SEO-анализ конкурентов с API и без
Подходы и кейсы

Бывают ситуации, когда люди усиленно пытаются научиться SEO, особенно владельцы бизнеса, но они приходят к тому, что у них просто нет ресурса времени. Тогда они обращаются в агентства. Но разбираться все равно нужно даже если ты работаешь с командой, чтобы понимать, что они делают и зачем.

Бывают случаи, когда потенциальным партнерам, обращающимся с определенным запросом, приходится отказывать по некоторым причинам, не связанным с деньгами. Очень часто обращаются клиенты с невыполнимыми задачами.

Например, когда необходимо получать трафик очень конкурентной тематики, а текущее состояние сайта не соответствует критериям качества. То есть, все конкуренты в миллион раз лучше. Либо из-за ассортимента. Например, есть монобренд. Они производят платья, у них их 20 штук. Конкурировать с Lamoda, условно, невозможно, потому что у них 20 тысяч платьев. Тогда осуществляется только первый этап — просто оптимизация, настройка аналитики и дальше по SEO лучше ничего не делать, в этом просто нет смысла. Сколько ссылок ни покупай, что ни делай — результата просто не будет. SEO не будет окупаться.

Либо же очень узкая ниша. Часто обращаются стартапы, работающие в нишах, где не сформирован спрос. В этом тоже нет особого смысла. SEO работает со спросом, если его нет, его невозможно создать из ничего. В таких случаях тоже нерентабельно продвижение. Либо есть, например, очень часто аутсорсинговые компании, которым нужны заказы на разработку ПО из-за рубежа. Конкуренция очень большая и SEO — это не тот канал, который может решить такую задачу.

Агентства не могут брать все подряд, потому что в таком случае будет недовольно, что не достигло никакого результата и выполняет по факту бесполезную работу, которая никому не нужна. И клиенты будут недовольны, потому что результата нет, а они ожидали увеличения числа заказов.

Рассмотрим два глобальных подхода, как сделать анализ конкурентов при помощи Serpstat, которые можно применять:

Обращение к аналитике Serpstat, которое берется из базы данных, и тут есть небольшой риск. Во-первых, в том что сведения могут быть немного устаревшими, потому что есть определенный цикл обновления данных. Во-вторых, тогда мы будем делать оценку конкуренции по сравнению с каким-то сайтом на основе всех проранжированных ключей, а нужно понимать, что далеко не все эти проранжированные ключи являются целевыми. Поэтому могут вмешиваться не совсем реальные конкуренты.

Альтернативный способ работает практически в режиме реального времени, анализ делается через инструменты нашего мониторинга. Так мы можем сказать не только позиции вашего домена, но и позиции любого домена, который попадает в топ-100 и дать оценку в целом конкуренции на целевом конкретном рынке.

Давайте рассмотрим на примере базового сайта, посвященного климатическому оборудованию.

Во-первых, есть сайты, которые занимаются одним и тем же, что и большие игроки на рынке. Во-вторых, многие сайты работают на конкретном локальном рынке, и на территории всей страны. Что мы делаем обычно при анализе: ориентируемся на те ключи, по которым проранжирован данный сайт и пытаемся выявить, какие еще есть конкурентные сайты той же тематики, которые работают по тем же ключам по определенной базе — есть возможность выбора между различными регионами Google.

Тут есть ряд нюансов. Во-первых, некоторые сайты, особенно сайты-гиганты, будут появляться в первую очередь в самом начале списка. С этим можно бороться, просто ориентируясь на релевантность. Чем выше процент релевантности, тем ближе и по тематике, и по общему объему семантики тот или иной конкурент к исследуемому сайту.

Самый простой вариант — отфильтровать слишком большие сайты, ведь некорректно себя сравнивать с Amazon или Ebay. И тогда мы получаем те сайты, которые плюс-минус соответствует нам по общему количеству ключей. Процент релевантности говорит о том, что мы работаем по той же семантике.

Плюс еще отображается видимость, которая является очень важным показателем. Если наша видимость где-то на уровне 0.2, то будет нецелесообразно брать в сравнение тот сайт, у которого видимость 0.04, потому что наша видимость во много раз больше, чем у этого конкурента. Получается, что мы должны ориентироваться на тех, кто или на нашем уровне, или лучше.При этом нужно ориентироваться еще и на тех, кто сопоставим с нами по размерам, по общему уровню семантики и т. д.

Именно поэтому следует использовать показатель релевантности, чтобы сделать подборку более-менее соответствующую по отношению к нам по размеру.

Мы уже понимаем, что плюс-минус соответствует нам по семантике целый ряд сайтов. Но опять-таки вспоминаем, что мы говорим о всей проранжированной семантике. Обратите внимание, какое есть количество общих ключей, какое количество упущенных ключей. Есть очень большой риск того, что в упущенных ключах будут встречаться как раз совершенно нецелевые.И тут есть два подхода, как можно попытаться с этим справиться, используя инструмент «Сравнение доменов». Рассмотрим их подробнее.

