– Читать 10 минут

Что означает показатель отказов в Google Analytics и как его настроить

Показатель отказов в Google Analytics определяется с учетом длительности сеанса и совершенных пользователем действий на сайте. Расчет показателя отказов можно скорректировать путем изменения настроек в инструментах веб-аналитики. В статье рассмотрим также как уменьшить отказы на сайте.

Инструкцию одобрил
Head of SEO в iProspect Ukraine

Дмитрий Клюшник

Содержание

Что такое показатель отказов в Google Analytics
Как рассчитывается показатель отказов
Как настроить корректный подсчет отказов в Google Analytics
Как уменьшить показатель отказов в Google Analytics
Причины высокого показателя отказов
Заключение
FAQ

Что такое показатель отказов в
Google Analytics

Показатель отказов — это поведенческий фактор, который зависит от действий пользователей на ресурсе. Предположим, пользователь зашел на страницу сайта. Он не совершал никаких действий и оставался на этой странице 30 секунд, после чего покинул сайт. В данном случае процент отказа для конкретного пользователя в Google Analytics составит 100%, а в Яндекс Метрике — 0%, максимально низкий. Так происходит из-за разных условий определения отказа в этих системах аналитики.

Чтобы выдать 100-процентный отказ в Google, достаточно соблюсти одно условие, а именно — посетить единую страницу на сайте без дальнейшего перехода на другие страницы этого же сайта и без выполнения активных действий, таких как просмотр видео, скачивание файла, добавление товара в корзину и т.д.

Данные об отказах отображаются в основном разделе аналитики:

Проверка показателя отказов в Google Analytics

Как рассчитывается показатель отказов

Показатель отказов в Google вычисляется как отношение числа сеансов, при которых просмотрена только одна страница к количеству всех сеансов. При этом в статистике Google Analytics все сеансы, на которых просмотрена одна страница, будут иметь нулевую продолжительность сеанса, так как алогритм не может определить, сколько реально продолжался визит пользователя.

В результате, если посетитель:

провел время на одной странице и не совершил действий — отказ 100%, независимо от длительности сеанса;

находился на одной странице, добавил товар в корзину и закрыл сайт — отказ 0%;

зашел на одну страницу, быстро перешел на другую и закрыл сайт — 0% отказ.

Такие условия считаются необъективными. Ведь человек может находиться долго на одной странице и выполнить то, что от него требуется. Например, прочитать новость или пост без переходов на другие страницы. В этом случае 100% отказа будет нелогичным показателем.

С другой стороны, посетитель может обойти несколько страниц, не читая контент, и в итоге покинуть сайт. Аналитика покажет 0% отказа, что также будет необъективно.

Данные Яндекс.Метрики считаются более точными, так как для отображения отказа должны быть соблюдены несколько условий:

посещение в пределах одной страницы;

длительность сеанса менее 15 секунд.

Проверка показателя отказов в Яндекс.Метрике

Нормы показателей отказов не существует. Для одностраничника 90% отказов — это хороший результат, а в новостном портале этот показатель может достигать 70% из-за посещения пользователями лишь отдельных страниц. Эти данные помогают провести полноценный анализ трафика, повысить конверсию страниц и способствовать улучшению ранжирования поисковиками.

Высокий процент отказа на конкретных страницах показывает неудовлетворенность пользователей контентом, дизайном, юзабилити и другими факторами. Исправив их, вы сможете уменьшить процент отказов и улучшить позиции страниц в выдаче. С помощью инструмента Serpstat "Аудит страницы" вы можете также проанализировать одну из страниц вашего сайта, узнав прежде всего технические элементы.

Как настроить корректный подсчет отказов в Google Analytics

Чтобы уравнять формулу показателя отказов для Google и Яндекса, нужно добавить фрагмент в код Google Analytics:

setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);

Эта команда отправляет событие — не считать отказом сеанс продолжительностью более 15 секунд, даже если не выполнены иные действия. Фрагмент следует добавить в середине кода либо перед закрывающим тегом Script.

Недавно код обновился, но прошлая версия по-прежнему остается рабочей. В результате изменений старый код Google Analytics будет выглядеть так:

<script type="text/javascript">
 
  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-********-*']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);
 
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();
 
</script>

Новая версия кода примет такой вид:

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
 
  ga('create', 'UA-********-*', 'auto');
  ga('send', 'pageview');
  setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);
</script>

Вместо UA-********-* нужно указать персональный идентификатор счетчика аналитики.

Добавить эту команду рекомендуют и специалисты Google. Они также советуют в 2019 году использовать обновленную версию кода счетчика аналитики. В любой момент старая версия может стать неактуальной.

Как уменьшить показатель отказов в Google Analytics

Если после внедрения условия о продолжительности сеанса процент отказа остается большим, проанализируйте в Google Analytics показатель отказов по всем источникам, каналам и страницам отдельно. Возможно, высокий показатель связан с каким-то конкретным источником и каналом или определенными страницами.

Просмотреть данную информацию можно в отчете Google Analytics, который называется «Источники трафика»:

Отчет по источникам трафика в Google Analytics

Если проблема возникает только с некоторыми страницами, проверьте их функционал и качество содержимого, удостоверьтесь, что размещенный контент соответствует рекламным объявлениям, по которым пользователи посещают эти страницы. При высоких отказах для определенного рекламного канала проведите анализ его маркетинговой стратегии.

