Как запустить успешную рекламную кампанию:
10 лайфхаков API-консоли

Однако, чтобы сделать вашу работу еще проще, мы разработали API-консоль Seprstat. Она не только проста в использовании, но и имеет новые методы, которые недоступны при обычном использовании API.

Далее я расскажу несколько интересных PPC-кейсов, которые можно осуществить с помощью нашей API-консоли.

Как собрать семантику для рекламы? Любой бизнес, занимающийся продвижением в поисковых системах, задается этим вопросом. Здесь нет единственного правильного ответа, так как PPC-специалисты пользуются своими методами сбора ключей. Однако, не все так страшно :)

Один из наиболее быстрых и эффективных способов подбора ключевиков для рекламных кампаний — анализ конкурентов и их семантики. Конкуренты уже платят за эти ключевики. Это значит, что базовую проверку на эффективность они уже прошли. Чем чаще ключевое слово встречается у конкурентов, тем выше вероятность того, что оно подойдет и вам.

Конечно, существует опасность попасть на «перегретый аукцион», в котором очень большая конкуренция. Но такая ситуация возможна с любым ключевым словом. Но сбор и проработка семантики конкурентов — это хорошее начало!

Как делаем?

API-консоль Serpstat дает возможность собрать семантику для рекламных кампаний одного или группы конкурентов в несколько кликов. Однако, сначала необходимо найти релевантных конкурентов. Для этого вводим в поисковой строке Serpstat адрес своего домена, выбираем поисковую систему и регион, переходим в отчет «Анализ сайта→ Анализ домена→ PPC-анализ→ Конкуренты».

Далее, открываем API-консоль и вводим:

Кстати, консоль также позволяет ввести плюс- и минус-слова. Если, например, вы не хотите использовать в кампаниях брендовые запросы конкурента, то их можно убрать из результатов с помощью фильтра.

Получаем отчет, в котором видим показатели:

Скачиваем и импортируем его в таблицу. Готово!

Теперь подробнее поговорим о пост-фильтрации по минус-словам. Такая возможность есть для большинства запросов. Поле для ввода плюс- и минус-слов появляется после того, как вы уже загрузили данные, если в них есть колонка с текстом ключевого слова. В нем можно задать список минус-фраз, чтобы удалить мусор из ключевых слов.

Причем консоль сама генерирует список самых частотных слов в ключевых фразах. Это позволяет очень быстро исключить мусор. Однако, данная функция пригодится и для быстрой генерации списка минус-слов.

Копируем в получившийся список в Яндекс Директ или Google Ads.

Примечания:

Чтобы в ваши рекламные кампании не попадали нецелевые ключевые фразы, необходимо отфильтровать полученный отчет по минус-словам. Однако, подбирая самостоятельно, можно многое упустить. API-консоль может сделать это автоматически:

Эффективность контекстной рекламы во многом зависит от конверсии лендингов. Причем увеличение конверсии лендингов в два раза повышает эффективность примерно втрое.

Допустим, у нас есть:

Если мы повысим конверсию до 2%, то:

Таким образом, увеличение конверсии вдвое увеличивает число регистраций в два раза и снижает CPA в два раза. Поэтому, я считаю, что эффективность контекстной рекламы во многом зависит от дизайнера.

При создании лендингов важно учитывать опыт конкурентов, у них можно позаимствовать идеи. Да и они могли проверить несколько гипотез, выбрать из них лучший вариант. Мы же, в свою очередь, воспользуемся их опытом, сэкономив так время и деньги.

Однако, не всегда просто найти лендинги, заточенные именно под контекстную рекламу. Часто на них нет ссылок с сайта, иногда их скрывают от индексации. Но это вопрос довольно просто решается благодаря API-консоли Serpstat. Решаем по аналогии с вышеописанными методами.

Сначала собираем ключевые слова из контекстной рекламы конкурента, как было описано в первом пункте:

Далее, выбираем «SQL→ SQL Snippets→ Group By URL».

Получаем список лендингов в контекстной рекламе. Сортируем по количеству трафика, нажав на traff, чтобы найти самые трафиковые страницы. Таким образом API-консоль может помочь даже веб-дизайнеру.

Перед запуском рекламных кампаний обязательно понимать, сколько денег уйдет на рекламу. И это не всегда легко. Наиболее простой способ подсчета — посмотреть, сколько примерно тратят успешные конкуренты. Есть способ сделать это в считанные минуты, используя API-консоль Serpstat.

В консоли заполняем поля:

Далее, нажимаем «SQL → SQL Snippet→ Group by domain». Применяем.

В сгруппированных данных смотрим колонку «traff_cost» — это и будет ориентировочный бюджет конкурента на контекст.

Сравниваем ориентировочный бюджет конкурентов со своим и узнаем, эффективнее ли конкуренты, чем вы. Если это так, то необходимо провести анализ домена конкурентов и использовать ключевые фразы, которые они используют в контекстной рекламе.

Чтобы оценить затраты конкурента по какой-то группе товаров, услуге или продукту, комбинируем два вышеописанных метода: подсчет затрат на контекст и фильтр по словам.

Допустим, вы хотите знать, сколько тратит конкурент — интернет-магазин косметики — на рекламу косметики бренда «Loreal». Используя метод Domain→ Ad_Keywords, вы собираете его ключи. Далее, используете фильтр по плюс-словам:

Получаете отчет со всеми фразами, включающими это слово:

И группируете их по домену, как было описано в методе подсчета общего бюджета:

Сравниваем ориентировочный бюджет конкурентов по группе товаров, услуге или продукту со своим, и узнаем, эффективнее ли конкуренты, чем вы. Если это так, то необходимо провести анализ конкурентов и добавить их ключевые фразы в свои кампании.

Идем далее. Собираем упущенные ключевые слова. Делается это очень просто, с помощью метода domains_ad_keywords_match_sdk. Это особый метод Консоли, который предназначен для сравнения ключевых слов объявлений домена со стороны клиента. Показывает общие ключевые слова объявлений Google для доменов (до 9).

Однако, он имеет некоторые особенности, которые стоит учитывать:

Также можно ввести дополнительные параметры для ключей:

Загружаем данные и получаем отчет с упущенными фразами в контексте:

Теперь, если вас интересуют не ключевые фразы, а посадочные страницы, которые рекламирует конкурент, можно быстро получить их список, применив к отчету «SQL → SQL Snippet→ Group by URL».

Вот, что мы получаем. Список всех рекламируемых страниц и ключевых фраз, по которым они ранжируются.

На основе отчета, который мы получили выше, можно с легкостью расширить семантику своих рекламных кампаний.

Для этого находим в нем столбик all_keywords, три раза кликаем и копируем все ключевые слова URL в соответствующую группу объявлений. Вуа-ля! Все предельно просто.

Ну и последняя фишка данного отчета — это возможность узнать ориентировочные затраты конкурента на объявление, то есть в разрезе отдельных продуктов или услуг.

Для этого также проматываем отчет в сторону, находим колонку taff_cost и смотрим, во сколько обойдется реклама того или иного продукта, услуги. Все!

API-консоль Serpstat — это универсальный инструмент для тех, кто работает с огромными массивами данных. Вышеописанные кейсы — это всего лишь малая часть того, как можно ее использовать.

Так что, не забывайте подписываться на рассылку, чтобы не пропустить новые лайфхаки. Каминг сун...

А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.