Serpstat использует файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации, предоставления возможности связаться с командой поддержки, а также маркетинговых активностей Serpstat.

Нажав кнопку "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с Политики конфиденциальности

Принять и продолжить

Сообщить об ошибке

Отменить
1031 1
How-to Читать 7 минут 11 февраля 2019

Как проводить А/В тестирование

Что такое A/B тестирование и как его провести
ЧЕК-ЛИСТ: АНАЛИТИКА
Инструкцию одобрил
SEO-специалист в Luxeo
A/B тестирование — мощный инструмент в руках маркетолога, позволяющий получить достоверные данные об эффективности изменений элементов сайта. При отсутствии предварительного А/В тестирования изменения на сайте могут вызвать резкий отток целевой аудитории.

Что такое A/B тестирование

А/Б тестирование — вид маркетингового исследования интернет-ресурсов, целью которого является выбор оптимального решения среди других возможных. Такое исследование еще называют раздельным тестированием — split testing.

При нем тестируют две или более версии с видоизмененными фрагментами. По результату АБ-тестирования сайта сравниваются конверсии контрольной оригинальной группы А без изменений и группы Б, в которой изменены некоторые показатели, например, добавлены элементы интерфейса или призывы к действию.

Одно из главных преимуществ АБ тестирования — в том, что стратегия развития сайта строится на объективных, а не интуитивных данных. Можно тестировать следующие элементы:

  • цветовую схему сайта;
  • заголовки страниц;
  • объявления в контекстной рекламе;
  • дизайн и цвет конверсионной кнопки;
  • сниппеты;
  • тексты на странице;
  • всплывающие окна;
  • онлайн-чаты;
  • картинки;
  • расположение элементов на странице и много другое.

Особенности проведения АВ-тестирования

  • Прежде всего необходимо выбрать показатели, которые будут улучшаться с помощью split-тестирования, измерить их текущие значения и выбрать целевые;

  • пользователи при проведении А/В тестирования разбиваются на две группы, каждой из которых показывается только одна версия сайта. Важно контролировать, чтобы не осуществлялись показы двух версий ресурса одному посетителю. При этом технически контроль показов реализуется за счет запоминания IP-адреса каждого пользователя и внесения этих данных в cookie-файлы;

  • разбиение на группы осуществляется пропорционально с учетом источника трафика — органический поиск, контекстная реклама, соцсети;

  • для получения правильных результатов важно провести тестирование двух версий сайта параллельно в одно и то же время, в противном случае внешние факторы — такие как праздники, выходные дни, погодные условия — могут повлиять на статистику;

  • из выборки исключаются данные сотрудников компании — это можно настроить с помощью фильтров Google Analytics. В этом случае в отчеты не включаются действия, совершенные с IP-адресов команды проекта;

  • для расчета минимальной выборки можно воспользоваться калькулятором;

  • для тематики, требующей длительного принятия решения о покупке, следует проводить тестирование в течение минимум двух периодов, нужных для этого решения. Например, если решение принимается в среднем за месяц, то тестирование проводится два месяца;

  • самый значимый параметр, который показывает результативность изменений, — количество завершенных заказов. Рост конверсий на промежуточных шагах, таких как количество кликов по объявлению, регистраций, добавлений в корзину могут не повлиять на рост заказов;

  • после получения достаточного количества результатов сравниваются конверсии сайта в обеих группах и выбирается вариант с более высокими показателями.

Инструменты для проведения А/В тестирования

Для сплит-теста нужен инструмент, позволяющий разделить аудиторию сайта на группы и вычислить значения заданных показателей в каждой из них. Это можно реализовать собственными силами, анализируя логи действий посетителей, или использовать специально предназначенные инструменты.

A/B тестирование Google Analytics

АБ-тестирование в Google Analytics реализуется следующим образом:
1
Создадим новую страницу на сайте.
2
Перейдем в подраздел «Эксперименты» Google Analytics, который размещен в разделе «Поведение»:
Эксперименты в Google Analytics
3
Добавим новый эксперимент. Заполним форму — укажем название и процент трафика, принимающего участие в эксперименте.

Затем изменим дополнительные настройки: включим равномерное распределение трафика между всеми вариантами, зададим минимальную продолжительность эксперимента 2 недели и установим порог достоверности от 95% до 95,9% в зависимости от необходимой точности результатов.

Также установим цель эксперимента — выберем из предложенных либо создадим новую. По умолчанию предлагаются цели, связанные с использованием сайта: длительность сеанса, отказы, просмотры страниц; или с электронной торговлей: доход и транзакции.
Цель эксперимента в Google Analytics
Создание эксперимента в Google Analytics
Для самостоятельной установки цели выберем подходящий шаблон — доход, источники трафика, запрос, взаимодействие либо собственная цель:
Установка цели эксперимента в Google Analytics
4
После установки цели укажем страницы, которые будут участвовать в тестировании — адреса исходной и измененной версий:
Версии страницы при эксперименте в Google Analytics
5
После добавления адресов страниц получим код для добавления на сайт, который необходимо вставить сразу после открывающего тега <head>:
Код эксперимента в Google Analytics
После добавления на сайт кода можно начать эксперимент, и через указанный срок получим страницу-победителя и отчет с показателями конверсии.

