Как собрать семантическое ядро, чтобы полностью охватить тематику

Семантическое ядро — мозг вашего сайта. Все его направления должны быть связаны с друг другом, но в то же время каждое отвечает за конкретное действие. Это сборник слов и словосочетаний, полностью охватывающий деятельность компании по разным направлениям.

Ядро состоит из ключевых фраз, по которым пользователь находит определенную страницу сайта в зависимости от своего запроса. На основании семантики составляется структура сайта, прописываются метатеги и основные заголовки страниц.

Вы не получите точный ответ на вопрос: сколько фраз нужно использовать в продвижении сайта? В узких нишах и специфических услугах это количество варьируется в пределах нескольких сотен. В обширном интернет-магазине их может быть пару сотен тысяч или миллион. На сайтах-агрегаторах используется несколько миллионов запросов.

Размер ядра напрямую зависит от типа сайта, его тематики и не определяется количеством существующих страниц. Структура сайта определяется исключительно после того, как будет завершен сбор семантического ядра.

Но как понять, сколько запросов может быть на вашем сайте, если он был недавно создан? Вам поможет сбор семантики конкурентов. Проанализируйте ключевые фразы конкурентов в топе поисковиков. У вас должно быть не меньше. Но копировать в точности чужую семантику не следует.

Первый этап работы над проектом — это составление первого (чернового) варианта структуры сайта. Она представляет собой костяк будущей структуры сайта и строится на основании маркерных запросов.

Маркерные запросы или маркеры — это ключевые фразы, которые определяют тематику ниши. Они должны четко отвечать тематике страницы (1 маркер — 1 страница). Зачастую маркерными запросами являются категории, разделы и рубрики на сайте. Отталкиваясь от маркерных запросов, можно расширять семантику.

Первичную структуру можно подготовить как для уже существующего сайта, так и для проекта в разработке. Но тут есть пара нюансов.

Это необходимо для максимально четкого разграничения категорий на сайте. Например, на одном из сайтов, над которым мы работаем, обнаружились разные типы товаров, находящиеся в одной категории.

Этого нужно избегать. Для этого мы доработали структуру и сформировали дополнительные категории под отдельные типы товаров. Получились такие категории:

Работая над расширением структуры, выделяем новые элементы другим цветом. Это помогает увидеть масштабы и объем работы при расширении, которые придется проделать.

Также при разработке первичной структуры, помимо категорий, учитываем типы и значения фильтров. Чем подробнее будет структура, тем проще и быстрее будет ее расширить.

Искать конкурентов можно двумя способами: вручную и автоматически, с помощью специализированных сервисов. Рассмотрим оба способа.

Чтобы искать прямых конкурентов вручную, необходимо иметь набор фраз, по которым вы хотите продвигаться. Когда у вас есть эти фразы, можно проверять, какие еще сайты ранжируются по этим фразам в поиске, и кто из них находится в топе.

Пробейте каждый запрос в поисковой системе и посмотрите, кто находится в выдаче по тем же фразам. Важно помнить, что поисковики часто персонализируют поиск и формируют SERP (страницу выдачи) на основе ваших прошлых запросов. Поэтому для большей точности используйте режим «Инкогнито»: в Google Chrome или Opera — комбинация клавиш Ctrl+Shift+N, в Mozilla — Ctrl+Shift+P.

Поочередно введите запросы в каждой поисковой системе, так как выдача в них отличается.
Создайте таблицу и внесите в нее сайты, которые ранжируются по нужным ключевикам. Вы получите общую картину по вашей нише и узнаете ближайших конкурентов. После чего можно начинать анализ.

Просмотрев выдачу по всем ключевым фразам. Так вы соберете базу основных конкурентов и сможете продумать план дальнейших действий.

Однако поиск конкурентов вручную имеет ряд недостатков, которые следует учитывать:

Щоби пришвидчити пошук прямих конкурентів та отримати більш точні та актуальні дані, можна автоматизувати процес та використовувати спеціальні SEO-сервіси. Я покажу, як швидко зібрати базу конкуруючих сайтів за допомогою Serpstat.

Вводим адрес домена в поисковую строку→ выбираем необходимую базу данных→ нажимаем «Поиск». В Суммарном отчете видим график конкурентов.

На нем показаны ближайшие конкуренты вашего домена на основе пересечения семантики. Анализируемый домен всегда будет в правом верхнем углу графика. Прямыми конкурентами являются те сайты, которые расположены ближе всего к нему на пересечении осей.

Чтобы получить полный список релевантных конкурентов, перейдите в раздел «Анализ сайта → Анализ доменов → SEO-анализ → Конкуренты».

Для дальнейшей работы выгружаем данные в удобном формате:

После выгрузки чистим список и оставляем только коммерческие сайты:

Можно найти конкурентов с помощью API Serpstat, через дополнение для Google таблиц. API Serpstat экономит время и доступен на любом тарифе. Просто скопируйте домен(ы) в таблицу→ подключите дополнение→ выберите нужный метод→ получите результат! Подробнее об использовании читайте в инструкции.