Мы можем сделать подборку по семантике и попытаться отфильтровать то, что скорее всего не нужно. В этом случае мы берем тех конкурентов, которые нас интересуют.

Принцип простой – мы пытаемся определить ту семантику, которая плюс-минус соответствует тематике.

И нужно понимать, что нам скорее всего больше всего будет интересна семантика, которая находится где-то на пересечении наших конкурентов. Она является уникальной семантикой для обоих наших конкурентов одновременно.

Но нужно подходить к этому весьма творчески и понимать, что если ваши конкуренты работают по этим ключам, возможно, вы столкнетесь с тем, что данные ключи имеют высокий уровень конкуренции. То есть, по ним еще могут работать очень много разных сайтов.

В этом месте, где у нас есть общая семантика для нас всех, уровень конкуренции скорее всего будет самый высокий:

Но если мы говорим об анализе сайтов с очень узкой тематикой, то есть смысл сюда заглядывать. Особенно, когда вы пытаетесь сформировать семантическое ядро, то есть в начале работ с сайтом, когда вам нужно от чего-то отталкиваться.

Когда вы пытаетесь сформировать то ядро, от которого вы будете отталкиваться, это центральное место и будет, скорее всего, наиболее интересно вам. Это такой классический стандартный подход при сравнении и анализе конкурентов.

Еще одним из подходов в работе SEO-специалиста является анализ ключей, которые уникальны полностью для какого-либо конкурента. То есть, мы сравниваем три сайта, но берем уникальные ключи только для одного проекта:

Уже именно эти ключи ввиду того, что они уникальны, скорее всего будут не настолько конкурентными. Еще часто бывают такие ситуации, когда еще нет сайта, и вы не можете ориентироваться на свою семантику. Тогда можете сделать такое же сравнение по отношению к своему целевому конкуренту.

Плюс еще хочу отметить, что в Serpstat есть подбор конкурентов при помощи «Анализа ключевых слов». То есть, вы можете через Анализатор ключевых слов задать тематику. Например, раз мы уже разбираем тему «кондиционеры», наша система может анализировать этот ключ и сделать подборку конкурентов на основе одного этого ключа.

Тут важно отметить, что, опять же, будет много слишком больших сайтов, которые очень тяжело сравнить с вашим. Но мы также показываем общее количество проранжированных ключей. На базе этого можем понять, какой сайт будет ближе всего к нам с точки зрения ключевых слов.

Есть очень большое количество ключей, которые построены на основе главного ключа «кондиционеры», они точно бьют по этой тематике. Есть примеры с неплохим уровнем видимости, gree.com.ua и cooper-hunter.com.ua, которые можно брать для разбора и пытаться понять, как они формируют семантику на своем сайте, и как они работают с контентом. По сути, это все классические подходы.

Теперь неклассический подход — это конкуренция на основе тех ключей, которые у нас находится в Мониторинге. Традиционно в мониторинг мы всегда добавляем те ключи, которые максимально нам интересны. Именно поэтому подбор конкурентов тут будет более релевантным.

Мы определяем ключ и его позицию, но на самом деле это делаем не только для этого сайта, а для абсолютно всего среза ресурсов, которые попадают в топ-100. Это выглядит так:

То есть, мы уже понимаем, кто находится в топ-100 на этот момент, и получаем благодаря этому дополнительные данные по конкуренции. Мы можем сделать некий срез рынка на текущий момент по всем целевым ключам.

Тут опять-таки мы видим, что есть большой ряд сайтов, с которыми мы не планируем конкурировать. Если мы не хотим их видеть, есть возможность их скрыть.

Такие сайты будут у нас в скрытых доменах, и мы на них вообще не обращаем внимания. Таким образом получаем нужный список конкурентов на рынке, которых мы хорошо знаем и хотим видеть. И даже если распределение трафика у них не очень большое, мы можем их вверх списка. Таким образом сформируем ту конкурентную среду, в которой нам комфортно работать. Такой подход позволяет определить, у кого какая доля, кто как работает на рынке, по какому количеству фраз работает наш домен на данный момент.

Например, тут возникла ситуация, что целевых у нас порядка 350 ключей, а фактически рабочих — 175.

Это очень хороший пример того, как можно начинать работу для какого-то нового сайта: определяете целевые ключи, они могут при этом быть совершенно не проработаны на сайте, но вы ставите их на отслеживание. После этой цифры вы понимаете, что есть проблемы, потому что по некоторым целевым ключам вы вообще не попадаете в топ-100. Тогда уже стоит ориентироваться на более серьезных конкурентов.

И вот мы видим, что довольно много сайтов, где количество фраз больше, средняя позиция выше, и на них мы можем уже ориентироваться, и разбирать те страницы, которые являются наиболее важными.

