Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с нашей Политика конфиденциальности

Сообщить об ошибке

Отменить
6801 5
SEO Читать 7 минут

Юрий Хаит: «Что нужно знать о постраничной текстовой аналитике»

Что нужно знать о текстовой аналитике
Иллюстрация: Наталья Сорока
Автор интервью с Юрием Хаитом
Валерия Оскаленко
Младший редактор в Serpstat
Сегодня мы поговорим о текстовом и постраничном анализе с Юрием Хаитом, директором направления поискового маркетинга в SREDA Digital и спикером digital-маркетинговой конференции Ukraine Digital Conference 2017.
Что такое текстовый анализ? Как использовать текстовую аналитику? Какими инструментами пользоваться? Читайте ответы ниже ↓
— Что такое текстовый анализ?
— Если очень коротко, текстовый анализ — это такая штука, которая позволяет писать ТЗ копирайтерам :) Он помогает ориентироваться в работе с ключевыми словами на страницах и готовить посадочные страницы под выход отдельных кластеров поисковых запросов в топ.
— В своем докладе на конференции вы упоминали «неестественный текст». Что это такое?
Речь о текстах, которые не похожи на то, что обычно пишут люди и используют в качестве контента для сайтов определенного формата.

Математически это определяется, к примеру, по Закону Ципфа (для отдельных слов), расчетом индекса туманности Ганнинга (Gunning FOG Index) в сравнении с успешными конкурентами и рядом других способов. Такой текст создает риски попадания под фильтр Яндекса Баден-Баден, к примеру.
Поисковой алгоритм Баден-Баден
об этом алгоритме Яндекса
— Насколько быстрее пишется ТЗ для копирайтера, если использовать текстовую аналитику?
— Мы пользуемся инструментами автоматизации последние пять лет. Используем их, а затем конвертируем все вручную в технические задания. Если сравнить тогда и сейчас, разница в затраченном времени на подготовку сократилась раз в 5.

Если в 2013 году наш оптимизатор мог потратить целый день на посадочную страницу, то сейчас это занимает буквально час-полтора, включая использование инструментов автоматизации, ручную интерпретацию и подготовку ТЗ.
Как прописать ТЗ копирайтеру
Это пример самого примитивного текстового анализатора, который позволяет сконвертировать набор ключевых слов (подобранных любым образом для посадочной страницы) в ТЗ копирайтеру.
Конечно, без разделения вхождений в различные зоны документа (как минимум, нет задачи «что делать с Title и H1») для специалиста остается целая пропасть для догадок — «как же правильно написать?».
Но делать посадочные страницы таким образом можно очень быстро и дешево.
Пример хорошего ТЗ копирайтеру
— С чего начать человеку, который хочет сэкономить время и не писать ТЗ копирайтеру вручную? Где можно разобраться в текстовой аналитике?
— В первую очередь, нужно использовать инструменты кластеризации. Самые популярные сегодня на рынке — Serpstat, JustMagic, Rush Analytics, такой же функционал есть в Топвизоре, — я могу перечислить десяток инструментов. Сегодня это musthave для сеошников.

После кластеризации вы приходите как раз к инструментам текстового анализа. Если вам нужно автоматизировать подсчет вхождений ключевых слов страницы только на те ключи, которые попали в эти кластера, то здесь инструментов не так много.

Но я бы порекомендовал попробовать вообще все, потому как все зависит от того, как эти ТЗ потом интерпретируются для копирайтеров.
Текстовая аналитика в Serpstat
Возможности текстовой аналитики Serpstat
Некоторые копирайтеры не могут читать таблицы с числами, они могут ориентироваться в релевантности (как в «Текстовой аналитике» Serpstat), а кто-то не может на это ориентироваться. Я думаю, что надо исходить из тех процессов, которые у вас есть.
Анализ релевантности ключевых слов содержанию текста
Релевантность в «Текстовой аналитике» Serpstat
— С какими проблемами можно столкнуться, используя автоматизацию в текстовой аналитике?
— Проблема #1 — то, как сервис фиксирует вхождение ключей в разных зонах документа. Они лажают достаточно сильно, причем все. Где-то величина ошибки 15% страниц (несобранные вхождения), где-то это 50%. Все результаты надо в любом случае перепроверять вручную.

