Local SEO в Google: особенности, реальность и домыслы

Когда мы даем определение локального продвижения, речь идет о той аудитории, которая ищет товары и услуги в привязке какой-то геолокации. Это может быть узкая или широкая геолокация. Например, город, район, департамент, штат. Административные единицы разные, в зависимости от страны, также как и тенденции использования геолокации.

Проблема в том что геолокации может быть либо явной, либо неявной. Например, она может формулироваться пользователем в поисковом запросе довольно четко. Или же, наоборот, оставаться у него голове. Они набирают общие запросы и получают локальные результаты выдачи.

Таким образом, у нас возникает несколько типологий поисковых запросов в локальном продвижении:

Во-первых, это запросы с явной и неявной геолокацией. Пример запрос с явной геолокацией «пицца в Париже». С неявной — «пицца», и в выдаче нам просто показываются все бизнесы, которые находится вокруг.

Во-вторых, среди запросов с неявной геолокацией также есть своя категоризация:

• запросы, которые сильно зависят от территориальной близости бизнеса к пользователю;

• запросы, где корреляция в этом очень низкая.
  

Для каждого бизнеса свои особенности. Традиционно, когда мы говорим о локальном продвижении, у нас есть два пула локальных типов бизнеса, с которыми мы можем работать.

Запросы пользователей для двух этих групп разные, также для них будут разные факторы ранжирования.

У нас есть, как правило, 3 типа результатов, в которых мы можем ранжироваться:

Также локализуются подсказки. Например, по запросу «Уборка на дому в Версале», остальные локальные запросы будут привязаны к этой геолокации.

Запросы с неявной геолокацией часто гораздо более частотные, чем запросы с названием города.

Это пример по трем городам Франции по запросу «страхование автомобилей». Мы видим, что запросы «страхование автомобилей» общего плана в 10, а иногда и в 17 раз более запрашиваемые, чем запросы с названием города. Поэтому для каждого ключевого слова важно понимать степень его локализации.

В зависимости от тематик, доля локализованных результатов может сильно отличаться. Я брал все запросы по Парижу. И, например, для запроса «уборка на дому» 8 из 10 вариантов — это локальные результаты. Для «аренда авто» — 1 из 10. Остальные результаты исследования можете увидеть на графике.

Когда мы работаем запросам с неявной геолокацией, то все равно передаем поисковой системе наше положение. За столько лет использования 3G, поисковики научились с легкостью определять геолокацию.

В локальном продвижении всегда есть такое сквозное понятие как центроид. Оно претерпело разные изменения. Фактически центроид — это некая точка, вокруг которой выстраиваются результаты. Центроидом является пользователь. Соответственно, в шести разных точках города будут разные результаты поиска, в частности, на картах.

В зависимости от тематики, корреляция позиций сайтов, которое ранжируются, и их близости к пользователю разная. Особенностью локального поиска является то, что при проведении аналитики показателей, мы получаем специфические результаты. Для примера покажу график:

Что мы делали:

• по двадцати случайным запросам выгрузили первые двадцать результатов Google карт;

• пробили эти данные по 10 городам;

• проверили близость к нам.
  

Мы видим, что первое место всегда занимает общепит. По запросу «пицца» и «ресторан» показатель корреляции 0,9 и 0,74. Специалисты, которые занимаются аналитикой корреляции в органике знают, что настолько высокий показатель получить невозможно. А в локальном поиске мы имеем такие результаты.

Local Pack традиционно состоит из трех результатов, которые подтягиваются напрямую из трех первых результатов Google карт. Он состоит из четырех блоков.

Мы знаем также, что отзывы индексируются. Их содержание участвует в ранжировании. Это четко видно при вводе расширенного запроса. Например, если мы набираем не просто «ресторан», а «ресторан недорогой». Поисковик выделяет вхождение слова «недорогой» из отзывов. Это значит, что они хорошо индексируются.

Чтобы найти категории, которые можно добавить необходимо проделать такую последовательность действий:

Когда мы ранжируемся в локальном поиске, в частности по запросам с явной геолокацией, по общим запросам ранжируются в основном локальные страницы. Это четко можно увидеть на примере мульти региональных сайтов.

В зависимости от страны может быть разная степень детализации: по городам, штатам, регионам, департаментам и т.д.

С центроидом в запросах с неявной геолокацией мы разобрались. Теперь важно понять, где центроид в запросах с явной геолокацией. На примере два запроса «слесарь Леон» «Автодиллер Леон». Мы видим, что результаты распределяются в рандомных местах карты.

Мое сугубое мнение, что понятие «центроида» для таких запросов потеряло в значимости и возросла важность других факторов.

Для того, чтобы проанализировать эти данные я взял две тематики: слесарей и сантехников.

Как видно, стоимость клика по запросу «слесарь Париж» в Google Adwords — 82 евро. Стоимость клика в более богатом районе Парижа — 136 евро, а фраза «сантехник Париж» — 55 евро.

Получаем примерно такую таблицу.

Все переменные я разделил по цветам на разные категории. Они относятся к Google мой бизнес, сайту, ссылкам.

Наиболее важные факторы:

В итоге мы получили карту, которая позволяет нам распределить усилия:

40% успеха зависит от уровня оптимизации привязанного сайта через Google мой бизнес;
34% — работа с Google мой бизнес: работа с отзывами, заполнение карточки.
26% — это ссылочные факторы;
0% — социальные факторы.