фраз * 1 поисковый регион * 2 отчета = 20 лимитов
Сбор ключевых слов может длиться некоторое время, в зависимости от объема введенных ключевых фраз.
В результате вы получите различные вариации ключевых слов из определенной отрасли, с SEO-метриками и для нескольких стран.
Если по ключевой фразе везде индикаторы «N/A» – это означает, что ключевое слово отсутствует в нашей базе данных. Добавьте ключевые слова в нашу базу данных, чтобы получить данные (это бесплатно!).
В рамках проекта вы получаете актуальные данные почти мгновенно. В отчетах «Анализа ключевых фраз» информация будет доступна через несколько дней.
![Массовый сбор ключевых фраз](http://img.serpstat.com/fay/6kotQvaJc5_MvM7qSz2Yt.gif)
Некоторые ключевые слова все еще могут иметь «N/A» вместо метрик из-за слишком низкой частотности. Наведите курсор, чтобы увидеть причину, почему ключевое слово не было добавлено.
После добавления ключевых слов, обновите их частотность. Далее, в экспортных результатах будет отображаться история частотности ключевых слов за последние 12 месяцев. Используйте историю частотности, чтобы оценить сезонные тренды.
![Обновление частотности](http://img.serpstat.com/fay/rrY57IGJfJ_VLAguQes3b.gif)
Перед следующим шагом убедитесь, что у вас остались только необходимые ключевые слова. Отфильтруйте ключевые слова, которые желаете исключить, и удалите их с помощью «Операций».
![Отфильтровка нерелевантных фраз](http://img.serpstat.com/fay/DT9ss2HPhK_MGmR55yqGT.gif)
Шаг 2: Преобразуйте данные в инсайты в BigQuery
Список ключевых слов готов. Убедитесь, что вы активировали все необходимые метрики для экспорта в разделе «Колонки» и экспортируйте в BigQuery.
![Экспорт в Google BigQuery](http://img.serpstat.com/fay/2rZ6YJQrXC.png)
- «Пакетный анализ доменов»
- «Анализ сайтов и страниц» (кроме «Суммарного отчета» и «Анализа рынка»)
- «Анализ ключевых фраз» (кроме «Суммарного отчета»)
- «Анализ ссылок» (кроме «Суммарного отчета» и «Пересечения доноров»)
После завершения экспорта будет создана таблица с данными, по ключевым словам, в BigQuery:
![набор данных BigQuery](https://img.serpstat.com/mrbubu/Molly_oejLNyMgCY0oTGIX.png)
Данные можно дополнить внешними значениями и метриками. С помощью BigQuery и Vertex AI мы распределили ключевые слова по категориям в соответствии с намерениями поиска. Обратите внимание, что оба сервиса являются платными и предлагают бесплатный доступ, поэтому, прежде чем выполнять какие-либо SQL-запросы, ознакомьтесь с их тарифными планами.
Представьте, что вы используете набор данных для экспорта 'serpstat_export' по умолчанию. Чтобы распределить ключевые слова по категориям с помощью PaLM 2 в качестве текстовой модели, перейдите в BigQuery, создайте внешнее соединение с Vertex AI, предоставьте разрешения для аккаунта соединения и используйте этот SQL-запрос:
# Create a temporary table with keywords
CREATE TEMP TABLE RAW_DATA AS (
SELECT
keywords
FROM
serpstat_reports.{serpstat_data_table_name}
LIMIT 1 # Remove this row to categorize all the keywords
);
# Create a remote model connected to Vertex AI large language model
CREATE OR REPLACE MODEL
serpstat_reports.intent_llm_model
REMOTE WITH CONNECTION
`{vertex_ai_connection_name}`
OPTIONS (ENDPOINT = 'text-bison'); # This specifies the AI model
# Get the intent for each keyword
SELECT
keywords,
ml_generate_text_llm_result
FROM
ML.GENERATE_TEXT( MODEL serpstat_reports.intent_llm_model,
(
SELECT
CONCAT( 'Classify the intent of the following text as informational or transactional. Return only intent without any explanations. Text: ', keywords) AS prompt,
keywords
FROM
RAW_DATA ),
STRUCT( 0.1 AS temperature,
1000 AS max_output_tokens,
0.1 AS top_p,
10 AS top_k,
TRUE AS flatten_json_output));
Замените {serpstat_data_table_name} названием таблицы данных ключевых слов, а {vertex_ai_connection_name} – названием ранее созданного соединения с Vertex AI. Выполнение запроса может длиться довольно долго, в зависимости от количества ключевых слов, которые вы хотите поделить на категории. В результате будет создана вот такая таблица:
![Ключевые фразы разделенные по поисковому интенту](https://img.serpstat.com/mrbubu/Nandine_xWSQ986rTZSYVNaR.png)
Теперь, имея все необходимые данные, пришло время создать дашборд Looker Studio и действовать на основе полученных данных.
