Serpstat использует файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации, предоставления возможности связаться с командой поддержки, а также маркетинговых активностей Serpstat.

Нажав кнопку "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с Политики конфиденциальности

Принять и продолжить

Сообщить об ошибке

Отменить
4834 4
SEO Читать 7 минут 28 марта 2018

Юрий Хаит: «Что нужно знать о постраничной текстовой аналитике»

Что нужно знать о текстовой аналитике
Иллюстрация: Наталья Сорока
Автор интервью с Юрием Хаитом
Валерия Оскаленко
Младший редактор в Serpstat
Сегодня мы поговорим о текстовом и постраничном анализе с Юрием Хаитом, директором направления поискового маркетинга в SREDA Digital и спикером digital-маркетинговой конференции Ukraine Digital Conference 2017.
Что такое текстовый анализ? Как использовать текстовую аналитику? Какими инструментами пользоваться? Читайте ответы ниже ↓
— Что такое текстовый анализ?
— Если очень коротко, текстовый анализ — это такая штука, которая позволяет писать ТЗ копирайтерам :) Он помогает ориентироваться в работе с ключевыми словами на страницах и готовить посадочные страницы под выход отдельных кластеров поисковых запросов в топ.
— В своем докладе на конференции вы упоминали «неестественный текст». Что это такое?
Речь о текстах, которые не похожи на то, что обычно пишут люди и используют в качестве контента для сайтов определенного формата.

Математически это определяется, к примеру, по Закону Ципфа (для отдельных слов), расчетом индекса туманности Ганнинга (Gunning FOG Index) в сравнении с успешными конкурентами и рядом других способов. Такой текст создает риски попадания под фильтр Яндекса Баден-Баден, к примеру.
Поисковой алгоритм Баден-Баден
об этом алгоритме Яндекса
— Насколько быстрее пишется ТЗ для копирайтера, если использовать текстовую аналитику?
— Мы пользуемся инструментами автоматизации последние пять лет. Используем их, а затем конвертируем все вручную в технические задания. Если сравнить тогда и сейчас, разница в затраченном времени на подготовку сократилась раз в 5.

Если в 2013 году наш оптимизатор мог потратить целый день на посадочную страницу, то сейчас это занимает буквально час-полтора, включая использование инструментов автоматизации, ручную интерпретацию и подготовку ТЗ.
Как прописать ТЗ копирайтеру
Это пример самого примитивного текстового анализатора, который позволяет сконвертировать набор ключевых слов (подобранных любым образом для посадочной страницы) в ТЗ копирайтеру.
Конечно, без разделения вхождений в различные зоны документа (как минимум, нет задачи «что делать с Title и H1») для специалиста остается целая пропасть для догадок — «как же правильно написать?».
Но делать посадочные страницы таким образом можно очень быстро и дешево.
Пример хорошего ТЗ копирайтеру
— С чего начать человеку, который хочет сэкономить время и не писать ТЗ копирайтеру вручную? Где можно разобраться в текстовой аналитике?
— В первую очередь, нужно использовать инструменты кластеризации. Самые популярные сегодня на рынке — Serpstat, JustMagic, Rush Analytics, такой же функционал есть в Топвизоре, — я могу перечислить десяток инструментов. Сегодня это musthave для сеошников.

После кластеризации вы приходите как раз к инструментам текстового анализа. Если вам нужно автоматизировать подсчет вхождений ключевых слов страницы только на те ключи, которые попали в эти кластера, то здесь инструментов не так много.

Но я бы порекомендовал попробовать вообще все, потому как все зависит от того, как эти ТЗ потом интерпретируются для копирайтеров.
Текстовая аналитика в Serpstat
Возможности текстовой аналитики Serpstat
Некоторые копирайтеры не могут читать таблицы с числами, они могут ориентироваться в релевантности (как в «Текстовой аналитике» Serpstat), а кто-то не может на это ориентироваться. Я думаю, что надо исходить из тех процессов, которые у вас есть.
Анализ релевантности ключевых слов содержанию текста
Релевантность в «Текстовой аналитике» Serpstat
— С какими проблемами можно столкнуться, используя автоматизацию в текстовой аналитике?
— Проблема #1 — то, как сервис фиксирует вхождение ключей в разных зонах документа. Они лажают достаточно сильно, причем все. Где-то величина ошибки 15% страниц (несобранные вхождения), где-то это 50%. Все результаты надо в любом случае перепроверять вручную.

Больше всего лажают анализаторы, которые работают с большим количеством зон вхождения. То есть те, которые отдельно фиксируют Title, H1, текстовые фрагменты, вхождения в портянку текста, анкоры исходящих ссылок и alt изображений. В них больше всего ошибок, нужно все это учитывать и не верить всему слепо.
— Как внедрять текстовую аналитику в Яндекс и Google?
— Для Яндекса — просто используются те значения для Title/H1 и т.д., которые выводятся в исходном HTML-коде.

