RU
EN RU
Все посты Новости SEO Контент-маркетинг PPC Аналитика Маркетинг
Язык:: RU
English Русский
Войти
04 августа 2016

Анализ ссылок: первый модуль обновленного Serpstat
Детали


Инна Arsa
Главный редактор в Serpstat
На днях мы запустили 4-модульную SEO-платформу Serpstat, которая в корне отличается от привычного вам сервиса анализа и подбора ключевых фраз.
Поэтому мы решили подготовить наших пользователей —максимально подробно описать каждый новый инструмент и рассказать, как использовать его на конкретном примере.

Начнем с модуля "Анализ обратных ссылок".

Для чего нужно анализировать обратные ссылки

Обратные ссылки (или так называемые бэклинки) — ссылки, которые ведут на ваш сайт извне, все еще являются одним из основных факторов ранжирования.

Внешняя ссылочная масса может улучшить ранжирование вашего сайта, так как поисковая система увидит, что другие ссылаются на сайт.

Однако, как и в случае с ключевыми фразами, больше ссылок — не значит лучше. Поисковые системы распознают большинство покупных и нерелевантных ссылок. И даже серьезно понижают позиции сайтов за переспам ссылками и резкий рост их числа.

Поэтому важно контролировать появление и качество ссылок, причем не только своих, но и ссылок конкурентов. Зачем? А вот зачем:

  1. Для выявления и оценки новых площадок линкбилдинга.
  2. Для анализа ссылок и анкор-листа конкурентов в топе.
  3. Для дальнейшего анализа качества и естественности ссылок на свой сайт.
  4. Для контроля скорости прироста ссылочной массы.

Все это можно проанализировать на нашем сервисе. И сейчас я расскажу, как именно. Покажу на примере сайта sharik.kiev.ua как найти домены, которые на него ссылаются, самые популярные анкоры, ссылающиеся страницы и многое другое.

Шаг 1: Суммарный отчет

Здесь получим:

1. Количество доменов, которые ссылаются на искомый сайт.
Синим обозначено общее число ссылающихся доменов, зеленым — число доменов, которые появились за последние 24 часа.

2. Общее число обратных ссылок.
Синим цветов — все ссылки, зеленым — ссылки, появившиеся в последние сутки.

3. Общее число уникальных IP-адресов, которые ссылаются на ваш домен.

4. Количество подсетей, которые объединяют уникальные IP-адреса.
IP-адреса с одинаковыми первыми 3 числами в начале принадлежат к одной подсети — подсети класса С.

5. Количество ссылок доменов .edu и .gov.
Есть мнение, что ссылки с этих доменов более трастовые, так как получить данные домены достаточно сложно. Нужна или образовательная или государственная организация, и документы, подтверждающие домен.

6. Показатель Citation Flow
Показывает насколько авторитетной является страница по шкале от 1 до 100, исходя из внешних ссылок, которые на нее указывают.

7. Показатель Trust Flow
Этот показатель — это оценка трастовости сайта по шкале от 0 до 100. Тесная связь с авторитетными сайтами повышают эту оценку, тогда как ссылки, связывающие сайт с сомнительными источниками, понижают ее.
Так, например для нашего сайта (который мы отметили в начале текста) Serpstat нашел 76 ссылающихся доменов, 365 обратных ссылок, 72 ссылающихся IP-адреса и 62 подсети. Ссылающихся сайтов в доменной зоне .edu и .gov не оказалось, а сам домен получил оценку авторитетности в 31 балл (из 100) и оценку трастовости 15 баллов (из 100).

Следующий график на этой странице поможет вам контролировать число внешних ссылок: его резкий рост и падение. При чем обратите внимание: статистика предоставляется только за последние 90 дней.
Невооруженным взглядом заметно, что количество ссылок для выбранного нами домена резко возросло в промежутке с 18 июля по 25 июля.

Аналогичная ситуация и с графиками по новым ссылающимся доменам, а также новым и потерянным ссылкам:
Как видно из этих графиков:

  • количество новых ссылающихся доменов значительно упало за последнее время,
  • новые ссылки появляются стабильно примерно в одном и том же количестве,
  • а вот за последние несколько недель даже были потеряны несколько ссылок.

На этой странице отчета вы также узнаете, какие анкоры используются вами чаще всего:
Так например, для нашего сайта самыми распространенными будут ссылки с анкорами-урлами с "http://" и "/" в конце (http://sharik.kiev.ua/), а также анкоры без текста (ссылки с картинок, изображений и других визуальных элементов).

Шаг 2: Ссылающиеся домены


Чтобы изучить более подробную статистику по ссылающимся доменам — узнать названия конкретных доменов, перейдем в новую строчку из нашего меню:
Домены отсортированы от большему к меньшему, в зависимости от количества обратных ссылок, которые ведут на наш сайт.

Показатель Alexa Rank — это рейтинговая система оценки сайтов, которая основана на подсчете общего количества просмотра страниц и частоты посещений конкретного ресурса. Это соотношение посещаемости одного ресурса и посещаемости прочих сайтов, поэтому, чем ниже число Alexa Rank, тем популярнее ресурс. Этот показатель подсчитывается, исходя из данных за три месяца.

С другими данными мы уже знакомы:

Показатель Citation Flow указывает насколько авторитетной является страница по шкале от 1 до 100, исходя из внешних ссылок, которые на нее указывают.