Шаг 3: Время действовать! Спланируйте оптимизацию сайта с Looker Studio
Мы упоминали о кейсах использования, поэтому пришло время приступить к делу! Используйте приведенные ниже примеры использования как образцы и применяйте такую же стратегию или черпайте новые идеи для своего бизнесе.
Некоторые метрики дашборда можно рассчитать по кастомной формуле с использованием данных, экспортированных из Serpstat. Например:
- EN volume. Чтобы рассчитать общую частотность, просуммируйте частотность ключевых слов из США, Великобритании и Канады.
![Формула расчета частотности по англоговорящим странам](https://img.serpstat.com/poler/1706697011223.png)
Посчитайте «EN volume», чтобы оценить примерный трафик из англоязычных стран.
- Budget CPC. Чтобы рассчитать бюджет на СРС, мы умножили Google US volume (Частотность США) на Google US CPC (СРС в США)/4.
4 — это приблизительный CTR в 25%, так как вы не можете получить все клики только на ваше объявление.
![Формула расчета бюджета СРС](https://img.serpstat.com/poler/1706697549877.png)
Оцените примерный бюджет проведения рекламных кампаний. Эту формулу можно повторить для каждой страны.
Ниже приведены кейсы использований, настройте их в соответствии со своими потребностями или просто потренируйте навыки.
Продвигайте категории продуктов
1) Отфильтруйте ключевые слова в соответствии с определенной темой и по средней и высокой частотности (>100):
![Ключевые фразы для продвижения категории товаров](https://img.serpstat.com/poler/1706796209838.png)
Теперь у вас есть список тематических ключевых слов без низкочастотных ключевых слов. Воспользуемся этим списком для создания рекламных кампаний.
2) Запустите рекламные объявления:
- Выберите транзакционное намерение
- Установите высокую сложность ключевых слов
- Отфильтруйте показатель CPC, который вписывается в ваш бюджет
- Отфильтруйте по брендированным словам, чтобы собрать трафик конкурентов в результатах платного поиска (могут быть случаи, когда по запросу не найдутся результаты в выбранном диапазоне)
- Отсортируйте частотность по убыванию (чтобы в первую очередь размещать рекламные объявления по самым лучшим ключевым словам)
![Ключевые фразы для рекламы](https://img.serpstat.com/poler/1706796487664.png)
Использовав приведенный выше список, сохраните тематическое ключевое слово (в нашем случае «clothes») и фильтр по частотности. Мы продолжим оптимизацию страниц под эту же категорию продуктов.
3) Оптимизируйте информационные страницы, чтобы увеличить трафик и повысить узнаваемость бренда:
- Выберите информационное намерение
- Установите низкую и среднюю сложность (<40)
- Сохраняйте частотность в порядке убывания (для того, чтобы в первую очередь оптимизировать страницы высокочастотными ключевыми словами)
![Ключевые фразы для повышения узнаваемости бренда](https://img.serpstat.com/poler/1706796712559.png)
Супер! Теперь у вас есть лучшие ключевые слова для оптимизации страниц. Добавьте их в описания продуктов, заголовки, теги alt и т.д.
