Что такое тошнота текста и какой она должна быть

Поисковые системы следят за тем, чтобы в выдаче были сайты, на которых размещен полезный и качественный контент. Если текст переспамлен, содержит неестественно много ключевых слов, то к нему могут применить санкции. Google использует алгоритм Panda, который в 2019 году существенно снизил трафик многих сайтов с низкокачественным контентом.

Яндекс для распознавания переоптимизированных текстов использует алгоритм Баден-Баден, который выявляет контент с большим количеством ключевых слов, созданный для поисковых роботов.

При обнаружении переспамленных текстов поисковики могут накладывать фильтры как на весь сайт, так и на его отдельные страницы. В таких ситуациях необходимо выявить и изменить все переспамленные тексты, следя за тем, чтобы новый контент был интересен и полезен для целевой аудитории, полностью раскрывал тему статьи и легко читался.

Чтобы написать текст, который будет успешно ранжироваться, также необходимо учитывать SEO-показатели сайтов-конкурентов в ТОП-10 и стремиться к аналогичному проценту тошноты. При слишком высоком показателе тошнотности нужно изменить текст одним из двух способов:

• поменять некоторые ключи на синонимы, местоимения, видоизменить часть фраз так, чтобы уменьшить тошноту до оптимальных значений;
  
  
• увеличить количество слов, чтобы в итоге ключевые слова были распределены по тексту с меньшей частотой.
  

Стоит учитывать, что при уменьшении показателя тошноты необходимо оставить достаточное количество ключевых слов, в противном случае сайту не будут грозить санкции поисковиков, но он и не попадет в ТОП выдачи.

Для проверки текстов на тошноту и прочие SEO-показатели чаще всего используют проверенные онлайн-сервисы, такие как text.ru, istio.com и advego.ru. Также появился новый сервис Тургенев, позволяющий оценить риск попадания сайта под фильтр Баден-Баден. Еще можно использовать семантический анализ от miratext.ru, который дает подробную статистику по каждому слову и рекомендации по уменьшению количества вхождений.

Проверить ряд SEO-показателей, в том числе и тошноту текста, можно с помощью онлайн-сервисов pr-cy.ru и orfogrammka.ru. Вычислить оптимальное число вхождений ключевых слов благодаря автоматическому анализу успешных сайтов-конкурентов поможет модуль «Текстовая аналитика» Serpstat.

Сервис Copywritely.com позволяет оценить не только переспам и уникальность, но и нестандартные параметры, например, ритмическую монотонность и индекс туманности Ганнинга.

Рассмотрим более подробно работу с некоторыми сервисами.

Данный сервис позиционируется как инструмент, помогающий оценить риск попадания под фильтр Баден Баден. Однако, кроме повторов слов, он вычисляет и другие полезные параметры — удобочитаемость, водность и стилистику текста. После проверки тексту выставляется оценка, которая показывает вероятность попасть под фильтр Яндекса.

Для оценки нужно зарегистрироваться, добавить текст и нажать «Проверить». В данном примере оценка текста — 0 баллов, что говорит о минимальном риске попасть под фильтры. Показатели академической и классической тошноты также в норме:

Ниже — пример переоптимизированного текста, который имеет все шансы попасть под фильтры поисковых систем:

Что делать при высоком риске попадания под фильтр:

• перечитать текст и удалить из него все лишнее;
  
• исправить стилистические ошибки;
  
• удалить неестественные вхождения ключевых слов;
  
• оценить качество и полезность текста для пользователей сайта;
  
• если при проверке обнаружено слишком много проблем, может оказаться проще написать текст заново, чем редактировать исходный.
  

Проанализируем коммерческий текст с помощью данного инструмента:

Чтобы получить оценку, добавим текст либо укажем URL-адрес и нажмем «Анализировать». После этого будет доступна детальная статистика по тексту:

Также сервис анализирует текст по закону Ципфа — это математическая закономерность распределения частоты слов в естественном тексте. Согласно данному правилу, если составить список всех повторяющихся слов и разместить их по убыванию количества использований, то второе слово в перечне будет употребляться в два раза меньше, чем первое, третье — в три раза реже, N-ное — в N раз меньше.

То есть, если в длинном тексте самое популярное слово используется 100 раз, то следующее повторяется 50 раз, третье — примерно 33 раза и т.д. Сервис показывает три графика — распределения ключей в анализируемом тексте, по закону Ципфа и рекомендуемые значения

Желательно стремиться к результату, сходному с естественным распределением слов в тексте. Чтобы добиться этого, используйте рекомендации по количеству употреблений каждого ключевого слова:

Водность — это количество вводных слов, не несущих смысловой нагрузки, которые можно удалить без ущерба для текста. Высокая водность снижает качество текста, делает его нечитабельным и отрицательно влияет на продвижение.

Пример текста с очень высоким содержанием воды, который можно сократить без потери смысла до четырех слов — «Витамины полезны для здоровья»:

Для проверки водности также можно использовать вышеперечисленные сервисы, однако необходимо учитывать, что они показывают разные результаты. Проверим текст из предыдущего раздела с помощью различных инструментов:

Сервис даже не обнаружил существенных проблем с читаемостью: