– Читать 11 минут –

7 марта 2018

Как найти нерелевантные страницы в своей рекламной кампании?

Автор статьи о поиске нерелевантной рекламы

Дмитрий Мазурян

SEO-специалист в Netpeak Agency

Одна из самых популярных ошибок в настройке рекламных компаний — использование нерелевантных страниц в объявлениях. Изначальный переход на нужную страницу существенно повышает вероятность конверсии, чем простая надежда, что человек сам найдет то, что ищет.

Кроме того, за каждый переход по ссылке платят рекламодатели и специалистам нужно проделать много работы, чтобы добиться максимальной отдачи от контекстной рекламы.

В этой статье вы узнаете, как быстро найти проблемные места своей рекламы в поиске и получить фразы, по которым реклама ведет на некорректные страницы.

Проверяем целевые URL-ы в сервисах поисковых систем

Для Adwords один из базовых способов проверки на правильную ли страницу переходят люди с рекламы — это Google Analytics. Достаточно перейти в отчет «Поисковые запросы AdWords» и в качестве дополнительного параметра выбрать «Целевой URL».

В нем вы увидите таблицу, где указаны поисковые фразы, по которым были клики, страницы, куда вела реклама, число кликов и затраты.

Отчет в Google Analytics с информацией о успешности контекстной рекламы

В обоих методах есть два существенных недостатка:

Просмотр множества фраз (сотен и тысяч) может забрать кучу времени и сил.
Нужно хорошо разбираться в структуре и содержимом сайта, чтобы по адресу страницы определить, соответствует ли она поисковой фразе.

Подсказки поисковиков — быстрый способ найти нецелевые страницы

Работая с большими проектами, я пришел к выводу, что поисковики умеют не хуже специалистов разбираться в содержимом сайта и подбирать релевантные страницы. Поэтому для быстрого поиска неправильных целевых адресов в рекламе я использую подсказки поисковиков. А именно — страницы, которые участвуют в органической выдаче по множеству поисковых фраз.

Важно: данный метод плохо подходит для совсем новых сайтов или площадок с плохим seo. Если площадка новая или с ужасной оптимизацией, то по выдаче поисковика не получится определить подходящую страницу.

Можно выгрузить фразы из Analytics и найти релевантные страницы через всевозможные чекеры позиций, а потом обрабатывать данные в Excel. Но это долго. Значительно ускорить данный процесс позволяет Serpstat.

Благодаря своей большой базе и регулярным обновлениям он позволяет найти огромное число фраз, по которым ранжируется и рекламируется почти любой сайт. Достаточно лишь сравнить адреса из органической выдачи и рекламы.

Для этого я использую API. Тому есть две причины:

Тариф B позволяет выгрузить до 10000 фраз для каждого сайта. Для множества проектов этого лимита недостаточно, чтобы выгрузить все фразы, по которым они рекламируются или ранжируются. А через API можно обойти это ограничение.

Можно использовать Excel для получения единой таблицы.

Полезно. При открытии CSV файла рекламных фраз Excel может сходу разбить его на два столбца. Это из-за того, что во всех ячейках столбца «Заголовок» используется код спец. символа «&lrm;» и Excel может учесть «;» из него как разделитель по столбцам. Если у вас возникает такая проблема, то просто удалите этот спецсимвол в любом текстовом редакторе, умеющем делать массовую замену. Или подождите, когда это исправят. При других форматах экспорта стоит ограничение на число фраз.

Я использую две функции API domain_keywords и ad_keywords. Первая отвечает за выгрузку данных о фразах, позиций и url-ах сайта в органической выдаче. Вторая — за данные о контекстной рекламе.

В итоге получается два множества, которые можно быстро сравнить и определить фразы, по которым целевой адрес рекламы отличается от страницы в выдаче. Имея эти данные, вы за считанные минуты выявите спорные адреса и подготовите правки для рекламных кампаний.

