Почніть шукати ключові слова

Використовуйте Serpstat, щоб знаходити найкращі ключі

1195
SEO Читати 7 хвилин 5 січня 2024

Як групувати фрази для контекстної реклами?

Як групувати фрази для контекстної реклами?
Катерина Гордієнко
Катерина Гордієнко
Research Editor в Serpstat

Групування ключових фраз — одне з найбільш рутинних завдань у роботі PPC-фахівця. Хтось робить це вручну в Excel, хтось за допомогою спеціальних сервісів групування та крос-мінусування. Кожен спосіб хороший по-своєму, залежно від бажаного результату.

Ми поділимося ще одним способом групування, саме на етапі лематизації — кластеризації фраз за морфологічною близькістю. Пост буде корисним усім, хто працює з контекстною рекламою і має обліковий запис у Serpstat ;)

Що таке кластеризація фраз в рекламі та для чого вона потрібна

Угруповання фраз (кластеризація) під рекламу — це об'єднання ключових фраз в одну групу оголошень. ЇЇ основне завдання — розподілити об'єкти на групи, які називають кластерами. Усередині кожної групи повинні знаходитись «схожі» об'єкти, а об'єкти з різних груп мають бути максимально відмінними.

Таке групування дає PPC-фахівцю:

Як відбувається групування ключових фраз?

Найчастіше відібрані ключові фрази групуються за такими параметрами:

Кожен спосіб має свої переваги, залежно від бажаного результату. Ручне опрацювання ключових фраз може бути якіснішим, але набагато ресурсоємнішим. Повністю автоматичне ж — потребує незначних правок.

Очевидно, що автоматизувати групування за принципами етапу воронки, інтенту чи смислової близькості поки що неможливо. Хоча LSI-аналіз та big data методи розвиваються. Так, наприклад, інструмент Serpstat «Схожі фрази» ґрунтується на тому, що шукає фрази за принципом схожості топ-20 пошукової видачі.

Параметр схожості фраз визначається показником «Сила зв'язку». Його максимальне значення — 20, оскільки визначення схожості фраз сервіс аналізує топ-20 пошукової видачі кожної фрази. Якщо сила зв'язку 10 — це означає, що у топ-20 у різних фразах збігається 10 адрес сайтів.

Serpstat Схожі фрази

Більш актуальні результати можна отримати за допомогою Кластеризації Serpstat. Інструмент групує фрази за схожістю сторінок видачі із топ 30.

Serpstat Сторінка проєкту

Залежно від тематики, структури сайту та здорового глузду можна комбінувати критерії групування:

Serpstat допоможе при групуванні за морфологічною ознакою, але в подальшому допоможе лематизація.

Бажаєте протестувати кластеризацію Serpstat?

Почніть з безкоштовної 7-денної версії. Всі функціональності доступні в режимі звичайного тарифного плану, щоб допомогти вам визначитись з його вибором!

Почати тріал!

Що таке лематизація фраз та що вона дає?

Лематизація — процес приведення словоформи до леми — її словникової форми. В українській мові нормальними формами вважаються певні морфологічні конструкції:

За допомогою лематизації ми скорочуємо рутину на етапі виявлення кластерів. А групування вручну на основі кластерів, забезпечує організацію, близьку до маркетингової реальності.

Після лематизації слід перейти до наступних етапів кластеризації. Базуючись на продуманій структурі та розумінні поведінки користувача — відбираємо фрази.

У вас має вийти приблизно така таблиця:

Таблиця

У таблиці кожній фразі відповідають стовпці з лемами, які ця фраза містить. Вгорі таблиці — лічильник кількості повторів леми у загальному списку фраз.

Як провести групування фраз за морфологічною ознакою в Serpstat?

Щоб не проводити кластеризацію вручну з перебором фільтрами фрази, можна використовувати інструмент Serpstat «Кластеризація». Отже:

1.Додайте потрібні фрази у Кластерізацію.

Оберіть необхідно пошукову систему, країну та за необхідністю інші параметри.

