– Читать 8 минут

Как анализировать поведенческие факторы сайта

Как анализировать поведенческие факторы ранжирования сайта

ЧЕК-ЛИСТ: АНАЛИТИКА

Инструкцию одобрил
Lead Product Manager в Serpstat

Алексей Данилин

Один из важнейших параметров сайта, влияющих на его место в выдаче, — поведенческие факторы. Они показывают, как пользователи ведут себя на страницах ресурса и находят ли нужную информацию. Анализировать эти факторы можно с помощью инструментов Google и Яндекса.

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы — это набор показателей, описывающих поведение пользователей на сайте или вне его. К ним относят:

показатель отказов;
глубина просмотра;
количество времени на сайте;
продолжение поиска после посещения сайта;
источник переходов (прямой заход из закладок, например);
характер скроллинга по сайту;
кликабельность (CTR) сниппета.

Разумеется, что этот список не исчерпывающий, но он включает основные направления, которые могут влиять на SEO продвижение. Для каждой отрасли (ниши) «правильные» поведенческие отличаются и нет универсальных критериев вроде «показатель отказов 50% — это плохо».

Как улучшить поведенческие факторы

Продвижение сайта за счет поведенческих факторов требует пристального внимания не только к SEO-оптимизации, но и к контенту, дизайну, технической составляющей проекта. Это комплексная работа, которая направлена на то, чтобы каждый зашедший на сайт пользователь видел то, что ожидал увидеть, и оставался довольным.

Накрутка поведенческих факторов — это искусственное улучшение статистики с помощью ботнетов и специальных сервисов (кликеров). Такие действия нарушают правила поисковиков и угрожают сайту санкциями.

Зачем проводить анализ поведенческих факторов сайта?

Задача анализа — собрать всю информацию о жизни пользователя на сайте. Узнать, где сайт перестает быть полезным и почему пользователь уходит.

Вы сможете выявить источник перехода и рассмотреть потребность в дополнительной рекламе (настройка таргетинга либо рекламы в социальных сетях, например). Оценить привлекательность сниппета в выдаче (например, если кликабельность низкая, отредактировать Title и Description).

Поведенческие факторы в SEO показывают удовлетворенность посетителя. Если ресурс полезен, пользователь не будет искать другой сайт и не уйдет к конкурентам. Чтобы решить эти задачи, для начала проводится анализ поведенческих факторов.

Сбор информации

Собирать данные о поведенческих факторах будем через Google Analytics (далее GA) и Яндекс.Метрику.

Поведенческие факторы Google Analytics доступны в отчетах «Аудитория», «Источники трафика» и «Поведение». Это основные направления, которым уделим внимание.

Работа с Google Analytics

Обзор аудитории (общий): оцениваем среднее время за разные периоды, глубину просмотра и, конечно, показатель отказа. В отчет мы попадаем, выбрав в панели Аудитория вкладку Обзор.

Обзор карты поведения: узнаем путь пользователя к покупке, ищем точку обрыва либо где посетители уходят не туда. Чтобы попасть в отчет, в меню выберите раздел Поведение и перейдите в Карту поведения.

Количество прерываний указано под каждым номером взаимодействия.

Дополнительная информация: конкретизируем, где живет наш пользователь, каким устройством пользуется во время интернет-серфинга:

Информацию можно найти в разделе Аудитория, выбрав Обзор. Либо воспользуйтесь более подробными отчетами из разделов демографии, географии, технологии.

Панель инструментов (где можно собрать данные): здесь мы можем углубиться в сбор данных и построить специальные отчеты. Рекомендуем ознакомиться в дальнейшем с преимуществом Экспериментов. По ссылке вы можете ознакомиться с описанием из технической поддержки.

В двух словах: эксперимент позволит узнать версию целевой страницы, которая наиболее привлекательна для пользователя. Тем самым вы можете улучшить ряд показателей (отказы, глубину просмотра).

Кликабельность (CTR) сниппета: важный показатель, который стоит проанализировать. Ваш сайт должен быть более привлекательным для пользователя, чем конкуренты. Так как пользователь еще не зашел на сайт, он будет оценивать сниппет. Мы должны отследить, считает ли пользователь по сниппету, что веб-ресурс ему полезен.

