Владимир Лучанинов: «Какие текстовые параметры учитывать при создании сайта»

— Потому что после того, как вы поставите ссылки, начинают работать уже текстовые факторы, которые играют важную роль в конкурентных тематиках. Для менее конкурентных ключевых слов текст является решающим фактором, потому что там нет ссылок.

Например, по запросу «молекулярная кухня Киев» в топ-10 Google Украина у 70% страниц в выдаче нет ни одной ссылки. У доменов есть общий ссылочный вес, но в топ-3 находится страница с хорошим текстом и всего сотней ссылок на весь домен. Таким образом, она обгоняет домены с тысячами ссылок.

— Не все страницы сайта задуманы быть посадочными. Иногда страницы создаются только для того, чтобы привлекать трафик из социальных сетей, email-рассылок или просто для набора количества тематических статей на сайте.

Для страниц, с которых мы хотим получать трафик, нужно проводить много работы: проанализировать семантическое ядро, интент, подобрать необходимые разделы. Добавление текстовой аналитики незначительно повысит ваши затраты, однако она ощутимо увеличит количество получаемого трафика.

— Тексты могут быть и дорогими — это не проблема для некоторых ниш, где доход от каждого посещения высокий или способы продвижения такие, что тексты не являются основной статьей расходов. Но если нужно создавать десятки тысяч текстов, то даже небольшие оптимизации могут увеличить вложение инвестиций.

Так как в SEO вы вкладываете деньги в контент сразу, без стопроцентной гарантии вернуть их обратно, это особенно актуально. Можно уменьшить планку качества для менее важных страниц: брать более дешевых копирайтеров, делать короче тексты или даже генерировать часть текста так, чтобы люди не могли отличить это от копирайта.

— Хороший контент должен быть как минимум уникальным, не спамным и релевантным. Причем релевантным должен быть не просто субъективно, а в глазах поисковиков. Иногда логика поисковиков неочевидна, поэтому нужно смотреть SERP, сравнивать между собой страницы с одинаковыми ссылочными параметрами и пытаться понять, каким должен быть контент для людей, которые ищут эти слова.

Под контентом здесь нужно понимать не только текст, но и другие части содержимого страницы — картинки, видео, таблицы, списки, иногда даже калькуляторы или другие интерактивные элементы.

— Качество текста можно заранее угадывать с помощью метрик, которые вывели в результате анализа SERP. Потом можно сравнивать свои позиции с аналогичными по ссылочному весу страницами. Ведь смысл более качественного текста — сделать так, чтобы нужно было ставить меньше ссылок и добиваться того же результата по показателям.

— Совсем бесплатного контента не бывает, но бывает условно бесплатный, когда вы делаете подготовительную работу, на основе которой можно получить много разных текстов. В большинстве случаев это плохая стратегия, но для некоторых типов запросов хорошо работает.

Например, при поиске вакансий сложно получить уникальные тексты. Еще сложнее убедить Google, что ваш сайт подходит под все низкочастотные запросы по вашей нише, поэтому агрегаторы вакансий выкручиваются как могут. Поищите, например, «construction jobs detroit» — у них можно поучиться генерировать разный контент из одних и тех же исходных данных.

— Уникальность — это обязательный фактор. Допустим, мы делаем листинг квартир и разместили одну квартиру на своем сайте и еще на 10. Что мы можем сделать в таком случае?

Мы можем добавить станцию метро, сколько метров до нее, оценить уровень загрязненности района и другие его характеристики. Можем посмотреть, какие другие цены на квартиры в этом районе и т. д. Кроме того, что такой контент бесплатный, он будет еще и полезным для людей.

— Поисковики основываясь на ключевом слове и предыдущих поисков определяют, что именно хочет именно этот человек сейчас. Также они определяют по текстам, какой сайт может удовлетворить потребность пользователя. У поисковиков это может получаться лучше, чем у людей.

Например, по запросу «Iphone X» показываются сайты интернет-магазинов, но через несколько лет по нему будет такая же выдача как сейчас по «Iphone 3» — сначала Wikipedia, потом OLX.

