5 способів застосування GPT: як штучний інтелект вплине на SEO та контент-маркетинг?

Як працюють алгоритми GPT?

Технологія GPT (Generate Pre-trained Transformer) носить офіційну назву попередньо навченого трансформера. Такі моделі здатні розуміти та генерувати природне мовлення. Їхнім створенням займається спеціалізована підгалузь лінгвістики, інформатики, штучного інтелекту та інформаційної інженерії — обробка природного мовлення (NLP). Вона вирішує питання взаємодії між комп’ютерним кодом та людськими мовами, зокрема програмування машин для аналізу та обробки великих обсягів інформації, що складається з природного мовлення.

Чи можуть машини імітувати процес навчання людини? Саме така мета ставиться в галузях штучного інтелекту та машинного навчання — її описують терміном «глибоке навчання» (deep learning). Так само, як і людям, машинам надають інформацію у вигляді певних спостережень. Вони аналізують її за допомогою алгоритму навчання, який знаходить закономірності, що найточніше відповідають цим спостереженням. Без закономірностей, або патернів, неможливо навчити ані людину, ані машину.

GPT-3, мовна модель компанії OpenAI, отримала в процесі навчання більший обсяг текстів, ніж будь-хто з нас може прочитати за все своє життя. Завдяки такому масиву інформації вона може писати подібно до людини — більшість читачів вважатиме, що текст належить реальному автору.

GPT-3 пропонує чотири основні моделі з різними рівнями потужності, що можуть використовуватися для вирішення певних завдань. Найдосконалішою з них вважається Davinci. Однак інші моделі можуть бути набагато дешевшими та ефективнішими в альтернативних сценаріях. Актуальне доповнення до сімейства моделей GPT-3 було випущено 28 листопада 2022 року.

Модель «text-davinci-003» має поліпшені можливості та створює тексти вищої якості. Користуючись нею, ви можете надавати своїм читачам більш чистий, привабливий та мотивуючий до залучення контент.

Джерело: https://platform.openai.com/docs/models/overview

З таблиці можна помітити, що дані для навчання моделей збиралися тільки до 2021 року. Значною частиною цього процесу було вивчення бази даних організації Common Crawl (60% інформації). Вона містить копії 60 мільйонів вебсайтів та великий обсяг сторінок, на які вони посилаються, — від авторитетних джерел на кшталт BBC, Масачусетського технологічного інституту та Гарвардського університету до ресурсів із сумнівною репутацією, таких як Reddit. Дослідники OpenAI також додали до неї інші ретельно відібрані матеріали, наприклад, Вікіпедію та історично актуальні книги.

Зараз компанія OpenAI працює над трьома великими проєктами:

• OpenAI API (GPT-3 займається написанням текстів, а Codex — коду);
• ChatGPT;
• DALL·E 2 (модель генерації зображень).

ChatGPT базується на архітектурі GPT-3.5, яка використовує ті самі моделі, що й GPT-3, але з додатковим налаштуванням. 

Якщо готові отримати завдання з зірочкою, розпізнайте тексти, написані машиною. Наприкінці статті ми обговоримо найпоширеніші помилки в алгоритмах генерації тексту і розберемося, як знайти певні патерни. 

Як GPTChat, GPT-3 та штучний інтелект загалом використовуються для створення контенту?

У мережі набули популярності історії про спритних студентів, які доручають GPT виконання своєї домашньої роботи. Модель також використовують для створення привітань до дня народження, любовних листів, подкастів та клішованих слоганів. GPT-3 може написати вашу біографію або вести профіль LinkedIn. Якою б медійною платформою ви не користувалися, GPT-3 стане зручним інструментом для розробки нової ідеї — відео на YouTube, вірусного ролику в TikTok або допису в Instagram.

У 2018 році було надруковано один із перших романів, повністю написаних ШІ — «1 the Road». Проєкт, профінансований Google, отримав позитивні відгуки критиків. Навіть документальний серіал, який я зараз дивлюсь на Netflix, відроджує художника Енді Ворхола за допомогою штучного інтелекту. В ньому можна почути голос самого Ворхола, який читає власний щоденник. Однак це не його мовлення, а результат роботи ШІ. Ба більше, режисери зобразили виклад подій від особи штучного інтелекту як ідею, яку схвалив би Ворхол. Netflix також використовував технології ШІ та Big Data під час написання сценаріїв до двох мегапопулярних серіалів — Stranger Things і The House of Cards.

