Мета оптимізації тексту - збільшення органічного трафіку для сторінки за рахунок підвищення позицій за цільовими ключовими запитами в результатах пошукової видачі.
Я розповім про один з недооцінених інструментів, яким сам регулярно користуюся і можу говорити про покращення ранжування документів (зазначу, що факторів ранжування багато і зараз ми торкнемося лише одного із них). Якщо цікаво — почитайте більше про
SEO аналіз тексту (на що треба дивитися в першу чергу з покроковою інструкцією).
Інструмент дозволяє швидко аналізувати входження слів за фрагментом тексту або URL, що зручно і прискорює процес. Маючи семантичне ядро (
інструкція як зібрати СЯ) і готовий текст, — можна швидко порівнювати входження слів за допомогою Мішка слів. Цей тул входить у стек ШІ-інструментів для контенту від Serpstat і допомагає вирішувати великий спектр прикладних завдань.
Порівнюючи входження слів у тексті й у семантичному ядрі (для певної посадкової сторінки), легко побачити що упувщено. Відповідно, ми можемо отримати перелік слів, які потрібно додати в контент. Це можна вказувати у
ТЗ на доопрацювання копірайтеру або самостійно виправити за наявності навичок.
Відмінна практика — порівнювати «сигнатуру слів» по конкурентам. Тобто, зрозуміти яких і скільки слів у тексті не вистачає використовуючи топ видачі.
1.Використовуємо мішок слів для підготовленого тексту або сторінки (нагадаю, що парсити можна по URL).
2.Застосовуємо мішок слів для підготовленого семантичного ядра.
3.За допомогою простої формули ВПР (вертикальний перегляд, пошукова функція) для Excel або аналога в таблицях Google (VLOOKUP) отримуємо об'єктивну картину за втраченими словами в тексті.
4.Якщо хочемо, що все було б ідеально – парсимо Мішок слів по конкурентам (дивимося хоча б топ-3 за високочастотним запитом) і порівнюємо зі своїм мішком слів. Аналогічно, дивимося чого не вистачає і допрацьовуємо текст. Так ви можете побачити синоніми, пов'язані поняття або інші важливі ключі для ранжування документа. Це дозволяє створити більш корисний та різноманітний контент для користувачів.
Приклад використання інструменту
Далі ми покажемо як крок за кроком використовувати Мішок слів для текстової оптимізації:
1.Беремо довільну URL-адресу (або текст) і вставляємо в поле для введення. Для прикладу: https://serpstat.com/page/plagiarism-checker/
2.Копіюємо отримані слова з частотністю до таблиці Excel.
3.Беремо підготовлену семантику, вставляємо у полі для введення тексту інструменту Мішок слів.
4.Копіюємо отримані слова із частотністю в таблицю Excel на новий аркуш.
5.Для того, щоб порівняти Мішок слів семантичного ядра та тексту, сортуємо за алфавітом слова з семантики (інакше ВПР неправильно спрацює) і в третьому стовпчику вставляємо формулу ВПР (яка шукатиме потрібне слово в тексті та виводитиме частоту входження).
Формула працює так: після символу = викликається ВПР, де у дужках зазначаються такі аргументи. Перший аргумент — слово, яке ми шукаємо (на 2-й вкладці); другий — діапазон таблиці; третій — значення стовпця, з якого виводяться дані.
6.Простягаємо формулу від першого слова до останнього. Щоб зафіксувати діапазон даних таблиці, ставимо символ $ перед кожним статичним значенням, як показано у прикладі (=ВПР(A2;'BW FL2'!$A$2:$B$76;2) — A2 шукане слово; BW FL2 вкладка з таблицею;$A$2:$B$76 статичний діапазон таблиці;2 значення у 2-му стовпчику таблиці, яке виведе формула).
7.У цьому прикладі ми побачили, що входження слів у семантиці та за текстом є. Слів, які є в семантиці та не застосовані за текстом, — немає. Однак, якби у нас знайшлися слова без входження в текст, ми могли б доповнити його ними, тим самим покращивши ранжування та отримавши додатковий трафік за новими ключами.
8.Так само ми можемо проаналізувати свій Мішок слів та конкурента. Отримуйте інсайти та будьте лідерами у своїй ніші.
Висновок
Використовуючи Мішок слів, можна ефективно оптимізувати текстовий документ і поліпшити його ранжування. Цю тактику можна використовувати як частину чек-листа текстової оптимізації.