Для Google есть возможность отредактировать заголовки (или фрагменты текста) при помощи Google Tag Manager, и в кеш попадет именно та версия страницы, которую увидит пользователь (с подмененными фрагментами текста).
— Вы также говорили о «вики-копирайтинге». Расскажите о нем подробнее.
— Вики-копирайтинг — это когда на странице, предназначенной для продажи газозапорной арматуры мы видим длинный текст о том, какие существуют марки стали, историю возникновения металлических труб и применимость их в быту вместо того, чтобы описать конкретные коммерческие условия поставки.
Пример страницы оформленной с помощью вики-копирайтинга
Пример вики-копирайтинга
Такие тексты лучше не использовать как минимум из-за высокого риска попадания всей страницы под подокументный Баден-Баден.
— Какие параметры обязательно стоит учитывать при текстовой аналитике? Опишите каждый из них.
— Для всех без исключения типов посадочных страниц необходимо учитывать Title / H1, портянку текста и текстовые фрагменты (небольшие кусочки текста, которые окружены картинками либо другими элементами, не являющиеся частью «статьи»).

Для листингов в интернет-магазинах очень желательно проверять вхождения в анкоры исходящих ссылок и альты изображений, потому как это соответствует количеству товаров, которое необходимо использовать для тех или иных листингов.
— Какие параметры уже не нужно учитывать при текстовой аналитике? Некоторые не рекомендуют считать тошнотность слов на странице, прямое/непрямое вхождение запроса. Что вы скажете об этом?
— Абсолютно точно нет смысла учитывать вхождения в description, потому как этот фрагмент не используется для ранжирования документов ни в одной поисковой системе, только для формирования сниппетов.

Считать общую тошнотность на странице — также не имеет смысла, потому как в анализ неизбежно попадут посадочные страницы разных форматов (статьи, листинги, товарные страницы), и расчет «средней температуры по больнице» вряд ли поможет ответить на вопрос «Какой информации не хватает пользователю?».

Прямые/непрямые вхождения запроса сегодня актуальны только в том случае, если мы вынуждены работать с контентом страниц «на грани переспама». Это актуально в «пластиковых окнах», «продвижении сайтов» и других высококонкурентных нишах.

Однако, стоит учитывать, что показатели вхождений (что прямых, что разбавленных) — это синтетические метрики, которые давно не используются в алгоритмах поисковых систем. Соответственно, они не могут считаться теми самыми факторами, которые пересчитываются «на лету» или «раз в 2 апдейта» для повышения качества SERP-ов.

Мы используем их лишь потому, что можем просто посчитать и «подогнать» нужные страницы под те значения, которые есть у конкурентов в топе. На чем и строится реверс-инжиниринг.
— Применяете ли вы ручную обработку результатов, которые получаете из текстовой аналитики?
— Конечно. Мы вынуждены сейчас это делать по причине большого процента ошибок, кроме того, в этих результатах часто бывают перекосы. Нужно делать выводы о том, насколько значимы те рекомендации, которые дает текстовый анализатор для того, чтобы страница попала в топ по нужному кластеру.
— Текстовая аналитика для SEO-шника — musthave или на усмотрение?
— Это musthave, я так считаю.
— Спасибо за развернутые ответы, Юрий :)

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.8 из 5 на основе 5 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Войти Регистрация

Вы исчерпали лимит запросов.

Или email
Забыли пароль?
Или email
Back To Login

Не волнуйтесь! Напишите свой электронный адрес и мы пришлем вам новый пароль.

Вы уверены?

Awesome!

To complete your registration you need to enter your phone number

Назад

Мы отправили код подтверждения на ваш номер телефона

Your phone Resend code Осталось запросов

Что-то пошло не так.

Свяжитесь с нашей службой поддержки
Или подтвердите регистрацию с помощью Телеграм бота Перейдите по этой ссылке
Выберите один из проектов

Знакомство с сервисом

Ознакомьтесь с основными возможностями Serpstat удобным способом!

Отправьте заявку для ознакомления с сервисом и мы свяжемся с вами в кратчайшие сроки. Наш специалист предложит подходящий вариант, который может включать персональную демонстрацию, пробный период, материалы для обучения и повышения экспертизы, личную консультацию, а также комфортные условия для начала работы с Serpstat.

Имя

Email

Телефон

Будем рады вашему комментарию
Увеличить лимиты

Улучшить тариф

Экспорт недоступен для вашего тарифного плана. Вам необходимо улучшить свой тариф до Lite или выше, чтобы получить доступ к инструменту Подробнее

Зарегистрироваться

Спасибо, мы с вами свяжемся в ближайшее время

Пригласить
Просмотр Редактирование

E-mail
Сообщение
необязательно
E-mail
Сообщение
необязательно

У вас закончились лимиты

Вы достигли лимита на количество созданных проектов и больше не можете создавать новые проекты. Увеличьте лимиты или удалите существующие проекты.

Я хочу больше лимитов