2641
23
1
Анализ ссылок: апгрейд поиска в интерфейсе, фильтры и сортировки в API
Давайте ускорим вашу работу!
Юлия Задаченкова
Product Marketer Serpstat
Мы решили сократить ваше время на анализ ссылочной массы и уменьшить расход API лимитов. Встречайте — фильтры и сортировки в API анализа ссылок.
А в качестве бонуса — дополнительные режимы поиска по ссылочному индексу Serpstat. Давайте по порядку обо всех новинках в Анализе ссылок.
А в качестве бонуса — дополнительные режимы поиска по ссылочному индексу Serpstat. Давайте по порядку обо всех новинках в Анализе ссылок.
Дополнительные режимы поиска в интерфейсе
Теперь у вас есть возможность выбирать тип отслеживания и в модуле Анализа ссылок, чтобы получать данные по более конкретному запросу:
- «Главный домен» и «Учитывать поддомены»: данные можно получать как для основного домена (apple.com), так и с учетом поддоменов (support.apple.com);
- «URL»: данные по анализируемому URL;
- «URL начинается с»: данные по той части сайта, страницы которой начинаются с искомой строки.
Case: нередко нужно проверить ссылочный профиль для отдельной категории товара / поддомену / конкретной страницы. При анализе всего домена вы получаете большой массив данных, затем тратите время на фильтрацию и отбор данных, в общем, двойная работа.
С новыми типами поиска, данные будут только по определенному запросу.
На примере сайта nike.com. Вам нужно проанализировать ссылочный профиль для страниц определенной категории одежды:
С новыми типами поиска, данные будут только по определенному запросу.
На примере сайта nike.com. Вам нужно проанализировать ссылочный профиль для страниц определенной категории одежды:
- Выбираем тип поиска «URL начинается с» и вписываем часть URL (https://www.nike.com/men);
- Анализируем ссылочный профиль для определенной категории. Видим, что данная категория нуждается в оптимизации;
- Вбиваем категорию релевантного конкурента и собираем качественные домены-доноры, которые подойдут вашей категории.
Таким образом вы можете:
- анализировать и получать более конкретные данные;
- дополнительные режимы поиска позволят проанализировать не весь свой сайт, а конкретный URL, чтобы сравнить его с URL конкурента;
- часть URL позволяет взять для анализа, к примеру, категорию товаров и все товары в ней.
Теперь перейдем к новостям масштабнее =)
Фильтры в API анализа ссылок
Хотите уменьшить количество данных в отчетах, получить самую нужную информацию и сэкономить лимиты API? Все это возможно с помощью фильтров в API!
Если вы новичок в API — у нас есть статья, там точно вы найдете ответы на все вопросы.
Если вы новичок в API — у нас есть статья, там точно вы найдете ответы на все вопросы.
Чтобы узнать, по какому параметру можно фильтровать, нажмите на плюс возле выбранного метода:
getNewBacklinks
Метод возвращает список активных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Активные ссылки»:
- url_from
- url_to
- link_nofollow
- link_type
- links_external
- lastupdate
- anchor
getLostBacklinks
Метод возвращает список утерянных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Потерянные ссылки»:
- url_from
- url_to
- link_nofollow
- link_type
- links_external
- lastupdate
- anchor
getOutlinks
Метод возвращает список исходящих со страниц анализируемого сайта внешних ссылок, по набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие ссылки»:
- url_from
- url_to
- link_nofollow
- link_type
- links_external
- lastupdate
- anchor
getAnchors
Метод возвращает список анкоров всех входящих ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Анкоры ссылок»:
- anchor
- refDomains
- total
- noFollow
getRefDomains
Метод возвращает список ссылающихся на анализируемый сайт доменов, по набору данных аналогичен отчету «Ссылающиеся домены»:
- domain_from
- domain_rank
- domain_links
getThreats
Метод возвращает список вредоносных доменов, ссылающихся на анализируемый домен, и информацию по ним, по набору данных аналогичен отчету «Вредоносные сайты»:
- lastupdate
- domain_link
- links_count
- platform_type
- threat_type
getThreatsLinks
Метод возвращает список ссылок с вредоносных доменов, ведущих на анализируемый домен, и информацию по ним:
- lastupdate
- url_from
- platform_type
- threat_type
- domain_from
- url_to
getOutThreats
Метод возвращает список вредоносных доменов-акцепторов, на которые ведут ссылки с анализируемого домена, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
- domain_link
- links_count
- platform_type
- threat_type
- lastupdate
getOutThreatsLinks
Метод возвращает список ссылок с анализируемого домена на вредоносные домены, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
- url_from
- url_to
- platform_type
- threat_type
- lastupdate
getTopPages
Метод возвращает список страниц-лидеров анализируемого сайта по количеству входящих ссылок с указанием количества ссылающихся страниц, доменов и IP по каждой странице. По набору данных аналогичен таблице отчета «Страницы-лидеры»:
- path_to
- url_to
- count
- domains
- ips
getIntersect
Метод возвращает список входящих ссылок с пересекающихся доноров на анализируемые домены. По набору данных аналогичен таблице отчета «Пересечение доноров»:
- domain_from
- domain_rank
- links_count1
- links_count2
- links_count3 - если есть третий домен
getOutDomains
Метод getOutDomains возвращает список доменов, на которые ведут ссылки с анализируемого сайта. По набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие домены».
