Як працює ШІ чат-бот Bing Copilot?

Починаючи з програми ELIZA NLP у 1960-х роках, розмова зі штучним інтелектом обговорювалася як ідея, а тепер вона інтегрована в пошукові системи.

У 2016 році Microsoft закрила чат-бота під назвою «Tay», який був створений з іншим типом штучного інтелекту, оскільки користувачі спонукали його висловлювати расистські думки та заперечувати Голокост. Після цього компанія запропонувала нового чат-бота — Sidney, але і в його роботі все ще були проблеми, над вирішенням яких працювали фахівці Microsoft. Наступним етапом було впровадження покращеної версії чат-боту — Bing Copilot.
Що змінилося на цей час? Дізнаймося про ключові аспекти нового пошуку Bing і про те, як вони можуть вплинути на SEO.

Bing Copilot: чат-бот зі штучним інтелектом

Штучний інтелект продовжує змінювати світ SEO, і яскравим прикладом цього є Gemini від Google та Copilot, розроблений Microsoft. Його опередником був чат-бот із кодовим ім’ям Sydney. Користувачі Bing Chat помітили, що бот іноді називає себе Sydney замість Bing Search. Ця функція зацікавила багатьох користувачів, і директорка із комунікацій Microsoft, Кейтлін Рулстон, надала деякі факти з його розробки та впровадження.

У період з 2017 по 2021 рік Microsoft внесла кілька вдосконалень у свої розробки, щоб забезпечити кращий досвід роботи з користувачем. Ці дослідження привели до розробки бота, призначеного для відповіді на загальні запити в Bing, на відміну від попередніх окремих ботів, які використовувалися виключно для відповідей на запити з сайтів.

У 2023 році Microsoft анонсували новий ШІ-продукт — Copilot, спочатку розрахований на використання у програмах Word, Excel та PowerPoint, а потім випущений разом з оновленням Windows 11. З кінця 2023 року до Copilot мають доступ усі охочі.

Новий чат-бот використовує модель Microsoft Prometheus, що побудована на базовій мовній моделі OpenAI GPT-4, яка є надійнішою, креативнішою та продуктивнішою моделлю штучного інтелекту, ніж GPT-3.5. Також нова версія може аналізувати та генерувати до 25 000 слів тексту, має суттєві покращення в точності, вміє узагальнювати складні тексти та коментувати зображення тощо.

Точний набір даних, які використовують для роботи GPT-4 не розкривають через міркування конфіденційності. Одним з недоліків GPT-4 залишається схильність до «галюцинацій».

Джерело: https://blogs.bing.com/search-quality-insights/february-2023/Building-the-New-Bing 

Copilot підтримує 105 мов: з ним можна розмовляти українською, англійською, іспанською, італійською, французькою, німецькою, китайською, російською тощо.

Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла підкреслює важливість великих мовних моделей (Large Language Models, LLMs) для підвищення релевантності ранжування сайтів. Bing може отримувати новини про останні події та статті, опубліковані за останню годину, що якісно відрізняє його від GPTChat.

CEO Microsoft зазначає, що ці моделі пропонують як комерційні функції, так і прибуток від інвестицій, що дозволяє приносити користь як клієнтам, так і акціонерам. Варто зазначити, що ці LLMs також доступні в Azure AI.

На початку промо, для раннього доступу до функцій чату від користувачів вимагалось встановити Bing як пошукову систему за замовчуванням, завантажити мобільний додаток. Вважається, що це надзвичайно корисна умова, оскільки менше 5% користувачів змінюють налаштування за замовчуванням після встановлення. Це підтверджується Google, пошуковою системою за замовчуванням на всіх iPhone. Пошуковий рушій займає 92% частки ринку та щорічно витрачає на це 15 мільярдів доларів.

Хоча оновлений Bing пропонує доступ до штучного інтелекту, існують технічні обмеження, які слід враховувати. Попри те, що в минулому була можливість підтримувати розмови з ШІ протягом тривалого часу, тепер система іноді раптово припиняє взаємодію, кажучи: «Вибачте, але я вважаю за краще не продовжувати цю розмову. Я все ще вчуся, тому я ціную ваше розуміння і терпіння». Також трапляються питання, на які Copilot просто не хоче відповідати:

Обмеження щодо кількості чатів за сеанс і чатів за день були послаблені, кількість сеансів не обмежена і дозволяє користувачам вибирати тон відповідей у чаті.

5 способів застосування GPT: як штучний інтелект вплине на SEO та контент-маркетинг?

