Провожу SEO-исследования и анализирую разные ниши с помощью данных поисковой аналитики Serpstat и других источников. В результате создаю контент на основе обширных данных для специалистов в сфере SEO и диджитал-маркетинга. Окончила профильные курсы SEO, основ программирования и цифрового маркетинга. Выступала спикером на конференциях, в частности Online Advertising Bulgaria 2022
Кластеризировать ключевые слова нужно, чтобы составить семантическое ядро, создать структуру сайта. Фразы можно кластеризировать вручную или с использованием различных платформ со своими алгоритмами. Алгоритмы кластеризации Serpstat используют принципы машинного обучения. Как это использовать для своих задач, читаем далее.
Компании по разработке программного обеспечения могут эффективно использовать Serpstat. В этой отрасли важно анализировать рынок и проводить исследования ниши. Больше примеров использования Serpstat можно найти в этой статье.
В этой статье мы разберем принципы работы поисковика, разберем его основные известные алгоритмы и фильтры. И главное — попробуем систематизировать. Что стоит и чего не стоит делать для того, чтобы попасть в топ выдачи.
Узнайте об основных возможностях сервиса удобным способом!
Отправьте заявку и наш специалист предложит вам варианты обучения: персональную демонстрацию, пробный период или материалы для самостоятельного изучения и повышения экспертизы. Все для комфортного начала работы с Serpstat.
Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.
Готово!:
Предупреждение:
Внимание:
Ошибка:
Идет загрузка... Подождите немного
Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая «Принять и продолжить», вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.