Почніть шукати ключові слова

Використовуйте Serpstat, щоб знаходити найкращі ключі

3267
SEO Читати 12 хвилин 27 лютого 2023

5 способів застосування GPT: як штучний інтелект вплине на SEO та контент-маркетинг?

5 способів застосування GPT: як штучний інтелект вплине на SEO та контент-маркетинг?
Зображення створено штучним інтелектом Midjourney
Kateryna Hordiienko
Катерина Гордієнко
Research Editor at  Serpstat

Уже зараз GPT дає змогу заощаджувати час на розробці та поширенні контенту. За допомогою штучного інтелекту (ШІ) можна реалізувати цікавий проєкт всього за кілька днів. Він згенерує текст і зображення, які після короткого нескладного редагування стануть готовим до публікації унікальним контентом

Але постає питання, наскільки етично користуватися штучним інтелектом, який загрожує замінити людей у багатьох сучасних професіях? Такий песимістичний сценарій стає усе більш реалістичним — генератори текстів і зображень стають доступнішими, а результати їхньої роботи постійно поліпшуються. Ця стаття розглядає кілька сфер, у яких штучний інтелект стане додатковим інструментом контент-мейкерів, а не їхнім ворогом. 

Як працюють алгоритми GPT?

Технологія GPT (Generate Pre-trained Transformer) носить офіційну назву попередньо навченого трансформера. Такі моделі здатні розуміти та генерувати природне мовлення. Їхнім створенням займається спеціалізована підгалузь лінгвістики, інформатики, штучного інтелекту та інформаційної інженерії — обробка природного мовлення (NLP). Вона вирішує питання взаємодії між комп’ютерним кодом та людськими мовами, зокрема програмування машин для аналізу та обробки великих обсягів інформації, що складається з природного мовлення.

Чи можуть машини імітувати процес навчання людини? Саме така мета ставиться в галузях штучного інтелекту та машинного навчання — її описують терміном «глибоке навчання» (deep learning). Так само, як і людям, машинам надають інформацію у вигляді певних спостережень. Вони аналізують її за допомогою алгоритму навчання, який знаходить закономірності, що найточніше відповідають цим спостереженням. Без закономірностей, або патернів, неможливо навчити ані людину, ані машину.

GPT-3, мовна модель компанії OpenAI, отримала в процесі навчання більший обсяг текстів, ніж будь-хто з нас може прочитати за все своє життя. Завдяки такому масиву інформації вона може писати подібно до людини — більшість читачів вважатиме, що текст належить реальному автору.

GPT-3 пропонує чотири основні моделі з різними рівнями потужності, що можуть використовуватися для вирішення певних завдань. Найдосконалішою з них вважається Davinci. Однак інші моделі можуть бути набагато дешевшими та ефективнішими в альтернативних сценаріях. Актуальне доповнення до сімейства моделей GPT-3 було випущено 28 листопада 2022 року.

Модель «text-davinci-003» має поліпшені можливості та створює тексти вищої якості. Користуючись нею, ви можете надавати своїм читачам більш чистий, привабливий та мотивуючий до залучення контент.

Джерело: https://platform.openai.com/docs/models/overview

Models of GPT3

З таблиці можна помітити, що дані для навчання моделей збиралися тільки до 2021 року. Значною частиною цього процесу було вивчення бази даних організації Common Crawl (60% інформації). Вона містить копії 60 мільйонів вебсайтів та великий обсяг сторінок, на які вони посилаються, — від авторитетних джерел на кшталт BBC, Масачусетського технологічного інституту та Гарвардського університету до ресурсів із сумнівною репутацією, таких як Reddit. Дослідники OpenAI також додали до неї інші ретельно відібрані матеріали, наприклад, Вікіпедію та історично актуальні книги.

Models of GPT3

Зараз компанія OpenAI працює над трьома великими проєктами:

ChatGPT базується на архітектурі GPT-3.5, яка використовує ті самі моделі, що й GPT-3, але з додатковим налаштуванням. 

ChatGPT

Якщо готові отримати завдання з зірочкою, розпізнайте тексти, написані машиною. Наприкінці статті ми обговоримо найпоширеніші помилки в алгоритмах генерації тексту і розберемося, як знайти певні патерни. 

GPT3

Як GPTChat, GPT-3 та штучний інтелект загалом використовуються для створення контенту?

У мережі набули популярності історії про спритних студентів, які доручають GPT виконання своєї домашньої роботи. Модель також використовують для створення привітань до дня народження, любовних листів, подкастів та клішованих слоганів. GPT-3 може написати вашу біографію або вести профіль LinkedIn. Якою б медійною платформою ви не користувалися, GPT-3 стане зручним інструментом для розробки нової ідеї — відео на YouTube, вірусного ролику в TikTok або допису в Instagram.