GPT-3 інструменти для створення контенту

Редактор тексту: створення контенту в епоху штучного інтелекту

Зміни для онлайн-бізнесу

Раніше пошуковим системам було важко зрозуміти намір запиту користувача, але поява штучного інтелекту змінила це. Зокрема, RankBrain, система штучного інтелекту, яка використовує машинне навчання, дозволила Google, краще розуміти інтент, асоціюючи незнайомі фрази зі схожими словами.

Поява чат-ботів із можливостями ШІ викликала нові перегони озброєнь серед великих технологічних компаній. Хоча Google, Microsoft, Amazon і Facebook роками інвестували в штучний інтелект, вони зосереджені на вдосконаленні наявних продуктів, таких як пошук або алгоритми рекомендацій контенту. Однак публічне використання «генеративних» інструментів штучного інтелекту OpenAI змусило відмовитися від раніше обережного підходу до технологій.

Використовуючи обробку природної мови, чат-боти можуть інтерпретувати запити користувачів розмовною мовою та пропонувати персоналізовані релевантні відповіді, докорінно змінюючи нашу взаємодію з пошуковими системами.

Така розробка має значні наслідки для SEO-спеціалістів. Перспектива — розробка чат ботів на основі штучного інтелекту, що пропонуватимуть релевантні результати пошуку та оброблятимуть зображення. Цікавим прикладом реалізації є чат-бот підтримки TitkTok Ads:

SEO-фахівці можуть використовувати чат-боти, щоб підвищити точність і релевантність результатів пошуку на сайті, що забезпечить кращий досвід для відвідувачів сайту. 

Наразі пошукові системи виграють від здатності ШІ чат-ботів розуміти запити природною мовою та відповідати на них. Проте, поява SGE та збільшення пошуків за сторінкою видачі без кліків (Zero-Clicks Search), змушують диджитал маркетологів переглядати свої стратегії.

Крім того, чат-боти зі штучним інтелектом можуть автоматизувати звичайні задачі, звільняючи час для більш стратегічних ініціатив. 

Щодо генерації зображень, Copilot теж непогано себе показує.

Загалом зростання кількості інструментів зі штучним інтелектом відкриває нові можливості до покращення пошукових стратегій та залучення трафіку.

Студент Стенфордського університету Кевін Лю провів швидкий експеримент, який відкрив певні закономірності, яких Bing дотримується, відповідаючи на запити. Ці закономірності можуть бути корисними для SEO-шників, які прагнуть оптимізувати свій контент для пошукових алгоритмів Bing.

Ось деякі з них:

• Bing може виконувати до трьох пошуків за один хід бесіди, і має шукати один і той самий запит лише один раз.
  
• Bing може використовувати лише анкори з чисел як посилання на URL-адреси та ніколи не створює URL-адреси чи посилання з тих, що надаються в результатах пошуку.
  
• Copilot завжди посилається на фактичні твердження в результатах пошуку; результати пошуку мають бути завершеними та релевантними.
  
• Copilot може використати інформацію з кількох пошуків, щоб отримати вичерпну відповідь, але робить лише припущення за додатковими матеріалами.
  
• Якщо повідомлення користувача складається з ключових слів, а не з повідомлення в чаті, Copilot розглядає його як пошуковий запит.
  
• Термін дії результатів пошуку може закінчитись. Станом на 2023 Copilot міг виконувати пошук лише за попередніми пошуковими запитами, якщо цей термін минув.
  
• Під час створення такого контенту, як поезія, код, резюме та тексти пісень, Copilot має покладатися на власні слова і знання та утримуватися від звернення до онлайн-джерел або запуску коду.
  
• Copilot не має відповідати, надсилаючи контент, який порушує авторські права (книги чи тексти пісень).
  

Недоліки ШІ чат-ботів

Поява розмовного ШІ не є каталізатором змін у пошуку; натомість це результат можливості, яка виникла.

Однак такі чат-боти, як ChatGPT, Meta Llama і Gemini, дорожчі за звичайне програмне забезпечення. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман зазначав, що доставка кожного чату в сервісі коштує «однозначних центів», що призводить до надзвичайно високих цін для компанії через мільйони людей, які ним користуються. 

Вважається що Gemini (колишній Bard і «полегшена» версія LaMDA), дозволяє знизити витрати, водночас забезпечуючи переваги ШІ чат-ботів.

Давайте розглянемо недоліки нових чат-ботів, керованих ШІ.

Bing, Microsoft

Розширені можливості Bing AI дозволяють виконувати складні завдання, як-от надання переваг і недоліків найпопулярніших пилососів, планування 5-денної поїздки до Львова чи порівняння даних у фінансових звітах. Однак перші демо-версії потребували виправлення: чат-бот робив помилки у фінансових даних.