— Он измеряется индексами удобочитаемости. Их придумали очень много — на основании длин слов, предложений, количестве гласных, доле простых слов и так далее. Большинство исследователей в итоге приводят это к возрасту читателя — нужно ли быть аспирантом или достаточно быть учеником 7-го класса, чтобы текст легко читался.

Никто вручную не подкручивает для ранжирования механизмы поисковиков. Однако если поисковик замечает, что тексты низкой или наоборот высокой сложности больше нравятся людям по данному запросу, то он может придать вес данному параметру. Опять же, нужно анализировать SERP для того, чтобы понять, важная ли это метрика.

— В формуле ранжирования учитываются сотни факторов и ее не знают даже сотрудники поисковиков. Для оценки текстов можно постараться убрать ссылочную составляющую, сравнивая между собой только кластеры страниц со схожим ссылочным профилем.

По всем страницам посчитать параметры текстов и посмотреть, есть ли зависимость между позицией и параметрами. Может оказаться, что никакой зависимости нет — тогда можно проще относиться к текстам и сконцентрироваться на ссылках и пользовательских факторах.

— Большинство исследователей рассчитывало формулы для англоязычных текстов. Неправильно брать те же формулы и пытаться применить их к текстам на русском или украинском языках. Некоторые сайты говорят, что они адаптировали формулы для русского языка, однако этому нет научного подтверждения.

Поищите «dissertation readability» и посмотрите глубину анализа, количество работ. Это вовсе не значит, что не нужно проверять сложность текста на русском языке, но точность будет меньше, чем на английском.

— Когда сеошники пытаются вместить все нужные ключевые слова в текст, то это видно невооруженным глазом. Компьютеру тоже это легко посчитать, потому что есть зависимости, с которыми разные слова встречаются в тексте.

Причем это не только частота самого популярного слова, а еще и относительная частота топ-20 или даже больших слов. Для описания этой зависимости часто используют закон Ципфа.

Сама формула выглядит довольно просто, но проблема в том, что нет однозначного ответа как считать параметры, которые туда стоит подставлять. Есть много нюансов: как считать синонимы, как лемматизировать слова, какой список стоп-слов, какая естественная частота самого частого слова.

Это значительно меняет результаты и один сервис может показывать, что у вас идеальный текст, а другой сервис на тот же текст скажет, что все плохо.

— Для определения тематики документа и по каким ключевым словам его нужно показывать, можно использовать TF-IDF. Сейчас алгоритмы поисковиков намного сложнее, но это базовый алгоритм для понимания текстовых факторов, как для ссылочных — PageRank.

Представим, что ссылочных факторов нет, а текстовые алгоритмы на уровне 90-х годов. Человек ищет «пластиковые окна Киев» и поисковик находит 4 документа, которые содержат одно из этих слов: пластиковый, окно, Киев. Нужно определить, в каком порядке показывать документы.

Сначала мы по каждому слову считаем, сколько раз оно встречается в целом во всех документах. Те слова, которые встречаются везде, не так важны как более редкие. Потом по каждому документу считаем процент частотности данного слова. Умножаем одно на другое и суммируем по каждому слову. Кто набрал больше очков, тот будет на первом месте.

Такую упрощенную формулу легко обмануть, поэтому добавляют оптимизации — например, сублинейное масштабирование, нормировку по длине документа, вводят антиспам-алгоритмы. На эти оптимизации тоже придумали обман — LSI, так добавляется много ключевых слов, но они не одинаковы.

— Значение текста будет только расти. Почему? Раньше очень хорошим был показатель ссылок, но во-первых, его начали накручивать, а во-вторых, люди начали больше пользоваться Facebook и мобильным телефоном — больше никто не пишет блоги.

То есть, не появляется нормальных естественных ссылок. Соответственно, ссылочный фактор становится мусорным и его все сложнее использовать. Поэтому нужно детальнее анализировать текст.