Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Serpstat. Нажимая "Принять и продолжить", вы соглашаетесь с нашей Политика конфиденциальности

Сообщить об ошибке

Отменить
8180 8
How-to Читать 7 минут

Что означает показатель отказов в Google Analytics и как его настроить

Показатель отказов в Google Analytics определяется с учетом длительности сеанса и совершенных пользователем действий на сайте. Расчет показателя отказов можно скорректировать путем изменения настроек в инструментах веб-аналитики.
Инструкцию одобрил
Head of SEO в iProspect Ukraine

Что такое показатель отказов

Предположим, пользователь зашел на страницу сайта. Он не совершал никаких действий и оставался на этой странице 30 секунд, после чего покинул сайт. В данном случае процент отказа для конкретного пользователя в Google Analytics составит 100%, а в Яндекс Метрике — 0%. Так происходит из-за разных условий определения отказа в этих системах аналитики.

Чтобы выдать 100-процентный отказ в Google, достаточно соблюсти одно условие, а именно — посетить единую страницу на сайте без дальнейшего перехода на другие страницы этого же сайта и без выполнения активных действий, таких как просмотр видео, скачивание файла, добавление товара в корзину и т.д.

В результате, если посетитель:

  • провел время на одной странице и не совершил действий — отказ 100%, независимо от длительности сеанса;

  • находился на одной странице, добавил товар в корзину и закрыл сайт — отказ 0%;

  • зашел на одну страницу, быстро перешел на другую и закрыл сайт — 0% отказ.

Такие условия считаются необъективными. Ведь человек может находиться долго на одной странице и выполнить то, что от него требуется. Например, прочитать новость или пост без переходов на другие страницы. В этом случае 100% отказа будет нелогичным показателем.

С другой стороны, посетитель может обойти несколько страниц, не читая контент, и в итоге покинуть сайт. Аналитика покажет 0% отказа, что также будет необъективно.

Данные об отказах отображаются в основном разделе аналитики:
Показатель отказов в Google Analytics
Данные Яндекс.Метрики считаются более точными, так как для отображения отказа должны быть соблюдены несколько условий:

  • посещение в пределах одной страницы;

  • длительность сеанса менее 15 секунд.
Показатель отказов в Яндекс Метрике
Нормы показателей отказов не существует. Для одностраничника 90% отказов является нормой, а в новостном портале этот показатель может достигать 70% из-за посещения пользователями лишь отдельных страниц. Эти данные помогают провести полноценный анализ трафика, повысить конверсию страниц и улучшить ранжирование поисковиками.

Высокий процент отказа на конкретных страницах показывает неудовлетворенность пользователей контентом, дизайном, юзабилити и другими факторами. Исправив их, вы сможете уменьшить процент отказов и улучшить позиции страниц в выдаче. С помощью инструмента Serpstat "Аудит страницы" вы можете также проанализировать одну из страниц вашего сайта, узнав прежде всего технические элементы.

Как настроить корректный подсчет отказов в Google Analytics

Чтобы уравнять формулу показателя отказов для Google и Яндекса, нужно добавить фрагмент в код Google Analytics:
setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);
Эта команда отправляет событие — не считать отказом сеанс продолжительностью более 15 секунд, даже если не выполнены иные действия. Фрагмент следует добавить в середине кода либо перед закрывающим тегом Script.

Недавно код обновился, но прошлая версия по-прежнему остается рабочей. В результате изменений старый код Google Analytics будет выглядеть так:
<script type="text/javascript">
 
  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-********-*']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);
 
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();
 
</script>
Новая версия кода примет такой вид:
<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
 
  ga('create', 'UA-********-*', 'auto');
  ga('send', 'pageview');
  setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);
</script>
Вместо UA-********-* нужно указать персональный идентификатор счетчика аналитики.

Добавить эту команду рекомендуют и специалисты Google. Они также советуют в 2019 году использовать обновленную версию кода счетчика аналитики. В любой момент старая версия может стать неактуальной.

Если после внедрения условия о продолжительности сеанса процент отказа остается большим, обратите внимание на такие моменты:
1
Дизайн страницы. Отталкивать пользователей может неудачное сочетание оттенков, мелкий шрифт, неудобное расположение блоков. Внешний облик страницы должен быть привлекательным и удобным для восприятия.
2
Скорость загрузки данных. Если человеку придется долго ждать загрузки текста, картинок или другого контента — с высокой вероятностью он закроет страницу до окончания полной загрузки.
3
Обилие рекламы, автоматическое включение видеозаписи со звуком. Раздражающие факторы для каждого посетителя.
4
Нерелевантное содержание страницы. Например, человек ищет, где купить шкаф, а попадает на страницу с общей информацией о шкафах. Нужно добавлять информацию в полном соответствии с ключевыми фразами для этой страницы, отделяя информационные запросы от коммерческих.
5
Несоответствующие источники трафика. Если вы рекламируете страницу на площадках с нерелевантными посетителями — перестаньте это делать. Такая реклама нерентабельна, если у вас нет цели увеличить трафик за счет любой аудитории.
6
Отсутствие призыва к действию, выделенных кнопок или иконок. Посетитель сайта не должен долго разбираться, как быстро купить товар.
7
Нет внутренней перелинковки. Попав на конкретную страницу сайта, дайте человеку возможность перейти в другие разделы через внутренние ссылки.
8
Информативность первого экрана. Заголовок страницы h1, первый баннер (если он есть), первый абзац и все остальные элементы, которые пользователь видит в рамках первого экрана, должны быть максимально понятны и релевантны содержимому страницы.

Следует избегать общих фраз и нейтральных изображений с фотостоков, которые могут быть непонятны целевой аудитории, и в итоге приведут к закрытию страницы. Проверять информативность первого экрана нужно как на десктопной, так и на мобильной версии сайта.
Детальный анализ поведения посетителей и источников трафика поможет узнать причину высокого процента отказов. В Метрике источник трафика можно найти в разделе «Стандартные отчеты»:
Источники трафика в Яндекс Метрике
Соответствующий раздел Google Analytics называется «Источники трафика»:
Источники трафика в Google Analytics
Также стоит проанализировать поведение пользователей через Яндекс Вебвизор и Hotjar, посмотреть на страницы выхода в Analytics. На основании этой информации разработать и протестировать теории по улучшению юзабилити сайта.

Не помешает провести опрос для фокус-группы пользователей. Это можно сделать как оффлайн, так и с помощью всплывающих окон на сайте.

Заключение

Bounce Rate в переводе на русский означает «показатель отказов». Его значение есть в сервисах аналитики Google и Яндекса. В первом инструменте отказом считается посещение одной страницы единым пользователем, независимо от продолжительности сеанса.

Показатель отказов в Яндекс Метрике демонстрирует, кто из посетителей провел на сайте дольше 15 секунд. Аналогичные условия можно создать в Google Analytics, обновив код аналитики.

Точный показатель отказов показывает, насколько посетители конкретных страниц и сайта заинтересованы в поданной на нем информации. Для уменьшения процента отказов необходимо улучшить дизайн, упростить подачу контента и публиковать только полезные релевантные данные в зависимости от ключевых запросов.

Показатель отказов отслеживается в динамике независимо от того, какой он на старте. С каждой внесенной правкой и каждой оптимизацией источника трафика этот показатель улучшается и становится меньше.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)

Оцените статью по 5-бальной шкале

2.83 из 5 на основе 11 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.