Існують десятки сценаріїв використання GPT-3 у диджитал-маркетингу. Перше, що спадає на думку, — розширення бізнесу без додаткових витрат на написання авторських статей, рерайтинг маленьких фрагментів тексту, генерація ідей для контент-плану, допомога з великими обсягами контенту для команди.

У галузі SEO ви можете почати з таких проєктів:

• поширені питання та мікроконтент для лендингів;
• метатег Description та Title;
• текстові поп-апи чи плейсхолдери;
• використання API для ваших інструментів.

GPT також допоможе досягти успіху в деяких творчих починаннях:

• створення пошукової системи;
• пошук ключових слів;
  
• написання резюме;
• формування SQL-запитів;
  
• робота з функціями Google Spreadsheets;
  
• створення розміток і макетів у Figma;
  
• написання та вивчення програмного коду;
  
• візуалізація та data-журналістика;
  
• створення карток товарів в електронній комерції;
  
• генерація тем для блогу. 
  

Але є сценарії, в яких краще уникати використання інструментів автоматичної генерації: створення брендованого контенту, написання готових статей та оптимізованих за ключовиками дописів для блогу, а також розробка контенту у сферах YMYL, для відповідності EEAT.

Виділимо основні проблеми інструментів генерації контенту та алгоритму взагалі:

• ШІ не створює контент сам по собі — його спонукає людина. Наприклад, маркетолог може задавати вхідні дані, тон мовлення та інші ключові елементи, які він хоче побачити в готовому продукті.
• GPT-моделі потребують дуже багато ресурсів, а їхнє навчання дуже дороге. Вдосконалювати їх можна двома шляхами — архітектурним (поліпшення алгоритмів) та екстенсивним (збільшення обсягу даних).
  
• Співробітники OpenAI побачили у відповідях ШІ расові, гендерні та релігійні упередження. Ймовірно, вони містились в інформації, що використовувалась для навчання. Перед розгортанням потужного ШІ на кшталт GPT-3 дуже важливо вживати запобіжні заходи, щоб розуміти та контролювати подібні помилки, а також запобігати їм у майбутньому.

Незабаром після релізу ChatGPT з’явилась ще одна проблема. Інтернет почав заповнюватися відповідями та поясненнями, створеними ШІ. Спеціалізована платформа запитань та відповідей для програмістів Stack Overflow заборонила публікацію текстів авторства ChatGPT та ввела тимчасовий бан для користувачів, які їх публікували. Це було зроблено, оскільки такі дописи вважались шкідливими для сайту та його відвідувачів. Правда полягає у тому, що автоматично згенеровані тексти дуже грамотні — їх майже неможливо відрізнити від контенту, створеного людиною. Представник OpenAI підтвердив, що компанія працює над водяними знаками для ідентифікації таких матеріалів. За його словами, корпоративна політика полягає у тому, щоб користувачі відрізняли написані ШІ тексти, «щоб жодна людина не могла помилитися або неправильно зрозуміти».

У цьому контексті варто згадати про етику штучного інтелекту. На мою думку, основні принципи роботи з ШІ були зрозуміло озвучені представниками Google:

Джерело: Artificial Intelligence at Google: Our Principles

А так виглядає «думка» GPT з цього приводу:

Створюючи ШІ-контент, потрібно «олюднювати» його шляхом редагування та форматування. Хоча він добре підлаштовується під потреби та запити, вам, імовірно, все одно доведеться час від часу корегувати його відповіді, а також додавати власний тон мовлення, щоб генерувати коректний та доречний контент.

5 сценаріїв використання ChatGPT

Наведемо п’ять можливих способів практичного застосування GPTChat у вашій повсякденній роботі.

