Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с нашей Политика конфиденциальности

Сообщить об ошибке

Отменить
6545
Обновления Serpstat Читать 11 минут

Анализ ссылок: апгрейд поиска в интерфейсе, фильтры и сортировки в API

Давайте ускорим вашу работу!
Фильтры и сортировки для API анализа ссылок
Фильтры и сортировки для API анализа ссылок 16261788040513
Юлия Задаченкова
Product Marketer Serpstat
Мы решили сократить ваше время на анализ ссылочной массы и уменьшить расход API лимитов. Встречайте — фильтры и сортировки в API анализа ссылок.

А в качестве бонуса — дополнительные режимы поиска по ссылочному индексу Serpstat. Давайте по порядку обо всех новинках в Анализе ссылок.

Дополнительные режимы поиска в интерфейсе

Теперь у вас есть возможность выбирать тип отслеживания и в модуле Анализа ссылок, чтобы получать данные по более конкретному запросу:

  • «Главный домен» и «Учитывать поддомены»: данные можно получать как для основного домена (apple.com), так и с учетом поддоменов (support.apple.com);

  • «URL»: данные по анализируемому URL;

  • «URL начинается с»: данные по той части сайта, страницы которой начинаются с искомой строки.


анализ обратных ссылок
Case: нередко нужно проверить ссылочный профиль для отдельной категории товара / поддомену / конкретной страницы. При анализе всего домена вы получаете большой массив данных, затем тратите время на фильтрацию и отбор данных, в общем, двойная работа.

С новыми типами поиска, данные будут только по определенному запросу.

На примере сайта nike.com. Вам нужно проанализировать ссылочный профиль для страниц определенной категории одежды:

  1. Выбираем тип поиска «URL начинается с» и вписываем часть URL (https://www.nike.com/men);

  2. Анализируем ссылочный профиль для определенной категории. Видим, что данная категория нуждается в оптимизации;

  3. Вбиваем категорию релевантного конкурента и собираем качественные домены-доноры, которые подойдут вашей категории.


Как автоматизировать работу интернет-маркетолога: все лайфхаки и фишки API Serpstat
Таким образом вы можете:
  • анализировать и получать более конкретные данные;
  • дополнительные режимы поиска позволят проанализировать не весь свой сайт, а конкретный URL, чтобы сравнить его с URL конкурента;
  • часть URL позволяет взять для анализа, к примеру, категорию товаров и все товары в ней.
Теперь перейдем к новостям масштабнее =)

Фильтры в API анализа ссылок

Хотите уменьшить количество данных в отчетах, получить самую нужную информацию и сэкономить лимиты API? Все это возможно с помощью фильтров в API!


Если вы новичок в API — у нас есть статья, там точно вы найдете ответы на все вопросы.
Расширение функций API-Serpstat:
как использовать API для анализа ссылок
Чтобы узнать, по какому параметру можно фильтровать, нажмите на плюс возле выбранного метода:
getNewBacklinks
Метод возвращает список активных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Активные ссылки»:
  • url_from
  • url_to
  • link_nofollow
  • link_type
  • links_external
  • lastupdate
  • anchor
getLostBacklinks
Метод возвращает список утерянных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Потерянные ссылки»:
  • url_from
  • url_to
  • link_nofollow
  • link_type
  • links_external
  • lastupdate
  • anchor
getOutlinks
Метод возвращает список исходящих со страниц анализируемого сайта внешних ссылок, по набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие ссылки»:
  • url_from
  • url_to
  • link_nofollow
  • link_type
  • links_external
  • lastupdate
  • anchor
getAnchors
Метод возвращает список анкоров всех входящих ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Анкоры ссылок»:
  • anchor
  • refDomains
  • total
  • noFollow
getRefDomains
    Метод возвращает список ссылающихся на анализируемый сайт доменов, по набору данных аналогичен отчету «Ссылающиеся домены»:
    • domain_from
    • domain_rank
    • domain_links
    getThreats
    Метод возвращает список вредоносных доменов, ссылающихся на анализируемый домен, и информацию по ним, по набору данных аналогичен отчету «Вредоносные сайты»:
    • lastupdate
    • domain_link
    • links_count
    • platform_type
    • threat_type
    getThreatsLinks
    Метод возвращает список ссылок с вредоносных доменов, ведущих на анализируемый домен, и информацию по ним:
    • lastupdate
    • url_from
    • platform_type
    • threat_type
    • domain_from
    • url_to
    getOutThreats
    Метод возвращает список вредоносных доменов-акцепторов, на которые ведут ссылки с анализируемого домена, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
    • domain_link
    • links_count
    • platform_type
    • threat_type
    • lastupdate
    getOutThreatsLinks
    Метод возвращает список ссылок с анализируемого домена на вредоносные домены, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
    • url_from
    • url_to
    • platform_type
    • threat_type
    • lastupdate
    getTopPages
    Метод возвращает список страниц-лидеров анализируемого сайта по количеству входящих ссылок с указанием количества ссылающихся страниц, доменов и IP по каждой странице. По набору данных аналогичен таблице отчета «Страницы-лидеры»:
    • path_to
    • url_to
    • count
    • domains
    • ips
    getIntersect
    Метод возвращает список входящих ссылок с пересекающихся доноров на анализируемые домены. По набору данных аналогичен таблице отчета «Пересечение доноров»:
    • domain_from
    • domain_rank
    • links_count1
    • links_count2
    • links_count3 - если есть третий домен
    getOutDomains
    Метод getOutDomains возвращает список доменов, на которые ведут ссылки с анализируемого сайта. По набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие домены».
    • domain_to
    • domain_rank
    • domain_links
    Для применения фильтров, вам понадобится параметр CompareType.