В итоге у меня получился скрипт на PHP, который проделывает всю работу и выдает уже готовые таблицы.

Он собирает из базы Serpstat N фраз с рекламой и N фраз из поиска для выбранного домена и поисковой системы.

Все возможности API Serpstat — в одном документе

Чтобы облегчить работу пользователей Serpstat, наши разработчики создали специальный документ, в котором собраны все методы работы с Поисковой аналитикой API Serpstat

Обратите внимание! На момент написания статьи Serpstat поддерживал версию API v3 с GET-параметрами, но используется обновленная версия API v4, которая работает с POST-запросами.
Отличие методов GET от POST лежит в способе передачи данных. Запрос GET передает данные в URL, а запрос POST – в теле запроса.
Это различие описывает характеристики способов и особенности запросов для использования того либо другого способа.
Пример из кейса можно рассматривать как демонстрацию возможностей для написания собственных скриптов или использования существующих и получения данных в соответствии с вашими задачами.
Ознакомиться с актуальными APi-методами и синтаксисом можно здесь. serpstat.com/ru/api/
Пример запроса с POST-методом:

						{
 "id": "1",
 "method": "SerpstatDomainProcedure.getDomainsInfo",
 "params": {
   "domains": ["nike.com", "adidas.com"],
   "se": "g_us"
 }
}

Если вам не хватает навыков программирования, то воспользуйтесь моим скриптом. Он работает под Adwords. Ловите ссылки на онлайн-версию и исходник.

Достаточно заполнить несколько полей:

Рукописный скрипт для работы с API Serpstat

Домен — сайт, реклама которого будет анализироваться.
Поисковая система — поисковик, для которого будет проводиться анализ. Например, для украинского Google нужно установить значение g_ua. Весь перечень доступных поисковых систем можно найти на странице.
Лимит рекламы — максимальное число рекламных фраз, которые будут анализировать.
Лимит поиска — максимальное число фраз из органической выдачи, которые будут участвовать в анализе.
Размер страницы — параметр необходимый для пагинации при работе с API Serpstat, т.к. функции ad_keywords и domain_keywords может выдавать максимум 1000 фраз. Если у вас стоит лимит ключей меньше 1000, то рекомендую использовать размер страницы такой же, как лимит ключей.
Макс. частотность — максимальная частота фраз из обоих баз, которые будут участвовать в анализе. Если нужны только НЧ, то можно установить 20. Но я обычно ставлю 9991999.
API-token — сюда нужно ввести свой ключ для API. Его можно узнать на странице своего профиля в сервисе.

После недолгого ожидания (до нескольких минут, зависит от лимита фраз и размера страницы) будут выведены три таблицы:

Таблица нерелевантных фраз

В этой таблице показываются фразы, по которым целевой url в рекламе отличается от такового в органической выдаче. Для каждой фразы указаны следующие значения:

Частота — частотность поискового запроса, чтобы понимать на сколько часто показывается реклама с возможно неправильным адресом.
URLs — два адреса. AD — адрес, на который ведет рекламное объявление. SE — адрес из органической выдачи.
Позиции — позиции рекламы и сайта в выдаче. AD — позиция объявления. SE — позиция сайта в органической выдаче. В скобках указана динамика позиции, если «-1» значит сайт упал по фразе на одну позицию.
Даты — дни, когда была проведена последняя фиксация рекламы и сайта в органике по указанным фразам. Эти даты могут отличаться. По моим наблюдениям, если дата AD отличается от даты SE, значит, в момент обновления результатов выдачи реклама не показывалась.
Конкуренция и цена — подобно частоте; указаны, чтобы определять степень проблемы.