Бывают ситуации, когда, несмотря на все наши усилия, сайт остается по ключам на слабых позициях. Или вообще не выходит в топ-100.

Тогда следует перейти в выдачу и посмотреть, что происходит. Собственно, выдача — это тоже один из способов анализа конкуренции. По большому счету, главное – это не анализ сайтов в топ-10. Они там находятся стационарно, и их оттуда сложно выбить. Интересны те, кто пытается в течение нескольких месяцев пробиться в топ и делает это успешно. Вот это будут крутые образцы для подражания.

В случае, когда у своего сайта проблемы с продвижением, желательно обратить внимание именно на такие пробивные проекты, которые смогли с течением времени выбиться на хорошие позиции. А затем провести базовый разбор таких страниц — проверить метатеги, заголовки, наличие часто задаваемых вопросов, количество вхождений ключевых слов, использование каких-то синонимов и т.д.

Иногда после такого базового беглого анализа не получается найти никаких объективных причин, почему какой-то сайт находится в топ-10. Зачастую причиной является то, что они авторитетны и у них очень сильный ссылочный профиль. Стоит сделать дополнительный анализ домена и этой страницы через «Анализ ссылок».

Тогда понятно, что нужно работать не над структурой или контентом, а искать пути увеличения своей ссылочной массы. Зачастую это единственный способ пробиться в топ.Итак, есть два основных подхода в анализе конкурентов — это на основе аналитики, которая берется из базы Serpstat и на основе данных Мониторинга. В первом случае есть некоторые нюансы, делающие данные не на 100% актуальными. Во втором – актуальность данных 100%. Теперь рассмотрим, как с такой же задачей справляется агентство.

У Inweb те же данные берутся из Serpstat, но при этом используется API и выстраиваются метрики и дашборды на стороне агентства. Вы можете интегрировать API Serpstat в свои внутренние инструменты и так же оперативно получать необходимые данные.

Вот пример такого инструмента:

Отчет по анализу конкурентов используется, чтобы оценить, кто основные конкуренты у сайта, это осуществляется на этапе пресейла, чтобы понимать, какие сейчас есть показатели у анализируемого сайта и у его конкурентов, чтобы предоставить эту информацию клиенту. Есть табличка с настройкой поисковой системы, по которой получаются данные — Google практически в любом регионе. Для запуска вводится свой домен и нажимается кнопка «Получить данные»:

При нажатии запускается скрипт, который начинает получать данные c Serpstat. Основные конкуренты определяются на основании общих ключевых фраз. В результате получаются 10 конкурентов. Дальше, после выполнения этого метода API, осуществляется обращение по каждому домену разными методами для получения сведений по ключевым фразам. Отображаются данные за 6 месяцев, 3 месяца назад и сейчас, чтобы видеть какая есть динамика по собственному и конкурентным доменам.

Целесообразнее ориентироваться на ключевые фразы, так как видимость не всегда объективно отражает ситуацию, а трафик сложно посчитать точно. Алгоритм расчета трафика у всех систем приблизительно одинаков, и он очень часто не демонстрирует объективную ситуацию, потому что его невозможно точно узнать. Оценить реальный трафик практически нигде не возможно. Плюс еще следует учесть то, что и частотность запросов также считается ориентировочно.

И аналогично по каждому домену идет запрос на получение данных по внешним ссылкам. Также в API есть отдельный метод получения этой информации. Тут указывается количество доменов и реферальных страниц.

Например, может быть, что доменов у сайта 69, а ссылающихся страниц — 900, это значит, что есть сквозные ссылки. Еще отображается количество nofollow и dofollow ссылок. Это основные данные, которые необходимы. Дальше, исходя из данных, которые получены, строятся графики.

Собирается информация достаточно быстро утром и вечером. Нужно указать домен, выбрать регион, нажать кнопку и скрипт автоматически перезаписывает все данные.

Итак, используется два основных метода — получение конкурентов и информация по бэклинкам. То есть, все те данные, которые можно получить в интерфейсе Serpstat, мы можем спокойно отдать по API.

Аналогичный функционал есть в личном кабинете, в нем добавляется возраст домена, который Inweb проверяет самостоятельно.

Дальше есть еще графики, которые можно включать и выключать, смотреть динамику количества ключевых фраз.

Здесь можно смотреть и динамику ссылок.

Информация обновляется ориентировочно раз в 2 недели, так как все данные обновляются независимо. Полностью они обновляются раз в две недели и чаще изменять их здесь нет смысла. Эта информация доступна клиенту. При необходимости можно вручную добавить конкурентов по запросу клиентов, которые просят добавить свой список конкурентных сайтов.

Есть некоторые нюансы в выборе запросов для продвижения. Часто многие компании ставят супер амбициозные цели по какому-то очень крутому ключу, например, продвинуться в топ по слову «кондиционеры».

Успешность продвижения при этом зависит от ключа и сайта, который нужно продвигать. Нет смысла работать только по конкретным ключам. Конечная цель — это не определенные ключевые слова. Например, если ставить цель, что нужно быть в топ-1 по запросу «купить кондиционер», то упускаются из фокуса другие, менее конкурентные и частотные ключи.

Стоит также учитывать то, что по некоторым ключам может быть еще и итоговая конверсия очень высокая. Потому что есть глобальные запросы, например, если проанализировать в «Анализе ключевых слов» ключ «кондиционер», то мы получим крутую частотность, но будет очень высокий уровень конкуренции даже в контексте.

Плюс по запросу высокая сложность продвижения. Очень проблематично продвигаться по таким глобальном темам, потому что топ уже забит, и в этом случае на помощь приходят другие инструменты. Например, тот же «Подбор фраз».

Этот инструмент позволяет найти те фразы, которые являются максимально близкими и сформированы на основе этого ключевого запроса. Тут интересен параметр «Сложность», потому что если сложность на уровне 75, то нам будет проблематично продвинуться по этому запросу. Можно обратить внимание на то, что есть те ключи, которые будут генерировать определенный трафик на сайт, но уровень их конкуренции будет значительно ниже.

Безусловно, если вы не занимаетесь заправкой кондиционеров, то и продвигаться по такому запросу нет смысла. Но можно сделать подборку тех ключей, которые помогут это сделать максимально легко.

Для удобства у нас есть сортировка по убыванию сложности, чтобы вы понимали, где вам будет легче всего продвинуться в органике.

У нас есть еще классные фишки, например, «Поисковые подсказки».

Их целесообразно использовать, когда нужно набрать long tail запросы, которые по сути все легки для продвижения по сравнению с короткими фразами. Поэтому long tail ключи часто берутся как целевые запросы на первых этапах продвижения сайта — по ним мы можем быстрее всего получить результат. Например, по запросу «кондиционеры для грузовых автомобилей» будет гораздо легче получить какой-то результат, чем по ключу «кондиционеры».

Также стоит обратить внимание на «Похожие фразы». Этот инструмент полезен для понимания того, какой контент писать, какие ключи использовать.

Например, если мы введем сюда «кондиционер», то в некоторых фразах вообще не будет слова кондиционер. Можно отфильтровать все ключевые фразы со словом кондиционер при необходимости.

Так можно найти еще какие-то дополнительные ключи, например, «домашний кондер».

Можно находить какие-то вариативные ключи, которые будут бить по той же тематике и при этом помогать избежать переспама. Если еще интересует тематика формирования контента, будет очень полезно зайти посмотреть «Поисковые вопросы».

Потому что на основе этих запросов можно сформировать часто задаваемые вопросы. Например, если вы занимаетесь конкретно установкой кондиционеров, вы можете взять «кондиционер установка» и посмотреть, какие вопросы задают пользователи онлайн с использованием этого ключа.

Причем мы не просто берем и добавляем вопросительное слово к ключам, а на самом деле это все берется из поисковой системы Google. Фактически это абсолютно актуальные запросы, которые пользователи задают.

Итак, если есть какой-то общий целевой тематический запрос, далеко не всегда объективно нужно пытаться именно по нему продвинуться. Скорее всего вам нужно продвигаться просто за счет охвата тематики. То есть использовать как можно больше вариаций того или иного ключа, синонимичных и похожих по значению фраз, а также пытаться сформировать контент, который в целом закрывает какую-то целевую тематику, а не ориентирован конкретно на одно слово. Потому что иначе у вас есть большие риски попасть под переспам-фильтр, и тогда будут проблемы в целом при ранжировании по данному ключу.

В Inweb для работы с семантическим ядром и решения прочих задач сделали раздел «Инструменты», сейчас их четыре, скоро будет больше.

Агентство давно использует API Serpstat для сбора семантики, с помощью своего уникального алгоритма. Этот инструмент может использовать любой, он бесплатный. Единственное, что нужно — API-ключ. Также нужно указать поисковую систему, регион и токен. Дальше есть два варианта: URL-адреса или маркерные запросы.

Также можно добавить стоп-слова, например, отфильтровать информационные запросы, добавив «как», «что» и пр.

Сбор семантики с маркерами

Рассмотрим работу с маркерами. Допустим, нам надо собрать семантическое ядро на страницу услуги ремонта iphone. Самым главным запросом будет «ремонт iphone», его мы и пишем, можно указать несколько маркеров, это будут разные кластеры. После этого нажимаем «Ок» и у нас появляются релевантные запросы по двум кластерам отдельно.

Как это работает: у нас есть запрос «ремонт iphone», мы обращаемся по API к Serpstat, чтобы получить топ-100 по этому запросу. Из полученного списка мы берем топ-10. И по каждому домену из этих 10 запрашиваем список ключевых слов. У нас получается 10 больших списков ключевых слов. В итоговый список мы добавляем только ключи, используемые на пяти сайтах из топ-10, это поисковые запросы, которые есть у большинства из топа.