Показатель Trust Flow — это оценка трастовости сайта по шкале от 0 до 100. Тесная связь с авторитетными сайтами повышают эту оценку, тогда как ссылки, связывающие сайт с сомнительными источниками, понижают ее.

Как видим из графика для нашего сайта, больше всего обратных ссылок поступают с сайта prlog.ru, который по сравнению с другими доменами имеет неплохие показатели.

Шаг 3: Ссылающиеся страницы

Если в предыдущем отчете мы видели количество ссылающихся доменов, то в этом отчете получаем еще более подробную статистику — по ссылающимся страницам. Отчет разбит на две большие группы: по новым ссылкам и потерянным ссылкам.
3.1. Новые ссылки
В этом отчете мы видим подробный анализ по недавно появившимся ссылкам:
  1. Откуда введет ссылка (то есть, где она находится).
  2. Анкоры ссылок.
  3. Показатели оценки трастовости и авторитетности страницы, на которой находится ссылка.
  4. Куда введет ссылка.
  5. Показатели оценки трастовости и авторитетности страницы, на которую ведет ссылка.
  6. Тип ссылки — Follow или No Follow (с меткой "не переходить по ссылке" для поисковых роботов).
  7. Сведения о первой и последней индексации, зафиксированные роботами Serpstat.
Этот отчет поможет проанализировать ссылки конкурентов и подскажет, где можно разместить собственные ссылки. Все ссылки кликабельны и доступны для просмотра.
3.2. Потерянные ссылки
Этот отчет отличается от предыдущего тем, что указывает и потерянные внешние ссылки — то есть те, которые в последние 90 дней были удалены.
Изучив его подробнее, вы узнаете какие именно ссылки "слетели" и сможете предпринять другие действия по их восстановлению.

Шаг 4: Анкоры ссылок

Напоследок узнаем, какие анкоры чаще всего встречаются в найденных ссылках.
Переходим на соответствующую вкладку и видим:

  • сам текст анкора (текст ссылки, который располагается между открывающим тегом <a> и закрывающим тегом </a>);
  • количество доменов, которые содержат ссылку с таким анкором на текущий сайт;
  • общее количество внешних ссылок (всех, удаленных, и NoFollow-ссылок — ссылок, по которым поисковым работам запрещен переход)
  • средние метрики авторитетности и трастовости по ссылкам для этого анкора.

Чем поможет то, что вы узнаете текст анкоров своих ссылок? Считается, что поисковые системы могут распознать анкоры с коммерческими фразами (типа "купить ноутбук") спамными и покупными. Чтобы этого не произошло, старайтесь избегать чрезмерного использования таких анкоров и контролируйте их появление с помощью Serpstat.

Дополнительная плюшка: нажмем на "облако анкоров" и получим визуальное представление всех анкоров ссылок, которые ведут на заданный домен. Чем крупнее слово, тем чаще оно используется.

Вот на примере отчетливо видно, что анкор "http://sharik.kiev.ua/" — наиболее используемый, поэтому данный текст в облаке самый крупный.
На этом пока все ;) Надеюсь, я описала все максимально просто и подробно. Если остались вопросы, задавайте их в комментариях.

ВАЖНО:

Список вышеназванных инструментов — это еще не все функции из модуля "Анализ ссылок" Serpstat. Мы планируем регулярно обновлять эти функции, добавлять новые и полезные инструменты, чтобы вы могли получать еще более полную аналитику. О появлении новых инструментов сообщим дополнительно.

Рекомендуемые статьи

Новости

Запуск Serpstat 2.0

Инна Arsa 02 авг. 2016 г.
1982
100
3
Новости

Самая большая и чистая база Яндекс.Санкт-Петербург

Инна Arsa 01 авг. 2016 г.
1822
23
Новости

Последний шанс купить новые тарифы по старым ценам

Инна Arsa 29 июля 2016 г.
4354
158
3
Хотите узнать новые фишки по интернет-маркетингу?
Подпишитесь на нашу рассылку — только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю.

Комментарии

Войти Регистрация

Вы исчерпали лимит запросов.

Или email
Забыли пароль?
Или email
Нажимая "Зарегистрироваться", Вы соглашаетесь с
условиями использования Serpstat and Политика конфиденциальности
Back To Login

Не волнуйтесь! Напишите свой электронный адрес и мы пришлем вам новый пароль.

Вы уверены?

Знакомство с сервисом

Serpstat экономит время, как и мы готовы сэкономить ваше, на знакомстве с ключевыми возможностями сервиса.
Наш специалист свяжется с вами и по итогу предложит подходящий вариант, который может включать персональную демонстрацию, пробный период, обучающие статьи и записи вебинаров, консультацию специалиста, а также комфортные условия для старта использования Serpstat.

Имя
Email
Телефон
Skype или Google Hangouts
Комментарий

Увеличить лимиты

Зарегистрироваться

Спасибо, мы с вами свяжемся в ближайшее время

Пригласить
E-mail
Роль
Пользователь
Админ
Сообщение
необязательно

У вас закончились лимиты

Вы достигли лимита на количество созданных проектов и больше не можете создавать новые проекты. Увеличьте лимиты или удалите существующие проекты.

Я хочу больше лимитов

У вас закончились лимиты

Вы исчерпали все доступные поинты в инструментах.

Я хочу больше лимитов
Delete selected keywords?