Posta kodu hassasiyeti

Düzenli ve yerel arama

Reklamlar, insanlar da soruyor

Herhangi bir özel program

Herhangi bir ülke ve şehir

Herhangi bir dil

12 aylık arama hacmi geçmişi + ortalama hacim ve CPC (Tıklama Başına Maliyet - TBM)

Mobil ve masaüstü

En iyi performans gösteren sayfalar

Ayrıntılı anahtar kelime verileri

Organik ve ücretli rakipler + alan vs alan karşılaştırması

Arama görünürlüğü ve organik trafik gibi veri noktalarının güncel ve geçmişe yönelik genel görünümü

Toplam yönlendiren alan ve geri bağlantı sayısı gibi veri noktalarına genel bakış

Yönlendirilen alan adları, aktif ve kayıp geri bağlantılar ve harici bağlantılar hakkında ayrıntılı veriler

Kötü amaçlı bağlantılar analizi

En iyi performans gösteren sayfalar ve alan ile alan karşılaştırması

Arama hacmi, TBM, anahtar kelime zorluğu ve diğer metrikler

Benzer, ilgili anahtar kelimeler ve arama önerileriyle anahtar kelime listesi genişletmesi

Organik ve ücretli aramada rekabet eden alanlar

SERP'e genel bakış

Anahtar kelimeleri sıralama

Aramadaki rakipler

Eksik anahtar kelimeler

Web sitesi kategorisine göre trafik

Denetlenen konular hakkında toplu ve ayrıntılı bilgi

Web sitesi denetimi üzerinde tam kontrol

Rakiplere genel bakış

Pozisyonlar ve SERP'lerin geçmişi

Herhangi bir Serpstat raporundaki boyutlar ve metrikler

Raporların bir kombinasyonunun üzerinde veri toplamaları

CSV veya JSON gibi çeşitli veri biçimleri

Talep üzerine teslim edilir

İş durumu 1

ABD araba kiralama işi, toplam pazar payı için bir vekil ölçüt olarak kullanılabilecek bir arama trafiği payını tahmin ederek rekabet ortamındaki değişiklikleri izlemek istiyor.

Veri toplama hattı

Trafik paylaşımını hesaplamak için SERP tıklama oranı (TO) pozisyona göre dağılımı gereklidir. Bu verileri mevcut kaynaklardan alın veya Google Arama Konsolu verilerini kullanarak tahmin edin.

Önkoşullar

Anahtar kelime hacmini TO ile çarparak her bir anahtar kelime ve her SERP konumu için arama trafiğini hesaplayın. Etki alanı trafiğini anahtar kelime konumu trafiğinin toplamı olarak almak için sonuçları etki alanına göre toplayın.

Tüm alanların trafik toplamıyla ilgili alan trafiğinin yüzdesi olarak alan trafik paylaşımını hesaplayın.

Trafik paylaşımını hesaplayın

Burada araç kiralama, o konuyla ilgili çok sayıda anahtar kelime içeren bir konu olarak kullanılabilir. Anahtar Sözcük seçimi API yöntemini çağırarak ilk anahtar sözcük listesini alın. Ardından bu listede dolaşın ve her bir anahtar kelimeye uygulanan Arama önerileri ve İlgili Anahtar Kelimeler API yöntemlerini kullanarak listeyi genişletin.
Daha da fazla anahtar kelime toplamak için, üç yöntemi de sonuç listesine birkaç kez uygulayın. Anahtar kelime listesini temizlemek için filtreleme ve sıralama seçeneklerini kullanın. Örneğin, yalnızca en popüler anahtar kelimeleri elde etmek için anahtar kelimeleri arama hacmine göre filtreleyin

Anahtar kelimeleri toplayın

Zaman içinde rekabet ortamındaki değişiklikleri anlamak için 1'den 3'e kadar olan aşamaları bir programa göre çalıştırın. Güncellemelerin sıklığı işletmeye bağlıdır. Günlük güncellemeler, içgörü sayısı ile işlem hattı maliyetlerini dengelemek için iyi bir seçim olabilir.

İşlem hattını programlayın

Son anahtar kelimeler listesindeki her bir anahtar kelime için, SERP tarama API yöntemlerini kullanarak US SERP'i alın. Tüm SERP verilerini, anahtar kelime verileri ve tarama tarihiyle birlikte yerel bir veritabanında saklayın.

SERP'leri Alın

İş durumu 2

ABD merkezli pazarlama ajansı, PPC pazarındaki varlığını genişletiyor. Yeni bir umut kaynağına ihtiyaçları var.

