Как быстро оптимизировать сниппет с помощью конкурентов?

В этом посте вы узнаете о скрипте на базе APІ Serpstat, который анализирует частоту использования ключевиков в сниппетах конкурентов, проводит анализ сайтов конкурентов и дает рекомендации по их использованию.

Кроме того, с помощью этой статьи, вы найдете «аномальные сниппеты», которые отпугивают потенциальных клиентов.

Кроме позиции в выдаче, на вероятность перехода из поиска на сайт непосредственно влияет сниппет.

Если говорить о Google, то чаще всего для формирования сниппета страницы используется кусок содержимого тега Title для заглавия и 100-160 символов из содержимого тега Meta-Description. Кажется, все очень просто: нужно задать title, meta-description и все готово. Но все не так просто.

Я не смотрю на выдачу Google по одной фразе. Этого не достаточно, ведь я хочу, чтобы оптимизируемые страницы ранжировались по множеству фраз и имели хороший отклик у пользователей поисковика.

Для этого нужно смотреть выдачу по множеству фраз, а она может сильно отличаться.

Возьмем, например, фразы «кроссовки adidas» и «кроссовки adidas цены». Только 4 сайта входят в топ-10 по обеим фразам. Значит, при подготовке title и meta-description для сниппета мне нужно учесть сниппеты не 10, а 16 страниц. А если фраз десятки или сотни?

Для решения этой проблемы я использую API Serpstat, что позволяет мне очень быстро подбирать оптимальные значения для title и meta-description.

Я разработал скрипт, который анализирует частоту использования определенных слов и словосочетаний (2 и 3 слова) для первых X сниппетов из N обрабатываемых фраз. Для получения этой информации используется база Serpstat. В ней хранится топ-100 для миллионов или даже десятков миллионов фраз. И благодаря API Serpstat эту информацию можно получать за считанные секунды.

В результате я получаю таблицу с перечнем слов и фраз, которые желательно использовать с перечнем рекомендаций.

Скрипт собирает N фраз, по которым ранжируется один из лидеров ниши. Если вы не знаете лидеров своей ниши, то их можно быстро узнать через веб-интерфейс Serpstat.

Для этого достаточно ввести какую-то фразу в поиске, например, «кроссовки» и в левом меню перейти на отчет «Страницы-лидеры». Так можно быстро узнать страницы, которые ранжируются по максимуму фраз из вашей ниши.

Скрипт выгружает N фраз, по которым ранжируется указанная страница и для каждой фразы обрабатывает первые X сниппетов. В результате формируется несколько таблиц с характеристиками каждого найденного слова/фразы и его характеристики по ряду параметров. Достаточно пользоваться функциями url_keywords и keyword_top, более детально про них можно почитать в документации.

Возьмем в качестве примера сайт 24k.ua. На нем есть раздел, посвященный часам Casio, который является одним из лидеров этой конкурентной ниши.

В начале нужно заполнить все поля. Давайте я более подробно расскажу про каждое из них:

• Страница — url, для которого будут выгружаться ключевые слова из базы Serpstat. В примере я использую страницу про часы Casio.
  
  
• Поисковая система — в этом поле нужно указать код нужной поисковой системы из базы сервиса. Например, для Украины этот код — g_ua. Для Германии – g_de.
  
  
• Макс частотность — максимальное значение частотности фраз, которые будут анализироваться. Если вам интересны только НЧ фразы, то можно указать 20. Я рекомендую использовать большое число, например, 9913199.
  
  
• Лимит ключей — максимальное число фраз, которые скрипт будет выгружать для указанной страницы. Это половина строк API, которые будут использованы.
  
  
• Размер страницы — параметр необходимый для пагенации при работе с API Serpstat, т.к. функция url_keywords может выдавать максимум 1000 фраз. Если у вас стоит лимит ключей меньше 1000, то рекомендую использовать размер страницы такой же, как лимит ключей.
  
  
• Результатов из топа — число первых сниппетов каждой фразы, которые будут участвовать в анализе. Я чаще всего анализирую топ-5, топ-9 и топ-20, т.е. устанавливаю 5, 9 или 20. Как видно, в примере я указал 9.
  
  
• API token — сюда нужно ввести свой ключ для API. Его можно узнать на странице своего профиля в сервисе.
  
  

В результате обработки для указанных настроек я получил таблицу рекомендуемых слов и фраз:

В ней собраны 30 слов и фраз, которые в результате анализа получили лучшую оценку. Для каждой фразы или слова указываются следующие значения:

• Оценка — числовое значение характеристик фразы, полученное по сложной формуле в результате учета положения фразы/слова в разных элементах и частоты упоминания.
  
  
• Важность — числовая характеристика, определяющая важность использования данной фразы. Максимальное значение – 100.
  
  
• Комментарий — перечень советов по использованию фразы/слова в title или description. Например, можно получить рекомендацию не использовать фразу в начале Title, т. к. слишком много сайтов используют эту фразу в начале своего Title. Для указанного примера было найдено две таких фразы.
  

Если при анализе были найдены фразы или слова, которые упоминаются очень часто, то они выводятся в отдельной таблице. Для указанного примера был найден предлог «в»:

Если есть сомнения в верности оценки или актуальности рекомендаций, то скрипт выводит еще три таблицы с параметрами каждой фразы или слова. Для указанного примера они выглядят следующим образом:

Бонус!

Cкрипт также позволяет находить «аномальные» сниппеты. Это те сниппеты, описание или заглавие, которых отличается от заданных значений в тегах страницы. Зачастую для них берется кусок текста страницы. Найдя такие сниппеты можно легко отредактировать текстовое содержимое, чтобы сниппет выглядел более привлекательно.

Для страницы из примера была получена следующая таблица:

Слева указывается сниппет, справа — ключевые слова, по которым он отображается. Для большинства фраз показывается один и тот же сниппет, а вот «аномальные» в точечных случаях:

Как видно из примера в самом нижнем сниппете не самое лучшее описание. По нему можно подумать, что на странице история часов Касио, а не интернет-магазин.

Ну и в конце таблицы выводятся текстом, чтобы их легко обрабатывать в Excel и подобных.

Данный скрипт в связке с API Serpstat позволяет быстро получать рекомендации по содержимому для сниппета в рамках целой ниши. Кроме этого он позволяет легко выявить «аномальные» сниппеты, отпугивающие потенциальных посетителей сайта.

Скрипт создан для быстрой и идеальной оптимизации ваших сниппетов. Он будет очень полезен, если вы хотите войти в нишу и продумываете Title и Description для основных страниц сайта.

Не лишним он будет, если ваша страница уже в топ-3 или топ-5, ведь можно проанализировать только топ-3 и получить рекомендации по нему. Кроме этого можно подбирать фразы для западных проектов, если вы плохо знаете язык. Я, например, так делал для Германии. Вместо того, чтобы изучать топ и переводить разные фразы и предложения, просто получил перечень фраз с хорошей оценкой и быстро составил оптимальные предложения.

Воспользоваться им вы можете по ссылке или скачать исходник.

http://mz.kiev.ua/tools/serpstat-get-snippets.php

http://mz.kiev.ua/tools/serpstat-get-snippets.rar

А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.