Анализ статистики посещаемости сайта: руководство для новичков

Статистика посещаемости сайта дает информацию о:

• всех посетителях сайта;
  
• всех совершенных ими действиях на сайте;
  
• качестве работы и функционирования сайта;
  
• результатах работы над оптимизацией и продвижением сайта.
  

Правильная оценка и анализ этих данных помогут найти проблемы в стратегии продвижения и увеличить его эффективность. Неважно, идет ли речь об интернет-магазине или обычном лендинге, всегда необходимо анализировать посещаемость веб-ресурса.

Анализ посещаемости сайта сможет предоставить следующую информацию:

Анализ статистики посещаемости даст более глубокое понимание пользователей и их поведения на сайте.

Serpstat также показывает ориентировочную посещаемость сайта в своем SEO-анализе. Чтобы узнать приблизительный трафик любого сайта в Serpstat, введите его адрес в форму ниже.

Этих показателей значительно больше. И уже в процессе анализа вы можете выбрать для себя еще несколько показателей, за которыми будете следить.

Чтобы проанализировать показатели трафика сайта, указанные выше, мы будем использовать такие сервисы:

• Google Analytics — must-have для веб-ресурса. Именно этот бесплатный сервис позволяет узнать практически все. Если по каким-либо причинам Вы до сих пор его не установили — вот ссылка с мануалом от команды Google Analytics.
  
  
• Яндекс.Метрика — еще один инструмент аналитики. Аналог Google Analytics. Данный сервис позволяет собирать и анализировать данные из поисковой системы Яндекс. Однако в этой статье мы будем анализировать статистику сайта с помощью Google Analytics.
  

• Search Console — бесплатный сервис от Google, позволяющий анализировать сайт с точки зрения SEO и правильности его функционирования. Мануал с установлением — по этой ссылке.
  
  
• Plerdy — платформа для улучшения UX и конверсий сайта. Среди продуктов: карта кликов, PopUp-формы, SEO-оповещения. Имеет больше 80 функций и возможностей для интернет-маркетологов. Подключение скрипта Plerdy займет не более 30 секунд. Более подробно о том, как подключить скрипт Plerdy, читайте по ссылке.
  

Рассмотрим каждый показатель статистики сайта на примере кейса интернет-магазина туристического снаряжения. Для более детального и глубокого анализа мы выбрали период с 1 по 30 апреля. Поэтому все дальнейшие данные будут касаться этого периода.

Посмотреть данные по этим показателям можно в аккаунте Google Analytics в разделе «Аудитория» — «Обзор».

Проанализируем данные показатели за апрель в нашем интернет-магазине.

Если посмотреть все данные из скриншота за апрель, можем увидеть следующую ситуацию:

1. Сайт пользуется спросом: месячная его посещаемость составляет 148 933 сеанса.
   
   
2. Количество сеансов больше количества пользователей на 20%. Это означает, что 20% пользователей посещали наш интернет-магазин дважды (в некоторых случаях, возможно, и больше).
   
   
3. Среднее количество страниц за сеанс — 1,29. Можем сделать выводы, что пользователи, попав на страницу товара, далее перешли на страницу оплаты.
   
   
4. Показатель отказов достаточно высок, как для такого типа интернет-магазинов — 82,52%. Это означает, что только 17,48% посетителей сидят дольше, чем 15 секунд на сайте.
   
   
5. Время проведения пользователя на сайте также невелико — всего 1 минута 11 секунд.
   

Всего лишь из нескольких показателей мы уже можем сделать следующие выводы:

Двигаемся дальше. Следующий показатель статистики сайта — «Виды источников трафика».

Чтобы провести анализ всех источников трафика, необходимо перейти в Google Analytics в раздел «Источники трафика» и «Обзор».

Вот какая ситуация с источниками трафика нашего интернет-магазина.

Как видим, трафик на этот интернет-магазин идет с девяти источников:

Как видим, у нашего интернет-магазина преобладает трафик из поисковой выдачи. Это означает, что данный сайт хорошо проработан в направлении SEO-оптимизации.

Кроме перечня основных источников трафика, на данном скриншоте вы можете просмотреть и проанализировать другие все предыдущие показатели в разрезе отдельного источника трафика. Это даст лучшую информацию о том, какой источник трафика эффективнее всего, а с каким источником даже можно попрощаться.

В нашем случае лучший источник трафика — органический. Слабее всего — корпоративная рассылка.

Анализировать данный показатель крайне важно. Вы должны знать, каким устройствами пользуются посетители сайта, чтобы сделать его максимально удобным и понятным.

Статистика по типам устройств для нашего интернет-магазина спортивного снаряжения выглядит следующим образом:

Как видим, наибольшее количество пользователей нашего интернет-магазина просматривает его через смартфоны. Если сайт не адаптирован к смартфонам, представьте, какое количество пользователей вы теряете.

Данный анализ следует проводить в том случае, если вы занимаетесь или планируете заняться SEO-продвижением сайта. Такой тип данных позволяет оценить реальную успешность сайта в глазах поисковых систем.

