Как собрать семантику для продвижения мобильного приложения

Ежедневно загружается сотни новых приложений. Кажется, что нет уже ни одной проблемы, на которую бы ни была придумана программа. И если в 2008 году, с выходом на рынок App Store любой простецкий калькулятор или фонарик мог получить миллионы установок, то теперь халявного трафика нет. И нужно вникать в аналитику и поисковые алгоритмы, чтобы привлечь органическую аудиторию. Именно из этой потребности появляется понятие поисковая оптимизация мобильных приложений — ASO.

Главная задача специалиста — это привлечение органического трафика. Это целый цикл действий, в котором можно разобраться глубже на курсе по ASO от онлайн-университета Choice31.

Как ASO-специалист может влиять на поисковые алгоритмы:

• текстовая оптимизация (ключевые слова, семантическое ядро);
• графическая оптимизация (графика, иконки, скриншоты);
• социальные метрики (оценки, отзывы).

Сейчас есть множество софт-продуктов для оптимизации мобильных приложений. Такие, как, AppFollow, ASOMobile и другие. Но работа с ключевыми словами всегда шире и может включать любые сервисы для сбора семантики. Рассмотрим, как можно собрать семантику с помощью Serpstat.

Кто лучший источник информации по ключевым фразам? Google.
Располагает ли Google данными об iOS и Android-приложениях? Да.
Бинго! Это значит, что для сбора и анализа ключевых фраз можно использовать Google. И вот как:

Все приложения для Android можно найти по этому URL-адресу:

• https://play.google.com/store/apps?hl=ru

А все приложения iOS — по этому:

• https://www.apple.com/app-store/

Теперь извлечем все ключевые фразы, по которым эти поддомены ранжируются. Ключевые фразы буду искать следующим образом: перехожу по вкладке «Анализ доменов» → «SEO-анализ» → «Поддомены». В строке поиска ввожу домен google.com и смотрю результаты.

В списке нахожу поддомен play.google.com и перехожу на фразы, по которым этот поддомен ранжируется в Google. Получаем 17 миллионов ключевых фраз, в топ-10 которых входят «play market», «скачать тик ток», «minecraft pocket editor», «додаток Дія», «переводчик» и другие.

Конечно, можно было сразу вбить в поиск поддомен play.google.com, но я хотела показать сам процесс поиска поддоменов (в будущем я к нему ещё вернусь).

Теперь копнем глубже. Допустим, я хочу запустить приложение на Android для изучения английского языка, поэтому из миллиона результатов меня интересуют только те, которые относятся к фразе «английский». Настрою это в фильтрах:

Результат меня все еще не устраивает, ведь мое приложение — это пособие для изучения языка, а не переводчик или словарь. Добавлю еще несколько фильтров по ключевым фразам, в содержании указываю «учим английский», «изучение английского», «самоучитель английского»:

Итак, у меня появилось много идей по ключевым фразам (82 000, если быть точным), которые идеально подходят для моей тематики. В результатах также есть информация о частотности использования каждой фразы («Частотность») и стоимости фразы за клик в долларах США («Стоимость»).

Эту информацию я тоже могу использовать для более детального анализа. В последнем столбце под названием «URL» есть ссылки на приложения, которые ранжируются по конкретной ключевой фразе.

Чтобы копать еще глубже, я добавлю несколько фильтров. Меня интересуют приложения, которые:

• содержат в ключевой фразе «изучение английского»;
  
• входят в первую десятку;
  
• имеют объем поиска больше 100;
  
• стоят меньше 2 долларов США в AdWords.

Теперь у меня есть идея для ключевых фраз для Android, которые могу добавить в семантическое ядро и использовать для продвижения в Google Play. Благодаря используемым фильтрам я точно знаю, что эти фразы стоят недорого в AdWords. Среди них я точно могу найти полезную мне ключевую фразу.

По таким фильтрам в Serpstat нашлось147 идей для ключевых фраз. Теперь можно проверить частотность запросов и найти самые подходящие варианты, с которыми можно попасть в топ Google play.

