Анализ обратных ссылок: как мы сделали наш модуль еще более эффективным
Иллюстрация: Наталья Сорока
Настя Vega
Редактор блога Serpstat
В последнее время в Serpstat появляется много крутых изменений, и мне не терпится рассказать вам о них :)
Недавно мы опубликовали пост об изменениях за 2018 год, который показывает, как мы выросли. Но сегодня я хочу подробнее рассказать о нашем модуле «Анализ обратных ссылок» и его обновлениях, которые сделают работу с ним более эффективной.
Недавно мы опубликовали пост об изменениях за 2018 год, который показывает, как мы выросли. Но сегодня я хочу подробнее рассказать о нашем модуле «Анализ обратных ссылок» и его обновлениях, которые сделают работу с ним более эффективной.
Для чего нужно анализировать обратные ссылки
Обратные ссылки (или так называемые бэклинки) — это ссылки, которые ведут на ваш сайт извне и являются одним из основных факторов ранжирования.
Ссылочная масса может положительно повлиять на позиции вашего сайта в выдаче, так как поисковая система видит, что другие ссылаются на сайт.
Однако, как и в случае с ключевыми фразами, больше ссылок — не значит лучше. Поисковые системы распознают большинство покупных и нерелевантных ссылок. И даже серьезно понижают позиции сайтов за переспам ссылками и резкий рост их числа.
Поэтому важно контролировать появление и качество ссылок, причем не только своих, но и ссылок конкурентов. Зачем? А вот зачем:
Все это можно проанализировать на нашем сервисе. И сейчас я расскажу, как именно. Покажу на примере сайта ozon.ru, как найти домены, которые на него ссылаются, самые популярные анкоры, ссылающиеся страницы и многое другое.
Ссылочная масса может положительно повлиять на позиции вашего сайта в выдаче, так как поисковая система видит, что другие ссылаются на сайт.
Однако, как и в случае с ключевыми фразами, больше ссылок — не значит лучше. Поисковые системы распознают большинство покупных и нерелевантных ссылок. И даже серьезно понижают позиции сайтов за переспам ссылками и резкий рост их числа.
Поэтому важно контролировать появление и качество ссылок, причем не только своих, но и ссылок конкурентов. Зачем? А вот зачем:
- Для выявления и оценки новых площадок линкбилдинга.
- Для анализа ссылок и анкор-листа конкурентов в топе.
- Для дальнейшего анализа качества и естественности ссылок на свой сайт.
- Для контроля динамики прироста ссылочной массы.
Все это можно проанализировать на нашем сервисе. И сейчас я расскажу, как именно. Покажу на примере сайта ozon.ru, как найти домены, которые на него ссылаются, самые популярные анкоры, ссылающиеся страницы и многое другое.
Шаг #1
Суммарный отчет
Теперь данные Суммарного отчета по Анализу обратных ссылок стали доступны в двух вариантах: отчет по бэклинкам за последние 4 месяца и история за период от 5 лет (с тарифа Plan C). Для получения нужных данных вам просто нужно переключиться между кнопками «120 дней» и «История».
Основные показатели отчета:
1. Ссылающиеся домены — общее количество доменов, которые ссылаются на искомый сайт.
2. Ссылающиеся страницы — общее число обратных ссылок, которые получил домен.
3. Всего проиндексировано — все страницы домена, которые были просканированы поисковым роботом и проверены на наличие обратных ссылок.
4. Исходящие на домены — общее количество доменов, на которые ссылается анализируемая страница.
5. Исходящие на страницы — все страницы, на которые ссылается анализируемый сайт.
6. Внутренние ссылки — среднее количество ссылок на внутренние страницы сайта.
7. Follow/ Nofollow ссылки — все страницы follow/ nofollow, с учетом неуникальных ссылок на сайт.
8. Ссылающиеся IP — общее количество уникальных IP-адресов, с которых анализируемый домен получил ссылку.
9. Ссылающиеся подсети — все подсети, к которым относятся IP-адреса, из которых идут ссылки на анализируемый домен.
