Как анализировать поведение пользователей и маршруты перемещений на сайте

Маршруты пользователей — переходы посетителей с одной страницы на другую перед совершением целевого действия либо выходом с проекта. Данные маршруты включают и возвраты на предыдущие страницы, а также отклонения от намеченного курса.

При анализе поведения посетителей можно сделать выводы о том, насколько сайт удобен и эффективно ли он решает задачи пользователей на разных этапах воронки продаж.

Наличие частых возвратов, длинных цепочек перемещений перед целевыми событиями или внезапных выходов с ресурса — показатель того, что стоит улучшить навигацию и поработать над юзабилити проекта.

Google Analytics позволяет отслеживать перемещения посетителей по сайту, анализировать запускаемые события, видеть точки входа и выхода пользователей. Данная информация представлена в нескольких картах переходов.

Перейдем в раздел «Поведение» — «Карта поведения»:

Этот отчет отображает маршруты пользователей от одних страниц либо событий к другим, при этом отображая точки входа и выхода. Здесь видно, какие разделы сайта пользуются наибольшей популярностью у посетителей.

Также отчет поможет выявить какие-либо проблемы с материалами — например, найти страницы с высокими показателями отказов.

В отчете можно просмотреть количество посещений, сгруппированных по источнику трафика, чтобы понять, какая поисковая система или сайт привлекает максимальное количество клиентов:

В отчете можно установить тип просмотра: по умолчанию используются автоматически сгруппированные страницы, альтернативные варианты — «События», «Страницы и события» либо собственные группы контента:

Чтобы отслеживать определенные события на сайте, например, просмотры видео, клики, загрузки файлов, нужно добавить код отслеживания в соответствии с инструкциями. Группировку контента используют для анализа материалов, объединенных по определенному критерию.

Например, на сайте с книгами можно сравнить количество загрузок художественной и научной литературы, создав соответствующие группы контента. При этом внутри каждого раздела можно создать отдельные группы — романы, поэзия, детективы и т.д.

В каждой группе контента доступна информация о просмотрах страниц и показателях отказов. Чтобы анализировать группы контента, нужно выбрать один из трех вариантов: добавить код отслеживания, использовать регулярные выражения или правила.

Отчет также позволяет просматривать перемещения посетителей определенного сегмента — например, вернувшихся пользователей либо клиентов, совершивших покупку. Интересующий сегмент можно задать, нажав «Добавить сегмент»:

После наведения курсора на интересующую страницу сайта, отобразится диаграмма, показывающая соотношение проходящего трафика и прерываний — выходов с ресурса:

Анализ карты поведения позволяет понять, соответствуют ли реальные пути пользователей представлениям о том, как должен выглядеть маршрут к совершению целевых действий (Customer Journey Map).

Также можно увидеть, какие материалы наиболее популярны, а какие, напротив, вызывают больше всего отказов пользователей. Еще с помощью отчета можно получить информацию о том, просматривают ли клиенты перед совершением покупки дополнительные товары или услуги.

Для просмотра перейдите в раздел «Конверсии» — «Цели» — «Карта целей»:

Чтобы использовать данный отчет, нужно задать цели в аккаунте. Существует четыре типа целей: загрузка определенной страницы, сеансы с определенной продолжительностью по времени, количество просмотренных страниц и определенное событие. Для одного представления действует ограничение — максимум 20 целей.

Также можно задать последовательность шагов для перехода к цели. После настройки в отчете отобразятся маршруты пользователей к конверсии, благодаря анализу которых можно узнать, нет ли частых прерываний либо зацикливаний на каких-либо страницах сайта.

Если на определенном участке происходит существенная утечка трафика, стоит упростить последовательность действий для совершения конверсии и удалить лишние шаги.

В данном отчете сравнивают объемы трафика из различных источников и маркетинговых каналов, определяя шаблоны поведения пользователей на ресурсе. Здесь можно увидеть, как пользователи взаимодействуют с контентом сайта, проанализировать эффективность страниц и маршрута.

Для просмотра данных нужно перейти в «Отчеты» — «Аудитория» — «Пути пользователей»:

Данный отчет похож на «Карту поведения», но здесь можно просмотреть только страницы, без информации о событиях и использования групп контента.