- domain_to
- domain_rank
- domain_links
Для применения фильтров, вам понадобится параметр CompareType.
Доступные типы compareType:
Доступные типы compareType:
- gt — больше чем (числовое значение);
- lt — меньше чем (числовое значение);
- gte — больше или равно (числовое значение);
- lte — меньше или равно (числовое значение);
- eq — точное соответствие (числовое значение или текстовая строка);
- neq — не соответствует (числовое значение или текстовая строка);
- between — между (числовое значение);
- contains — содержит (текстовая строка);
- notContains — не содержит (текстовая строка);
- startsWith — начинается на (текстовая строка);
- endsWith — заканчивается на (текстовая строка).
Сортировки в API
Чтобы получить информацию в формате, готовом для работы, воспользуйтесь сортировкой данных.
Так же как и фильтрация, сортировка для каждого метода API v4 возможна по набору параметров. Мы покажем вам как сделать это правильно, а примеры параметров всегда будут здесь, или в нашем руководстве API, если вы вдруг что-нибудь забудете.
Сортировка указывается в параметре sort. Ниже указаны возможные варианты сортировки для каждого метода API анализа ссылок =)
Так же как и фильтрация, сортировка для каждого метода API v4 возможна по набору параметров. Мы покажем вам как сделать это правильно, а примеры параметров всегда будут здесь, или в нашем руководстве API, если вы вдруг что-нибудь забудете.
Сортировка указывается в параметре sort. Ниже указаны возможные варианты сортировки для каждого метода API анализа ссылок =)
getNewBacklinks
Метод возвращает список активных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Активные ссылки»:
- links_external
- link_nofollow
- url_from
- link_type
- url_to
get LostBacklinks
Метод возвращает список утерянных ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Потерянные ссылки»:
- links_external
- link_nofollow
- url_from
- link_type
- url_to
get Outlinks
Метод возвращает список исходящих со страниц анализируемого сайта внешних ссылок, по набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие ссылки»:
- links_external
- link_nofollow
- url_from
- link_type
- url_tо
getAnchors
Метод возвращает список анкоров всех входящих ссылок на анализируемый сайт, по набору данных аналогичен таблице отчета «Анкоры ссылок»:
- total
- refDomains
- noFollow
- anchor
getRefDomains
Метод возвращает список ссылающихся на анализируемый сайт доменов, по набору данных аналогичен отчету «Ссылающиеся домены»:
- domain_links
- domain_from
- domain_rank
getThreats
Метод возвращает список вредоносных доменов, ссылающихся на анализируемый домен, и информацию по ним, по набору данных аналогичен отчету «Вредоносные сайты»:
- lastupdate
- domain_link
- links_count
- platform_type
- threat_type
getThreatsLinks
Метод возвращает список ссылок с вредоносных доменов, ведущих на анализируемый домен, и информацию по ним:
- url_from
- url_to
- platform_type
- threat_type
- lastupdate
getOutThreats
Метод возвращает список вредоносных доменов-акцепторов, на которые ведут ссылки с анализируемого домена, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
- lastupdate
- domain_link
- links_count
- platform_type
- threat_type
getOutThreatsLinks
Метод возвращает список ссылок с анализируемого домена на вредоносные домены, и информацию по ним. По набору данных аналогичен таблице отчета «Вредоносные сайты».
- url_from
- url_to
- platform_type
- threat_type
- lastupdate
getTopPages
Метод возвращает список страниц-лидеров анализируемого сайта по количеству входящих ссылок с указанием количества ссылающихся страниц, доменов и IP по каждой странице. По набору данных аналогичен таблице отчета «Страницы-лидеры»:
- ips
- count
- domains
- url_to
getIntersect
Метод возвращает список входящих ссылок с пересекающихся доноров на анализируемые домены. По набору данных аналогичен таблице отчета «Пересечение доноров»:
- domain_rank
- links_count1
- links_count2
- links_count3
getOutDomains
Метод возвращает список доменов, на которые ведут ссылки с анализируемого сайта. По набору данных аналогичен таблице отчета «Исходящие домены».