Возьмем несколько примеров

Allo.ua:

Анализ сайта Allo.ua с помощью скрипта для API

Как видим из этого кусочка таблицы, у «Алло» нашлись несоответствия. Прямо по адресам видно, что по ряду товаров показываются несоответствующие адреса. Например, при поиске телевизора на 42 дюйма реклама переведет меня в раздел всех телевизоров, хотя в на первом месте органики более релевантная страница Алло. Да и с некоторыми телефонами HTC проблемы.

divani-kiev.com.ua

Пример, когда реклама ведет на не релевантную страницу

На этом примере видно, что при поиске детских диванов и раскладных кресел реклама ведет на менее релевантные страницы, чем поисковая выдача.

Bag24.com.ua

В случае данного сайта сразу бросается в глаза, что при поиске мужских молодежных сумок или сумок из натуральной кожи реклама ведет не на самые релевантные страницы.

Подобных примеров очень много.

В итоге, из этой таблицы мы получаем рекомендации в виде фраз, на которые следует обратить внимание и адреса, на которые можно поменять целевой url рекламы.

Таблица релевантной рекламы

В этой таблице выводятся фразы, по которым целевой url рекламы и страница в органической выдаче совпали. Она может быть полезна с точки зрения планирования ограниченных бюджетов, ведь в ней показана позиция сайта в органике, конкуренция и цена клика.

Исходя из этих данных можно, например, определить фразы, по которым лучше приостановить рекламу, если сайт итак на первом месте, а конкуренция не высокая, т. е. сайт в любом случае попадает на первый экран.

Пример, когда посадочная страница с рекламы и органики совпадают

Столбцы этой таблицы аналогичны предыдущей.

Таблица ненайденных в поиске фраз

В этой таблице показаны фразы, по которым Serpstat не нашел сайт в органической выдаче. Если вы выгружали все фразы из органической базы, то рекомендую обратить внимание на нее. Из нее можно найти слова и фразы, по которым, вероятно, следует отключить показ рекламы, т.к. поисковик не нашел ни одной релевантной страницы.

В самом низу результатов указаны ссылки на csv файлы (кодировка CP1251) со всеми обработанными данными. Кроме описанных выше таблиц можно скачать csv с перечнем обработанных рекламных фраз и фраз из органики. Например, так можно доставать фразы, если у вас ограничения по подписке в Serpstat, но есть доступ к API.

Что можно еще делать?

Serpstat показывает далеко не все фразы, по которым показывается реклама. Это может быть связано с тем, что в момент парсинга выдачи реклама не отображалась из-за конкуренции, ограничений по дневному бюджету или времени суток. Вариантов много.

Как я уже упоминал, можно выгрузить из Analytics все поисковые фразы, по которым были клики и все фразы из Serpstat, по которым сайт найден в поиске. При помощи Excel можно объединить эти данные и получить подобные таблицы и провести быстрый анализ. Это будет значительно быстрее, чем вручную проверять все фразы или использовать чекер позиций.

Вот так, при помощи Serpstat, можно быстро проверить корректность целевых урлов в рекламе и получить рекомендации по их замене.

Надеюсь, данный метод будет вам полезен. Сам его использую, т.к. это значительно быстрее методов, которым пользовался раньше.

Serpstat — набор инструментов для поискового маркетинга!

Находите ключевые фразы и площадки для обратных ссылок, анализируйте SEO-стратегии конкурентов, ежедневно отслеживайте позиции в выдаче, исправляйте SEO-ошибки и управляйте SEO-командами.

Набор инструментов для экономии времени на выполнение SEO-задач.

7 дней бесплатно

Мнение авторов гостевого поста может не совпадать с позицией редакции и специалистов компании Serpstat.

Оцените статью по 5-бальной шкале

5 из 5 на основе 5 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Используйте лучшие SEO инструменты

Кластеризация ключевых слов

Кластеризация ключевых слов автоматически обработает до 50 000 запросов в несколько кликов

Тренды ключевых слов

Узнайте популярные тренды ключевых запросов для эффективной работы с контентом

Проверка частотности

Быстро в удобном виде получите статистику частоты ключевых слов

Подбор ключевых слов

Поиск ключевых слов – раскройте неиспользованный потенциал вашего сайта