Больше всего лажают анализаторы, которые работают с большим количеством зон вхождения. То есть те, которые отдельно фиксируют Title, H1, текстовые фрагменты, вхождения в портянку текста, анкоры исходящих ссылок и alt изображений. В них больше всего ошибок, нужно все это учитывать и не верить всему слепо.
— Как внедрять текстовую аналитику в Яндекс и Google?
— Для Яндекса — просто используются те значения для Title/H1 и т.д., которые выводятся в исходном HTML-коде.

Для Google есть возможность отредактировать заголовки (или фрагменты текста) при помощи Google Tag Manager, и в кеш попадет именно та версия страницы, которую увидит пользователь (с подмененными фрагментами текста).
— Вы также говорили о «вики-копирайтинге». Расскажите о нем подробнее.
— Вики-копирайтинг — это когда на странице, предназначенной для продажи газозапорной арматуры мы видим длинный текст о том, какие существуют марки стали, историю возникновения металлических труб и применимость их в быту вместо того, чтобы описать конкретные коммерческие условия поставки.
Пример страницы оформленной с помощью вики-копирайтинга
Пример вики-копирайтинга
Такие тексты лучше не использовать как минимум из-за высокого риска попадания всей страницы под подокументный Баден-Баден.
— Какие параметры обязательно стоит учитывать при текстовой аналитике? Опишите каждый из них.
— Для всех без исключения типов посадочных страниц необходимо учитывать Title / H1, портянку текста и текстовые фрагменты (небольшие кусочки текста, которые окружены картинками либо другими элементами, не являющиеся частью «статьи»).

Для листингов в интернет-магазинах очень желательно проверять вхождения в анкоры исходящих ссылок и альты изображений, потому как это соответствует количеству товаров, которое необходимо использовать для тех или иных листингов.
— Какие параметры уже не нужно учитывать при текстовой аналитике? Некоторые не рекомендуют считать тошнотность слов на странице, прямое/непрямое вхождение запроса. Что вы скажете об этом?
— Абсолютно точно нет смысла учитывать вхождения в description, потому как этот фрагмент не используется для ранжирования документов ни в одной поисковой системе, только для формирования сниппетов.

Считать общую тошнотность на странице — также не имеет смысла, потому как в анализ неизбежно попадут посадочные страницы разных форматов (статьи, листинги, товарные страницы), и расчет «средней температуры по больнице» вряд ли поможет ответить на вопрос «Какой информации не хватает пользователю?».

Прямые/непрямые вхождения запроса сегодня актуальны только в том случае, если мы вынуждены работать с контентом страниц «на грани переспама». Это актуально в «пластиковых окнах», «продвижении сайтов» и других высококонкурентных нишах.

Однако, стоит учитывать, что показатели вхождений (что прямых, что разбавленных) — это синтетические метрики, которые давно не используются в алгоритмах поисковых систем. Соответственно, они не могут считаться теми самыми факторами, которые пересчитываются «на лету» или «раз в 2 апдейта» для повышения качества SERP-ов.

Мы используем их лишь потому, что можем просто посчитать и «подогнать» нужные страницы под те значения, которые есть у конкурентов в топе. На чем и строится реверс-инжиниринг.
— Применяете ли вы ручную обработку результатов, которые получаете из текстовой аналитики?
— Конечно. Мы вынуждены сейчас это делать по причине большого процента ошибок, кроме того, в этих результатах часто бывают перекосы. Нужно делать выводы о том, насколько значимы те рекомендации, которые дает текстовый анализатор для того, чтобы страница попала в топ по нужному кластеру.
— Текстовая аналитика для SEO-шника — musthave или на усмотрение?
— Это musthave, я так считаю.
— Спасибо за развернутые ответы, Юрий :)

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.8 из 5 на основе 5 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.