Як створити кастомний SEO-дашборд з Serpstat для R?
Створення та оновлення звітів може займати до 25% щотижневого робочого часу, за умов роботи з кількома сайтами чи проєктами. Дізнайтеся, як створити кастомізований SEO дашборд та заощадити один тиждень на місяць за допомогою R пакету Serpstat.
Як використовувати R пакет Serpstat?
R — це мова програмування, зорієнтована здебільшого на аналіз даних. Використовуючи переваги програмування, ви можете отримувати дані API у пакетному режимі, що допомагає обробити безліч ключових слів або перевірити одразу кілька доменів. R поширюється безкоштовно, добре задокументована та дозволяє створювати практично будь-які типи візуалізацій, готових до обробки. Поглиблений аналіз за допомогою R допоможе швидко ухвалити стратегічні рішення, до прикладу по масштабуванню бізнесу та особливо корисний для великих компаній.
Основну документацію можна знайти тут. Найпростіший спосіб запустити код на R — використовувати Google Colab, тому ми застосуємо сервіс як середовище розробки.
Перейдемо до основних кроків:
Основну документацію можна знайти тут. Найпростіший спосіб запустити код на R — використовувати Google Colab, тому ми застосуємо сервіс як середовище розробки.
Перейдемо до основних кроків:
1
Встановіть пакет Serpstat R за допомогою install.packages("serpstatr"). Потім завантажте бібліотеку:
install.packages("serpstatr")
library(serpstatr)Назви функцій пакета мають однакову структуру: ім'я функції починається з префікса sst_, за яким слідує префікс модулів Serpstat (наприклад, sa_ для Search Analytics — Пошукової Аналітики, rt_ для Rank Tracker — Моніторингу позицій). Після префіксів вказується назва функції.
2
Скопіюйте свій API-ключ зі сторінки профілю. Цей токен є унікальним ідентифікатором, який автентифікує запити, пов'язані з вашим профілем та тарифним планом. Зверніть увагу, що API-ключ — конфіденційна інформація і якщо його зміст випадково дізналися треті особи, слід деактивувати старий і згенерувати новий токен, натиснувши кнопку «Оновити API-токен» на сторінці вашого профілю.
3
Ми рекомендуємо зберігати ваш токен як змінну і викликати за допомогою R функції Sys.getenv(). Так, API ключ не буде розкритий, якщо ви поділитесь своїм кодом при демонстрації екрану чи на скріншоті. Пам'ятайте про це, перш ніж використовувати конфіденційні дані у своєму коді таким чином:
4
Застосуйте метод sst_sa_database_info ('ваш токен', return_method = "list"), щоб отримати список усіх доступних регіонів:
Якщо запит коректний, ви отримаєте результати.
R оболонка для дашборду
Вирішення базових завдань для невеликого вебсайту не надто складна та ресурсомістка задача за умов використання якісних SEO-інструментів. Якщо ж ви працюєте з кількома сайтами та аналізуєте багато даних, слід знайти способи заощадити час на зборі та візуалізації даних.На цьому етапі можна розглянути можливість впровадження переваг складових програмування у свій робочий процес.
SEO дашборд — чудовий спосіб перевірити загальну продуктивність сайту. Замість того, щоб годинами аналізувати дані в декількох звітах, ви можете легко відстежувати ключові слова та позиції вашого сайту на одній інформаційній панелі. Власники бізнесу зможуть відстежувати всі зміни в SEO та ефективність рекламних кампаній.
Інформаційна панель дозволяє SEO-фахівцям швидко відстежувати загальний прогрес протягом року, створюючи дашборд для кожного проєкту. Таким чином, ви можете відстежувати інформацію для кожної пошукової бази (наприклад, google.com та google.co.uk). Крім того — візуалізувати дані для подальшого аналізу.
SEO дашборд — чудовий спосіб перевірити загальну продуктивність сайту. Замість того, щоб годинами аналізувати дані в декількох звітах, ви можете легко відстежувати ключові слова та позиції вашого сайту на одній інформаційній панелі. Власники бізнесу зможуть відстежувати всі зміни в SEO та ефективність рекламних кампаній.
Інформаційна панель дозволяє SEO-фахівцям швидко відстежувати загальний прогрес протягом року, створюючи дашборд для кожного проєкту. Таким чином, ви можете відстежувати інформацію для кожної пошукової бази (наприклад, google.com та google.co.uk). Крім того — візуалізувати дані для подальшого аналізу.