    Доступные типы compareType:

    • gt — больше чем (числовое значение);
    • lt — меньше чем (числовое значение);
    • gte — больше или равно (числовое значение);
    • lte — меньше или равно (числовое значение);
    • eq — точное соответствие (числовое значение или текстовая строка);
    • neq — не соответствует (числовое значение или текстовая строка);
    • between — между (числовое значение);
    • contains — содержит (текстовая строка);
    • notContains — не содержит (текстовая строка);
    • startsWith — начинается на (текстовая строка);
    • endsWith — заканчивается на (текстовая строка).

    Сортировки в API

    Чтобы получить информацию в формате, готовом для работы, воспользуйтесь сортировкой данных.

    Так же как и фильтрация, сортировка для каждого метода API v4 возможна по набору параметров. Мы покажем вам как сделать это правильно, а примеры параметров всегда будут здесь, или в нашем руководстве API, если вы вдруг что-нибудь забудете.

    Сортировка указывается в параметре sort. Ниже указаны возможные варианты сортировки для каждого метода API анализа ссылок =)
    getNewBacklinks
    Метод возвращает список активных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Активные ссылки»:
    • links_external
    • link_nofollow
    • url_from
    • link_type
    • url_to
    get LostBacklinks
    Метод возвращает список утерянных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Потерянные ссылки»:
    • links_external
    • link_nofollow
    • url_from
    • link_type
    • url_to
    get Outlinks
    Метод возвращает список исходящих со страниц анализируемого сайта внешних ссылок, по набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие ссылки»:
    • links_external
    • link_nofollow
    • url_from
    • link_type
    • url_tо
    getAnchors
    Метод возвращает список анкоров всех входящих ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Анкоры ссылок»:
    • total
    • refDomains
    • noFollow
    • anchor
    getRefDomains
      Метод возвращает список ссылающихся на анализируемый сайт доменов, по набору данных аналогичен отчету «Ссылающиеся домены»:
      • domain_links
      • domain_from
      • domain_rank
      getThreats
      Метод возвращает список вредоносных доменов, ссылающихся на анализируемый домен, и информацию по ним, по набору данных аналогичен отчету «Вредоносные сайты»:
      • lastupdate
      • domain_link
      • links_count
      • platform_type
      • threat_type
      getThreatsLinks
      Метод возвращает список ссылок с вредоносных доменов, ведущих на анализируемый домен, и информацию по ним:
      • url_from
      • url_to
      • platform_type
      • threat_type
      • lastupdate
      getOutThreats
      Метод возвращает список вредоносных доменов-акцепторов, на которые ведут ссылки с анализируемого домена, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
      • lastupdate
      • domain_link
      • links_count
      • platform_type
      • threat_type
      getOutThreatsLinks
      Метод возвращает список ссылок с анализируемого домена на вредоносные домены, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
      • url_from
      • url_to
      • platform_type
      • threat_type
      • lastupdate
      getTopPages
      Метод возвращает список страниц-лидеров анализируемого сайта по количеству входящих ссылок с указанием количества ссылающихся страниц, доменов и IP по каждой странице. По набору данных аналогичен таблице отчета «Страницы-лидеры»:
      • ips
      • count
      • domains
      • url_to
      getIntersect
      Метод возвращает список входящих ссылок с пересекающихся доноров на анализируемые домены. По набору данных аналогичен таблице отчета «Пересечение доноров»:
      • domain_rank
      • links_count1
      • links_count2
      • links_count3
      getOutDomains
      Метод возвращает список доменов, на которые ведут ссылки с анализируемого сайта. По набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие домены».
      • domain_links
      • domain_to
      • domain_rank
      Хотите узнать, как с помощью API Serpstat автоматизировать работу по
      анализу ссылок?

      Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
      Фильтры и сортировки для API анализа ссылок 16261788040514

      Фильтрация и сортировка в деле

      После теории, можем приступить к практике. Давайте рассмотрим наглядную ситуацию для решения ваших задач.

      Case: Предлагаем определить и устранить вредоносные домены для вашего сайта, что напрямую влияет на ваше ранжирование и конверсию на сайте.

      В таком случае следует провести анализ для домена и поддоменов.

      1. Выбираем метод getThreats для анализа ссылающихся вредоносных доменов или getOutThreats для вредоносных доменов-акцепторов;

      2. Указываем «domain_with_subdomains» для параметра searchType;

      3. В первую очередь мы хотим устранить сайты, которые представляют угрозу всем ОС. Для этого в строку complexFilter вписываем «7»;

      *Для параметров platform_type и threat_type, числа соответствуют определенной платформе и типу угрозы. В руководстве вы можете найти данную информацию.

      4. И чтобы визуально было легче работать с данными, в строке sort пишем lastupdate. Так мы получим упорядоченную информацию.
      Вот пример запроса и ответа с фильтрацией и сортировкой:
      Пример запроса:
      {
       "id": 1,
       "method": "SerpstatBacklinksProcedure.getThreats",
       "params": {
           "query": "kinopoisk.ru",
           "searchType": "domain_with_subdomains",
           "sort": "lastupdate",
           "order": "desc",
           "linkPerDomain": 1,
           "complexFilter": [
                  [
                      {
                          "field": "lastupdate",
                          "compareType": "gt",
                          "value": [
                              "25.09.2020"
                          ]
                      },
                      {
                          "field": "domain_link",
                          "compareType": "contains",
                          "value": [
                              ".com"
                          ]
                      },
                      {
                          "field": "links_count",
                          "compareType": "gte",
                          "value": [
                              "1"
                          ]
                      },
                      {
                          "field": "platform_type",
                          "compareType": "contains",
                          "value": [
                              "7"
                          ]
                      },
                      {
                          "field": "threat_type",
                          "compareType": "contains",
                          "value": [
                              "1"
                          ]
                      }
                  ]
              ]
        }
      }
      
      Пример ответа:
      {
          "id": "1",
          "result": {
              "data": [
                  {
                      "domain": "thevampireclubrus.blogspot.com",
                      "domain_link": "http://thevampireclubrus.blogspot.com",
                      "links_count": 22,
                      "platform_type": [
                          "all_platforms"
                      ],
                      "threat_type": [
                          "malware"
                      ],
                      "lastupdate": "2020-12-02 08:48:52"
                  }
              ],
              "summary_info": {
                  "left_lines": 999708,
                  "page": 1,
                  "count": 1,
                  "total": 1,
                  "sort": "lastupdate",
                  "order": "DESC"
              }
          }
      }

      Сортировка и фильтрация данных при экспорте

      Учет фильтров и сортировок при экспорте позволяет:

      • уменьшить размер файла;

      • сэкономить лимиты экспорта;

      • получить на выходе только необходимые данные.


      Теперь вы знаете как получить упорядоченные, отсортированные данные, работать с которыми гораздо легче!
      Если забыли или не знаете что-то о методах API v4, подробнее читайте в документации !

      Давайте подытожим

      Новые возможности позволят вам анализировать ссылочный профиль быстрее и удобнее:

      1. Анализ только необходимых данных;
      2. Экономия лимитов для API;
      3. Удобный поиск по домену и поддоменам, URL или части URL в интерфейсе сервиса.
      Хотите узнать, как автоматизировать рутинные SEO-задачи с помощью API Serpstat?

      Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
      Фильтры и сортировки для API анализа ссылок 16261788040514
      А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.

      Сэкономьте время на изучении Serpstat

      Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

      Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

      Оцените статью по 5-бальной шкале

      3 из 5 на основе 2 оценок
      Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.