У 2018 році було надруковано один із перших романів, повністю написаних ШІ — «1 the Road». Проєкт, профінансований Google, отримав позитивні відгуки критиків. Навіть документальний серіал, який я зараз дивлюсь на Netflix, відроджує художника Енді Ворхола за допомогою штучного інтелекту. В ньому можна почути голос самого Ворхола, який читає власний щоденник. Однак це не його мовлення, а результат роботи ШІ. Ба більше, режисери зобразили виклад подій від особи штучного інтелекту як ідею, яку схвалив би Ворхол. Netflix також використовував технології ШІ та Big Data під час написання сценаріїв до двох мегапопулярних серіалів — Stranger Things і The House of Cards.

Існують десятки сценаріїв використання GPT-3 у диджитал-маркетингу. Перше, що спадає на думку, — розширення бізнесу без додаткових витрат на написання авторських статей, рерайтинг маленьких фрагментів тексту, генерація ідей для контент-плану, допомога з великими обсягами контенту для команди.

У галузі SEO ви можете почати з таких проєктів:

GPT також допоможе досягти успіху в деяких творчих починаннях:

Структура статтіКлючові словаПокрокова інструкція

Але є сценарії, в яких краще уникати використання інструментів автоматичної генерації: створення брендованого контенту, написання готових статей та оптимізованих за ключовиками дописів для блогу, а також розробка контенту у сферах YMYL, для відповідності EEAT.

Створення контенту

Виділимо основні проблеми інструментів генерації контенту та алгоритму взагалі:

Незабаром після релізу ChatGPT з’явилась ще одна проблема. Інтернет почав заповнюватися відповідями та поясненнями, створеними ШІ. Спеціалізована платформа запитань та відповідей для програмістів Stack Overflow заборонила публікацію текстів авторства ChatGPT та ввела тимчасовий бан для користувачів, які їх публікували. Це було зроблено, оскільки такі дописи вважались шкідливими для сайту та його відвідувачів. Правда полягає у тому, що автоматично згенеровані тексти дуже грамотні — їх майже неможливо відрізнити від контенту, створеного людиною. Представник OpenAI підтвердив, що компанія працює над водяними знаками для ідентифікації таких матеріалів. За його словами, корпоративна політика полягає у тому, щоб користувачі відрізняли написані ШІ тексти, «щоб жодна людина не могла помилитися або неправильно зрозуміти».

У цьому контексті варто згадати про етику штучного інтелекту. На мою думку, основні принципи роботи з ШІ були зрозуміло озвучені представниками Google:

Джерело: Artificial Intelligence at Google: Our Principles

Цілі ШІ

А так виглядає «думка» GPT з цього приводу:

Цілі ШІ

Створюючи ШІ-контент, потрібно «олюднювати» його шляхом редагування та форматування. Хоча він добре підлаштовується під потреби та запити, вам, імовірно, все одно доведеться час від часу корегувати його відповіді, а також додавати власний тон мовлення, щоб генерувати коректний та доречний контент.

5 сценаріїв використання ChatGPT

Наведемо п’ять можливих способів практичного застосування GPTChat у вашій повсякденній роботі.

1.Для поштового маркетингу. Щоб зацікавити користувачів розсилкою, вам слід створити привабливу тему листа, окремі підтеми та CTA. Використовуючи GPT через Serpstat, ви можете почати з генерації поширених питань, списку запитів, які ваша аудиторія робить у Google:
Для поштового маркетингу

Бажаєте отримати доступ до GPT-інструментів Serpstat?

  • Розпочніть ваше знайомство з безкоштовного тріалу на 7 днів!
  • Зареєструйтесь в сервісі та оберіть план тріалу, що відповідає вашим потребам (Lite або Standard).
  • Вкажіть свої дані, ви побачите термін тестування сервісу.
  • Користуйтеся перевагами платформи для пошукового маркетингу протягом 7 днів.
  • Отримайте повідомлення про закінчення тріалу та прийміть рішення з приводу покупки.
Почати тестовий період!

Подібні маркетингові завдання можна вирішувати за допомогою GPTChat. Спробуємо написати кейс, історію SEO-успіху:

Застосування SEO

А тепер спробуємо знайти відповідь на складне технічне запитання:

BERT

Ці функції можуть бути надзвичайно корисними для контент-мейкерів як цінні ідеї з виділеними ключовими моментами.