Если все страницы вне зависимости от канала имеют высокие показатели, проверьте корректность добавления кода отслеживания Google Analytics на все веб-страницы, а также убедитесь в том, что код счетчика не содержит ошибок.

Причины высокого показателя отказов

Дизайн страницы. Отталкивать пользователей может неудачное сочетание оттенков, мелкий шрифт, неудобное расположение блоков. Внешний облик страницы должен быть привлекательным и удобным для восприятия.

Скорость загрузки данных. Если человеку придется долго ждать загрузки текста, картинок или другого контента — с высокой вероятностью он закроет страницу до окончания полной загрузки.

Обилие рекламы, автоматическое включение видеозаписи со звуком. Раздражающие факторы для каждого посетителя.

Нерелевантное содержание страницы. Например, человек ищет, где купить шкаф, а попадает на страницу с общей информацией о шкафах. Нужно добавлять информацию в полном соответствии с ключевыми фразами для этой страницы, отделяя информационные запросы от коммерческих.

Несоответствующие источники трафика. Если вы рекламируете страницу на площадках с нерелевантными посетителями — перестаньте это делать. Такая реклама нерентабельна, если у вас нет цели увеличить трафик за счет любой аудитории.

Отсутствие призыва к действию, выделенных кнопок или иконок. Посетитель сайта не должен долго разбираться, как быстро купить товар.

Нет внутренней перелинковки. Попав на конкретную страницу сайта, дайте человеку возможность перейти в другие разделы через внутренние ссылки.

Информативность первого экрана. Заголовок страницы h1, первый баннер (если он есть), первый абзац и все остальные элементы, которые пользователь видит в рамках первого экрана, должны быть максимально понятны и релевантны содержимому страницы.

Следует избегать общих фраз и нейтральных изображений с фотостоков, которые могут быть непонятны целевой аудитории, и в итоге приведут к закрытию страницы. Проверять информативность первого экрана нужно как на десктопной, так и на мобильной версии сайта.

Детальный анализ поведения посетителей и источников трафика поможет узнать причину высокого процента отказов. В Метрике источник трафика можно найти в разделе «Стандартные отчеты»:

Отчет по источникам трафика в Яндекс.Метрике

Также стоит проанализировать поведение пользователей через Яндекс Вебвизор и Hotjar, посмотреть на страницы выхода в Analytics. На основании этой информации разработать и протестировать теории по улучшению юзабилити сайта.

Не помешает провести опрос для фокус-группы пользователей. Это можно сделать как оффлайн, так и с помощью всплывающих окон на сайте.

Заключение

Bounce Rate в переводе на русский означает «показатель отказов». Его значение есть в сервисах аналитики Google и Яндекса. В первом инструменте отказом считается посещение одной страницы единым пользователем, независимо от продолжительности сеанса.

Показатель отказов в Яндекс Метрике демонстрирует, кто из посетителей провел на сайте дольше 15 секунд. Аналогичные условия можно создать в Google Analytics, обновив код аналитики.

Точный показатель отказов показывает, насколько посетители конкретных страниц и сайта заинтересованы в поданной на нем информации. Для уменьшения процента отказов необходимо улучшить дизайн, упростить подачу контента и публиковать только полезные релевантные данные в зависимости от ключевых запросов.

Показатель отказов отслеживается в динамике независимо от того, какой он на старте. С каждой внесенной правкой и каждой оптимизацией источника трафика этот показатель улучшается и становится меньше.

FAQ

На что влияет низкий показатель отказов?

Низкий показатель отказов свидетельствует о том, что пользователи удовлетворены контентом веб-страниц, он является положительным поведенческим фактором для поисковых систем. Благодаря этому сайт с низким показателем отказов будет лучше ранжироваться в выдаче, получит больший трафик и увеличенные продажи. Низкий показатель отказов также очень важен в рекламных кампаниях, поскольку высокие отказы свидетельствуют о том, что рекламный бюджет потрачен зря.

Какой показатель отказов считается нормальным?

Нормы показателя отказов не существует, поскольку всё зависит от типа сайта. Для одностраничника показатель 90% — это норма. Для стандартных сайтов можно стремиться к показателю до 25%, при этом результат в пределах 25-45 процентов вполне неплох. В остальных случаях над сайтом можно проводить работу, направленную на снижение показателя отказов.

На сколько важен показатель отказов для лендинга?

Для одностраничного сайта сеансы с просмотром одной страницы — логичное следствие формата ресурса, поэтому в данном случае высокий показатель отказов неважен. На одностраничных сайтах в Google Analytics можно отслеживать события без взаимодействия, чтобы понять реальное количество сеансов с отказами.

Serpstat — набор инструментов для поискового маркетинга!

Находите ключевые фразы и площадки для обратных ссылок, анализируйте SEO-стратегии конкурентов, ежедневно отслеживайте позиции в выдаче, исправляйте SEO-ошибки и управляйте SEO-командами.

Набор инструментов для экономии времени на выполнение SEO-задач.

7 дней бесплатно

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.07 из 5 на основе 12 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Используйте лучшие SEO инструменты

Подбор ключевых слов

Поиск ключевых слов – раскройте неиспользованный потенциал вашего сайта

Возможности Serpstat

Возможности Serpstat – комплексное решение для эффективного продвижения вебсайтов

Кластеризация ключевых слов

Кластеризация ключевых слов автоматически обработает до 50 000 запросов в несколько кликов

SEO аудит страницы

Проанализируйте уровень оптимизации документа используя SЕО аудит страницы