SEO
Все, що вам потрібно знати про SEO для початківців і досвідчених спеціалістів: поради, контрольні списки та інтерв’ю від провідних експертів галузі.
Кластеризація семантичного ядра: алгоритми та підходи популярних SEO-інструментів
Кластеризувати ключові слова потрібно, щоб скласти семантичне ядро або створити органічну структуру сайту. Фрази можна кластеризувати вручну або за допомогою різних платформ зі своїми алгоритмами. Алгоритми кластеризації Serpstat використовують основні засади машинного навчання. Як це використати для своїх задач, читаємо далі.
Кластеризація семантичного ядра: алгоритми та підходи популярних SEO-інструментів
Кластеризувати ключові слова потрібно, щоб скласти семантичне ядро або створити органічну структуру сайту. Фрази можна кластеризувати вручну або за допомогою різних платформ зі своїми алгоритмами. Алгоритми кластеризації Serpstat використовують основні засади машинного навчання. Як це використати для своїх задач, читаємо далі.
Digital-словник: 150 важливих SEO-термінів
Що таке моніторинг позицій? Як рахувати ROI, LTV, CPL? І ще багато-багато всього! Команда Serpstat створила масштабний словник SEO-термінів, де ви знайдете 150 важливих визначень, а також статті на кожну тему.
Як писати заголовки h1 - h6 і скільки їх має бути
Пошуковики в першу чергу сканують заголовки h1-h6 і формують видачу на основі ключової інформації зі статей. Розбираємось, як використовувати їх із максимальною ефективністю.
Як мігрувати в Serpstat з іншого сервісу
Стаття для користувачів, які хочуть почати користуватися інструментами Serpstat. Ми описали, які труднощі можуть виникнути, та що потрібно врахувати, щоб переїзд був максимально зручним.
Як згрупувати до 50 000 фраз автоматично за допомогою «Кластеризації»
У цій статті ви дізнаєтесь, як наш інструмент «Кластеризація» допоможе скоротити час на ці процеси.
Як проаналізувати список фраз та доменів в інтерфейсі Serpstat
Як масово аналізувати домени конкурентів на ряд SEO-параметрів: видимості, трафіку та ключових фраз? Використовуйте Пакетний аналіз доменів та Пакетний аналіз ключових фраз для ефективного массового аналізу даних.