10. Доменная зона — все внешние ссылки, которые анализируемый сайт получил от доменов, относящихся к зонам .edu и .gov. Ссылки этих доменных зон считаются наиболее авторитетными.
11.Тип ссылки — метрика, которая определяет контент на данной странице:
Основные показатели отчета:
1. Ссылающиеся домены — общее количество доменов, которые ссылаются на искомый сайт.
2. Ссылающиеся страницы — общее число обратных ссылок, которые получил домен.
3. Всего проиндексировано — все страницы домена, которые были просканированы поисковым роботом и проверены на наличие обратных ссылок.
4. Исходящие на домены — общее количество доменов, на которые ссылается анализируемая страница.
5. Исходящие на страницы — все страницы, на которые ссылается анализируемый сайт.
6. Внутренние ссылки — среднее количество ссылок на внутренние страницы сайта.
7. Follow/ Nofollow ссылки — все страницы follow/ nofollow, с учетом неуникальных ссылок на сайт.
8. Ссылающиеся IP — общее количество уникальных IP-адресов, с которых анализируемый домен получил ссылку.
9. Ссылающиеся подсети — все подсети, к которым относятся IP-адреса, из которых идут ссылки на анализируемый домен.
10. Доменная зона — все внешние ссылки, которые анализируемый сайт получил от доменов, относящихся к зонам .edu и .gov. Ссылки этих доменных зон считаются наиболее авторитетными.
11.Тип ссылки — метрика, которая определяет контент на данной странице:
- Text — текстовая страница, например, статья в блоге
- Redirect — это страницы с 301 кодом ответа, те что редиректят на другие;
- Image — ссылки на изображения;
- Frame — ссылки, содержащие frame-элементы;
- HTTPS — страницы с протоколом https.
- Serpstat Page Rank (SPR) — это уникальный показатель нашего сервиса. Это числовой индекс авторитетности страницы по шкале от 0 до 100. Рассчитывается на основе количества страниц, ссылающихся на страницу, с которой анализируемый домен получил ссылку. Авторитетность ссылок различается, поэтому более авторитетные ссылки лучше влияют на ссылочный вес страницы.
- Serpstat Trust Rank (STR) — это еще один показатель авторитетности сайта, который рассчитывается на основе качества бэклинков. Ссылки с авторитетных сайтов повышают данную оценку, в то время как ссылки с сомнительных источников негативно влияют на показатель авторитетности сайта.
Так, например, для сайта ozon.ru Serpstat нашел 37К ссылающихся доменов, 44.1М обратных ссылок, 43.3м Follow-ссылок, 9.9М Nofollow-ссылок, 21.6К ссылающихся IP-адреса и 11.4К подсетей. Ссылающихся сайтов в доменной зоне .edu — 36, .gov — 2, а сам домен получил оценку авторитетности в 54 балла (из 100) и оценку трастовости 57 (из 100).
Следующий график на этой странице поможет контролировать число внешних ссылок: его резкий рост и падение. Причем обратите внимание: статистика предоставляется не только за последние 120 дней, но и за период от 5 лет (нажмите на кнопку «История»).
Следующий график на этой странице поможет контролировать число внешних ссылок: его резкий рост и падение. Причем обратите внимание: статистика предоставляется не только за последние 120 дней, но и за период от 5 лет (нажмите на кнопку «История»).
Невооруженным взглядом заметно, что количество ссылок для выбранного нами домена резко возросло в промежутке с 14 ноября по 26 марта.
Аналогичная ситуация с графиками по новым ссылающимся доменам, а также новым и потерянным ссылкам:
Аналогичная ситуация с графиками по новым ссылающимся доменам, а также новым и потерянным ссылкам:
Исходя из данных по этим графикам можем сделать вывод:
- количество новых ссылающихся доменов значительно упало за последнее время;
- новые ссылки появляются стабильно примерно в одном и том же количестве, не считая периода между 25 октября и 15 ноября;
- за последние 2 месяца домен начал терять обратные ссылки.
Мы видим, что для анализируемого сайта самыми распространенными будут ссылки с анкорами без текста.