Створити SEO дашборд можна у три кроки:
1
Зберіть та відфільтруйте необхідні дані зі звітів Serpstat.
2
Структуруйте дані на дашборді для зручності.
3
Додайте візуалізацію: графіки, діаграми.
Перший блок, який ми додамо на наш дашборд, покаже URL-адреси у топі пошукової видачі за ключовим запитом. Звіт Топ по фразі дасть загальне уявлення того, як слід оптимізувати свою сторінку під певне ключове слово. Метод для отримання цих даних на R називається sst_sa_keyword_top.
Приклад:
sst_sa_keyword_top(
api_token = api_token,
keyword = 'tiktok',
se = 'g_us',
top_size = 10
)
Перший звіт за доменом, який ви можете використати для отримання важливих метрик вашого вебсайту — sst_sa_domains_info або Сумарний звіт. Це пакетний метод, тобто одночасно можна ввести кілька доменів для аналізу. В інформації за методом відображаються ключові слова в топ-20 в органіці та в платній видачі, кількість пошукових запитів, їх динаміка (нові ключові слова, поза топом, запити, що виросли в позиціях), а також видимість, SEO-трафік та інші метрики.
Приклад:
Приклад:
api_token <- Sys.getenv('SERPSTAT_API_TOKEN')
sst_sa_domains_info(
api_token = api_token,
domains = c('amazon.com', 'ebay.com'),
se = 'g_us',
return_method = 'df'
)$data
Ще один елемент, який ви можете додати до свого дашборду — sst_sa_domain_keywords або ключові слова домену в SEO. Цей метод збирає до 60 000 ключових слів з обраного регіону для домену, разом з показниками для кожного запиту. Щоб додати або виключити певні ключові слова, можна використовувати параметри фільтрації.
Наприклад:
Наприклад:
url = 'https://www.seroundtable.com/',
keywords = list('google'),
minusKeywords = list('update'),Ось приклад того, як працює метод:
Наступний метод — sst_bl_referring_domains або Домени, що посилаються. Метод відображає список доменів, разом з основними індикаторами зворотних посилань для домену, наприклад, показник авторитетності домену — SDR (Serpstat Domain Rank).
sst_bl_referring_domains(
api_token = api_token,
domain = 'seroundtable.com',
page = 1,
size = 100,
sort = 'domain_rank',
order = 'desc',
filter = NULL,
return_method = 'list'
)$data
Ця інформація буде надзвичайно корисною для розробки стратегії лінкбілдингу, щоб знайти високоякісних донорів через аналіз маси посилань конкурентів.
Тепер ми розглянемо метод з Моніторингу позицій — sst_rt_competitors, який дублює API-метод getTopCompetitorsDomainsHistory та видає домени в топ-20 пошукової видачі для вашого проєкту у моніторингу. Аргументи, необхідні для цього методу:
Тепер ми розглянемо метод з Моніторингу позицій — sst_rt_competitors, який дублює API-метод getTopCompetitorsDomainsHistory та видає домени в топ-20 пошукової видачі для вашого проєкту у моніторингу. Аргументи, необхідні для цього методу:
- API токен;
- project_id — ідентифікатор вашого проєкту в Serpstat (можна побачити в URL будь-якого звіту Моніторингу позицій, по проєкту для аналізу);
- region_id — ідентифікатор регіону;
Ви можете отримати повний список всіх регіонів проєкту за допомогою "sst_rt_project_regions":
Список регіонів проєкту
- date from — дата в форматі «РРРР-ММ-ДД»;
- date_to — дата в форматі «РРРР-ММ-ДД».
