SEO	– Читать 6 минут

Хакни контент-план своих конкурентов: как найти самые трафиковые темы статей?

Новый скрипт от Serpstat, который собирает информацию из API

Как бесплатно получить много качественного трафика?

Андрей Белоусов

Growth hacker at Serpstat

Анализ конкурентов может быть очень утомительным, особенно когда речь идет о создании контент-плана. Однако, используя опыт конкурентов, вы выполните эту задачу в разы быстрее. А как это сделать, читайте в статье ниже ;)

Содержание

1. В чем преимущества нового скрипта Serpstat?
2. Как создать контент-план на основе пакетного анализа конкурентов?
2.1. Определяем конкурентов в поисковой выдаче.
2.2. Настраиваем скрипт.
2.3. Ищем самые трафиковые темы конкурентов.
2. В чем преимущества скрипта ?
Вместо выводов.

В начале 2019 года мы презентовали нашим пользователям докс со всеми возможностями API Serpstat, который помогает просто и быстро выгружать данный через API Serpstat. Однако в нем нет одного метода — поиска фраз, которые есть у конкурентов, но нет на вашем сайте.

Метод не добавили намеренно, так как для получения корректной информации необходимо задавать несколько параметров. Это усложняет механизм работы с доксом. Я не растерялся и исправил эту ситуацию. Встречайте, новый скрипт от Serpstat, который агрегирует всю собранную информацию из API Serpstat.

Внимание. Данная утилита находится на Pre-Alpha версии разработки. Команда Serpstat не занимается поддержкой продукта. Он является примером использования API Serpstat. Каждый пользователь может создать подобный скрипт под свои индивидуальные потребности.

В чем преимущества нового скрипта Serpstat?

Теперь Serpstat дает возможность проводить пакетный анализ конкурентов и автоматически находить ключевые слова и темы, которые приносят наибольшее количество трафика вашим конкурентам, которые вы упустили на страницах своего веб-сайта. Вы получите следующие данные:

URL страниц конкурента, которые посещаются наиболее часто.

Список ключевых слов, по которым эта страница показывается в топе выдачи.

Потенциальный трафик страницы.

Стоимость (цена за клик).

Зачем вам эти данные? На основе данных анализа можно быстрее и проще создавать контент, который привлекает больше целевого трафика на сайт. Кроме того, эти темы вряд ли ранее были использованы на вашем сайте.

Потестить скрипт

Как создать контент-план на основе пакетного анализа конкурентов?

Определяем конкурентов в поисковой выдаче.

Чтобы начать анализ конкурентов, в первую очередь их нужно найти. И найти именно тех, кто является конкурентом в поисковой выдаче. Это можно быстро сделать с помощью Serpstat. Для этого в поисковую строку сервиса вводим адрес домена и нажимаем «Поиск» → переходим в раздел «Анализ сайта/ Анализ домена/ SEO-анализ» → выбираем отчет «Конкуренты». Для удобства отчет можно экспортировать в любом удобном формате.

Настраиваем скрипт

Чтобы запустить пакетный анализ конкурентов, исключая темы, которые есть на вашем сайте, необходимо произвести некоторые настройки скрипта:

Заходим в личный кабинет и копируем свой токен.

Открываем скрипт и вводим свой личный токен.

Вводим количество строк, пробиваемых в секунду.

Выбираем необходимый регион. Также можно добавить несколько регионов, для этого в меню справа нажмите «+».

Выбираем API-метод «Domain Keywords Match SDK».

Вписываем адреса доменов конкурентов из выдачи.

Вводим адрес своего домена, чтобы исключить результаты со своего сайта.

Вводим максимальное количество строк для анализа.

Определяем максимальное количество строк (Max Rows) и объем поиска по ключевым словам (Frequency).

В зависимости от результатов вы можете фильтровать эти параметры. Будьте готовы к тому, что чем больше доменов вы просматриваете одновременно, тем медленнее загружается отчет.

При необходимости добавляем минус-слова или наоборот.

Нажимаем «Load data».

Потестить скрипт

Ищем самые трафиковые темы конкурентов

Выбираем вкладку SQL → SQL snippets →группируем данные по URL → нажимаем «Evaluate SQL».

Важно! Если вы анализируете крупные домены, вам необходимо задавать большое количество строк для анализа — показатель Max.Rows.

Получаем отчет с самыми трафикогенерирующими страницами конкурентов, который можно выгрузить в двух форматах: XLSX и CSV.

Показатели в отчете:

URL — страницы сайта, который привлекают наибольшее количество трафика.

Domain/ subdomains — адреса доменов и поддоменов, которым принадлежат эти страницы.

Traffic — общее количество показов в месяц у ключевых слов статьи. Потенциальный трафик (тот который был бы, если бы все запросы были бы на первом месте).

Top_keyword/ keywords/ all keywords — топовая ключевая фраза, общее количество ключей и список всех ключевиков, по которым ранжируется данная страница.

Анализ полученных данных поможет получить самые трафиковые темы с минимальными усилиями. Для этого особое внимание необходимо уделить показателю «Трафик». Отфильтруйте результаты по необходимым столбцам и найдите самые подходящие темы.

Советы вместо выводов

Анализируйте статьи конкурентов и делайте лучше. Создавайте более глубокий контент, который освещают тему еще лучше.

Используйте ключевые слова в метатегах, атрибутах alt, заголовках и тексте.

Прежде чем создавать контент по найденным темам, подумайте, соответствуют ли они вашим целям и будут ли они интересны вашей целевой аудитории. Для этого ответьте себе на ряд вопросов:

Будет ли эта статья интересной и полезной для моих читателей?

Имеет ли она отношение к позиционированию моей компании (блог, продукт и т.д.)?

Уместно ли упоминание услуг или продуктов в этой статье?

Если вы ответите «да», используйте предложенные темы. У вас все еще есть вопросы по поводу использования скрипта? Пишите вопросы в комментариях под статьей ;)

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.82 из 5 на основе 55 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

SEO

Серая шляпа оптимизации: что эксперты говорят о PBN?

Анастасия Сотула

13828

102

SEO Кейсы

Как с помощью Кластеризации и Текстовой аналитики выйти в топ-3, уделив всего 2 часа времени — опыт Kazconference.kz

Максим Гайдар

10494

SEO

Влияют ли ИКС и PageRank на позиции сайта в Яндексе и Google?

Алексей Варламов

5182