Çözüm

Ajans, alan başına bir dizi ücretli anahtar kelime ve reklam olarak ölçülen, tartışılan eşiğin üzerinde olan ABD alanlarıyla özel bir veri kümesi alır. Veri kümesi, alan arama trafiği, alan görünürlüğü, yönlendirilen alan adları ve geri bağlantıların sayısı ve ücretli anahtar kelimelerin ve reklamların sayısıyla ilgili verileri içerir.

Veriler aylık olarak CSV formatında bulut deposuna yüklenir. Bu yüklenen verilere ek olarak, pazarlama ajansı, SDR ekibinin en değerli potansiyel müşterileri bulmasına yardımcı olan bir potansiyel puanlama sistemi oluşturur.

Business case 3

The global financial institution wants to assess risks and find opportunities in asset management in multiple regions.

Data pipeline

For each region get a list of top pages for each domain using the Top pages API method and the keywords for all these pages using the URL keywords API method. Use this as a proxy for supply estimation. Compare demand and supply to see the growth of new topics and companies in these topics.

Compare demand and supply

For each region collect a list of keywords related to the area of expertise using Keyword selection and Related keywords API methods. Use this list as a proxy for in-region demand estimation. Get the SERPs for each keyword using the Top by keyword API method or SERP crawling API. Extract all the domains from all SERPs.

Collect keywords and domains

Estimate the marketing budget based on keywords CPC and search volume, number and quality of backlinks, and the amount of new content created. Build a market research report and get a list of investment opportunities based on domain score, demand, and marketing budget.

Find investment opportunities

For each region loop through the list of domains to get the data on search and backlinks metrics using Domain summary and Backlink summary API methods. Store the data in local storage and enrich it with the data from other data sources. Build a machine learning scoring model to get the relative strength of each domain.

Build a domain scoring model

Assess the country-related risks based on domain metrics distribution and dynamics. Reallocate assets from risky regions.

Asses country-related risks

Business case 4

A newcomer in the highly competitive European market wants to build a complex search domination strategy to increase the market share.

Data pipeline

After getting a strong presence in low-volume keywords move to mid-volume and high-volume by scaling already established processes.

Scale the process

Collect low-volume keywords using keyword research API methods and create content to get the initial results from SEO efforts. With SERP crawling API collect SERPs to track the changes in a competitive landscape, news, sales, own indexing issues, and keywords cannibalization. Look for competitors' PPC daily bidding adjustments and PPC campaign expansion.

Collect low to no-competition keywords using the same methods and test PPC campaigns to find the blind spots in competitors' strategies. Use Tree view for initial keyword grouping and landing page analysis.

Prioritize marketing efforts

Run an SEO audit using Site audit API methods after each major website update or SEO-related fix to quickly react to issues that might affect website search presence. Also, run an audit on a staging server that is password protected from external traffic. Check if something is broken before the changes go live.

Audit competitors' websites to see when they have some issues and use that as a trigger in competitors-targeted PPC campaigns.

Work with website technical issues

Balance SEO and PPC on a per keyword level. Both should support each other and add some incremental results but not just cannibalize the existing ones. Use SERPs data to adjust PPC bids according to SEO results.

Find the balance between SEO and PPC

Business case 5

European company wants to perform keyword research in a narrow niche to boost SEO results.

Data pipeline

Create a list of common words that describe the niche and get a list of search competitors for these words using Competitors API methods. Collect keywords for each competitor using the Domain keywords API method. Use Domain vs domain API method to find out what keywords are common for all competitors and what are distinct.

Find niche competitors

Collect the last 12-month keyword volume history for all keywords with Search volume crawling API to see the demand seasonality. Track rankings for all keywords with SERP crawling API to control the SEO progress and see the changes in the competitive landscape. Repeat the whole procedure regularly to see how competitors expand their business outside the niche.

Track seasonality and rankings

Business case 6

US-based marketing agency wants to automate backlinks discovery strategy for dozens of clients

Data pipeline

Collect a competitors list for each client with Competitors API methods for keywords and domains. For each competitor get a list of referring domains with Referring domains API method.

Find competitors

Use the Malicious domains API method to disavow all the links from malicious domains.

Get rid of toxic links

Check if competitors are using link networks by looping through the referring domains several levels deep. Find the intersection of all the lists with the Link intersection summary API method to get a filtered list of possible link sources. Reach out to these sources to get backlinks to your website.

Get backlinks opportunities

Business case 7

UK B2B SaaS company wants to get more leads

Data pipeline

With Keywords research API methods collect the initial list of keywords that describe leads' niche. Get a list of websites that compete in the search for these keywords.

Get the list of domains

For each website use the Top pages API method to see if the company provides the services related to B2B SaaS. Check if some companies might be considered sales or marketing partners. Check the SERPs for company-related review search queries with SERPS crawling API methods to reduce the reputation risks related to potential partners. Offer SaaS to the selected companies.

See the strongest pages for the domains