Крок #1: Вкажіть ідентифікатор проєкту Моніторингу позицій — project_id <- 'ваш ідентифікатор проєкту'>
Крок #2: Знайдіть регіон, який треба проаналізувати:
regions <- sst_rt_project_regions(
api_token = api_token,
project_id = project_id
)$data$regions
regions # Перевірте та знайдіть region_id, який збираєтеся використовувати
Доступні регіони в проєкті, їх ідентифікатори та порядкові номери
Перегляньте список регіонів та збережіть ідентифікатор потрібного регіону як змінну. Я буду використовувати другий в списку — Google, Нью-Йорк, десктоп, органічна видача, 328594:
region_id <- regions[[2]]$id
region_id
Крок # 3: У методі sst_rt_competitors встановітьпараметри та отримайте відформатовані результати:
competitors <- sst_rt_competitors(
api_token = api_token,
project_id = project_id,
region_id = region_id,
date_from = '2022-06-01',
date_to = '2022-07-31',
domains = 'stackoverflow.com'
)$data$competitors
Використання методу sst_rt_competitors
Хотіли б прискорити ваше знайомство з Serpstat?
Протестуйте платформу з безкоштовним доступом на 7 днів :)
Протестуйте платформу з безкоштовним доступом на 7 днів :)
Як працювати з одержаними результатами? Графіки та діаграми
Раніше SEO-дашборд складався зі шкали за часом та базовою статистикою, з роками інформаційні панелі сервісів стали більш складними, почали включати різні типи діаграм і графіків, які можуть надати цінну інформацію про ключові показники ефективності компаній. Програмування зробило використання цих даних набагато простішим.
Для дашборду ми будемо використовувати пакети dplyr та ggplot2. Перший допоможе нам обробити дані, а другий додасть графічних елементів. Ми будемо використовувати візуалізацію, щоб показати рівень видимості за доменами та середню позицію конкурентів у Моніторингу позицій.
Для дашборду ми будемо використовувати пакети dplyr та ggplot2. Перший допоможе нам обробити дані, а другий додасть графічних елементів. Ми будемо використовувати візуалізацію, щоб показати рівень видимості за доменами та середню позицію конкурентів у Моніторингу позицій.
Крок #1: Завантажте бібліотеки:
Крок # 2: Застосуйте sst_sa_domains_info для отримання даних для ваших графіків:
Крок # 3: Вкажіть дані для візуалізації розподілу видимості:
Крок # 4: Використайте дані sst_rt_competitors для іншого інформативного графіка:
Середня позиція з використанням даних Моніторингу позицій
Крок № 5: Додайте кошенят чи песиків, щоб зробити ваш робочий простір казковим :)
Код зі статті можна знайти в Colab, де можна експериментувати з вашими звітами та даними.
Висновок
Вам не потрібно наймати розробника або ставати ним, щоб створити кастомізований SEO-дашборд. Використовуючи R пакет від Serpstat, ви можете отримати всі свої дані про ефективність SEO у зручному вигляді.
Всі пакети в R, включаючи serpstatr, надаються з відкритим кодом. Ми будемо вдячні за будь-які пропозиції щодо покращення пакета або додавання нових функцій. Зв'яжіться з нами в Gitlab.
Всі пакети в R, включаючи serpstatr, надаються з відкритим кодом. Ми будемо вдячні за будь-які пропозиції щодо покращення пакета або додавання нових функцій. Зв'яжіться з нами в Gitlab.
Щоб бути в курсі всіх новин нашого блогу, підписуйтесь на розсилку Serpstat. А також вступайте до чату любителів Серпстатити та підписуйтесь на наш канал у Telegram.
Serpstat – набір інструментів для пошукового маркетингу!
Знаходьте ключові фрази та ресурси для зворотних посилань, аналізуйте стратегії конкурентів, щодня відстежуйте позиції у видачі, виправляйте SEO-помилки та керуйте діджитал-командами.
Пакет інструментів для економії часу на виконання SEO-завдань.
Знайшли помилку? Виділіть її та натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити нам.
Використовуйте кращі SEO інструменти
Перевірка зворотніх посилань
Швидка перевірка зворотніх посилань вашого сайту та конкурентів
API для SEO
Отримайте швидко великі обсяги даних за допомогою функціонального SЕО API
Аналіз конкурентів
Зробіть повний аналіз сайтів конкурентів для SEO та PPC
Моніторинг позицій
Відстежуйте зміну ранжування цільових запитів використовуючи моніторинг позицій ключів
Кейси, лайфхаки, дослідження та корисні статті
У вас немає часу стежити за новинами? Не турбуйтеся! Наш редактор підбере статті, які неодмінно допоможуть вам у роботі. Приєднуйтесь до нашої затишної спільноти :)
Натискаючи кнопку, ви погоджуєтеся з нашою Політикою конфіденційності