Serpstat «Кластеризація»
2.Після завершення кластерізації переходимо до її результатів.
Serpstat Результати Кластеризації
3.Експортуємо результат, щоб отримати ключові слова, згруповані за кластерами.Результати кластеризації у таблиці
4.Замінимо в стовпчику ключових фраз всі пробіли на коми, щоб отимати перелік лексем:
Перелік лексем
5.Розбиваємо текст з лемами за стовпцями, вказуючи як роздільник кому:
Текст з лемами за стовпцями

В Google Spreadsheets ця функція знаходиться в розділі «Дані»:

Розділі «Дані» Google Spreadsheets
6.Отримуємо розбивку. Це вже значно прискорило групування фраз. Крім того, потрібно ще розподілити леми за стовпцями, так щоб один блок відповідав одній лемі.
Розбивка
7.Для кожного стовпця з лемами застосуйте формулу TRIM, щоб видалити непотрібні пробіли. Якщо цього не зробити, потім можуть виникати помилки.
8.Виділяємо всі леми
Всі леми

та вставляємо їх в Notepad++ (редактор текстових файлів з підтримкою синтаксису багатьох мов програмування), де розбиваємо стовпчик за словами:

Notepad++
9.Повертаємо леми в Excel чи Google Spreadsheets та видаляємо дублікати.
Excel

Потрібно прогнати фрази за формулою CLEAN, що чистить зайві символи, інакше Excel не побачить деякі однакові слова:

Формула CLEAN в Excel
10. Сортуємо унікальні леми, що залишилися, і вставляємо в головний файл за допомогою «Спеціальна вставка — Транспонувати»
«Спеціальна вставка — Транспонувати»

У Spreadsheets це робиться так:

Сортування у Spreadsheets
11.Тепер визначатимемо наявність леми у фразі.

=IF(MATCH(H$1;$C2:$G2;0);1;0) 

Протягуємо формулу за всіма рядками з фразами і стовпчиками з лемами. Якщо лема присутня у фразі, значення комірки дорівнюватиме 1.

=IF(MATCH(H$1;$C2:$G2;0);1;0)
12.Тепер можна додати стовпчик «Група оголошень». Користуйтесь проведеним семантичним групуванням та збирайте фрази вже для груп оголошень, згідно з початковим планом:
Стовпчик «Група оголошень»

Якщо дратує #Н/Д у формулах, найпростіше — скопіювати значення цих комірок і вставити лише значення. Потім автозаміною замінити «#Н/Д» на, скажімо, 0.

Формулу п.11 потрібно замінити на підсумуючу, а краще на проміжні підсумки Subtotal, щоб в залежності від умов фільтрації результат перераховувався:

Заміна формули

Висновки

1.За допомогою кластеризації, PPC-фахівець може створити більш релевантні оголошення, проводити А/Б-тестування, об'єднувати статистику і впевненіше підбирати ключові фрази під групи оголошень.
2.Ключові фрази найчастіше групуються за морфологічною та семантичною близькістю, наміром користувача та етапом воронки продажів.
3.Лематизація — процес приведення словоформи до леми, її словникової форми — перший етап групування фраз для контекстної реклами.
4.Щоб провести групування фраз більш точно, можна використовувати кластеризацію Serpstat та Google Spreadsheets.

Оцініть статтю за п’ятибальною шкалою

Ця стаття вже була оцінена 7 людьми середньою оцінкою 5 із 5 можливих
Знайшли помилку? Виділіть її та натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити нам.

Використовуйте кращі SEO інструменти

Перевірка зворотніх посилань

Швидка перевірка зворотніх посилань вашого сайту та конкурентів

API для SEO

Отримайте швидко великі обсяги даних за допомогою функціонального SЕО API

Аналіз конкурентів

Зробіть повний аналіз сайтів конкурентів для SEO та PPC

Моніторинг позицій

Відстежуйте зміну ранжування цільових запитів використовуючи моніторинг позицій ключів

Поділіться статтею з вашими друзями

Ви впевнені?

Знайомство з сервісом

Serpstat економить час, як і ми готові заощадити ваш, на знайомстві з ключовими можливостями сервісу.

Наш фахівець зв'яжеться з вами і за підсумком запропонує відповідний варіант, який може включати персональну демонстрацію, пробний період, навчальні статті та записи вебінарів, консультацію фахівця, а також комфортні умови для старту використання Serpstat.

Ім’я

Введіть адресу електронної пошти

Телефон

Будемо раді вашому коментарю

Дякуємо, ми зберегли ваші нові налаштування розсилок.

Повідомити про помилку

Скасувати
Відкрити чат технічної підтримки
mail pocket flipboard Messenger telegramm