AI Overviews — це огляди, які Google генерує самостійно на основі аналізу десятків джерел. Тепер користувачі на сторінці пошукової видачі отримують на початку списку посилань готову стислу відповідь на свій запит. Переходити на сайти вже не обов'язково — так виникло явище «нульового кліку». На конференції Google I/O 2025 CEO компанії Сундар Пічай підтвердив: AI Overviews стане не доповненням, а повноцінною частиною пошукової екосистеми Google. Це означає, що зміни незворотні, і готуватися до них потрібно не «потім», а вже зараз.
Це справжня революція в інформаційній поведінці, яку вже відчувають на собі власники сайтів, маркетологи та SEO-фахівці. Так, у WordFactory дедалі частіше звертаються клієнти з питанням: ігнорувати AI Overviews чи, навпаки, адаптуватися під нього? Одне можемо сказати точно: трафік — більше не гарантія, а нагорода за точність, продуману структуру й корисність контенту. Щоб не випасти із нової реальності, потрібно зрозуміти, як працює ця технологія і як вона змінює підхід до просування.
Однак тут криється одна неприємна новина. Яка саме? Даємо слово Катерині Золотарьовій:
«Головна проблема роботи з оптимізацією сайту під AI overview та інші LLM-системи — відсутність поки що чітких метрик результату. Наразі є можливість лише відстежувати фактичні переходи на сайт з AI-систем — наприклад, трафік з ChatGPT потрапляє до звіту referral трафіку в Google Analytics. А для налаштування окремого відстеження трафіку з AI overview потрібно зробити кастомні налаштування в GA4.
Важливо розуміти, що зараз ми можемо вимірювати лише фактичні переходи, але бракує інструментів що відстежуватимуть наявність посилань на сайт у результатах відповідей AI-систем і просто згадок бренду. Ті сервіси, які наразі починають відстеження таких згадок, фактично показують не всі результати.
Ми можемо опосередковано зрозуміти це через різке зростання органічного або реферального трафіку, а також брендових пошуків. Але й при цьому ми не знатимемо, за якими запитами нас рекомендують, тому висновки можуть бути тільки орієнтовними».
AIO vs SEO: аналітика більше не працює як раніше
У класичному SEO все було відносно прозоро: позиції, кліки, CTR, конверсії — безліч метрик, які можна виміряти, проаналізувати й покласти в основу стратегії. Ми знали, за якими запитами ростемо, звідки йде трафік і які сторінки працюють. Але з появою AI Overviews усе змінилося, і найгірше, що система відстеження ефективності буквально зникла.
Для бізнесу це серйозний сигнал: воронка взаємодії обривається вже на старті: користувач отримав відповідь, не зайшовши на сайт. Планування кампаній ускладнилося: якщо неможливо точно виміряти, які зусилля спрацювали, їх важко оптимізувати. Хоча, за припущенням Катерини Золотарьової, Google і OpenAI найближчим часом викотять свої аналітичні інструменти для відстеження результатів.
Наразі Serpstat пропонує відстеження AIO в Моніторингу позицій, аналіз ключових слів, за якими показується ШІ-блок Google, а також — окремий інструмент для відстеження згадок брендів в LLM.
Аналіз ключових слів, Serpstat
Навіщо бізнесу розуміти AI-пошук?
Як і будь-яка революційна технологія, AI Overviews — це водночас і виклик, і нова точка росту. Так, потреба у кліках падає: за різними оцінками, вже сьогодні понад 50 % запитів не супроводжуються переходом на сайт. Найбільше це торкнулося інформаційного трафіку. Катерина поділилася свіжою статистикою: «70% інфотрафіку зараз перейшло в запити до ChatGPT та інших систем».
Вона також упевнена, що Google найближчим часом активно розвиватиме AI Overview як окремий режим — AI Modeпоряд із Google Maps, Зображеннями та ін. Цей режим матиме інтерактивну діалогову модель на базі чату. І це ще більше змінить нашу взаємодію з інформацією у мережі.
Приклад роботи AI Mode
У WordFactory ми вже бачимо такі зміни:
- Топ у видачі більше не гарантує видимості. Навіть сайти з першої сторінки SERP втрачають трафік, якщо не потрапляють до AI Overview.
- У виграші — тематики з високою персоналізацією. Туризм, HoReCa, культура, історія, навчання — всюди, де важливі емоції, візуальний контекст і залучення.
- Якщо ваш сайт потрапляє у пул джерел для AI — це нова вершина видимості. Наші внутрішні підрахунки показують, що згадка в AI Overview може підвищити довіру до бренду в 1,5–2 рази навіть без кліку на посилання.
Що робити?
Потрібно не просто «потрапити в топ», а стати джерелом, на основі якого штучний інтелект будує свої відповіді. Для цього насамперед варто розібратися, як працюють нейромережі. Зробити це можна двома шляхами — теоретичним і практичним. Наша експертка Катерина Золотарьова готова поділитися своїми напрацюваннями в обох напрямах.
Теоретичний підхід
Для теоретичного аналізу потрібно зануритися у відповідні патенти Google, адже це наразі єдине відкрите офіційне джерело інформації. Наприклад, якщо уважно прочитати цей патент, можна помітити цікаву деталь: в одних випадках Google AI генерує відповідь на основі вже сформованої бази знань, а в інших — під конкретні запити виконує додатковий аналіз документів в індексі та формує нову відповідь. Ця відповідь може потім потрапити до постійної бази знань — так система навчається.