Если запросить только несколько маркерных запросов, на сбор максимально релевантной семантики уйдет меньше минуты. Тут есть мусорные запросы, их нужно отсортировать.

Сбор семантики по URL-адресам

По URL-адресам намного проще. Допустим, нужно собрать семантику по ремонту iPhone. Мы заходим в выдачу, пишем «ремонт iPhone», берем несколько конкурентов и кидаем сюда их URL-адреса. Дальше указываем количество пересечений. Например, добавили 5 конкурентов и указали пересечение 3.

Чем меньше количество пересечений будет, тем больше будет семантика, но тем она будет менее релевантной. Можно выгрузить собранную семантику в CSV-файл.

Еще для работы с семантическим ядром есть «Проверка частотности». Например, можно выгружать ключевые слова из разных источников: взять ключевые слова из Serpstat, потом добавить туда ключевые слова из Search Console, какой-то базы типа «Букварикс» и проверить их частотность.

В Serpstat тоже есть пробивка частотности запросов, есть конкретные кейсы, когда это очень важно. Один из самых частых примеров того, как работают, допустим, с данными из Search Console, это то, что выбирают те ключи, которые были оттуда взяты и ставят на мониторинг в Serpstat. По сути это самый простой кейс сбора семантики для отслеживания.

У Serpstat есть еще один инструмент, который почему-то часто является недооцененным. Это инструмент в «Анализе сайта», называется «Дерево сайта». Это весьма универсальный инструмент, почему-то он до сих пор проигрывает по популярности «Страницам-лидерам». Все предпочитают смотреть самые трафикогенерирующие страницы там:

Алгоритм определяет как лидирующие те страницы, которые по максимальному количеству ключей выходят в топ. Проблема в том, что при этом учитываются и те ключи, по которым страница в топ-100, а в него войти не так уж сложно, но при этом будет проблема с трафиком. Поэтому, если по этой странице маленький трафик, то из всех ключей в топ-100 входит в топ-10 скорее всего единицы.

Сравним то же самое с использованием «Дерева сайта».

Например, при анализе сайтов конкурентов выбираем при этом фильтр по позициям с 1 по 10.

В итоге получаем список страниц и ключей, по которым конкурент является реально успешным.

При этом видно, что здесь много низкочастотных ключей, которые тоже можно дополнительно отфильтровать, например, указать частотность от 50. Тогда отобразятся действительно крутые страницы из топ-10:

Потом можно провести базовый анализ полученных страниц.

Поэтому нужно понимать, что «Страницы-лидеры» могут вас запутать, а «Дерево сайта» может помочь распутать клубок. Также «Дерево сайта» рекомендуется использовать, когда вы ищете какие-то нереализованные возможности. При анализе любого сайта нужно понимать, что нигде не будет все идеально. Везде будет какая-то зона, с которой можно поработать.

Например, при анализе этого сайта видно, что у него большое количество ключей в топ-10, но обратите внимание, какое количество ключевых фраз находятся в топ-20.

Чтобы вытянуть их в топ-10, нужно что-то доработать на некоторых страницах — чуть переписать title, добавить контент.

Тогда тоже можно использовать «Дерево сайта», просто сделать по-другому выборку. Допустим, указать позиции с 11 по 30 и добавить при необходимости фильтр по частотности. Так мы получаем перспективные ключи, которые могут дать нам трафик, если выйти по ним в топ-10.

Так становится понятно, где есть нереализованная возможность, над которой можно поработать. Таким же образом можно прорабатывать те ключи, по которым вы находитесь в топ-100.

В итоге весь этот сбор семантики делается, чтобы сформировать контент. Примером формирования контента может служить сайт вашего конкурента. Вы можете формировать свои посадочные страницы на основе того, где у вашего конкурента все хорошо. Взять основного конкурента, выбрать хотя бы ключи, по которым он выходит в топ-20, и вы уже увидите здесь основные посадочные страницы, а фильтрация по частотности вам сэкономит немного времени и позволит выбрать основные целевые ключи.

Если вы работаете над сайтом очень пристально и хотите полностью переработать всю семантику и сделать новые типы посадочных страниц или доработать старые, то рано или поздно вы придете к тому, что вам нужно пользоваться более серьезным инструментами, которыми являются, например, инструменты «Кластеризация и Текстовая аналитика».

Это инструменты, которые используются для группировки ключей и в дальнейшем для формирования ТЗ копирайтеру при помощи текстовой аналитики. В целом это такой основной глобальный шаг, к которому так или иначе приходят все сеошники. Даже если они что-то пытались ранее пилить без переработки всего семантического ядра, так или иначе они приходят к тому, что кластеризация нужна. И необходимо потом на основе сформированных кластеров делать посадочные страницы и прорабатывать контент.