- domain_links
- domain_to
- domain_rank
Хотите узнать, как с помощью API Serpstat автоматизировать работу по
анализу ссылок?
Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
анализу ссылок?
Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
Фильтрация и сортировка в деле
После теории, можем приступить к практике. Давайте рассмотрим наглядную ситуацию для решения ваших задач.
Case: Предлагаем определить и устранить вредоносные домены для вашего сайта, что напрямую влияет на ваше ранжирование и конверсию на сайте.
В таком случае следует провести анализ для домена и поддоменов.
1. Выбираем метод getThreats для анализа ссылающихся вредоносных доменов или getOutThreats для вредоносных доменов-акцепторов;
2. Указываем «domain_with_subdomains» для параметра searchType;
3. В первую очередь мы хотим устранить сайты, которые представляют угрозу всем ОС. Для этого в строку complexFilter вписываем «7»;
*Для параметров platform_type и threat_type, числа соответствуют определенной платформе и типу угрозы. В руководстве вы можете найти данную информацию.
4. И чтобы визуально было легче работать с данными, в строке sort пишем lastupdate. Так мы получим упорядоченную информацию.
В таком случае следует провести анализ для домена и поддоменов.
1. Выбираем метод getThreats для анализа ссылающихся вредоносных доменов или getOutThreats для вредоносных доменов-акцепторов;
2. Указываем «domain_with_subdomains» для параметра searchType;
3. В первую очередь мы хотим устранить сайты, которые представляют угрозу всем ОС. Для этого в строку complexFilter вписываем «7»;
*Для параметров platform_type и threat_type, числа соответствуют определенной платформе и типу угрозы. В руководстве вы можете найти данную информацию.
4. И чтобы визуально было легче работать с данными, в строке sort пишем lastupdate. Так мы получим упорядоченную информацию.
Вот пример запроса и ответа с фильтрацией и сортировкой:
Пример запроса:
{
"id": 1,
"method": "SerpstatBacklinksProcedure.getThreats",
"params": {
"query": "kinopoisk.ru",
"searchType": "domain_with_subdomains",
"sort": "lastupdate",
"order": "desc",
"linkPerDomain": 1,
"complexFilter": [
[
{
"field": "lastupdate",
"compareType": "gt",
"value": [
"25.09.2020"
]
},
{
"field": "domain_link",
"compareType": "contains",
"value": [
".com"
]
},
{
"field": "links_count",
"compareType": "gte",
"value": [
"1"
]
},
{
"field": "platform_type",
"compareType": "contains",
"value": [
"7"
]
},
{
"field": "threat_type",
"compareType": "contains",
"value": [
"1"
]
}
]
]
}
}
Пример ответа:
{
"id": "1",
"result": {
"data": [
{
"domain": "thevampireclubrus.blogspot.com",
"domain_link": "http://thevampireclubrus.blogspot.com",
"links_count": 22,
"platform_type": [
"all_platforms"
],
"threat_type": [
"malware"
],
"lastupdate": "2020-12-02 08:48:52"
}
],
"summary_info": {
"left_lines": 999708,
"page": 1,
"count": 1,
"total": 1,
"sort": "lastupdate",
"order": "DESC"
}
}
}Сортировка и фильтрация данных при экспорте
Учет фильтров и сортировок при экспорте позволяет:
Теперь вы знаете как получить упорядоченные, отсортированные данные, работать с которыми гораздо легче!
- уменьшить размер файла;
- сэкономить лимиты экспорта;
- получить на выходе только необходимые данные.
Теперь вы знаете как получить упорядоченные, отсортированные данные, работать с которыми гораздо легче!
Если забыли или не знаете что-то о методах API v4, подробнее читайте в документации !
Давайте подытожим
Новые возможности позволят вам анализировать ссылочный профиль быстрее и удобнее:
- Анализ только необходимых данных;
- Экономия лимитов для API;
- Удобный поиск по домену и поддоменам, URL или части URL в интерфейсе сервиса.
Хотите узнать, как автоматизировать рутинные SEO-задачи с помощью API Serpstat?
Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
Заказывайте бесплатную персональную демонстрацию сервиса, и наши специалисты вам все расскажут! ;)
А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.
Сэкономьте время на изучении Serpstat
Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.
Рекомендуемые статьи
Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи
Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор Анастасия подберет материалы, которые точно помогут в работе. Присоединяйся к уютному комьюнити :)
Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.
Комментарии