Кластеризация — процесс разбиения множества фраз на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» фразы, а фразы разных групп должны быть как можно более отличны.

Зачем нужна кластеризация?

• Объединение фраз по смыслу;
• Проведение эффективного анализа семантического ядра; 
• Создание кластера фраз для размещения на конкретной странице;
• Иерархия кластеров для организации структуры страниц;
• Поиск некластеризованных ключевых фраз, которые не относятся ни к одной из групп.

Общий недостаток большинства существующих на рынке инструментов кластеризации заключается в том, что слова могут быть в одном кластере, но не иметь семантической связи между собой, либо создается избыточно много кластеров, которые могли бы быть слиты в более крупные (первая проблема возникает при кластеризации методом soft, вторая — hard). Также оба этих типа кластеризации имеют общий недостаток — разброс кластеров со схожей тематикой.

Serpstat решает эту проблему через реализацию интеллектуальной иерархической кластеризации, при которой кластера объединяются в суперкластер. При этом от вас не требуется ни дополнительного сбора частотности, ни какой-либо предварительной подготовки данных - вы просто загружаете список фраз, выбираете регион и способ кластеризации.

У инструмента кластеризации от Serpstat нет центра кластера (высокочастотной фразы, для которой подбираются фразы со схожими результатами выдачи) — Serpstat проверяет связи между всеми кластеризуемыми фразами.

Настройки кластеризации

По сути, их две:  Weak/Strong и Soft/Hard.

Weak сообщает системе, что для объединения в кластер фразы должны иметь минимум 3 общих URL в топ-30 результатов поиска по фразе, в то время как для Strong условием попадания в кластер является 7 общих URL.

Вторым условием формирования кластера является выбор метода из пары Soft/Hard.

Soft сообщает инструменту кластеризации, что фразы могут быть добавлены в кластер, если хотя бы у одной пары из кластеризируемых фраз есть 3 или 7 одинаковых URL (в зависимости от предыдущего выбора Weak/Strong).

При выборе Hard кластеризации, у всех фраз в одном кластере будут одинаковые 3 или 7 URL в топ-30 результатов поиска по фразе ( в зависимости от выбора Weak/Strong). Результатом кластеризации методом Hard является синонимичное и точное ядро, но большое количество кластеров, так как фразы входят в кластер только при ярко выраженной смысловой близости.

Сила связи показывает, насколько близка ключевая фраза из кластера к общей тематике кластера по шкале от 0 до 1.

По завершении кластеризации часть фраз может оказаться в каталоге Неотсортированные. Это фразы, которые не попали ни в один кластер. Возможно, эти фразы имеют отдаленное отношение к тематике и их следует удалить из списка кластеризируемых фраз. Альтернативным решением является создание обособленных страниц под эти фразы, либо перемещение их в один из кластеров, если вы считаете, что фразы подходят создаваемому семантическому ядру.

Какой способ кластеризации выбрать?

Решение следует принимать на основе однородности тематики и смысловой близости фраз, которые вы будете кластеризовать.

Если фразы изначально близки по смыслу, например, тематика кроссовок различных брендов, то лучше выбрать параметры Strong+Hard или Strong+Soft, чтобы в кластер объединялись максимально близкие синонимы. Вы получите много кластеров, которые можно использовать под отдельные страницы или узкие категории.

В случае же разнообразных тематик и услуг, например сбора семантического ядра для мультитоварного интернет-магазина или широкопрофильного медицинского центра, лучше выбрать кластеризацию Weak+Soft. Выбор Strong+Soft даст больше кластеров и возможность детальнее раздробить собранное ядро.

Мета-топ — список  главных страниц-конкурентов в выдаче по фразам из кластера.  Чем выше страница находится в мета-топе, тем более релевантна она тематике данного кластера фраз.

Настройка проекта кластеризации

Перейдите в раздел Инструменты и нажмите Открыть в секции Кластеризация и Текстовая аналитика.  

Нажмите Создать проект.

Введите название проекта и домен (если собираетесь проводить кластеризацию по конкретному домену) и нажмите Далее.

Введите список фраз или загрузите их в файле.

Выберите поисковую систему, страну, регион и город.

Выберите силу связи, тип кластеризации и нажмите Готово.

Результат кластеризации будет примерно следующим:

Где 1 —  это протокластер, 2 — суперкластер и 3 — кластер.

Протокластер — набор суперкластеров. Как правило, в протокластер объединяются суперкластера, представляющие определенную категорию объектов. Например, если вы создаете семантику для многотоварного интернет-магазина, то в одном протокластере будут суперкластеры по тематике холодильников, а в другом — микроволновые печи.  Протокластера созданы для удобства работы с суперкластерами.

Суперкластер — набор кластеров. Суперкластер объединяет близкие по смыслу фразы, но немного менее синонимичные, чем непосредственно фразы из кластера.

В окне справа найдете список всех фраз выбранного кластера и внутренние показатели кластера:

1. Каждая фраза наделена определенным значением — Cилой связи. Она показывает, насколько близка ключевая фраза из кластера к общей тематике кластера по шкале от 0 до 1.

2. Параметр Однородность говорит о том, насколько однородна тематика ключевых фраз в данном кластере по шкале от 0 до 1. 

3. Если при создании проекта вы добавили сайт, то мы подберем из страниц этого сайта наиболее соответствующую тематике кластера. Если вы этого не сделали, то можете добавить страницу уже в этом отчете. Просто наведите на URL в отчете и появится кнопка Редактировать.

По любому из кластеров можно провести текстовую аналитику.

Каждый кластер имеет раскрывающиееся меню:

1. Кнопка Добавить фразы открывает окно, в которое можно ввести дополнительные фразы для добавления в кластер

2. Кнопка Найти ключевые фразы активирует поиск по кластеру среди имеющихся фраз. 

3. С помощью кнопки Удалить фразы можно удалить отмеченные галочкой фразы. 

4. Кнопка Удалить кластер удаляет данную группу фраз

5. Кнопка Показать мета-топ открывает список главных страниц-конкурентов в выдаче по фразам из кластера. Чем выше страница находится в метатопе, тем более релевантна она тематике данного кластера фраз.