Инструмент Inweb тоже делает кластеризацию ключей, просто не отталкиваясь от самих ключей, а отталкиваясь от URL-адресов. Обычно есть семантика, условно 1000 ключей, по ним смотрится выдача, и исходя из совпадений URL-адресов в выдаче, формируются группы запросов. То есть принцип работы алгоритма немножко другой.

При работе с инструментом «Кластеризация» в Serpstat нужно:

• создать проект;

• выбрать поисковую систему;

• настроить параметры;

• залить сюда ключи для анализа.
  

Есть пара параметров, различные вариации которых будут в итоге отдавать различные результаты. Например, если выбрать слабую силу связи, то это больше подойдет информационным сайтам с небольшим количеством страниц.

Если же работать с каким-то маркетплейсом или же с сайтом, где есть много товарных позиций, то лучше сделать кластеризацию сильную, потому что важно, чтобы было как можно большее количество кластеров. При этом один кластер может отвечать непосредственно за конкретные товары и за конкретную страницу.

Поэтому тут очень важно, какую выберете настройку по силе связи, и то же самое по типу кластеризации. Здесь мы как раз будем ориентироваться на URL'ы. То есть, если мы будем ориентироваться на URL'ы максимально сильно, то нужно выбирать сильную силу связи, а если мы будем меньше брать их в учет, тогда надо выбирать слабую. В итоге мы получаем такие вот группы ключей, причем в разных группах разное количество ключей, и это абсолютно нормально.

Самое главное, чтобы у вас были сформированы такие основные группы для посадочных страниц. По сути, они представляют либо то, как вы должны дорабатывать существующий контент или сформировать новый контент на страницах сайта в зависимости от того какие у вас первоочередные цели.

Например, если есть какой-то кластер, ничего не мешает объединить его с другим кластером, если мы понимаем, что он точно попадает в параметры этого кластера, просто ввиду определенных настроек проекта система сформировала два отдельных кластера.

Например, «букинг одеса» и «букінг одеса» по сути одно и то же. Есть возможность перекинуть через операции нужные ключи, а потом избавиться полностью от этого кластера. Для этого используется операция «Переместить фразы в…», мы выбираем наш кластер и тем самым укрупняем кластер.

Укрупнение кластера нужно, когда мы на одной странице пытаемся сформировать как можно больше такого разношерстного контента, по сути закрыть обширную тему. Иногда это ошибочное действие, поэтому не всегда это можно делать. Иногда намного более эффективным является, например, выделение основной темы и подтем.

Можно, допустим, отдельную какую-то группу ключей, например,«ближайшие отели» использовать как подкластер и тогда можно сделать на основе этого подкластера подкатегорию, которая будет относиться к основной теме «букинг Одеса», но тем не менее являться подкатегорией для данной тематики. Чтобы было более понятно, разберем один кластер, чтобы вы поняли как эта информация формируется. Система определяет вот эти ключи исходя из тематического соответствия.

У нас есть некоторые алгоритмы, которые чем-то похожи на LSI — латентное семантическое индексирование. Но в целом тут прелесть не просто в том, что мы объединили ключи в одну группу, мы также вам еще выдаем некую группу «Метатоп» — это лидирующие страницы онлайн, причем они лидируют не по одному ключу в этой группе, а по всем сразу и одновременно.

Это позволяет нам понять, какие есть основные веб-страницы, которые являются успешными по данным ключам. Это очень помогает при формировании ТЗ копирайтеру, потому что зачастую ему нужно ориентироваться на успешные страницы конкурентов. И хотя бы первую десятку взять из этого метатопа обязательно нужно, потому что мы уже здесь получили основной пул конкурентов, которые успешны по всем этим ключам.

Его безусловно нужно будет проанализировать, это как бы первый шаг. Следующий шаг — это то, что мы можем отдать этот анализ вообще на Serpstat, и мы можем для вас сформировать так называемую текстовую аналитику. Причем мы можем ее сформировать как для выбранных кластеров, так и для всех кластеров, которые у вас есть, тут в зависимости от задач.

Потому что иногда у вас просто задача сформировать парочку новых посадочных страниц, и тогда вы ограничитесь буквально двумя кластерами. А иногда задача — полностью переработать контент, тогда вам скорее всего придется прорабатывать все страницы. Потому что текстовая аналитика дает вам очень много данных о том, как должна быть сформирована в итоге ваша страница.

Приведем конкретный пример. Например, есть у нас один кластер, по которому сформированы определенные рекомендации из «Текстовой аналитики».

Это превью рекомендаций, общие рекомендации будут иметь такой вид:

Во-первых, мы получаем пул ключей, понимаем, что эта страница, возможно, требует доработки с использованием данного списка ключей. И дальше начинается самое интересное. Мы не просто собрали для вас метатоп, а еще и проанализировали первые 15 сайтов этого метатопа и даем рекомендации о том, что вам было бы неплохо включить в title, в h1 и в основной текст. То есть мы уже очень узконаправленно вам помогаем доработать эту страницу.

