Владислав Моргун и Олег Искевич:
«SEO, лайфхаки и полезные инструменты для сеошников»

Олег: ЛУН — известный поисковик недвижимости в Украине. Мы агрегируем и обрабатываем 2,5 млн объявлений о продаже и аренде квартир ежемесячно. И одно из основных направлений в развитии агрегаторов — это расширение семантического ядра и создание новых посадочных страниц, которые были бы полезны пользователям и которые могут получать органический трафик.

А поскольку у нас очень много контента, то мы можем создавать любые фильтры под любой интент, даже очень узкоспециализированные, но для этого нужно работать с большими объемами данных. Из-за большого количества фильтров возникает также проблема менеджмента этих типов страниц.

Олег: В свое время переводчики Google Webmaster Guidelines написали об «уникальности» контента, и после этого пошла мода на отслеживание этой метрики, переписывании текстов и т. д. Но, как оказалось, в оригинальной (английской) версии было написано о «дополнительной ценности» контента. Контент может быть не уникальным с точки зрения повторения шинглов (и других сеошных метрик), но в нем может быть дополнительная ценность для пользователя.

Этим и пользуются агрегаторы. За счет большого количества данных мы можем создавать полезные для пользователей посадочные страницы, предоставлять на них различную информацию (например, средние цены) и давать больше выбора (мы ж качаем сотни сайтов и полнота у нас всегда будет больше, чем у отдельно взятого сайта).

Влад: AMP — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет создавать легкие и быстрые (упрощенные) веб-страницы, которые хранятся на серверах Google для быстрого доступа из любой точки мира.

По нашим наблюдениям, AMP напрямую не влияет на ранжирование, но за счет того, что можно использовать update-cache запрос, мы можем повышать наш краулинговый бюджет, напрямую указывая поисковой системе об изменениях на странице. AMP также помогает нам в странах, в которых у нас очень долгая загрузка.

Страницы AMP загружаются с местных кэш-серверов очень быстро и пользователи могут оценить контент, а затем решить, ждать ли им загрузки следующей не AMP-страницы. Часто бывает так, что у нас хорошая страница, но мы находимся не в топ-3 (по многим причинам, начиная с нехватки ссылочного), но за счет хороших поведенческих мы начинаем подниматься.

Влад: Мы решаем это на разных этапах. Например, когда мы только запускаем страну, то используем AMP для быстрой индексации страниц. Именно поэтому, когда мы выкатываем новую страну, мы сразу же запускаем AMP и это позволяет проиндексировать нам большое количество страниц. Далее все сильно зависит от страны и от проекта.

Из стандартных лайфхаков: перейдите в новую search console и посмотрите отчет «Crawled — currently not indexed» и другие схожие. За счет таких отчетов мы находим достаточно много ошибок в контенте страниц, исправляем их и повышаем количество эффективных страниц, что сказывается и на индексации и на краулинговом бюджете:

Влад: В разных проектах у нас немного разный алгоритм, но в принципе все сводится к тому, что мы пытаемся сделать как можно более полезную перелинковку для пользователей. Например, если пользователь находится на странице продажи квартир в Киеве, то мы пытаемся показать ему продажу квартир в районах этого города или какие-то другие похожие фильтры.

Мы заметили, что те страницы, которые мы использовали в перелинковке в нижнем блоке, дают все меньше эффекта. Сейчас мы начинаем переносить все эти ссылки в основную зону контента, попутно улучшая их качество (например, созданием перелинковки на основе данных из Google Analytics).

Олег: Если говорить о сеошниках с опытом — конечно, можно. Например, Google все больше идет в сторону локальной и персонализированной выдачи. Так почему бы не сделать нишевый сайт, который будет заточен под определенный тип жилья или определенную географию? Есть множество сайтов агентств недвижимости, которые начали развиваться и попадать в топ или старые сайты, над которыми снова начали проводить работы.