Карта доменов — это график, показывающий распределение исходящих доменов на карте.
В отчете представлены такие данные:
TLD (Top-level domain) — количество и процентное соотношение доменов верхнего уровня.
Страна — распределение национальных доменов верхнего уровня. Указано общее количество и процентное соотношение доменов по каждой стране. Наведите курсор на цифру в отчете и Serpstat подсветит соответствующую страну на карте.
В отчете представлены такие данные:
TLD (Top-level domain) — количество и процентное соотношение доменов верхнего уровня.
Страна — распределение национальных доменов верхнего уровня. Указано общее количество и процентное соотношение доменов по каждой стране. Наведите курсор на цифру в отчете и Serpstat подсветит соответствующую страну на карте.
Шаг #2
Ссылающиеся домены
Чтобы получить более подробную информацию по ссылающимся доменам — узнать адреса конкретных доменов, перейдите в раздел «Ссылающиеся домены». Данные отчет также можно получить в двух вариантах: за последние 4 месяца или подтянуть данные за период от 5 лет.
Домены отсортированы по количеству ссылающихся страниц к меньшему, которые ведут на наш сайт.
Показатель Alexa Rank — это рейтинговая система оценки сайтов, которая основана на подсчете общего количества просмотра страниц и частоты посещений конкретного ресурса. Это соотношение посещаемости одного ресурса и посещаемости прочих сайтов, поэтому, чем ниже число Alexa Rank, тем популярнее ресурс. Этот показатель подсчитывается, исходя из данных за три месяца.
С другими данными мы уже знакомы:
Показатель Page Rank указывает, насколько авторитетной является страница по шкале от 1 до 100, исходя из количества внешних ссылок.
Показатель Trust Rank — это оценка трастовости сайта по шкале от 0 до 100, основанная на качестве страниц, с которых домен получил ссылку. Тесная связь с авторитетными сайтами повышают эту оценку, тогда как ссылки, связывающие сайт с сомнительными источниками, понижают ее.
Как видим из графика для нашего сайта, больше всего обратных ссылок поступает с сайта studentochka.ru, который по сравнению с другими доменами имеет неплохие показатели:
Показатель Alexa Rank — это рейтинговая система оценки сайтов, которая основана на подсчете общего количества просмотра страниц и частоты посещений конкретного ресурса. Это соотношение посещаемости одного ресурса и посещаемости прочих сайтов, поэтому, чем ниже число Alexa Rank, тем популярнее ресурс. Этот показатель подсчитывается, исходя из данных за три месяца.
С другими данными мы уже знакомы:
Показатель Page Rank указывает, насколько авторитетной является страница по шкале от 1 до 100, исходя из количества внешних ссылок.
Показатель Trust Rank — это оценка трастовости сайта по шкале от 0 до 100, основанная на качестве страниц, с которых домен получил ссылку. Тесная связь с авторитетными сайтами повышают эту оценку, тогда как ссылки, связывающие сайт с сомнительными источниками, понижают ее.
Как видим из графика для нашего сайта, больше всего обратных ссылок поступает с сайта studentochka.ru, который по сравнению с другими доменами имеет неплохие показатели:
Шаг #3
Ссылающиеся страницы
Если в предыдущем отчете мы видели количество ссылающихся доменов, то в этом отчете получаем еще более подробную статистику — по ссылающимся страницам. Отчет разбит на две большие группы: по новым ссылкам и потерянным ссылкам.
3.1. Новые ссылки
В этом отчете мы видим подробный график с анализом по недавно появившимся ссылкам. К примеру, за 30 декабря у сайта ozon.ru появилось 185, 322 новые ссылки. Рядом есть такой же график по потерянным ссылкам.
Прокрутив чуть ниже, видим таблицу с показателями.
- Откуда ведет ссылка (то есть, где она находится).
- Показатели оценки трастовости и авторитетности страницы, на которой находится ссылка.
- Количество страниц и доменов, на которые ссылается анализируемая страница.
- Количество ссылок на внутренние страницы сайта.
- Язык анализируемой страницы
- Follow или No Follow (с меткой «не переходить по ссылке» для поисковых роботов).