По большому счету этого вполне достаточно для формирования ТЗ копирайтеру, и все это у нас экспортируется и отдается ему работу в табличном виде. Мы также анализируем длину текста. Мы проанализируем контент на 15 лидирующих страницах и выведем для вас среднее значение по длине текста, чтобы вы понимали, какой длины должен быть текст.

Это очень крутые рекомендации, которые, по сути, покрывают полностью все, что необходимо. Их можно дать вашему копирайтеру, который будет писать контент. Поэтому мы очень рекомендуем пользоваться этим инструментом, это сэкономит вам очень много времени.

Поскольку текстовую аналитику можно одним махом сделать для сотен кластеров и не писать ТЗ копирайтеру по каждому кластеру отдельно и придумывать группу слов, если не сделана кластеризация. А тут все это делается буквально в пару кликов: все начинается с кластеризации, после этого мы делаем текстовую аналитику и получаем рекомендации по формированию и улучшению контента на существующих страницах.

Даже в базовом тарифе Lite у нас доступно 15000 лимитов, которых вам будет достаточно для кластеризации 3000 ключей — это неплохое семантическое ядро для среднего или небольшого сайта.

Рассмотрим подробнее особенности использования API в Inweb. У агентства также есть сервис по заданию для текстов, который в ближайшее время будет модернизироваться. Его логика похожа на инструмент сбора семантики: тоже задается поисковый запрос, поисковая система, регион. Например, вводим поисковый запрос «Бурение скважин на воду», указываем семантику, если она есть, и нажимаем «Получить задание».

Система обращается к Serpstat, запрашивает топ-100 по введенному запросу и сохраняет топ-10. Дальше бот Inweb заходит на эту страницу, выкачивает весь текст и все слова приводит к нормальному виду и параллельно фильтруются минус-слова, например, предлоги или частицы.

Берутся тексты, которые есть на этих страницах и считается медиана по количеству символов, а также отбираются самые популярные и употребляемые ключевые слова, формирующие тематику, в том числе LSI-слова.

По информации из топ-10 есть заголовки H, которые используются на этой странице.

По заголовкам можно понять, о чем писать статью и сформировать структуру текста для копирайтера, для информационного материала это очень хорошо. Также отображаются объем текста и его метатеги.

Если указана семантика, то запросы разбиваются по словам, приводятся в нормальную форму и только потом уже добавляются.

Задание по URL-адресам формируется аналогично, на основании анализа указанных страниц конкурентов.

Еще есть инструмент «Анализ топа», основная цель которого — найти проблемы на текущих посадочных страницах и понять, что нужно сделать, чтобы улучшить позиции. Например, нам интересен запрос «раскрутка сайта одесса». Мы указываем запрос, при желании — свою посадочную страницу, поисковую систему и регион.

Получаем топ по этому запросу и бот Inweb стучится к каждому URL-адресу из этого топа и получает данные. Одновременно получаем данные по этим URL-адресам по API Serpstat. На выходе у нас получается XLS-файл, который мы изучаем.

Тут отображаются наиболее используемые слова, в первую очередь показывается наш URL-адрес, дальше идет медиана по конкурентам. Можно сравнить каких слов слишком много, например, или недостаточно. Это очень удобный инструмент для определения каких-то аномалий, потому что переспам никто не отменял. По каждому URL-адресу получаем отдельную статистику.

Вкладка «Ссылочная масса» позволяет понять, сколько доменов ссылается на весь сайт и конкретно на URL.

По этому конкретному примеру, по запросу «добавление сайта в Google Search Console», кроме официального сервиса, очень мало ссылок. Поэтому это не является проблемой в данном конкретном случае.

И вкладка «Метатеги», для того чтобы посмотреть и понять, нужно ли что-то поменять.

Благодаря API Serpstat можно не парсить Google, это влекло бы за собой много расходов, а так топ Гугла берется у Serpstat.

Еще у нас есть отдельный документ для анализа ссылок.

В первой вкладке нужно указать домен и нажать «Вперед тигры». Система обращается к Serpstat, получает список всех конкурирующих доменов и ссылающихся на наш сайт.

Потом по каждому из них получает много данных: Domain rank Serpstat, ключевые слова, видимость, трафик и подробные данных по ссылкам: количество текстовых, изображений, редиректов, с главных. А также информация об исходящих ссылках.Скорость сбора информации зависит от того, сколько доменов ссылается на сайт.

Вторая вкладка используется, если есть свой список доменов, по которым нужна информация. Для успешного продвижения важно при этом учитывать собственный регион сайта и регион домена-донора. Таким образом можно оценивать домены потенциальных доноров.

Если домен не ранжируется, например, у него нет хотя бы 5000 ключевых слов, то лучше на нем не размещать ссылку. Также нужно смотреть на соотношение исходящих и входящих ссылок.