Если работа ведется над новым сайтом, либо по нему нет достаточного количества данных, можно прибегнуть к анализу отдельных категорий. Вводим в поисковую строку ключевую фразу (например, под категорию «Удобрения») и переходим в отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Конкуренты».

Данные экспортируем и чистим по аналогии с предыдущим способом.

По аналогии с первым методом: вводим ключевые слова→ выбираем метод→ загружаем данные!

Получаем полный список конкурентов по фразам из топ-100 Google.

На этапе анализа структуры, тщательно изучаем структуру сайтов-конкурентов, уделяем особое внимание категориям и фильтрам. Ищем интересные фишки и элементы, добавляем в структуру своего сайта для дальнейшей разработки.

Например, у одного из конкурентов мы нашли интересные фильтры в категории «Инсектициды»:

Сразу же добавили их и в свою структуру:

На этапе сбора семантического ядра необходимо максимально охватить нишу: собрать максимум фраз, кластеризовать их и распределить по категориям, доработать структуру, категории, фильтры.

Под каждую категорию собираем маркерные ключевые фразы в соответствии с названием категории. Отталкивая от этого, расширяем семантику с помощью синонимов.

Чтобы собрать синонимы, используем такие сервисы:

Анализируем каждую категорию и страницу и подбираем по несколько ключевых фраз, которые будут описывать их содержимое. Например, запросы для категории «Препараты защиты растений»:

Далее расширяем семантику. Для этого смотрим отчет Serpstat «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Подбор фраз», в нем собраны все фразы, включающие анализируемую:

Также берем фразы из отчета «Анализ ключевых фраз→SEO-анализ→ Похожие фразы», в нем собраны ключевики из топ-20, семантически связанные с анализируемой фразой (синонимы, альтернативное название и т.д.):

Чтобы получить эти данные сразу в таблице, можно выгрузить из через API-дополнение, пользуясь аналогичными методами:

Далее заимствуем семантику конкурентов. Для этого в поисковую строку Serpstat вводим отдельные страницы конкурента и смотрим, по каким фразам они ранжируются в топ-100:

Для расширения семантики можно использовать планировщик ключевых слов в Google Ads. Для этого открываем Планировщик→ кликаем на «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»→ вписываем запросы→ выбираем язык и регион→ кликаем «Получить варианты».

В результате получаем список синонимов:

Собираем поисковые подсказки, для этого подходит отчет «Поисковые подсказки» в интерфейсе Serpstat:

Или через API:

Такого инструментария будет вполне достаточно.

Для составления качественного семантического ядра необходим также список стоп-слов. Он поможет избавиться от всех мусорных фраз и избежать двойной работы при обновлении семантического ядра в будущем.

В список стоп-слов включаем:

Список стоп-слов будет постоянно расширяется по мере работы над семантическим ядром.

Также для чистки фраз еще на этапе загрузки помогут фильтры в Анализе ключевых фраз.

Далее собираем поисковые подсказки из Google. Тут подойдет Serpstat.

Собрать подсказки в Serpstat можно двумя способами.

Вводим ключевую фразу→ выбираем поисковую систему и регион→ переходим в отчет «Поисковые подсказки»→ скачиваем отчет.

Также можно воспользоваться пакетной выгрузкой:

Чтобы выгрузить подсказки через API, можно перейти в API Консоль — ее использование не требует знаний в программировании — и следуем инструкции:

Получаем отчет и экспортируем его.

Помимо API Консоли можно воспользоваться Дополнением для Google Таблиц «Serpstat Batch Analysis» на базе API Serpstat. Подробнее читайте в статье.

Сгруппировать фразы можно как вручную, так и автоматически. Для автоматической группировки можно использовать Кластеризацию Serpstat или группировку в KeyCollector.

Чтобы кластеризовать фразы в Serpstat:

Когда собраны и кластеризованы все ключевые фразы, приступаем к формированию структуры сайта. Здесь мы уже окончательно оформляем категории, подкатегории, сортировки и фильтры.

Все данные анализируем и переносим в таблицу. Вот небольшая часть того, что должно получиться:

Подробнее о том, как составить структуру, читайте в статье.

При составлении семантического ядра может быть допущена масса ошибок. Вот основные из них:

Для составления семантического ядра нужно использовать все доступные каналы подбора ключевых фраз. После сбора семантик, вам потребуется удалить минус-слова, мусорные сочетания, добавить названия городов (если есть потребность) и провести группировку по релевантным страницам.

Посмотрите, сколько всего фраз у конкурентов. Проанализируйте их структуру и процент показов. Из имеющихся запросов проведите грамотную кластеризацию по принципу «один запрос = одна страница». Обратите внимание на последовательность слов во фразах, не путайте информационные запросы с коммерческими.

Учтите тот факт, что люди в процессе поиска находятся на разных стадиях. Ваша задача — учесть все возможные запросы на каждой из этих стадий. Не забывайте о низкочастотных запросах, которые помогут вам быстрее выбраться в топ. Размещайте их во вложенных страницах, а в описаниях разделов и категорий применяйте более частотные фразы. Регулярно расширяйте семантику на вашем сайте.