Также, кроме коммерческих запросов есть еще большое количество информационных запросов, по которым может быть не такая большая конкуренция.

Влад: Если смотреть на поиск, то один из самых важных KPI — это эффективность страницы. Из-за того, что у нас идет постоянная работа над расширением семантики, над вхождением все новых и новых запросов, созданием сотен страниц в месяц, нам нужно как-то работать еще и с краулинговым бюджетом.

Поэтому эффективность страниц — это то, что мы создали и как оно влияет на продукт, попадает ли в выдачу, сканируется и индексируется ли оно, приносит ли какой-то трафик и деньги. Таким образом, у нас получается общий KPI эффективности страниц.

Влад: Search Console — бесплатный сервис мониторинга того, как ваш сайт представлен в Google (бывший Webmaster Tools). В этом сервисе есть отчет Search Analytics, который показывает клики, просмотры, CTR и среднюю позицию по вашему сайту. Проблема в том, что из интерфейса по каждому отчету можно качать не более 1 тысячи строк, что для больших проектов очень мало.

Но через API можно качать любое количество данных. Единственные ограничения — по количеству запросов в секунду. Например, в своих проектах мы используем эти данные для расширения семантического ядра, как еще один источник данных по позициям, данные CTR для тестирования сниппетов.

Самый простой вариант: использовать, например, наш код и качать все данные, а затем обрабатывать их уже через BI-системы или простой Excel.

Влад: Power BI и Tableau — это Business Intelligence инструменты, целью которых является помощь пользователям в интерпретации большого количества данных и отслеживания результатов принятия решений. Чаще всего мы используем их для быстрого построения различных отчетов, которые используются единоразово или довольно редко, чтобы не занимать время разработчиков для «впиливания» кучи отчетов в админки.

Почему не Google Data Studio? Потому что эти инструменты не только работают с визуализацией, а и с обработкой данных и объединением из разных источников.

Олег: Логи сервера — это файлы, хранящиеся на сервере, которые содержат системную информацию сервера, а также протоколирующие все возможные данные о посетителе веб-ресурса. По логам сервера можно следить за заходом GoogleBot на страницы сайта и анализировать его поведение.

Например, можно найти страницы на которые GoogleBot не заходил или заходил слишком давно, можно отследить влияние частоты изменения контента на странице на частоту заходов бота.

Мы проводили много экспериментов: например, сравнивали тот граф перелинковки, который мы придумали и тот, который видит Google на самом деле (ведь он может перейти не по всем ссылкам и не видеть какую-то часть страниц). Отслеживали влияние A\B\C\D тестирования интерфейса на поведение бота и т. п.

Влад: Весь смысл кроется в самом названии Mobile First index. Это обновление можно воспринимать как то, что мобильная версия сайта будет считаться основной версией сайта. Но это не значит, что если нету мобильной версии, то Desktop не будет индексироваться и ранжироваться.

В теории, если ваши версии сайта эквивалентны, то вы не заметите разницы. В ЛУН до сих пор не пришло письмо о переходе на mobile-first index, но мы уже давно к этому готовимся путем отображения всей desktop-информации в мобильной версии. Поскольку уже больше половины пользователей ЛУН пользуются нашим сервисов с мобильных девайсов.

Влад: С каждым годом SEO становится все более комплексным и разносторонним процессом, а потому и поисковому оптимизатору нужно постоянно развиваться.

Для того, чтобы успешно продвигать продукт, вам понадобятся знания основ программирования, баз данных, дизайна и аналитики. Эти компетенции нужны для того, чтобы найти общий язык с командой, а также чтобы принимать правильные решения.

Для автоматизации процессов я бы посоветовал пройти минимальные курсы Python, MySQL, JS + Excel или написания скриптов под Google Spreadsheets. Знания Python и MySQL помогут в работе с различными API, Data mining, обработке текстовой информации и написании парсеров. JS нужен, чтобы писать букмарклеты, скрипты для таблиц от Google (в них используется App script, который основан на JS).