A/B тестирование с помощью RealROI.ru

1
Пройдем процедуру регистрации:
Сервис A/B тестирования RealROI.ru
2
После регистрации создадим новый проект:
Создание проекта A/B тестирования
3
Затем внесем адрес сайта или посадочной страницы для A/B тестирования:
Добавление сайта для A/B тестирования
4
Выберем один из трех предложенных вариантов тестирования:
A/B тестирование текста, картинки или структуры страницы
5
Остановимся на варианте «Тестируем текст» и внесем название тестируемого элемента:
Создание A/B теста страницы
6
Затем попадем на страницу редактора своего сайта, с помощью которого можно выделить на странице текст для тестирования. Появится форма ввода, в поле «Вариант №1» отобразится исходное значение, в «Вариант №2» внесем измененный текст и запустим тест:
Выбор вариантов при A/B тестировании
7
После запуска теста получим код, который необходимо добавить на сайт после открывающего тега <head>:
Код A/B теста на сайт
8
После добавления кода подключим Яндекс.Метрику и будем иметь доступ к статистике по двум отслеживаемым вариантам. При достижении нужного количества посещений можно остановить тест:
Статистика и результаты A/B тестирования

Заключение

Грамотно проведенное A/B тестирование позволяет сделать объективный вывод о необходимости изменения выбранных параметров. При split-тестировании нужно учитывать следующие моменты:
1
Выбор объектов тестирования основывается на гипотезе о том, что именно может повысить конверсию сайта.
2
Для получения достоверных результатов A/B тестирование должно проводиться с отображением различных тестируемых вариантов в один и тот же период времени. Это необходимо, чтобы различные факторы, к примеру, праздники, погодные условия, выходные не искажали итоговый результат.

При этом не должны учитываться действия сотрудников, имеющих доступ к ресурсу.
3
Группы должны делиться пропорционально по всем признакам — источнику трафика, географическому положению, используемым устройствам.
4
Чтобы протестировать инструмент, который планируется выбрать для split-testing, воспользуйтесь А/А тестированием — сравнением страницы с самой собой.

При получении после тестирования информации о том, что какой-то вариант более успешен, можно сделать вывод, что инструмент дает недостоверные результаты.
5
Проанализируйте достаточно большое количество посещений за продолжительный период времени, чтобы погрешность результата была минимальной.

Эта статья — часть модуля «Список задач» в Serpstat
«Список задач» в Serpstat
«Список задач» — готовый to-do лист, который поможет вести учет
о выполнении работ по конкретному проекту. Инструмент содержит готовые шаблоны с обширным списком параметров по развитию проекта, к которым также можно добавлять собственные пункты.
Начать работу со «Списком задач»

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

Оцените статью по 5-бальной шкале

2 из 5 на основе 1 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.
Хотите узнать новые фишки по интернет-маркетингу?
Подпишитесь на нашу рассылку — только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Войти Регистрация

Вы исчерпали лимит запросов.

Или email
Забыли пароль?
Или email
Back To Login

Не волнуйтесь! Напишите свой электронный адрес и мы пришлем вам новый пароль.

Вы уверены?

Awesome!

To complete your registration you need to enter your phone number

Назад

Мы отправили код подтверждения на ваш номер телефона

Your phone Resend code Осталось запросов

Что-то пошло не так.

Свяжитесь с нашей службой поддержки
Или подтвердите регистрацию с помощью Телеграм бота Перейдите по этой ссылке
Выберите один из проектов

Знакомство с сервисом

Ознакомьтесь с основными возможностями Serpstat удобным способом!

Отправьте заявку для ознакомления с сервисом и мы свяжемся с вами в кратчайшие сроки. Наш специалист предложит подходящий вариант, который может включать персональную демонстрацию, пробный период, материалы для обучения и повышения экспертизы, личную консультацию, а также комфортные условия для начала работы с Serpstat.

Имя

Email

Телефон

Будем рады вашему комментарию
Увеличить лимиты

Улучшить тариф

Экспорт недоступен для вашего тарифного плана. Вам необходимо улучшить свой тариф до Lite или выше, чтобы получить доступ к инструменту Подробнее

Зарегистрироваться

Спасибо, мы с вами свяжемся в ближайшее время

Пригласить
Просмотр Редактирование

E-mail
Сообщение
необязательно
E-mail
Сообщение
необязательно

У вас закончились лимиты

Вы достигли лимита на количество созданных проектов и больше не можете создавать новые проекты. Увеличьте лимиты или удалите существующие проекты.

Я хочу больше лимитов