Дайджест #36: Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи

1. LEADMACHINE: Аудит интернет-маркетинга 10 российских франшиз по доставке еды

Все любят готовые решения. Представьте, задумали вы открыть своё дело, и вуаля — бренд уже известен, над фирменным стилем голову ломать не надо, меню продумано, поставщики есть, сотрудников кто-то обучит за вас. А главное — чтобы и с интернет-маркетингом проблем не было: сайт есть, реклама работает, трафик прёт и деньги льются на вас, будто манна небесная.

Чтобы понять, за что же платят новоиспеченные франчайзи своим «мамкам», авторы этой статьи проверили интернет-маркетинг и контактные центры российских франшиз. Получилось действительно как в сказке: чем дальше, тем страшнее.


2. PROMOTIGER: Как провести SEO-аудит запросов?

Аудит сайта может проводиться как перед началом работы ресурса, так и в процессе его действия. Все зависит от конечных целей процедуры. Аудит перед началом работ должен проводиться для всех ресурсов перед стартом их продвижения в поисковиках. Этот вид проверки позволяет осуществлять эффективное планирование маркетинговой стратегии фирмы по развитию сайта. Обычно, проведением аудита до начала работы ресурса занимаются специализированные SEO-сервисы, такие как Serpstat.

3. PAY-DAY: Почему автоматическая кластеризация запросов лучше ручной?

В этой статье продолжаю тему о формировании семантического ядра и рассказываю, чем оборачивается и как исправить частую ошибку начинающих seo-специалистов под названием «ручная кластеризация — залог успеха».

Кластеризация — это разбивка всех ключевых слов на большие тематические группы, под которые создают разделы/рубрики сайта и которые затем дробятся на подгруппы для вычленения ключевых фраз под каждую отдельную страницу сайта.


4. VLADA-RYKOVA: «Кластеризация запросов» — новый инструмент от Serpstat

Кластеризация является самым важным этапом в работе с семантическим ядром. Ведь от того как будет разбиты фразы зависит насколько качественными получатся страницы и какой трафик они будут приносить.Качественно разгруппировать фразу можно как вручную, так и с помощью специальных инструментов. Первый способ, как вы поняли, очень сложный и главное — времязатратный. Здесь на помощь приходит второй способ, а именно инструмент Serpstat.


5. NETOLOGY: Как поднять позиции в поиске с помощью текстовой аналитики

Любой бизнес для продвижения в поиске использует контент — один из основных факторов ранжирования. Текстовая аналитика помогает максимально улучшить существующие тексты и приблизиться к топу выдачи. Как? Давайте разбираться.

6. HABRAHABR: Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи

Мы часто слышим такие словесные конструкции, как «машинное обучение», «нейронные сети». Эти выражения уже плотно вошли в общественное сознание и чаще всего ассоциируются с распознаванием образов и речи, с генерацией человекоподобного текста.

Алгоритмы машинного обучения могут решать множество различных типов задач, в том числе помогать малому бизнесу, интернет-изданию, да чему угодно. В этой статье я расскажу как создать нейросеть, которая способна решить реальную бизнес-задачу по созданию скоринговой модели. Мы рассмотрим все этапы: от подготовки данных до создания модели и оценки ее качества.


7. MADCATS: Олег Саламаха: Работать идеально невозможно, но нужно всегда делать выводы из того, что ты сделал не так

В этом интервью изданию Мadcats Олег Саламаха, создатель Serpstat, рассказал :

• о своих выступлениях на конференциях,
  
• как создавал Serpstat,
  
• какие направления маркетинга мы используем,
  
• что будет нового в сервисе, с какими проблемами Олег сталкивается как руководитель и мн.др.
  
  

Обязательно почитайте :)