Советую детально ознакомиться с возможностями всех фильтров и поиграться с их комбинированием. Подробнее логика фильтров расписана здесь.

Переберите каждую ключевую фразу из списка и соберите наиболее подходящие варианты. Экспортируйте таблицу в удобном для вас формате и используйте полученный список для продвижения своего мобильного приложения.

Такой анализ работает как для Android, так и для iOS-приложений, в случае с анализом страницы https://www.apple.com/app-store/ или поддоменом apps.apple.com.

У меня уже есть информация о том, какие приложения популярны в Google в выбранной нише. Но я пойду дальше, нужно google play seo довести до конца :)

Разберу процесс на реальном примере. Я выбрала два приложения для изучения английского, которые ранжируются в Google. Пускай это приложения EnglishDom и Duolingo.

Чтобы получить информацию о выбранных приложениях, я перехожу на страницу Google Play Market и ищу ссылку на официальный сайт в разделе «контактные данные разработчика».

Два домена, которые я должна проанализировать и сравнить:

• englishdom.com
• duolingo.com

Теперь можно приступить к анализу конкурентов. Я буду вводить каждый домен и искать по нему ключевые фразы:

Можно снова использовать фильтры, чтобы найти наиболее релевантные фразы в Google. Для этого я применю два фильтра:

• ключевые слова, которые содержат «изучение английского»,
  
• исключу брендовые запросы.
  

Таким образом, я получила список из более чем 11 000 ключевых слов. Теперь я могу подробнее изучить этот список и выбрать самые подходящие варианты для своего приложения.

Serpstat позволяет сравнить ключевые фразы обоих сайтов. Кроме того, он группирует общие и уникальные фразы для каждого домена.

Для анализа ключевых фраз в органике я выбираю в меню слева «Анализ доменов» → «SEO-анализ» → «Сравнение доменов» и ввожу домены выбранных сайтов в строке поиска.

Serpstat показал, что englishdom.com ранжируется в органике по 1,1 млн. фраз, из них 992 700 уникальных (нет у Duolingo), а duolingo.com — 542 400, из них общих ключевых слов для двух доменов — 78 230.

Общие ключевые фразы отображаются в таблице ниже по таким параметрам:

• позиция каждого сайта по конкретной ключевой фразе;
  
• частотность (среднее количество запросов в поисковой системе ключевой фразы в месяц);
  
• стоимость фразы в AdWords в долларах США;
  
• конкуренция фраз в контекстной рекламе в процентах.

Кроме общих фраз Serpstat показывает фразы, уникальные для каждого домена. Их можно экспортировать и также использовать для продвижения своего приложения.

Чтобы использовать инструмент для поиска ключевых слов в контекстной рекламе, надо перейти по вкладке: «Анализ доменов» → «PPC-анализ» → «Ключевые фразы».

Изучаем контекстную рекламу сайта duolingo.com. Вбиваю в строку поиска домен и анализирую полученные результаты. При необходимости можно добавить фильтры.

Поскольку Serpstat работает с базами Google в 230 странах, я проведу поиск ключевых фраз по локальным приложениям.

У duolingo.com есть немецкая, английская и испанская версия сайта. Откуда я это знаю? Возвращаемся во вкладку «Поддомены». Меня интересуют не сами поддомены duolingo.com, а фразы, по которым они ранжируются в поиске. Ввожу домен в поиск и перехожу по ссылке справа, чтобы посмотреть список ключевых фраз немецкой версии сайта.

Теперь отфильтрую и использую все ключевые фразы по нужному региону. Я взяла немецкую версию сайта, поэтому для того, чтобы посмотреть все ключевые фразы на немецком, в меню баз данных выбираю базу Google по Германии:

При желании можно пойти дальше: найти испанские ключевые фразы и их комбинации, применить к ним фильтры, отсортировать и то же самое проделать с другими языками и регионами.

Но я на этом остановлюсь и подведу итоги :)