Оптимизируйте метатеги
1) Отфильтруйте самые важные ключевые слова для SEO:
- Отфильтруйте по ключевому слову
- Установите низкую и среднюю сложность (<40)
- Выберите поисковый интент
- Установите длину ключевой фразы (например, фразы с длинным хвостом могут быть эффективными для Title)
- Установите показатель частотности, чтобы исключить низкочастотные ключевые слова
- Установите высокую сложность ключевых слов (<=80)
Добавьте эти ключевые слова в Title.
2) Подготовьте список для оптимизации Description, установив длину ключевых слов >= 2.
![Ключевые фразы для Title и Description](https://img.serpstat.com/poler/1706797129389.png)
Увеличьте охват в целевых регионах (офлайн и онлайн)
1) Найдите все потенциальные регионы для расширения офлайн и онлайн бизнеса:
- Отфильтруйте ключевые слова по странам и регионам и проверьте частотность, чтобы оценить спрос и трафик
- Создайте FAQ на сайте, укажите детали доставки и дополнительную информацию для конкретного региона
![Ключевые фразы с топонимами](https://img.serpstat.com/poler/1706797249662.png)
Создайте контент-план
1) Отфильтруйте ключевые слова в соответствии с определенной темой.
2) Оцените помесячную частотность ключевых слов.
![Ключевые фразы для контент плана](https://img.serpstat.com/poler/1706797507948.png)
Подумайте о создании большего количества тематического контента в определенные месяцы, запуске попапов (всплывающих окон) для популярных продуктов и рассылке новостей для предоставления актуальных услуг.
Часто пик трендов приходится на ноябрь и декабрь из-за Черной пятницы и Рождества. Подготовьтесь к трендовому сезону заранее:
- Начните готовиться к рекламным кампаниям за месяц.
- Начните готовить контент за три месяца, чтобы опубликовать его при росте трендов.
Оцените бюджет на контекстную рекламу
1) Отфильтруйте ключевые слова в соответствии с определенной темой.
2) Запустите рекламу, если продукт пользуется наибольшим спросом.
![Ключевые фразы для запуска рекламы](https://img.serpstat.com/poler/1706621153132.png)
3) Повторите шаги 1), 2), чтобы оценить PPC-бюджет для разных категорий продуктов.
![Расчитанный бюджет на рекламу](https://img.serpstat.com/poler/1706797762238.png)
![Приблизительный бюджет СРС](https://img.serpstat.com/poler/1706797816191.png)
![Оценить бюджет на рекламу](https://img.serpstat.com/poler/1706797866369.png)
Создайте информационный хаб
1) Отфильтруйте ключевые слова в соответствии с определенной темой.
2) Оцените максимальный потенциальный трафик, если добавить все фразы на сайт.
![Ключевые фразы для информационного хаба](https://img.serpstat.com/poler/1706798037580.png)
3) Создайте базу знаний о ваших продуктах:
- Выберите информационное намерение
- Установите частотность ключевых слов или отсортируйте частотность по убыванию, чтобы получить максимальный результат
Выберите идеи для контент-плана.
![Ключевые фразы для базы знаний](https://img.serpstat.com/poler/1706798236681.png)
Добавьте эти ключевые слова на сайт и отслеживайте позиции в результатах поисковой выдачи с помощью «Мониторинга позиций».
Вывод
Итак, сочетание Serpstat, BigQuery и Looker Studio – это лишь один из возможных вариантов создания содержательного информативного дашборда и увеличения потенциала вашего сайта. Возможно, поначалу это покажется несколько сложным, однако каждый следующий шаг приближает вас к успеху.
Рассмотрев практические примеры, мы нашли более четкий путь к принятию более эффективных решений. От сбора данных до создания дашборда – каждый шаг приближает вас к получению новых знаний и использованию их для оптимизации сайта.
Рекомендуемые статьи
Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи
Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити :)
Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.