2.Другий спосіб застосування тісно пов’язаний із попереднім юзкейсом. Одна з популярних функцій має назву «Поясни це для учня другого класу». На щастя, GPT-3 чудово вміє узагальнювати складну інформацію та перетворювати її на прості речення. Коли наступного разу ви почуєте в своїх онлайн-курсах незнайомі поняття, попросіть GPT-3 узагальнити основні моменти.
NLPGoogle MUM
3.Для опису продукту. Якщо коротко, GPT-3 буде корисним для корегування текстів, якщо йому дати відповідні вказівки. Крім того, алгоритми GPT можуть поліпшувати обслуговування клієнтів, відповідаючи на запити та надаючи допомогу у розв’язанні технічних проблем. Це підвищує рівень задоволеності клієнтів та якості сервісу загалом. 
Опис продукту
4.Для написання маркетингового листа. Найкращий спосіб зекономити час — довірити нудну роботу штучному інтелекту. Ви можете керувати цим процесом як завгодно. Ще одна цікава ідея — створити власний шаблон на основі структури, яку підготує для вас GPT:
Шаблон листа
5.Для написання художньої прози, коротких оповідань, уривків статей і навіть віршів. Варто зазначити, що через специфіку моделі GPT короткі фрагменти тексту поки що виходять кращими за довгі. Однак штучний інтелект поступово вдосконалюється в написанні великих обсягів тексту, досягаючи рівня письменника-людини
Короткий жарт

Якщо вам потрібно більше ідей, запитайте про них ChatGPT:

більше ідей

Бонус: чи можна розпізнати контент, згенерований штучним інтелектом?

На жаль, чарівної палички для виявлення тексту, написаного ШІ, не існує. Дослідники з Корнельського університету з’ясували, що 66% фейкових новин, створених за допомогою GPT-2, люди назвали справжніми.

Один із поширених методів — використання програмного забезпечення для аналізу різних особливостей тексту, наприклад, легкості читання та частоти використання певних слів. З огляду на те, що об’ємні мовні моделі використовують математичні методи підбору слів, вони здебільшого вибирають такі поширені слова, як «the», «it» або «is», а не рідкісні вирази.

Цю ознаку відносно легко виявляє спеціалізоване програмне забезпечення. Текст, написаний людиною, містить помилки, різноманітні стилі та сленгові вирази. Але ми спробували розпізнавати контент, згенерований ШІ, автоматизованим способом, використовуючи базу даних параметрів і характеристик, та отримали несподівані результати:

Вікіпедія та автозгенерований текст: розпізнавання тексту, написаного людиною

Вікіпедія та автозгенерований текст: розпізнавання тексту, написаного людиною

Отже, навіть по-справжньому машинний текст, на 75% здавався написаним людиною. Швидкий розвиток цієї галузі означає, що певні механізми виявлення написаного ШІ тексту швидко застарівають. 

Висновки

Сьогодні багатьом спеціалістам доводиться мати справу з великим обсягом адміністративної роботи та бюрократичних процесів. У майбутньому ці процеси та завдання можна буде передати штучному інтелекту. В таких установах люди співпрацюватимуть із ШІ. Використання штучного інтелекту може як руйнувати існуючі процеси, так і поліпшувати їх. Останнє зробить працю більш гуманною, давши змогу людям зосередитися на людях — співробітниках та клієнтах.

Попри песимістичні прогнози, розвиток автоматизованих рішень не призведе до скорочень у галузі копірайтингу та маркетингу. Фахівцям з управління контентом потрібно буде розуміти, як створені штучним інтелектом матеріали вписуються в загальну маркетингову стратегію, а також, як оптимізувати тексти, розроблені за допомогою GPT-3. Використовуючи ШІ-інструменти для створення контенту, ви самостійно задаєте для нього тему та межі, зберігаючи повний контроль. Сервіси на основі штучного інтелекту — це просто засіб для масштабування того процесу генерації контенту, який існує зараз. Він дає змогу маркетологам та брендам публікувати першокласні матеріали. І, будьмо відвертими, це дуже класно.

Оцініть статтю за п’ятибальною шкалою

Ця стаття вже була оцінена 4 людьми середньою оцінкою 5 із 5 можливих
Знайшли помилку? Виділіть її та натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити нам.

Використовуйте кращі SEO інструменти

Перевірка зворотніх посилань

Швидка перевірка зворотніх посилань вашого сайту та конкурентів

API для SEO

Отримайте швидко великі обсяги даних за допомогою функціонального SЕО API

Аналіз конкурентів

Зробіть повний аналіз сайтів конкурентів для SEO та PPC

Моніторинг позицій

Відстежуйте зміну ранжування цільових запитів використовуючи моніторинг позицій ключів

Поділіться статтею з вашими друзями

Ви впевнені?

Знайомство з сервісом

Serpstat економить час, як і ми готові заощадити ваш, на знайомстві з ключовими можливостями сервісу.

Наш фахівець зв'яжеться з вами і за підсумком запропонує відповідний варіант, який може включати персональну демонстрацію, пробний період, навчальні статті та записи вебінарів, консультацію фахівця, а також комфортні умови для старту використання Serpstat.

Ім’я

Введіть адресу електронної пошти

Телефон

Будемо раді вашому коментарю

Дякуємо, ми зберегли ваші нові налаштування розсилок.

Повідомити про помилку

Скасувати
Відкрити чат технічної підтримки
mail pocket flipboard Messenger telegramm