Например, если на сайт ссылается 394 домена, но при этом у него 25 млн исходящих ссылок, то там тоже не стоит покупать ссылки, такая ситуация часто случается. Однако нужно обращать внимание на количество уникальных ссылок, потому что у сайта в футере могут быть ссылки на 5 социальных сетей. Если у сайта 100 тысяч страниц, то это будет 500 тысяч исходящих ссылок, но по факту — это не плохо.

Если сайт занимается продажей ссылок, это будет сразу видно, у него во «Внешних ссылках» будет аномальное количество доменов — десятки тысяч.

Вот это итоговый результат анализа ссылочной массы.

Похожий инструмент в Serpstat — «Пакетный анализ», который даст данные и по органике, и по ссылкам немножко в другом формате, но очень близком к этому. Как раз одна из причин почему мы сделали пакетный анализ, потому что мы видели, что иногда для принятия решений недостаточно информации просто о ссылающихся доменах, нужно немного информации еще дополнительно о видимости, трафике и т.д.

Следует так обговорить работу с подрядчиком, чтобы он вам предоставлял достаточно данных для анализа. Нужно заранее определиться с ключевыми метриками, на которые вы будете обращать внимание. В Serpstat на бесплатном доступе «Суммарный отчет» покажет общую динамику видимости, однако она может разниться с вашими целевыми ключами. В целом вы сможете понять, насколько у вас все идет хорошо или плохо.

Но желательно пользоваться платной версией и использовать мониторинг позиций, потому что в этом инструменте можно поставить тот список целевых ключей, которые вам ближе и за ним следить. По некоторым ключам вы никогда не сможете достичь желаемых результатов, потому что может быть конкуренция очень высока. Но как минимум по основным параметрам, которые в целом закрывают интересующую тему, в Мониторинге вы сможете ориентироваться. То есть, «Мониторинг позиций» — это инструмент номер один для контроля.

Еще я бы обратил внимание на «Аудит сайта» для контроля компании, которая работает с вашим сайтом. Вы можете им выгружать данные о том, какие вы нашли ошибки и что нужно подправить. Если при этом оценка SDO — уровень оптимизации сайта в соответствии с требованиями Google — при этом не меняется, то скорее всего с сайтом ничего не делали. Бывают исключения, когда что-то было исправлено, но было в то же время добавлено очень много новых страниц, на которых были обнаружены новые ошибки.

Это тоже один из способов контроля подрядчика больше по веб-разработке, но тем не менее это имеет очень большое влияние на SEO-оптимизацию. Потому что если у вас, огромное количество страниц с 404 ошибкой, все title одинаковые, H1 в большинстве случаев слишком короткие, или у вас, допустим, какая-то очень визуальная тематика, например, пластическая хирургия, но для ваших картинок не прописаны атрибуты ALT — это очень серьезные проблемы. Все это мы покажем среди ошибок со средним или высоким приоритетом. Они сильно влияют на видимость онлайн вашего сайта.

Это может происходить по ряду причин. Иногда в тех случаях, когда H1 либо не прописан, либо он прописан с какими-то очень грубыми ошибками. Именно поэтому Google заменяет собственные Title и H1.

Наш аудит заходит на ваш сайт и смотрит, в чем у вас там проблема: например, слишком длинные H1 или title. Мы это выведем как ошибку. Если это не исправить, то высокая вероятность того, что Google сделает замену — возьмет какой-то текст из этой страницы и разместит его в качестве Title или Description вместо того, что вы написали. Потому что вы допустили серьезное нарушение.
Без ошибок это также часто начало встречаться после 17 августа, потому что поменялась логика формирования сниппета. Раньше title в сниппете формировался исходя из запроса пользователя на основе текста и заголовка страницы, чтобы он был релевантен этому запросу. Сейчас логика изменилась, и сниппет формируется не исходя из запросов пользователей, а исходя из того, какой по мнению Google фрагмент текста будет лучше всего иллюстрировать содержимое страницы.

То есть по очень многим сайтам теперь вместо содержимого title, которое прописал SEO-специалист показывается что-нибудь другое либо содержимое тега H1.

Скорее всего Google провел эксперименты, проверили алгоритм, изменяющий сниппеты, и оказалось, что их новая методика работает лучше. То есть положительное влияние оказывает то содержимое title, которое делают они. Поэтому они реализовали это по всем сайтам всех тематик. Если это не нравится, то лучше переписать title, чтобы он был более релевантным. Однако не стоит игнорировать заполнение метатегов, потому что содержимое title все равно учитывается при ранжировании.

На вебинаре Serpstat и Inweb обсудили инструменты, которые будут полезны владельцам бизнеса для продвижения их проектов. В статье рассмотрены особенности анализа конкурентов, подбора ключевых слов, кластеризации и текстовой аналитики, а также использования инструмента «Дерево сайта». Также описаны кейсы и даны ответы на вопросы пользователей.