- Тип ссылки.
- Цель — целевая страница, на которую введет ссылка.
- Сведения о первой и последней индексации, зафиксированные роботами Serpstat.
3.2. Потерянные ссылки
Этот отчет отличается от предыдущего тем, что указывает и потерянные внешние ссылки — то есть те, которые в последние 120 дней были удалены.
Изучив его подробнее, вы узнаете какие именно ссылки «слетели» и сможете предпринять другие действия по их восстановлению.
Шаг #4
Анкоры ссылок
Напоследок узнаем, какие анкоры чаще всего встречаются в найденных ссылках.
Переходим на соответствующую вкладку и видим:
Чем поможет то, что вы узнаете текст анкоров своих ссылок?
Считается, что поисковые системы могут распознать анкоры с коммерческими фразами (типа «купить ноутбук») спамными и покупными. Чтобы этого не произошло, старайтесь избегать чрезмерного использования таких анкоров и контролируйте их появление с помощью Serpstat.
Дополнительная плюшка: нажмем на «облако анкоров» и получим визуальное представление всех анкоров ссылок, которые ведут на заданный домен. Чем крупнее слово, тем чаще оно используется.
Вот на примере отчетливо видно, что анкор «ozon.ru» — наиболее используемый, поэтому данный текст в облаке самый крупный.
- Текст анкора (текст ссылки, который располагается между открывающим тегом <a> и закрывающим тегом </a>).
- Количество доменов, которые содержат ссылку с таким анкором на текущий сайт.
- Общее количество внешних ссылок (всех, удаленных, и NoFollow-ссылок — ссылок, по которым поисковым работам запрещен переход).
- Средние метрики авторитетности и трастовости по ссылкам для этого анкора (Page Rank, Trust Rank).
Чем поможет то, что вы узнаете текст анкоров своих ссылок?
Считается, что поисковые системы могут распознать анкоры с коммерческими фразами (типа «купить ноутбук») спамными и покупными. Чтобы этого не произошло, старайтесь избегать чрезмерного использования таких анкоров и контролируйте их появление с помощью Serpstat.
Дополнительная плюшка: нажмем на «облако анкоров» и получим визуальное представление всех анкоров ссылок, которые ведут на заданный домен. Чем крупнее слово, тем чаще оно используется.
Вот на примере отчетливо видно, что анкор «ozon.ru» — наиболее используемый, поэтому данный текст в облаке самый крупный.
Шаг #5
Страницы-лидеры
В последней вкладке «Страницы-лидеры» видим таблицу с количеством обратных ссылок популярных страниц анализируемого сайта. Рассмотрим ее детальнее.
- URL топовых страниц анализируемого сайта. В данном случае это главная страница сайта svyaznoy.ru с незащищенным протоколом HTTP.
- Количество страниц, на которые ссылается анализируемая страница.
- Количество доменов, на которые ссылается анализируемая страница.
- Количество доменов ссылающихся на анализируемую страницу.
- Количество страниц, на которых размещены ссылки на анализируемую страницу.
- Количество ссылок на внутренние страницы сайта.
- Язык анализируемой страницы.
- Средние метрики авторитетности и трастовости по ссылкам для конкретного URL-а (Page Rank, Trust Rank).
Все результаты можно экспортировать, а также перейти по указанным ссылкам.
Шаг #6
Конкуренты
Инструмент «Конкуренты» нужен для анализа группы доменов по разным метрикам: количество ссылающихся доменов, страниц, IP-адресов и других показателей.
На этом пока все ;) Надеюсь, я описала все максимально просто и подробно. Если остались вопросы, задавайте их в комментариях.
ВАЖНО: Список вышеназванных инструментов — это еще не все функции из модуля «Анализ ссылок» Serpstat. Мы планируем регулярно обновлять эти функции, добавлять новые и полезные инструменты, чтобы вы могли получать еще более полную аналитику. О появлении новых инструментов сообщим дополнительно.
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.
Хотите узнать новые фишки по интернет-маркетингу?
Подпишитесь на нашу рассылку — только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю.