1.Для поштового маркетингу. Щоб зацікавити користувачів розсилкою, вам слід створити привабливу тему листа, окремі підтеми та CTA. Використовуючи GPT через Serpstat, ви можете почати з генерації поширених питань, списку запитів, які ваша аудиторія робить у Google:

Подібні маркетингові завдання можна вирішувати за допомогою GPTChat. Спробуємо написати кейс, історію SEO-успіху:

А тепер спробуємо знайти відповідь на складне технічне запитання:

Ці функції можуть бути надзвичайно корисними для контент-мейкерів як цінні ідеї з виділеними ключовими моментами.

2.Другий спосіб застосування тісно пов’язаний із попереднім юзкейсом. Одна з популярних функцій має назву «Поясни це для учня другого класу». На щастя, GPT-3 чудово вміє узагальнювати складну інформацію та перетворювати її на прості речення. Коли наступного разу ви почуєте в своїх онлайн-курсах незнайомі поняття, попросіть GPT-3 узагальнити основні моменти.

3.Для опису продукту. Якщо коротко, GPT-3 буде корисним для корегування текстів, якщо йому дати відповідні вказівки. Крім того, алгоритми GPT можуть поліпшувати обслуговування клієнтів, відповідаючи на запити та надаючи допомогу у розв’язанні технічних проблем. Це підвищує рівень задоволеності клієнтів та якості сервісу загалом. 

4.Для написання маркетингового листа. Найкращий спосіб зекономити час — довірити нудну роботу штучному інтелекту. Ви можете керувати цим процесом як завгодно. Ще одна цікава ідея — створити власний шаблон на основі структури, яку підготує для вас GPT:

5.Для написання художньої прози, коротких оповідань, уривків статей і навіть віршів. Варто зазначити, що через специфіку моделі GPT короткі фрагменти тексту поки що виходять кращими за довгі. Однак штучний інтелект поступово вдосконалюється в написанні великих обсягів тексту, досягаючи рівня письменника-людини

Якщо вам потрібно більше ідей, запитайте про них ChatGPT:

Бонус: чи можна розпізнати контент, згенерований штучним інтелектом?

На жаль, чарівної палички для виявлення тексту, написаного ШІ, не існує. Дослідники з Корнельського університету з’ясували, що 66% фейкових новин, створених за допомогою GPT-2, люди назвали справжніми.

Один із поширених методів — використання програмного забезпечення для аналізу різних особливостей тексту, наприклад, легкості читання та частоти використання певних слів. З огляду на те, що об’ємні мовні моделі використовують математичні методи підбору слів, вони здебільшого вибирають такі поширені слова, як «the», «it» або «is», а не рідкісні вирази.

Цю ознаку відносно легко виявляє спеціалізоване програмне забезпечення. Текст, написаний людиною, містить помилки, різноманітні стилі та сленгові вирази. Але ми спробували розпізнавати контент, згенерований ШІ, автоматизованим способом, використовуючи базу даних параметрів і характеристик, та отримали несподівані результати:

Вікіпедія та автозгенерований текст: розпізнавання тексту, написаного людиною

Отже, навіть по-справжньому машинний текст, на 75% здавався написаним людиною. Швидкий розвиток цієї галузі означає, що певні механізми виявлення написаного ШІ тексту швидко застарівають. 

Висновки

Сьогодні багатьом спеціалістам доводиться мати справу з великим обсягом адміністративної роботи та бюрократичних процесів. У майбутньому ці процеси та завдання можна буде передати штучному інтелекту. В таких установах люди співпрацюватимуть із ШІ. Використання штучного інтелекту може як руйнувати існуючі процеси, так і поліпшувати їх. Останнє зробить працю більш гуманною, давши змогу людям зосередитися на людях — співробітниках та клієнтах.

Попри песимістичні прогнози, розвиток автоматизованих рішень не призведе до скорочень у галузі копірайтингу та маркетингу. Фахівцям з управління контентом потрібно буде розуміти, як створені штучним інтелектом матеріали вписуються в загальну маркетингову стратегію, а також, як оптимізувати тексти, розроблені за допомогою GPT-3. Використовуючи ШІ-інструменти для створення контенту, ви самостійно задаєте для нього тему та межі, зберігаючи повний контроль. Сервіси на основі штучного інтелекту — це просто засіб для масштабування того процесу генерації контенту, який існує зараз. Він дає змогу маркетологам та брендам публікувати першокласні матеріали. І, будьмо відвертими, це дуже класно.