В отчете по умолчанию отображается три шага, однако можно увеличить их количество до 12. Для этого нужно нажать «+ Шаг»:

Чтобы проанализировать, насколько эффективно пользователи взаимодействуют с проектом, можно создать гипотетический идеальный путь к конверсии, например: «Страница товара в интернет-магазине» — «Корзина» — «Страница оформления заказа».

Однако если в реальности популярен такой путь: «Главная страница» — «Поиск на сайте» — «Страница результатов поиска» — «Выход с ресурса», это свидетельствует о том, что пользователи не находят нужные им материалы либо товары на сайте.

В этом случае нужно проанализировать пользовательский поиск на сайте, улучшить навигацию и, возможно, расширить ассортимент товаров.

Яндекс.Метрика также позволяет смотреть перемещения пользователей по сайту. В Метрике есть преимущество — наличие Вебвизора, записывающего все посещения.

Яндекс.Метрика также позволяет настраивать цели для анализа конверсионных посещений либо использовать информацию, представленную с помощью специальных карт.

С помощью анализа посещений, включающего все перемещения, клики и другие взаимодействия пользователя с сайтом, можно получить объективные данные о юзабилити проекта. Этот инструмент поможет устранить логические либо навигационные ошибки и повысить конверсию.

Чтобы просмотреть запись посещений, нужно перейти в раздел «Вебвизор» Яндекс.Метрики и выбрать нужный период:

Можно просматривать как все посещения, так и задать определенный сегмент, например, «Новые посетители» либо «Трафик с мобильных устройств»:

Добавим страницы входа и выхода в отчет Вебвизора. Для этого нажмем «Настроить столбцы»:

Выберем нужные данные и нажмем «Применить»:

В результате получим отчет со всеми достигнутыми целями, посещениями, страницами входа и выхода:

Для анализа наиболее и наименее популярных страниц на сайте удобно использовать карты:

Данные отчеты показывают с помощью цветов ссылки, клики и перемещения пользователя по странице сайта. Также можно проанализировать взаимодействие посетителей с формами.

Степень популярности элемента визуально демонстрирует цвет, которым он выделен. Оттенки варьируются по цветам радуги: от красного к фиолетовому. При этом самые кликабельные элементы выделены красными оттенками, а наименее популярные — синими:

Просмотрев карту ссылок на главной странице, можно узнать, какие разделы сайта пользователи посещают чаще всего, а какие — не вызывают интереса. Такой анализ позволяет быстро найти элементы, которые сайта стоит поменять для повышения конверсии.

Карта кликов дает информацию о том, какие элементы сайта наиболее кликабельны, даже если это не ссылки:

Такой отчет позволяет выявить элементы, которые пользователи воспринимают как ссылки, но они при этом ими не являются. В этом случае стоит сделать подобные элементы ссылками на подходящие по смыслу страницы сайта.

Карта скроллинга отображает вертикальные перемещения пользователя, выделяя наиболее просматриваемые части страницы красным цветом:

Аналитика форм отображает статистику посещений страницы и заполнения форм пользователями:

Плагин предназначен для аналитики посещений сайтов на CMS WordPress с помощью сервиса Crazy Egg. Инструмент позволяет просматривать тепловые карты — клики и скроллинг пользователей на сайте. Дает сегментировать аудиторию и отслеживать конверсии.

Плагин предназначен для анализа поведения и кликов пользователей в интернет-магазинах на CMS OpenCart.

Модуль также дает возможность анализировать тепловые карты посещений, позволяет отслеживать действия пользователей как в реальном времени, так и просматривать на видеозаписях.

Сервис позволяет получать статистику посещений в режиме реального времени, отслеживать все клики и взаимодействия пользователей со страницами сайта.

Сервисы веб-аналитики и специальные плагины помогут:

• узнать, какие пути пользователей наиболее популярны, и как можно оптимизировать шаги к целевым действиям для улучшения конверсии;
  
  
• установить страницы и разделы, посещаемые чаще и реже всего;
  
  
• увидеть, на каких этапах происходит максимальный отток трафика;
  
  
• установить, какие элементы дизайна интерфейса воспринимаются посетителями как ссылки, не являясь таковыми;
  
  
• проверить, насколько часто материалы сайта дочитываются до конца;
  
  
• получить статистику заполнения форм на сайте;
  
  
• проанализировать поведение посетителей определенного сегмента и др.