Оценить CTR сниппета можно с помощью Google Search Console или Яндекс.Вебмастера. Отчет поможет оценить кликабельность каждого сниппета, останется только выделить низкие показатели и исправить их. Чтобы облегчить задачу, формируем анализ в таблице:

Таблица анализа поведенческих факторов ранжирования

Теперь заполняем таблицу. Когда таблица готова, соберем портрет клиента, потенциального покупателя: мужчина или женщина? Какого возраста? Интересы какие? Где живет? Чем пользуется?

Если вы знаете, кто ваш клиент, вам легче понять, где его искать и как рекламировать продукт. Например, вы сможете оценить, в какой социальной сети сидит целевая аудитория или определить, что реклама offline будет эффективнее в данном случае.

Работа с Яндекс.Метрикой

Если ваша аудитория из рунета, то анализ лучше проводить с акцентом на Яндекс — поведенческий фактор здесь тоже изучается в нескольких инструментах. Для начала выбираем отчетный период в Метрике:

Менять временной интервал можно сверху сводки. Начинаем вносить данные в таблицу и смотрим, откуда идут переходы:

Источник трафика можно увидеть на главной странице. Сколько времени пользователь провел на сайте и сколько страниц составляет средняя глубина:

Анализ поведенческих факторов в Яндекс.Метрике

Также выбирайте периоды в верхней части отчета: неделя, месяц, год и т.д. Глубина просмотра и показатель отказов могут изменяться в разном направлении: показатель отказов ниже — хорошо, глубина ниже — плохо.

Таким же образом можно проанализировать любой другой показатель. Чем более детализированный отчет нужен, тем больше данных за разные периоды вносите в таблицу.

К слову, Метрика вам может рассказать намного подробнее про вашу аудиторию, источники и прочее. Пол, интересы и географию ищем в позиции Стандартные отчеты:

Для нашего общего анализа внесем информацию про Возраст и тип устройства перехода:

Возраст и тип устройства перехода в Яндекс.Метрике

Подводим итог, анализируя скроллинг. В этом случае работаем с Вебвизором и Картой Скроллинга. Обратите внимание: чтобы Вебвизор работал на сайте, его нужно включить в коде Метрики (предлагается при регистрации). Многие не используют это дополнение, так как оно может «грузить» сайт.

Перейти в Вебвизор можно, выбрав соответствующий пункт в меню.

Каждый визит пользователя и его действия на сайте можно просмотреть, нажав на значок Play. Проведите оценку самых коротких визитов. Также оцените несколько длинных визитов и выясните, что зацепило клиента.

Также воспользуйтесь Картой Скроллинга, которая покажет тепловую карту.

Проведение анализа

Вносим все в единую таблицу и оцениваем наш ресурс по поведению пользователей.

Такой анализ можно проводить по нескольким сайтам одновременно а также можно анализировать одну страницу сайта.

По итогу для каждого сайта будет готов общий портрет клиента, который нужно детализировать в дальнейшем, тестируя методы рекламы. Так вы подойдете к вашему клиенту вплотную, используя только эффективные методы.

Зная, что проблема существует, вам будет проще сориентироваться, где искать решение. Развитие сайта — постоянный процесс. Поведенческие факторы стоит мониторить периодически для улучшения позиций сайта в поиске.

Заключение

Поведенческие факторы влияют на SEO-продвижение любого сайта. Каждая ниша имеет разные поведенческие факторы ранжирования. Точного списка не существует.

Отслеживать реакцию пользователя на сайт можно через инструменты Google Analytics и Яндекс.Метрика, панели веб-мастеров. Каждый полезен и эффективен по-своему и позволяет быстро получить достоверную информацию.

Собирайте данные в документ, регулярно проводите анализ полученных цифр и обязательно расширяйте отчет.

Эта статья — часть модуля «Список задач» в Serpstat

«Список задач» — готовый to-do лист, который поможет вести учет
о выполнении работ по конкретному проекту. Инструмент содержит готовые шаблоны с обширным списком параметров по развитию проекта, к которым также можно добавлять собственные пункты.

Начать работу со «Списком задач»