Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с нашей Политика конфиденциальности

Сообщить об ошибке

Отменить
10290 1
SEO Читать 4 минуты

Проверяем, как алгоритм «Палех» работает с поисковыми подсказками
или
Как поймать жар-птицу за хвост

Как работает алгоритм «Палех» с поисковыми подсказками
Эксперт по диджитал-маркетингу в Serpstat
Игорь Горбенко
Эксперт по диджитал-маркетингу в Serpstat
Яндекс запустил новый поисковый алгоритм «Палех». С его помощью поисковик лучше понимает пользователя и находит страницы, которые соответствуют его запросам по смыслу, а не по словам.

Я решил узнать, как спустя неделю работает обновленный поиск Яндекса, а именно, как он ведет себя с поисковыми подсказками. Начну с самого начала.

Почему «Палех» и на чем строится новый алгоритм?

Новый алгоритм основан на нейронных сетях и помогает Яндексу находить соответствие между поисковым запросом и заголовками страниц, даже если у них нет общих ключевых фраз.

Например, при вводе в поиск «фильм про Джека-воробья» поисковик покажет несколько страниц с названием исходного фильма «Пираты Карибского моря»:
Поисковая выдача
Казалось бы, у словосочетаний «Фильм про Джека-Воробья» и «Пираты Карибского моря» лексически мало общего, зато по смыслу связь очевидна. И Яндекс это хорошо теперь понимает.

«Палех» создан чтобы эффективнее работать с LSI. Для тех, кто забыл, что такое латентно-семантическое индексирование, ловите простое объяснение Алексея Чекушина ;)
Простые же смертные используют следующее определение латентное семантического индексирования:

LSI предполагает, что поисковый робот выделяет из текста не отдельные фразы, которые часто встречаются среди вводимых в поисковую строку, а выбирает тематику страницы на основании целого комплекса используемых на ней слов, включая словоформы, синонимы и близкотематические фразы. Вот так просто.

LSI-ключи учитываются поисковиком и тогда, когда нет достаточной статистики, чтобы предоставить более очевидные (на первый взгляд) результаты. Особенно, это касается редких низкочастотных фраз, по-настоящему уникальных.

В Яндексе график частотного распределения представляют в виде жар-птицы, у которых есть клюв, туловище и длинный хвост:
Как формируется LSI-ключевик
  • Клюв — самые высокочастотные запросы. Список таких запросов не очень большой, но их задают очень-очень часто.
  • Туловище — среднечастотные запросы.
  • Хвост — низкочастотные и микронизкочастотные запросы. «По отдельности они встречаются редко, но вместе составляют существенную часть поискового потока и поэтому складываются в длинный хвост».

Такой хвост принадлежит Жар-птице, которая часто появляется на палехской миниатюре. Именно поэтому алгоритм получил название «Палех».

Как дела обстоят с поисковыми подсказками?

Выходит, что теперь с запуском нового алгоритма в Яндексе будет проще продвигаться по фразе, используя ее описательный анализ. Но где брать такие фразы, и как узнать, работают ли они?

Один из выходов — поисковые подсказки. Подсказки у Яндекса существуют уже давно. Это варианты наиболее популярных запросов, которые начинаются с той же буквы, что и вводимый запрос. Они появляются в специальном блоке под поисковой строкой и обновляются по мере набора новых символов в строке.
Как формируются поисковые подсказки
Подсказки — это своеобразные рекомендации поисковика, его предположения о том, что в действительности пытается найти пользователь. Если хотите продвинуть сайт по низкочастотным ключам, то можете использовать поисковые подсказки.

У нас, в Serpstat можно получить поисковые подсказки бесплатно (!), чтобы найти дополнительные LSI-фразы по интересующей теме. Они подгружаются в реальном времени.

Просто введите свой ключевик в поиск сервиса, выберите регион (в нашем случае, Яндекс) и перейдите в подраздел «SEO-анализ» → «Поисковые подсказки».
поисковые подсказки в Serpstat
Используя подсказки, вы найдете связь между ключом и соответствующим ему LSI-ключем, и тем самым узнаете, как продвинуть этот ключ.

Заключение

Вспомним ключевые моменты этой статьи:
1
Новый алгоритм Яндекса «Палех» основан на нейронных сетях и помогает поисковику находить соответствие между поисковым запросом и заголовками страниц, даже если у них нет общих ключевых фраз.
2
LSI-ключи используются для ответов к редким низкочастотным фразам, по-настоящему уникальных.
3
«Палех» дает возможность продвигаться по ключевым фразам, используя их описательные аналоги.
4
Такие аналоги можно поискать в поисковых подсказках.

Оцените статью по 5-бальной шкале

5 из 5 на основе 1 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.