Дмитрий Иванов: Как определить «коммерческость» запроса с помощью машинного обучения?


В какой-то момент я плюнул, и решил использовать машинное обучение во благо. Первое, с чего я начал — это прогнозирование трафика и классификация различных запросов, в том числе и по коммерческости. Это начало давать определенный профит. Я понял, что можно экономить время сотрудников, можно получать результаты, которой несопоставимы с человеческими.
То есть если посадить очень крутого SEO-специалиста, он быстро справится. Если посадить среднячка, он может косячить, отлынивать. Но если дать ему в руки инструмент, который позволит быстро анализировать, интерпретировать информацию, он начинает работать, как топовый специалист. Для меня очень важно научить это делать самостоятельно и передать своим сотрудникам, чтобы они могли это делать.
На конференции 8P ты рассказывал про классификацию на коммерческие и некоммерческие запросы. Расскажи, что еще можно делать с помощью машинного обучения или, может, оно ограничено этим кругом задач.
Я построил весь свой опыт в машинное обучение для того, чтобы выявлять из большого количества запросов, те, что будут хороши по многим якорям.
Якорями я называю определенные параметры — популярность запроса, его коммерческость, конкурентность, сложность вывода. Проводится интегральная средняя по каждому из этих якорей, которые в совокупности будут самыми лучшими. Как правило, это те запросы, на которые больше всего тратят денег и ближе всех находятся к топу по конкретному сайту. А вообще, аналитику нужно делать под конкретный проект.
Сейчас мы пока предоставляем услугу прогнозирования трафика и оценки приоритетов запросов. Эту услугу чаще всего покупают SEO-компании, для того, чтобы понять сколько трафика они могут привести клиентам.
1) По нашим меркам, запрос будет коммерческим тогда, когда он подразумевает покупку товара/услуги у человека, который его задает. Люди на основе своего опыта и логики пытаются догадаться о намерении человека по запросу.
Обычный человек охарактеризовал бы коммерческую фразу примерно так: «Наверное, это словосочетание со словом "купить"».
2) Для поисковика — это тот запрос, который приведет человека по его собственному желанию на страницу, имеющую коммерческое содержание. Это обычно либо посадочная страница, либо какая-то другая продажная. Поисковику важно, чтобы человек задавая вопрос, быстро нашел на него ответ. Если он хочет купить, поисковик должен выявить его намерение, этот интент на основе запросов миллионов людей, и дать то, что ему нужно.
3) Как же есть на самом деле? Запрос можно назвать коммерческим тогда, когда он с высокой вероятностью приведет человека к покупке товара или услуги. Двух мнений быть не может, одни запросы с большей вероятностью продадут, другие — с меньшей.
Поэтому поисковая система экспериментирует, разным людям показывает разную выдачу, разные документы. Они могут быть коммерческими, некоммерческими и смешанными. Вы должны понимать, что коммерческость — это небинарный показатель.
Выдача может быть смешанной и на 50% коммерческой. Она может быть размечена поисковиком сегодня в 9:00 утра так, а завтра в 9:00 вечера уже выглядит по-другому и уже не являться коммерческой. Касательно суток я утрирую, но в течение недели все еще может поменяться.
Как определить коммерческие ключевики самостоятельно, руками, без программистов или в Excel? Какие факторы ты бы порекомендовал использовать для определения именно коммерческих запросов?
Если серьезно, то в Экселе это сделать сложно. Excel не имеет какого-то текстового анализатора. Можно собрать такие данные: бюджет по Яндекс Директ, бюджет по Google Adwords, количество ссылок. Если на фразу кто-то тратит деньги, мы делаем предположение, что это запрос, скорее всего, коммерческий. На информационные фразы реже кто-то тратит деньги.
Второй из вариантов — использовать программный пакет для статистического анализа, который содержит большое количество модулей: текстовый анализатор, нейросети, методы машинного обучения и т.д. В него это все зашито. Прелесть пакета в том, что там есть кнопки, которые можно нажимать и программа все сделает за тебя без лишних настроек. В видео подробно описано, как работать с этим программным комплексом.
Для того, чтобы определить коммерческость, одной Ексельки недостаточно, но в совокупности с программным комплексом статистики, это сделать несложно.
Можем ли мы их назвать полукоммерческими? Или псевдокоммерческими? С точки зрения поисковика — нет. Он хорошо разделяет информацию и коммерцию, но с точки зрения здравого смысла — если мы попадаем на какую-то прослойку, которая все равно нас приводит к коммерции («как вылечить грибок» и т.д.), то мы задаемся вопросом «это полотно — информационное или это фундамент к коммерческому запросу?»
Отвечая на твой вопрос, могу сказать, что грани между информационными и коммерческими запросами размыты настолько сильно, что порой не мой способ, не способ с паттернами не дадут точного ответа, что это за запрос.
Оценивая запрос, можно сказать только то, что он либо скорее коммерческий (выше 4 баллов), либо скорее некоммерческий (меньше 4), либо неопределенный. Неопределенные запросы нужно изучать детальнее.
Сэкономьте время на изучении Serpstat
Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами ;)
Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи
Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор Анастасия подберет материалы, которые точно помогут в работе. Присоединяйся к уютному комьюнити :)
Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.
Комментарии