Позиции сайта по ключевым запросам можно проверить в Google Search Console во вкладке «Эффективность».

Вот такие средние позиции в поисковой выдаче имеет наш интернет-магазин туристического снаряжения:

Как видим, средняя позиция сайта за последние 28 дней невысока. Однако не стоит сразу грустить. Эта цифра показывает среднее значение по всем ключевым запросам на всех страницах сайта.

Учитывая, что все ключевые запросы вывести в топ нереально, рекомендуем просматривать позиции по отдельным страницам. Такие цифры уже реально опишут ситуацию вашего сайта.

Посмотреть статистику по отдельной странице можно здесь:

CTR (с англ. Click-through rate) — важный показатель, показывающий эффективность работы сайта. Его следует анализировать как в общем для всего сайта, так и для каждой отдельной страницы или категории.

Вот такой общий средний показатель CTR для интернет-магазина спортивного снаряжения.

CTR не имеет фиксированного «идеального» значения. Его постоянно нужно усовершенствовать. Это можно сделать путем доработки Title и Description на страницах, а также постоянным расширением семантического ядра.

Этот анализ проводится с помощью карты кликов Plerdy после установки скрипта. Чтобы проанализировать кликабельность элементов, вам необходимо пройти такие шаги:

Таким образом можно понять, что стоит улучшить, а элементы можно вообще убрать.

Чтобы проанализировать глубину скроллинга страниц, вам необходимо пройти такие шаги:

Таким образом можно оптимизировать длину страниц сайта, а также размещать информацию там, где ее увидит наибольшее количество пользователей.

Статистику сайта также стоит анализировать и в разрезе «Было / Стало».

Такой анализ вы можете провести с помощью Google Analytics. Вот как можно это реализовать.

Выбираете даты и сравниваете их с предыдущим периодом. Однако есть один нюанс: выбранные вами два месяца должны иметь одинаковое количество дней и начинаться и завершаться одинаковыми днями.

В нашем случае мы выбрали для анализа 30 дней. Первый день анализа — понедельник, завершение сравнительного анализа — во вторник.

Вот какие результаты вы можете получить с помощью такого анализа:

На скриншоте мы четко видим, что действия, выполненные в апреле, принесли меньше пользы, а, возможно, даже повредили сайту. Имея такие данные, вы можете корректировать и менять стратегию развития.

Чтобы усовершенствовать или изменить стратегию развития сайта, необходимо понимать и правильно анализировать посещаемость ваших конкурентов.

Чтобы видеть, как конкуренты работают в интернете и какие методы развития используют, необходимо вести детальный анализ статистики посещаемости сайтов конкурентов.

План сбора информации о сайтах конкурентов:

• поиск основных конкурентов в интернете;
• выбор 3-6 основных конкурентов;
• анализ статистики посещаемости сайта каждого конкурента.

Если вы считаете, что ответ на этот вопрос можете дать сразу, то, скорее всего, ошибаетесь. Не всегда ваши конкуренты в оффлайне являются вашими основными конкурентами в онлайне.

Чтобы определить прямых конкурентов, необходимо в поисковой выдаче Google или Яндекса по очереди вводить различные ключевые запросы, которые касаются вашего бизнеса. Таким образом, вы увидите общую картину имеющихся сайтов в вашем бизнес-секторе.

Однако данный способ достаточно долгий и трудозатратный. Поиск и анализ конкурентов можно полностью автоматизировать с помощью специальных онлайн-сервисов, например, Serpstat.

Определите нескольких наиболее релевантных конкурентов. Выбирать слишком много конкурентов для анализа не рекомендую, поскольку каждый из них может использовать разный подход и при этом быть в топе.

Чем больше конкурентов проанализирует новичок, тем больше вероятность, что он растеряется и не сможет выбрать верного способа.

Собирать и анализировать посещаемость конкурентов можно несколькими способами:

Для проверки и анализа статистики посещаемости конкурентов я рекомендую использовать следующие сервисы:

• Serpstat;
  
• SimilarWeb;
  
• Ahrefs.
  

Serpstat — многофункциональный сервис, который поможет более глубоко проанализировать конкурентов. С помощью этого сервиса вы можете посмотреть, по каким ключевым запросам продвигается конкурент, какие занимает позиции, использует ли контекстную рекламу и пр.

SimilarWeb — онлайн-сервис, позволяющий проверить и проанализировать статистику любого сайта. Все, что для этого нужно:

• зайти на этот сайт;
  
• ввести URL конкурента в соответствующую сроку;
  
• анализировать результаты.

Данный сервис позволяет просмотреть не только общий трафик сайта и его количество, но и узнать его источники.

Стоит учитывать, что данный сервис не показывает 100% правдивую информацию. Обычно сервис показывает цифры, превышающие реальность в 2-3 раза.

Ahrefs — сервис, который поможет вам исследовать конкурента получше со стороны линкбилдинга (наращивания ссылочной базы) и контент-стратегии.

Относитесь к этим данным, как к базе, которая поможет сформировать приблизительную стратегию дальнейших действий.