З цього випливає висновок: система працює не лише, як пошукова, а й навчальна. Тобто:
- для поширених і стандартних запитів використовується готова перевірена база знань;
- для нових, рідкісних або ситуативних запитів Google AI аналізує свіжий контент, створює відповідь і, можливо, зберігає її як новий «факт».
Практичний підхід
Переходимо до практики. Тут Катерина рекомендує звернути увагу на три основні напрями роботи.
1. Контент
Сама видача AI overview дає підказки з оптимізації контенту. Ми вбиваємо наш пошуковий запит, наприклад «автобус Київ — Варшава», і дивимося на конкретний контент у блоці AI overview. Доповнюємо нашу сторінку детальною точною інформацією за всіма наявними пунктами. Важливо розуміти, що для кожного користувача в різний момент видачі ця видача може відрізнятися, тому такий аналіз важливо робити багато разів, у різний час із різними формулюваннями запитів.
AI overview створена і розвиватиметься як розмовна модель, тому для потрапляння до цієї видачі за запитами користувача потрібно розмістити на сайті якомога більше якісного контенту, щоб мати можливість потрапити до бази даних Google як джерело цінної тематичної інформації.
Тому повертаємося до двох загальних принципів SEO-контенту — написання корисної інформації для читачів і формування контенту в FAQ-стилі. Останнє необов'язково має бути в форматі «питання–відповідь», це може бути просто якісна стаття, яка дає відповіді на всі можливі питання з теми для користувачів. Для генерації таких можливих питань можна використати Gemini, тому що Google AI overview працює саме на її основі.
Розглянемо на прикладі.Запит « Київ — Варшава автобус ціна». У видачі бачимо таку інформацію:
Відповідно, зрозуміло, що саме нам потрібно додати до контенту на нашій сторінці:
- деталі з онлайн-бронювання (включити умови і способи купівлі, повернення квитків тощо);
- ціну та що до неї входить;
- знижки та умови їхнього отримання;
- час у дорозі, графік та інші деталі маршруту.
Інший метод — зробити в діалоговому вікні АІ запит у розмовній формі. Наприклад:
Проаналізувавши відповіді, слід додати всю необхідну інформацію на сторінку.
У цьому випадку Катерина радить використовувати саме Gemini, тому що Google використовує цю AI-модель для формування відповідей. Але так само можна дослідити це питання за допомогою ChatGPT чи інших систем і поліпшити інформацію на цій сторінці на їхній основі.
Під час розміщення контенту на сайті наша експертка дотримується принципу розподілення кластерів по сторінках із класичного SEO. Коли з одного боку йде проєктування за принципом «один інтент — одна сторінка», але додатково вивчається топ Google для розуміння, які кластери можна спрямувати на одну і ту саму сторінку. Також вона радить не забувати про чіткі H1–H3, короткі абзаци, списки, маркери — все, що легко сканувати і розуміти як користувачам, так і AI.
2. Технічна оптимізація
За словами Катерини Золотарьової, коректне технічне SEO — це «гігієна» сайту. Він має бути оптимізованим і не містити помилок, але саме на потрапляння сайту до AI-видачі впливають такі параметри:
- Відсутність проблем індексації сайту та 3**, 4** та 5** відповідей сервера, коректний sitemap.xml, robots.txt і теги meta robots.
- Швидкість завантаження, задовільні показники Core Web Vitals, використання методів стиснення файлів.
- Структурування даних за допомогою мікророзмітки Schema.org, формату JSON-LD. Розмічати необхідно всі можливі елементи сайту, для яких є відповідна розмітка. І не слід забувати, що бібліотеки форматів постійно розширюються.
- Мобільна оптимізація та адаптивна верстка. Google AI Overviews вбудовані в мобільний SERP, тому сайт має бути mobile-friendly і швидко відображатися на будь-якому пристрої.
3. Зовнішні посилання
Тут експертка звертає увагу, що потрібно розділяти посилання і репутацію сайту, оскільки на результат впливають обидва чинники. Посилання важливі, але опосередковано. Вони впливають на загальну авторитетність домену і, як наслідок, — на потрапляння до AI Overview. У згаданому вже патенті Google вказано, що модель генерує відповідь із джерел, відібраних за авторитетністю та тематичною релевантністю. Якщо аналізувати сайти, які потрапляють до фрагментів AI Overview, вони мають високий траст домену, показники DR, SDR (у Serpstat).
Також вважається, що на потрапляння сайту до ШІ-систем позитивно впливають наявність сайту в рейтингах «Топ найкращих», але такі рейтинги мають публікуватися на авторитетних ресурсах і мати органічний трафік. Тобто список повинен складатися так і публікуватися там, щоб люди його читали і довіряли йому. Фейковий рейтинг на слабких сайтах не допоможе.
Висновки
Ми згодні, що AI-системи принципово не змінюють підхід до просування. Вони змінюють спосіб отримання інформації і взаємодії з користувачами. Але методи роботи здебільшого залишаються ідентичними, лише з переходом на наступний рівень якості. Це еволюція, а не занепад SEO.
Оптимізація під AI-системи не виключає загального просування сайту в топ Google, адже видача в AI Overview часто досить сильно збігається з результатами топ 10. Ми не можемо напевно сказати, чи є тут причинно-наслідковий зв'язок, чи на потрапляння до класичного топу і AI-відповіді впливають одні й ті ж самі чинники. Але можемо припустити, що працюють обидва механізми.