Текстова аналітика

Текстова аналітика від Serpstat (далі ТА) призначена для отримання рекомендацій щодо створення або зміни семантичного ядра сторінки. Вона доступна для наступних мов: російська, українська, англійська, німецька, болгарська.
ТА проводиться на основі сторінки сайту (якщо вказано URL), списку ключових фраз з кластера, для яких оптимізується ця сторінка, і топ-15 сторінок, які відображаються в результатах пошукової системи (далі ПС) по аналізованих фразах.

У разі, коли цільовий URL зазначений, аналізується текстовий контент вашої сторінки і даються рекомендації щодо використання різних слів на ній виходячи з аналізу текстового наповнення основних конкурентів по фразі з топ-15. Якщо цільова сторінка відсутня, рекомендації ґрунтуються на результатах аналізу найбільшої групи конкурентів по фразі (в даному випадку сервіс не зможе зрозуміти, чи є вибір тієї чи іншої групи сторінок вірним виходячи з інформаційної / комерційної або іншої спрямованості), при цьому деякі метрики, як оптимізування сторінки для ключової фрази в порівнянні з конкурентами, не будуть представлені в звіті.

Переваги Текстової аналітики Serpstat
Алгоритм ТА від Serpstat відрізняється стійкістю до семантичного шуму. Іншими словами, якщо серед зазначених пошукових запитів трапляються не зовсім релевантні тематиці, або повертають змішані результати, їх присутність ніяк не вплине на результати текстової аналітики. Serpstat розділить результати пошуку по аналізованим пошуковим запитам на групи, наприклад: відеозаписи, інформаційні статті, каталоги, комерційні картки товарів і т.д; визначить, до якої групи цільовий URL найбільш близький і на основі аналізу інших сторінок групи дасть рекомендації щодо поліпшення текстової складової нашої сторінки.

Такий поділ сторінок з топі дозволяє уникнути спотворення рекомендацій. Фільтрація може відбуватися навіть на такому рівні, як облік / неврахування сторінок, які містять відео (необхідний в тому випадку, якщо основний контент нашої сторінки - відеозапис, до якої ми підбираємо назву, опис, title сторінки і т.д.).

Для порівняння, інші інструменти текстової аналітики порівнюють вміст всіх сторінок результатів пошуку за ключовим словом, що впливає на якість рекомендованої семантики; уявіть, що ви аналізуєте сторінку-картку товару на релевантність фразі "купити кращий ноутбук" - результати видачі будуть містити в основному інформаційні сторінки та відео Youtube. Serpstat проаналізує вміст вашої сторінки, відкине нерелевантних інформаційних конкурентів і дасть рекомендації на основі аналізу комерційних конкурентів.

Принцип роботи ТА Serpstat
ТА Serpstat розділяє текстовий простір сторінок на три основні області, для яких проводиться аналіз і надаються рекомендації щодо використання фраз: Title, H1, Body. Окремо проводиться загальна оцінка релевантності сторінки фразам з вашого кластера. Спрощено процес аналізу можна уявити так:
1. Serpstat складає перелік слів, які зустрічаються в Title, H1, Body у топ-15 сторінок результатів пошуку по аналізованим фразам;
2. Групуються сторінки по схожості (комерційні з комерційними, статті зі статтями та інформаційними матеріалами, відео з відео і т.д.)
3. Підбирає рекомендації для цільової сторінки та аналізує релевантність сторінки по відношенню до фраз.

При створенні інструменту текстової аналітики ми відмовилися від рекомендацій за кількістю входжень слів і фраз в вміст сторінки, віддавши перевагу відносним показникам важливості фрази в текстовій складовій сторінок конкретної тематики в відсотковому співвідношенні.

Як приступити до роботи з ТА
Виберіть кластер, який будете аналізувати, додайте цільовий URL і натисніть ТА (Почати текстову аналітику). По завершенні текстової аналітики, натисніть на Подивитися результати на панелі кластера.

Розберемо першу секцію звіту. У ній представлений список аналізованих фраз, коефіцієнт штилю і показник релевантності.
Коефіцієнт штилю — показник семантичної близькості фрази до тематики кластера за шкалою від нуля до 100 відсотків.
Релевантність — показник відповідності сторінки до ключової фрази в порівнянні з конкурентами. Наведіть курсор на кольорову смужку і побачите мінімальний, середній і максимальний показники релевантності серед групи сторінок-конкурентів по цій фразі, а також релевантність вашої сторінки.

Далі наведені блоки рекомендованих слів для Title, H1 і Body.

Рекомендовані слова — список слів, які бажано включити в відповідний елемент сторінки, якщо в колонці Покриття зазначено про відсутність cлова в Title вашої сторінки. Ми наводимо лемматизованні слова, але ви можете використовувати рекомендовані слова в будь-якій зручній формі.
Лемматизованними формами є:
Для іменників — форма називного відмінку однини (наприклад, ноутбук, а не ноутбука, ноутбуком і т.д.)
Для прикметників, порядкових числівників і т. д. — форма називного відмінку однини чоловічого роду (наприклад, дешевий, а не дешева, дешевими і т. П.).
Для дієслів — невизначена форма (наприклад, купити, а не куплю, купимо і т. д.).

Значимість — значимість слова для Title в рамках аналізованої групи сторінок. Розраховується як співвідношення даного слова до набору слів, використовуваних в title конкурентів.
Популярність — відсоток сторінок-конкурентів з групи аналізованих URL, в Title яких зустрічається дане слово.
Покриття — колонка може мати три значення:
- Включено — слово присутнє в Title цільової сторінки.
- Не включено — слово відсутнє в Title цільової сторінки.
- Переспам — слово занадто часто вживається в Title в порівнянні з конкурентами. Розгляньте можливість зменшення кількості входжень даного слово в Title цільової сторінки.
Якщо цільовий URL не вказаний, ми покажемо вживання слова в лемматизованній формі у відсотках по відношенню до загальної кількості унікальних слів, отриманих з Title групи сторінок-конкурентів по фразам з кластера, - така функція буде корисна при написанні статті або підготовці технічного завдання для копірайтера.

Аналогічні значення мають ці метрики і для H1 / Body.
Останньою секцією звіту представлений текст Body цільової сторінки. Наведено мінімальна, максимальна і оптимальна кількість слів у Body на основі аналізу відповідних областей сторінок конкурентів, а також показано кількість слів у Body на цільовій сторінці.

Списання лімітів

Як списуються ліміти для Текстової аналітики:
1 ключова фраза = 5 лімітів.
Кількість ключових фраз * 5 = кількість списаних лімітів.

Приклад: При проведені текстової аналітики за кластером, який складається з 2 ключових фраз, спишеться 10 лімітів:
2 * 5 = 10 лімітів.

Увага: Ліміти на Кластеризацію, Текстову аналітику, Пакетний аналіз доменів та ключових фраз — спільні.