Очікується, що наразі система може допускати помилки, і ці помилки можуть бути критичними та потребують вдосконалення моделі. Як пояснює Кейтлін Рулстон, директорка із комунікацій в Microsoft, «відгуки мають вирішальне значення, щоб ми могли навчатися та допомагати ШІ-моделям покращуватись».

Під час своєї презентації представники Microsoft визнали потенційні проблеми, включно з ризиком упередженості та «злому» чат-ботів, які можуть призвести до створення шкідливого або образливого контенту. Сара Берд, відповідальна за ШІ для Azure, підкреслила, що компанія старанно працює над захистом від таких ризиків.

Тому будь-хто, використовуючи чат-боти, має знати про потенційні підводні камені. За умови ретельного планування та тестування Bing AI може стати потужним інструментом для покращення взаємодії з користувачем і надання цінної інформації.

Gemini, Google

До 2023 року ШІ чат-бот від Google називався Bard — це конкурент ChatGPT, який виконував подібні пошукові та мовні функції. Bard працював на базі LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). Представники Google зазначали, що Bard використовував полегшену версію LaMDA, що потребувала значно меншої обчислювальної потужності та забезпечувала кращу масштабованість.

Однак під час однієї зі своїх перших публічних демонстрацій Bard припустився фактичної помилки, що призвело до падіння цін на акції Google на 8 відсотків.

Попри цю невдачу, розробники Google працювали над 20 новими продуктами та функціями штучного інтелекту. Результатом праці стала модель штучного інтелекту Gemini. На її версіях працюють різні сервіси. 

• Gemini Ultra (Gemini Advanced) — призначена для використання в серверних рішеннях та розв’язання максимально складних завдань. Це найбільш потужна модель з усієї екосистеми Google. Доступна в складі платної версії чат-бота Gemini.
  
• Gemini Pro — на базі цієї універсальної версії працює безплатний варіант чат-бота, який можна використовувати для широкого діапазону завдань. 
  
• Gemini Nano — версія, що працює на смартфонах, може використовуватися без з'єднання з серверами, завдяки цьому захищає конфіденційні дані користувачів.
  

Google стверджує, що чат-бот став суттєво кращим, ніж його попередні версії.

Нова версія Gemini має нові можливості – наприклад, генерація зображення за текстовим запитом англійською (на запити українською Gemini відповідає: «Наразі я не вмію створювати зображення, тому не можу допомогти.»)

Наразі цей чат-бот набуває все більшої популярності і знаходить нових прихильників. 

Що чекає на галузь попереду?

Чат-боти, — результат більш ніж десятирічного дослідження таких технологічних гігантів, як Google, OpenAI та Meta, являють собою величезний крок вперед. Ми бачимо зміни в тому, як розробляється, використовується та підтримується комп’ютерне програмне забезпечення. Завдяки розширеним можливостям ці технології можуть революціонізувати пошукові системи (Google Search і Microsoft Bing), віртуальні помічники (Alexa і Siri), та навіть платформи електронної пошти (Gmail і Outlook).

Звичайно, те що ми бачимо зараз — все ще ранній етап розвитку ШІ. Почесний професор нейронаук Нью-Йоркського університету та експерт зі штучного інтелекту Гері Маркус описує чат-бот Bing як «автозаповнення на стероїдах», якому бракує морального компасу.

Однак важливо розглянути додаткові проблеми, такі як потенційний вплив пошуку за допомогою ШІ на екосистему Інтернету. Якщо такі інструменти збирають інформацію, не переходячи до джерела, це може позбавити сайти джерел доходу. Щоб забезпечити успіх цієї нової парадигми пошуку, вона повинна підтримувати певні угоди.

Одним із недоліків є те, що чат-ботам, які отримують свої знання, аналізуючи величезну кількість тексту, розміщеного в Інтернеті, потрібно розрізняти факти та вигадки. Це живий продукт, який покладається на дані в реальному часі, що може призвести до створення упередженого контенту.

Замість висновка, підсумуємо вплив на SEO:

• З появою пошукових систем на базі штучного інтелекту спеціалісти з оптимізації для пошукових систем будуть утримуватися від використання black-hat-тактик, таких як спамні зворотні посилання та надмірне використання ключових слів у своєму контенті;
  
• відповіді на основі штучного інтелекту можуть сприяти створенню нових можливостей для коригування цін і підвищення швидкості сайту диджитал-маркетологами;
  
• якщо голосовий пошук продовжить розвиватись, оптимізація і під чати, і під розмовні ключові слова стане необхідністю;
  
• удосконалення можливостей штучного інтелекту, наприклад SGE чи виявлення об’єктів, посилить розвиток візуального контенту для E-commerce брендів.
  

Чат-боти започаткували нову еру SEO, яка надає пріоритет високоякісному контенту та взаємодії з користувачем.